Mobile QR Code QR CODE : Journal of the Korean Society of Civil Engineers

  1. ํ•œ์–‘๋Œ€ํ•™๊ต ๊ณตํ•™๋Œ€ํ•™ ๊ฑด์„คํ™˜๊ฒฝ๊ณตํ•™๊ณผ ๋ฐ•์‚ฌ (Hanyang University)
  2. ํ•œ์–‘๋Œ€ํ•™๊ต ๊ณตํ•™๋Œ€ํ•™ ๊ฑด์„คํ™˜๊ฒฝ๊ณตํ•™๊ณผ ๊ต์ˆ˜ (Hanyang University)
  3. ํ•œ๊ฐ•ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ ์ˆ˜์ž์›์ •๋ณด์„ผํ„ฐ ์‹œ์„ค์—ฐ๊ตฌ์‚ฌ (Han River Flood Control Office)
  4. ํ•œ๊ตญ๊ฑด์„ค๊ธฐ์ˆ ์—ฐ๊ตฌ์› ์ˆ˜์ž์›ยทํ•˜์ฒœ์—ฐ๊ตฌ์†Œ ์ˆ˜์„์—ฐ๊ตฌ์› (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)


๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜, ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด, ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰, ๋ณ€๋™์‹œ์ , ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„
Drought Index, Low-flow, Standard Flow, Change-Point, ROC Curve Analysis

  • 1. ์„œ ๋ก 

  • 2. ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด๋ก  ๋ฐ ์ด์šฉ์ž๋ฃŒ

  •   2.1 ํ‘œ์ค€๊ฐ•์ˆ˜์ง€์ˆ˜(SPI) ๋ฐ ํ‘œ์ค€์œ ์ถœ์ง€์ˆ˜(SRI)

  •   2.2 ์œ ๋Ÿ‰๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(SADI)

  •   2.3 ์ˆ˜์ •๋œ SADI ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•

  •   2.4 ๋Œ€์ƒ์œ ์—ญ ์„ ์ • ๋ฐ ์ž๋ฃŒ ๊ตฌ์ถ•

  • 3. ์—ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ

  •   3.1 ์ผ ๋‹จ์œ„ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ •

  •   3.2 ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•œ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ๊ฐ„์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ ํ‰๊ฐ€

  • 4. ๊ฒฐ ๋ก 

1. ์„œ ๋ก 

๊ฐ€๋ญ„์— ๋Œ€ํ•ด ๋ช…ํ™•ํ•œ ์ •์˜๋ฅผ ๋‚ด๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋งค์šฐ ์–ด๋ ต๋‹ค. ๊ทธ ์ด์œ ๋Š” ์ˆ˜๋ฌธ์ˆœํ™˜์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€ ์ธ์ž๋“ค์˜ ๋ณตํ•ฉ์ ์ธ ์˜ํ–ฅ์œผ๋กœ ์ธํ•ด ๊ฐ€๋ญ„์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋ฉฐ, ๋Œ ๋“ฑ ์ธ์œ„์ ์ธ ๋ฌผ ๊ณต๊ธ‰ ์‹œ์„ค์ด ์žˆ์„ ๊ฒฝ์šฐ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์ด๋‚˜ ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰์œผ๋กœ ์ฒด๊ฐ ๊ฐ€๋ญ„์„ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ต๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์€ ๋น„์ •์ƒ์ ์ธ ์ˆ˜๋ถ„ ๋ถ€์กฑ์ด ์ง€์†๋˜์–ด ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ํ˜„์ƒ์œผ๋กœ ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ •์ƒ์ ์ธ ๊ธฐํ›„ํŠน์„ฑ์œผ๋กœ ์ •์˜๋œ๋‹ค. ๋น„์ •์ƒ์ ์ธ ์ˆ˜๋ถ„ ๋ถ€์กฑ์€ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์˜ ๋ถ€์กฑ์ด ์ฃผ๋œ ์›์ธ์œผ๋กœ ์ด๋Š” ์ˆ˜๋ฌธ์ˆœํ™˜ ๊ณผ์ • ์ „์ฒด์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์ณ ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰, ์ง€ํ•˜์ˆ˜, ๋Œ ๋ฐ ์ €์ˆ˜์ง€์˜ ์ €์ˆ˜๋Ÿ‰ ๋“ฑ์˜ ๋ถ€์กฑ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ๋‹ค. ์ด์™€ ๊ฐ™์ด ๊ฐ€๋ญ„์€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€์ง€ ์ˆ˜๋ฌธ์ˆœํ™˜ ์š”์†Œ๋“ค์ด ๋ณตํ•ฉ์ ์œผ๋กœ ์ž‘์šฉํ•˜์—ฌ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๊ฒŒ ๋˜๋ฏ€๋กœ ์–ด๋– ํ•œ ์š”์†Œ๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ คํ•˜๋Š๋ƒ์— ๋”ฐ๋ผ์„œ๋„ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹œ๊ฐ์œผ๋กœ ์ •์˜๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ๊ธฐ์ƒ์š”์†Œ๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์„ ์ •์˜ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๊ธฐ์ƒํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์ด๋ผ ํ•˜๋ฉฐ, ์ž‘๋ฌผ์˜ ์ƒ์œก์— ์˜ํ–ฅ์„ ์ฃผ๋Š” ํ† ์–‘์ˆ˜๋ถ„์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ คํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋†์—…๊ฐ€๋ญ„์ด๋ผ ํ•œ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰, ์ง€ํ•˜์ˆ˜, ๋Œ ์ €์ˆ˜๋Ÿ‰ ๋“ฑ ๋ฌผ ๊ณต๊ธ‰์›์˜ ์ƒํ™ฉ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ฌผ ๋ถ€์กฑ์ด ๋ฐœ์ƒํ•  ๊ฒฝ์šฐ๋ฅผ ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์ด๋ผ ํ•œ๋‹ค.

๊ทธ๋Ÿฌ๋ฏ€๋กœ ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ฒŒ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์˜ ๋ฐœ์ƒํŠน์„ฑ์„ ์ •๋Ÿ‰์ ์œผ๋กœ ํ•ด์„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๊ฐ€ ๊ฐœ๋ฐœ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋กœ๋Š” ํŒŒ๋จธ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(Palmer Drought Severity Index, PDSI), ํ‘œ์ค€๊ฐ•์ˆ˜์ง€์ˆ˜(Standardized Precipitation Index, SPI), ํ† ์–‘์ˆ˜๋ถ„์ง€์ˆ˜(Soil Moisture Index, SMI), ํ‘œ์ค€์œ ์ถœ์ง€์ˆ˜(Stan-dardized Runoff Index, SRI), ์ง€ํ‘œ์ˆ˜๊ณต๊ธ‰์ง€์ˆ˜(Surface Water Supply Index, SWSI) ๋“ฑ์ด ์žˆ๋‹ค. ์‹ค์ œ ๊ฐ€๋ญ„์˜ ํ•ด์„์— ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๊ฐ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์˜ ์žฅ๋‹จ์ ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์ ํ•ฉํ•œ ์ง€์ˆ˜๋ฅผ ์„ ํƒ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€ ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์˜ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์€ ๊ธฐ์ƒํ•™์ ์ธ ์š”์†Œ๋ฅผ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ คํ•˜๊ณ  ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋ฌผ ๊ณต๊ธ‰์›์˜ ์ƒํ™ฉ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ์•ผ ํ•˜๋Š” ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์‹ค์ œ ๊ฐ€๋ญ„์ƒํ™ฉ์„ ์ ์ ˆํžˆ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ธฐ ์–ด๋ ค์šด ํ•œ๊ณ„๋ฅผ ๊ฐ–๋Š”๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์€ ์ˆ˜๋ฌธ์ˆœํ™˜์—์„œ ๊ฐ€์šฉํ•œ ๋ฌผ์˜ ๋ถ€์กฑํ•œ ์ •๋„๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ํŒ๋‹จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•˜๋ฉฐ, ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰, ๋Œ ์ €์ˆ˜๋Ÿ‰ ๋“ฑ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋ฌผ ๊ณต๊ธ‰์›์— ๋Œ€ํ•œ ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฐ€๋ญ„์ˆ˜์ค€์„ ํŒ๋‹จํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค(Richard, 2002; Tallaksen and van Lanen, 2004; Tallaksen et al., 2009).

ํ˜„์žฌ ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ํ•˜์ฒœ์—์„œ ๊ด€์ธก๋œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ๋ก์—ฐํ•œ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๋ฉด 1990๋…„ ํ›„๋ฐ˜์„ ์‹œ์ž‘์œผ๋กœ ์ ์ฐจ ์‹ ๋ขฐ์„ฑ์ด ํ™•๋ณด๋œ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์ถ•์ ๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ์ด์ฒ˜๋Ÿผ ๊ตฌ์ถ•๋œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ์—๋Š” ๊ฒฐ์ธก๊ธฐ๊ฐ„๋„ ๋‹ค์ˆ˜ ์กด์žฌํ•˜์—ฌ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„์˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐ์—๋Š” ์‚ฌ์‹ค์ƒ ์–ด๋ ค์›€์ด ์กด์žฌํ•œ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด SPI๋‚˜ SRI์™€ ๊ฐ™์ด ์ ์ • ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌํ˜• ๊ฒฐ์ •์ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์‹ ๋ขฐ์„ฑ ์žˆ๋Š” ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ™•๋ณดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ตœ์†Œ 30๋…„ ์ด์ƒ์˜ ๊ด€์ธก์ž๋ฃŒ ํ™•๋ณด๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋ฉฐ(Jung and Yoon, 2003), Moon and Lee (2012)๋Š” ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ์—์„œ PDSI๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฐ€๋ญ„ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฐ€๋ญ„ํŠน์„ฑ ๋ถ„์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์ตœ์†Œ 40๋…„ ์ด์ƒ์˜ ์ž๋ฃŒ๊ธฐ๊ฐ„์„ ํ™•๋ณดํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„์— ํ™œ์šฉํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ์—ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ œ์‹œํ•œ ๋ฐ” ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์— ๋น„ํ•ด ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰์€ ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ž๋ฃŒ์กฐ๊ฑด์ด ์ถฉ์กฑ๋˜๋Š” ๊ด€์ธก์ง€์ ์„ ํ™•๋ณดํ•˜๋Š”๋ฐ ์–ด๋ ค์›€์ด ์žˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„์˜ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์ถ•์ ๋˜์ง€ ์•Š์€ ๊ฒฝ์šฐ์—๋„ ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์ƒํ™ฉ์„ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ • ๋ฐฉ์•ˆ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๊ณ  ๊ฐ€๋ญ„๊ด€๋ฆฌ ์—…๋ฌด์— ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.

Kwon et al. (2016)์€ ๋ˆ„์ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์˜ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ํŒจํ„ด์„ ์—ฐ์†์ ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๋ˆ„์  ๊ด€์ธก ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์„ ํ‘œ์ค€ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•˜๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์ธ ๊ฐ•์šฐ๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(Rainfall Accumulation Drought Index, RADI)๋ฅผ ์ œ์•ˆํ•œ ๋ฐ” ์žˆ๋‹ค. RADI๋Š” ๊ด€์ธก๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์˜ ์ „์ฒด ๊ธฐ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐ•์ˆ˜ ๊ณผ๋ถ€์กฑ ์ƒํƒœ๋ฅผ ํ‘œ์ค€ํ™”ํ•˜์—ฌ ์ง€์ˆ˜ํ™”ํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ SPI ์‚ฐ์ • ๊ณผ์ •์—์„œ ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌํ˜•์„ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”๋กœ ํ•˜๋Š” ์ž๋ฃŒ์—ฐํ•œ ์กฐ๊ฑด์— ๋Œ€ํ•œ ์ œ์•ฝ์ด ์—†๋‹ค๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ๋‹ค.

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” Kwon et al. (2016)์ด ์ œ์•ˆํ•œ RADI ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋‹จ๊ธฐ๊ฐ„์˜ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(Streamflow Accumulation Drought Index, SADI)๋ฅผ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ณ  ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ์—์˜ ํ™œ์šฉ์„ฑ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜์˜€๋‹ค. SADI๋Š” RADI์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋‚˜ ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ์˜ ํŠน์„ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ 2๊ฐ€์ง€ ์ธก๋ฉด์—์„œ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์ˆ˜์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ์ฒซ์งธ, ํ•˜์ฒœ์˜ ๊ตฌ์กฐ์ , ๋น„๊ตฌ์กฐ์  ๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ ์œ ๋Ÿ‰ํŒจํ„ด์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์ (Change-Point)์„ ๋ฐ˜์˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•จ์œผ๋กœ์จ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ์˜ ํŠน์„ฑ์ด ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋”๋ผ๋„ ์ผ๊ด€๋œ ์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ •์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ํ•˜์˜€๋‹ค. Assani (2016)๋Š” Lombard ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•œ ๋ณ€๋™์‹œ์  ํ•ด์„ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋Œ ๊ฑด์„ค ๋“ฑ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์œ ์—ญ ๋‚ด ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ตฌ์กฐ์ /๋น„๊ตฌ์กฐ์  ๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ ์˜ํ–ฅ์—๋„ ๋ถˆ๊ตฌํ•˜๊ณ , ๊ณผ๊ฑฐ ์ˆ˜๋ฌธ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง์„ ์‹ค์‹œํ•˜๊ณ  ์ˆ˜๋ฌธํ•ด์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š”๋ฐ ์žˆ์–ด ์ผ๊ด€์„ฑ ํ™•๋ณด๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์ง„๋‹ค๋Š” ์ ์„ ์ฆ๋ช…ํ•œ ๋ฐ” ์žˆ๋‹ค. ๋‘˜์งธ, ๊ด€์ธก ์ผ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ตœ๊ทผ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์˜ํ–ฅ์€ ํฌ๊ฒŒ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๊ณ  ๊ทธ ์ „ ์‹œ์ ์˜ ์œ ๋Ÿ‰์— ์˜ํ•œ ์˜ํ–ฅ์€ ์ตœ๊ทผ์— ๋น„ํ•ด ๊ฐ์†Œ์‹œ์ผœ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€์ค‘์น˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด ๊ณผ์ •์—์„œ ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜(kernel density function)์— ๊ธฐ๋ฐ˜์„ ๋‘” ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜ ์ถ”์ •๋ฐฉ์•ˆ์„ SADI ์‚ฐ์ • ๊ณผ์ •์— ๋ฐ˜์˜ํ•˜์˜€๋‹ค.

๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๊ฐ€ ์‹ค์ œ ๊ฐ€๋ญ„๊ด€๋ฆฌ๋‚˜ ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ ๋“ฑ์— ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉ๋˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์‹ค์ œ ํ•˜์ฒœ์ด๋‚˜ ์œ ์—ญ์˜ ๊ฐ€๋ญ„ ๋˜๋Š” ๊ฐˆ์ˆ˜ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ํŒ๋‹จํ•จ์— ์žˆ์–ด ์ด์šฉ๋˜๋Š” ๊ธฐ์ค€๊ณผ ์ผ๊ด€๋œ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์ด์— ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” SADI์˜ ์ ์šฉ์„ฑ ๋ฐ ์‹ค์ œ ์—…๋ฌด ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ํŒ๋‹จํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐฉ์•ˆ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜์˜€๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ์—…๋ฌด์—์„œ ํ™œ์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๊ณ  ํ•ด๋‹น ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ์ด์šฉํ•œ ๊ฐ€๋ญ„ํŒ๋‹จ ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ๊ฐœ๋ฐœ๋œ SADI ๋ฐ ๊ธฐ์กด ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(SPI์™€ SRI) ์‚ฐ์ • ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น„๊ต ๊ฒ€ํ† ํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐ€๋ญ„ํŒ๋‹จ ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฌ์ด์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๊ฐ๊ด€์ ์œผ๋กœ ๊ฒ€ํ† ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ†ต๊ณ„์  ๊ธฐ๋ฒ•์ธ ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์—ฌ ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ‰๊ฐ€ํ•˜์˜€๋‹ค.

2. ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด๋ก  ๋ฐ ์ด์šฉ์ž๋ฃŒ

2.1 ํ‘œ์ค€๊ฐ•์ˆ˜์ง€์ˆ˜(SPI) ๋ฐ ํ‘œ์ค€์œ ์ถœ์ง€์ˆ˜(SRI)

McKee et al. (1993, 1995)์€ ๊ธฐ์ƒํ•™์  ์ธก๋ฉด์—์„œ ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๋ฌผ์˜ ์ˆ˜์š”์— ๋น„ํ•ด ๋ฌผ์˜ ๋ถ€์กฑ์„ ์œ ๋ฐœํ•˜๋Š” ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์˜ ๊ฐ์†Œ์— ์˜ํ•ด ๊ฐ€๋ญ„์ด ์‹œ์ž‘๋œ๋‹ค๋Š” ์ ์— ์ฐฉ์•ˆํ•˜์—ฌ SPI๋ฅผ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜์˜€๋‹ค. SPI๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์šฐ์„  ๋ˆ„์ ์‹œ๊ฐ„ ๋‹จ์œ„๋ณ„ ๊ฐ•์ˆ˜์‹œ๊ณ„์—ด์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์—ฌ์•ผ ํ•˜๋ฉฐ, ํŠน์ •ํ•œ ์‹œ๊ฐ„ ๋‹จ์œ„์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ•์ˆ˜ ์‹œ๊ณ„์—ด์„ ์‚ฐ์ •ํ•œ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ๊ฐ์˜ ํŠน์ • ์‹œ๊ฐ„ ๋‹จ์œ„๋ณ„ ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜๋ฉฐ, ๋ˆ„๊ฐ€ํ™•๋ฅ  ๊ฐ’์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ํ‘œ์ค€์ •๊ทœ๋ณ€๋Ÿ‰์„ ์ถ”์ •ํ•จ์œผ๋กœ์จ ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ SPI๊ฐ€ ์‚ฐ์ •๋œ๋‹ค. ์ผ ๋‹จ์œ„ SPI์˜ ๊ฐœ๋…์€ ์›” ๋‹จ์œ„ SPI์™€ ๊ฐœ๋…์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋™์ผํ•˜๋ฉฐ, SPI์˜ ๊ณ„์‚ฐ์„ ์œ„ํ•ด ๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ•์ˆ˜ ์‹œ๊ณ„์—ด์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ์ผ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์„ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„(30์ผ, 90์ผ, 180์ผ, 270์ผ ๋“ฑ)๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์ผ๋ณ„ ๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ•์ˆ˜ ์‹œ๊ณ„์—ด์„ ๊ตฌ์„ฑํ•œ๋‹ค. ๊ตฌ์„ฑ๋œ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์— ๋Œ€ํ•œ ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•œ ํ›„, ํ•ด๋‹น ๋ˆ„๊ฐ€ํ™•๋ฅ  ๊ฐ’์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ํ‘œ์ค€์ •๋ฅ˜๋ณ€๋Ÿ‰์„ ์—ญ ์ถ”์ •ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ ์ผ๋ณ„ SPI๋กœ ์‚ฐ์ •๋œ๋‹ค. SRI๋Š” SPI ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ๋™์ผํ•œ ๊ณผ์ •์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๊ฐ€ ๊ณ„์‚ฐ๋˜๋ฉฐ, ๋‹ค๋งŒ ์ž…๋ ฅ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์ด ์•„๋‹Œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค๋Š” ์ ์ด ๋‹ค๋ฅด๋‹ค. ์ด์ฒ˜๋Ÿผ SPI์™€ SRI๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ ๋ชฉ์ ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹จ๊ธฐ/์žฅ๊ธฐ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„ ์„ค์ •์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ •์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ, ๋™์‹œ์— ๊ณ„์‚ฐ๊ณผ์ •์ด ๋น„๊ต์  ๋‹จ์ˆœํ•˜์—ฌ ํ™œ์šฉ์„ฑ์ด ๋†’๋‹ค๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, ์›” ๋˜๋Š” ์ผ๋ณ„ ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌํ˜•์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์ตœ์†Œ 30๋…„ ์ด์ƒ์˜ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ์š”๊ตฌ๋œ๋‹ค๋Š” ํŠน์ง•์ด ์žˆ๋‹ค(Guttman, 1994).

2.2 ์œ ๋Ÿ‰๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(SADI)

๊ฐ•์ˆ˜๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(Rainfall Accumulation Drought Index, RADI)๋Š” ๋ˆ„์ ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰์˜ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ํŒจํ„ด์„ ์—ฐ์†์ ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„์˜ ์ž๋ฃŒ์—ฐํ•œ(30๋…„) ์กฐ๊ฑด์ด ์ถฉ์กฑ๋˜์ง€ ์•Š์•„๋„ ํ†ต๊ณ„ํ•™์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜์„ฑ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜์ง€ ์•Š๋„๋ก ์ œ์•ˆ๋œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์ด๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” RADI์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์ด ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰์— ๋ณด๋‹ค ์ ํ•ฉํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ๊ฐ•์ˆ˜๋Ÿ‰ ๋Œ€์‹  ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰์„ ์ด์šฉํ•œ ์œ ๋Ÿ‰๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(Streamflow Accumulation Drought Index, SADI)๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. SADI๋Š” ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ํ‰๊ท ์ธ ๊ธฐ๋Œ€์œ ๋Ÿ‰(Cumulative Mean Daily Streamflow, CMDS)์— ๋Œ€ํ•œ ๋ˆ„์  ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰(Cumulative Observed Streamflow, COS)์˜ ๋ถ€์กฑ๋Ÿ‰ ๋น„์œจ์„ ํ†ตํ•ด ๊ณ„์‚ฐ๋œ๋‹ค. ์ฆ‰, CMDS๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” 1๋…„์„ 365์ผ๋กœ ํ•˜์—ฌ ์ „์ฒด ์—ฐ๋„์˜ ํŠน์ •์ผ์— ๋Œ€ํ•œ ์œ ๋Ÿ‰์„ ํ‰๊ท ํ•œ ์ผํ‰๊ท ์œ ๋Ÿ‰(Mean Daily Streamflow, MDS)์„ ๊ณ„์‚ฐํ•œ๋‹ค.

PICD640.gif                             (1)

์—ฌ๊ธฐ์„œ, PICD650.gif๋Š” 1์ผ๋ถ€ํ„ฐ 365์ผ๊นŒ์ง€๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•˜๋ฉฐ, PICD661.gif์€ ์ „์ฒด ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์ถ• ๋…„ ์ˆ˜, PICD662.gif๋Š” PICD673.gif๋…„์˜ PICD683.gif์ผ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ์ผ์œ ๋Ÿ‰์ด๋‹ค. ์ด์™€ ๊ฐ™์ด ์‚ฐ์ •๋œ MDS๋ฅผ ๊ด€์ธก์—ฐ๋„๋ณ„๋กœ ํ•ด๋‹น ์ผ์— ํ• ๋‹นํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ด€์ธก์‹œ์ž‘ ์ผ๋ถ€ํ„ฐ ์ˆœ๋ฒˆ์„ ๋ถ€์—ฌํ•จ์œผ๋กœ์จ NMDS (New Mean Daily Streamflow)๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•œ๋‹ค.

๋˜ํ•œ, ํ˜„์žฌ๋ฅผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ด์ „ ์‹œ์ ์˜ ์œ ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ˜ผํ•ฉ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœํ•œ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” CMDS์™€ COS๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ชจ๋‘ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ์ ์šฉ๋œ๋‹ค. ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋Š” ๊ด€์ธก์ผ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ตœ๊ทผ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์˜ํ–ฅ์€ ํฌ๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ , ๊ทธ ์ „ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์˜ํ–ฅ์€ ์ตœ๊ทผ ๊ฐ’์— ๋น„ํ•ด ํฌ๊ฒŒ ๊ฐ์†Œ์‹œํ‚ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋„์ž…๋œ ๊ฐœ๋…์ด๋‹ค. ํŠน์ • ์ผ(PICD684.gif)์˜ ๊ธฐ๋Œ€์œ ๋Ÿ‰ ๋Œ€๋น„ ๋ˆ„์  ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰ ์ˆ˜์ค€์€ Eq. (2)๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ํŽธ์ฐจ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ, ๊ธฐ๋Œ€์œ ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ€์กฑ ๋น„์œจ(Proportion of DS to CMDS, PDS)์€ Eq. (3)์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ณ„์‚ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

PICD685.gif                        (2)

PICD696.gif                         (3)

์ด๋Š” ๊ด€๊ฐœ๊ธฐ์™€ ๋น„๊ด€๊ฐœ๊ธฐ ์œ ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณผ๋ถ€์กฑ์„ ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ํ‰๊ฐ€ํ•˜์—ฌ ๊ฐ€๋ญ„๊ธฐ์ค€์— ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๋ถ€์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ SADI๋Š” Eq. (4)์™€ ๊ฐ™์ด PDS๋ฅผ ํ‘œ์ค€ํ™”ํ•˜์—ฌ ์‚ฐ์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

PICD697.gif                     (4)

2.3 ์ˆ˜์ •๋œ SADI ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ์•ž ์ ˆ์—์„œ ์„ค๋ช…ํ•œ SADI ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•์—์„œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•จ์— ์žˆ์–ด ๋ณด์™„์ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จ๋œ 2๊ฐ€์ง€ ์‚ฌํ•ญ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ฐœ์„ ๋ฐฉ์•ˆ์„ ์ถ”๊ฐ€ ์ ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค.

์ฒซ ๋ฒˆ์งธ๋Š” ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์—์„œ ํ‰๊ท  ๋˜๋Š” ๋ถ„์‚ฐ์ด ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ์‹œ์ ์˜ ๋ฐœ์ƒ ์œ ๋ฌด๋ฅผ ๊ฒ€ํ† ํ•œ ํ›„, ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ •๊ณผ์ •์— ํ•„์š”ํ•œ ์ ˆ๋‹จ์ˆ˜์ค€์˜ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์žฌ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด Lombard ๊ธฐ๋ฒ•(Lombard, 1987)์„ ์ ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ์‹ค์ œ ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ๋Š” ํŠน์ • ์žฅ์†Œ์— ์„ค์น˜๋œ ๊ด€์ธก์†Œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ˆ˜์ง‘๋œ๋‹ค. ๊ณ ์ •์‹ ๊ด€์ธก์†Œ์—์„œ ์ˆ˜์ง‘๋˜๋Š” ์ž๋ฃŒ์˜ ๊ฒฝ์šฐ, ๊ธฐํ›„๋ณ€ํ™”์™€ ๊ฐ™์€ ์ž์—ฐ์  ๋ณ€ํ™” ๋˜๋Š” ๊ด€์ธก์†Œ์˜ ์œ„์น˜ ๋ณ€๊ฒฝ์ด๋‚˜ ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ํ•˜์ฒœํ™˜๊ฒฝ ๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ธ์œ„์ ์ธ ์š”์ธ์— ๋”ฐ๋ผ ์ˆ˜๋ฌธ์ž๋ฃŒ์˜ ํ‰๊ท  ๋ฐ ๋ถ„์‚ฐ๊ณผ ๊ฐ™์€ ํ†ต๊ณ„์  ํŠน์„ฑ์ด ๋ณ€ํ™”ํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ์ˆ˜์œ„๋‚˜ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์ธ์œ„์ ์ธ ์ฃผ๋ณ€ ํ™˜๊ฒฝ ๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ณ€๋™์„ฑ์ด ํฌ๊ฒŒ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋ฉฐ, ์ด์™€ ๊ฐ™์€ ์ธ์œ„์ ์ธ ์š”์ธ์œผ๋กœ ์ธํ•œ ๋ณ€๋™ ํŠน์„ฑ์„ ๊ฐ–๋Š” ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ˆ˜๋ฌธํ•ด์„์„ ์‹ค์‹œํ•  ๊ฒฝ์šฐ ์ž์—ฐ์ ์œผ๋กœ ๋ฐœ์ƒํ•œ ์ˆ˜๋ฌธ ํŠน์„ฑ์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์™œ๊ณก๋œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋„์ถœํ•  ์šฐ๋ ค๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค(Assani, 2016). Lombard ๊ธฐ๋ฒ•์€ ๋น„๋ชจ์ˆ˜์  ๊ฒ€์ •ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰์„ ์ด์šฉํ•˜๋Š” ํ†ต๊ณ„์  ๊ฐ€์„ค๊ฒ€์ • ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ โ€œํ‰๊ท  ๋˜๋Š” ๋ถ„์‚ฐ์ด ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์ด ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹คโ€๋Š” ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค์— ๋Œ€ํ•ด ๊ฒ€์ •ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰์ด 95% ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„์— ํฌํ•จ๋  ๊ฒฝ์šฐ ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ๋Š” ๋ณ€๋™์„ฑ์ด ์—†๊ฑฐ๋‚˜ ์™„๋งŒํ•œ ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ๊ฐ–๋Š”๋‹ค. ์ฆ‰, ์ž์—ฐ์ ์ธ ๋ณ€ํ™”์—์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ์™„๋งŒํ•œ ๋ณ€ํ™”๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜๋ฉฐ, ๊ฒ€์ •ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰์ด 95% ์‹ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๋ฒ—์–ด๋‚  ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ํŠน์ •ํ•œ ์‹œ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฆฌ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„ ์‚ฌ์ด์—์„œ ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ํ‰๊ท  ๋˜๋Š” ๋ถ„์‚ฐ์˜ ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚œ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ๋Š” ์ž์—ฐ์  ๋ณ€๋™ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋ฒ—์–ด๋‚˜๋Š” ์ธ์œ„์ ์ธ ๋ณ€๋™ ํŠน์„ฑ์„ ํฌํ•จํ•˜๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, Lombard ๊ธฐ๋ฒ•์€ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ณ€๋™์‹œ์ (Change-Point)์˜ ๊ตฌ๋ถ„์„ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•œ๋‹ค. Lombard ๊ธฐ๋ฒ•์˜ ์ˆ˜ํ•™์  ํ‘œํ˜„์€ Eq. (5)์™€ ๊ฐ™๋‹ค.

PICD6A8.gif                         (5)

์—ฌ๊ธฐ์„œ, PICD6A9.gif๋Š” ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์˜ ๊ธธ์ด, PICD6B9.gif๋Š” ๋ณ€ํ™”์‹œ์ ์„, PICD6BA.gif๊ณผ PICD6BB.gif๋Š” ํ‰๊ท  ๋˜๋Š” ๋ถ„์‚ฐ๊ณผ ๊ฐ™์€ ํ†ต๊ณ„์  ํŠน์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค์€ PICD6CC.gif์ด๋‹ค. Lombard ๊ธฐ๋ฒ•์˜ ๊ฒ€์ •ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰ ๋„์ถœ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. PICD6CD.gif๊ฐœ์˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ฐ–๋Š” ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ PICD6CE.gif์— ๋Œ€ํ•ด ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์˜ ์˜ค๋ฆ„์ฐจ์ˆœ ์ˆœ์œ„๋ฅผ PICD6DE.gif๋ผ ํ•˜๋ฉด, PICD6DF.gif์— ๋Œ€ํ•œ ์ˆœ์œ„ ์ ์ˆ˜๋Š” Eq. (6)๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

PICD6F0.gif         (6)

์—ฌ๊ธฐ์„œ, PICD6F1.gif์ด๋ฉฐ, PICD702.gif, PICD703.gif๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

PICD704.gif, PICD714.gif      (7)

Lombard์˜ ๊ฒ€์ • ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰ PICD715.gif์€ Eq. (8)๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ •์˜๋œ๋‹ค.

PICD726.gif (์—ฌ๊ธฐ์„œ, PICD727.gif)  (8)

Eq. (8)์„ ํ†ตํ•ด ์‚ฐ์ถœ๋œ Lombard์˜ ๊ฒ€์ • ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฒ€์ •์€ ๋‹จ์ธก๊ฒ€์ • 5% ์œ ์˜์ˆ˜์ค€ 0.4614๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์œ ์˜์ˆ˜์ค€์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฒ€์ • ๊ฐ’์€ Anderson and Darling (1952)์— ์˜ํ•ด ์ œ์‹œ๋˜์—ˆ๋‹ค. ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค์ด ๊ธฐ๊ฐ๋˜์—ˆ์„ ๋•Œ, ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด์—์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ๊ธ‰๋ณ€ ๊ตฌ๊ฐ„์€ Eq. (9)๋ฅผ ์ตœ๋Œ€๋กœ ํ•˜๋Š” PICD728.gif์ ์„ ์ถ”์ •ํ•จ์œผ๋กœ์จ ๊ตฌ๋ถ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

PICD739.gif              (9)

PICD749.gifPICD74A.gif              (10)

๋‘ ๋ฒˆ์งธ๋Š” ๊ฐ€์ค‘์น˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ณผ๊ฑฐ์— ๋น„ํ•ด ์ตœ๊ทผ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์˜ํ–ฅ์„ ํฌ๊ฒŒ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์—ฌ ๋ˆ„๊ฐ€์œ ๋Ÿ‰์„ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ˆ˜์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋ˆ„๊ฐ€์œ ๋Ÿ‰์„ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š”๋ฐ ํ•„์š”ํ•œ ๋ถ„ํฌํ˜•์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜ ์‚ฐ์ •์ด ์ง์ ‘์ ์œผ๋กœ ํ•„์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜ ์‚ฐ์ • ๊ณผ์ •์—์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ถˆํ™•์‹ค์„ฑ์„ ์ œ๊ฑฐํ•˜์˜€๋‹ค. RADI ์‚ฐ์ •๊ณผ์ •์—์„œ๋Š” ์ผ์ •๋น„์œจ๊ฐ์†Œ ๊ณก์„ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋Œ€์ฒดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด Eq. (11)๊ณผ ๊ฐ™์ด 2๊ฐœ์˜ ์ง€์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ฒฐํ•ฉํ•œ ํ˜ผํ•ฉ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์˜€์œผ๋‚˜, ์ด๋•Œ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜์˜ ์ ์šฉ ๋ฒ”์œ„์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐ๊ด€์ ์ธ ๊ทผ๊ฑฐ ๋ฐ ํ˜ผํ•ฉ๋ถ„ํฌ์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜ ์„ค์ •์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐ๊ด€์„ฑ ํ™•๋ณด์— ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ์ด์— ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” Eq. (12)์™€ ๊ฐ™์ด Epanechnikov ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ณ , ๋”๋ถˆ์–ด ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜์˜ ์ตœ์  ์ ์šฉ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ณ ์ž 3์ผโˆผ์ž๋ฃŒ์˜ ์ˆ˜๋งŒํผ ๋ชจ๋‘ ๊ฒ€ํ† ํ•˜์—ฌ ๊ฐ๊ด€์„ฑ์„ ํ™•๋ณดํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜์˜€๋‹ค. Epanechnikov ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋Š” โ€“1~0์˜ ์ •์˜์—ญ์„ ๊ฐ–์œผ๋ฉฐ 0~0.75์˜ ๊ณต์—ญ์„ ๊ฐ–๋Š”๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ํŠน์„ฑ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ, ์ •์˜์—ญ์˜ ๊ตฌ๊ฐ„์„ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜์˜ ์ ์šฉ ๋ฒ”์œ„์ธ 3์ผ~์ž๋ฃŒ์˜ ์ˆ˜๋งŒํผ ๋ถ„ํ• ํ•˜์—ฌ ๊ฐ๊ฐ์— ๋Œ€์‘ํ•˜๋Š” ๊ฐ’์„ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋กœ ์‚ฐ์ •ํ•˜์—ฌ SADI ๊ณ„์‚ฐ์— ์ ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. Fig. 1์€ ์ˆ˜์ •๋œ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ์˜ํ•œ SADI ์‚ฐ์ •๊ณผ์ •์„ ๋„์‹ํ™”ํ•˜์—ฌ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

PICD75B.gif  (11)

PICD75C.gif                          (12)

Fig. 1.

Calculation Process of Modified SADI

Figure_KSCE_37_4_04_F1.jpg

2.4 ๋Œ€์ƒ์œ ์—ญ ์„ ์ • ๋ฐ ์ž๋ฃŒ ๊ตฌ์ถ•

๊ตญํ† ๊ตํ†ต๋ถ€ ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ๋Š” ์ƒํ™œยท๊ณต์—…ยท๋†์—… ์šฉ๋„๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์ด์ˆ˜์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ˆ˜์งˆยท์ƒํƒœ ๋“ฑ ํ•˜์ฒœ์˜ ๊ธฐ๋Šฅ ์œ ์ง€์— ํ•„์š”ํ•œ ํ•˜์ฒœ์œ ์ง€์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์ฃผ์š” ํ•˜์ฒœ์˜ 37๊ฐœ ์ง€์ ์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ํ•˜์ฒœ๊ด€๋ฆฌ์œ ๋Ÿ‰์„ ์‚ฐ์ •ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๊ด€๊ฐœ๊ธฐ ๋ฐ ๋น„๊ด€๊ฐœ๊ธฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ์„ค์ •ํ•˜๊ณ  ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ ์—…๋ฌด์— ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” 37๊ฐœ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ์ง€์ ์˜ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ฒ€ํ† ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ๊ฒฐ์ธก๊ธฐ๊ฐ„์ด ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ์งง์€ 2๊ฐœ ์ง€์ (์„ฌ์ง„๊ฐ• ์ˆ˜๊ณ„์˜ ๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ , ํ˜•์‚ฐ๊ฐ• ์ˆ˜๊ณ„์˜ ์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ )์„ SADI ์ ์šฉ ๋ฐ ๊ฒ€์ฆ์„ ์œ„ํ•œ ๋Œ€์ƒ ์ง€์ ์œผ๋กœ ์„ ์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. Table 1์€ ๋Œ€์ƒ ์ง€์ ์— ๋Œ€ํ•ด ์‚ฐ์ •๋œ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

์„ฌ์ง„๊ฐ• ์ˆ˜๊ณ„์˜ ๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์  ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰์€ 1997๋…„ 1์›” 1์ผ๋ถ€ํ„ฐ 2016๋…„ 6์›” 30์ผ๊นŒ์ง€์˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜์—ฌ ์ด์šฉํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ• ์ˆ˜๊ณ„์˜ ์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ 2002๋…„ 1์›” 1์ผ๋ถ€ํ„ฐ 2016๋…„ 6์›” 30์ผ๊นŒ์ง€์˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜์—ฌ ์ด์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ๋”๋ถˆ์–ด ํ•˜์ฒœ์œ ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์‚ฐ์ •๋˜๋Š” SADI์™€์˜ ๊ฒฐ๊ณผ ๋น„๊ต๋ฅผ ์œ„ํ•ด 2๊ฐœ ์ง€์  ์ธ๊ทผ์— ์œ„์น˜ํ•œ ๊ธฐ์ƒ์ฒญ ๊ฐ•์šฐ๊ด€์ธก์†Œ๋ฅผ ์„ ์ •ํ•œ ํ›„ ํ•ด๋‹น ์ง€์  ์ผ ๋‹จ์œ„ ๊ฐ•์šฐ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•œ ํ›„ SPI ์‚ฐ์ •์— ์ด์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ์ด์™€ ๊ฐ™์€ ๊ณผ์ •์„ ํ†ตํ•ด ์„ ์ •๋œ ๊ธฐ์ƒ์ฒญ ๊ด€์ธก์†Œ๋Š” ๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ๋‚จ์› ์ง€์ ์ด๋ฉฐ, ์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ ํฌํ•ญ ์ง€์ ์ด๋‹ค. ๊ตฌ์ถ•๋œ ์ผ ๋‹จ์œ„ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ•์šฐ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ๋Š” SADI, SPI ๋ฐ SRI ๋“ฑ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ง์ ‘ ํ™œ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค.

Table 1. Standard Flow to Forecast Low-flow (Unit: m3/s) Table_KSCE_37_4_04_T1.jpg

3. ์—ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ

3.1 ์ผ ๋‹จ์œ„ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ •

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์„ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์ธ SADI๋ฅผ ์ œ์•ˆํ•˜์˜€๋‹ค. SADI์˜ ์ ์šฉ์„ฑ์„ ํŒ๋‹จํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ • ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ์˜ ๋น„๊ต ๊ฒ€ํ† ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์กด ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์ค‘ SPI์™€ SRI๋„ ํ•จ๊ป˜ ์‚ฐ์ •ํ•œ ํ›„ ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น„๊ต ๊ฒ€ํ† ํ•จ์œผ๋กœ์จ ์ผ๊ด€์„ฑ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜์˜€๋‹ค.

์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜์—ฌ ์•ž์„œ ์ œ์•ˆํ•œ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐœ์„ ๋ฐฉ์•ˆ์„ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ SADI๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ์ฆ‰, ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฐ์ • ์‹œ ๊ณ ๋ ค๋˜์–ด ์ง€๋Š” ๊ฐ€๋ญ„ ์ ˆ๋‹จ์ˆ˜์ค€ ๊ฐœ๋…์—์„œ ํ•„์š”ํ•œ ์ผ ํ‰๊ท ์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๊ธฐ์— ์•ž์„œ, Lombard ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ถ„์„์„ ์‹ค์‹œํ•˜์˜€๋‹ค. Lombard์˜ ๊ฒ€์ • ํ†ต๊ณ„๋Ÿ‰ ์‚ฐ์ • ๊ฒฐ๊ณผ 5% ์œ ์˜์ˆ˜์ค€์˜ ๊ฒ€์ •๊ฐ’ 0.4614์™€ ๋น„๊ตํ•˜์˜€์„ ๊ฒฝ์šฐ ๋งค์šฐ ํฐ ๊ฐ’(์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ Sn=8.98์ด๊ณ , ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ Sn=155.95)์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ๋‹ค์‹œ ๋งํ•ด ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Œ€์ƒ ์ง€์ ์˜ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰ ์‹œ๊ณ„์—ด์€ ํŠน์ • ๋ณ€๋™์‹œ์ ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ‰๊ท  ๋ฐ ๋ถ„์‚ฐ์˜ ํŠน์„ฑ์ด ๊ฐ™์ง€ ์•Š์€ ๋‘ ๊ตฌ๊ฐ„์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฆฌ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. Fig. 2(a)์™€ ๊ฐ™์ด ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ 1997๋…„ 9์›” 6์ผ์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์ ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด์ง„ ๋‘ ๊ตฌ๊ฐ„์˜ ํ‰๊ท ์œ ๋Ÿ‰์ด ์ „(142.03m3/s)๊ณผ ํ›„(68.74m3/s)์— ํฐ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ 2006๋…„ 10์›” 1์ผ์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์ ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด์ง„ ๋‘ ๊ตฌ๊ฐ„์˜ ํ‰๊ท ์œ ๋Ÿ‰์ด ์ „(55.32m3/s)๊ณผ ํ›„(14.62m3/s)์— ํฐ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋ƒˆ๋‹ค.

Fig. 2.

Temporal Variability of Daily Mean Flows According to Change-Point

Figure_KSCE_37_4_04_F2.jpg

์•ž์„œ ๊ฒ€ํ† ๋œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ ์‹œ๊ณ„์—ด์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ SADI๋ฅผ ๊ฐœ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ๋จผ์ €, PICD75D.gif์‹œ์ ์„ ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„ํ• ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ Eq. (1)์—์„œ ์ •์˜ํ•œ ์ผํ‰๊ท ์œ ๋Ÿ‰ MDS๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜์—ฌ ๊ฐ ๊ตฌ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ MDS๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ MDS1๊ณผ MDS2๋กœ ์ •์˜ํ•œ๋‹ค. ๋‹ค์Œ์œผ๋กœ ๋ณ€๋™ ์‹œ์  ์ด์ „์˜ ๊ฒฝ์šฐ MDS1์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ๋ณ€๋™ ์‹œ์  ์ดํ›„ ๊ธฐ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” MDS2๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ด€์ธก ๊ธฐ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ NMDS๋ฅผ ๊ตฌ์ถ•ํ•œ๋‹ค. ์ดํ›„ ๋™์ผํ•œ SADI ๊ณ„์‚ฐ๊ณผ์ •์„ ์ ์šฉํ•˜์—ฌ ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด์˜ ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•œ SADI ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋„์ถœํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” Fig. 3๊ณผ ๊ฐ™์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ SADI ์‚ฐ์ •๊ณผ์ •์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๊ทธ๋ฆผ์ด๋‹ค. Fig. 3(a)๋Š” ๊ธฐ์กด RADI ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ CMDS๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ SADI๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ(CASE 1)์ด๋ฉฐ, Fig. 3(b)๋Š” ์•ž์„œ ๊ฒ€ํ† ๋œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ๋‚ดํฌํ•˜๋Š” ๋ณ€๋™์‹œ์ (2006๋…„ 10์›” 1์ผ)์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ CMDS๋ฅผ ์žฌ์„ค์ •ํ•˜์—ฌ SADI๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•œ ๊ฒฝ์šฐ(CASE 2)์ด๋‹ค.

Fig. 3.

SADI Results According to Two Methods for Hyeongsan River-Angang

Figure_KSCE_37_4_04_F3.jpg

๋‘ ๋ฒˆ์งธ ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ๊ด€์ธก์ผ ๊ธฐ์ค€ ์ตœ๊ทผ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์ˆ˜์ค€์€ ํฌ๊ฒŒ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ , ๊ทธ ์ „ ์‹œ์ ์˜ ์œ ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์˜ํ–ฅ์€ ์ตœ๊ทผ์— ๋น„ํ•ด ๊ฐ์†Œ์‹œ์ผœ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๋Š” ๊ฐ€์ค‘์น˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜ ์ถ”์ •์„ ํ†ตํ•œ SADI (CASE 3)๋ฅผ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์‚ฐ์ •ํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, Fig. 4์™€ ๊ฐ™์ด ์ง€์ ๋ณ„ ์ด 3๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋”ฐ๋ผ SADI๊ฐ€ ๊ณ„์‚ฐ๋œ๋‹ค. ์ฆ‰, ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ ์‹œ๊ณ„์—ด์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ ค๋œ ๊ฐ€๋ญ„ ์ ˆ๋‹จ์ˆ˜์ค€์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์˜ ์˜ํ–ฅ์€ CASE 1๊ณผ CASE 2์— ๋Œ€ํ•œ ๋น„๊ต๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•ด์„์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ, ๊ฐ€์ค‘์น˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์˜ ์˜ํ–ฅ์€ CASE 1๊ณผ CASE 3์— ๋Œ€ํ•œ ๋น„๊ต๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•ด์„์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. Table 2๋Š” ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์ ์šฉํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋“ค์˜ ๊ธฐ๋ณธ ํ†ต๊ณ„์น˜๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•˜์—ฌ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

Fig. 4.

SADI Time Series for Various Cases

Figure_KSCE_37_4_04_F4.jpg
Table 2. Basic Statistics of Various Drought Indices Table_KSCE_37_4_04_T2.jpg

3.2 ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•œ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ๊ฐ„์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ ํ‰๊ฐ€

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์‚ฌ์šฉ๋œ ์„ฌ์ง„๊ฐ•์ˆ˜๊ณ„ ๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ ๊ด€์ธก ์œ ๋Ÿ‰์€ ์•ฝ 20๋…„ ์ •๋„(1997๋…„ 1์›” 1์ผ๋ถ€ํ„ฐ 2016๋…„ 6์›” 30์ผ, ์ด 7116์ผ)์˜ ์ž๋ฃŒ์ด๋ฉฐ, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•์ˆ˜๊ณ„ ์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ ๊ด€์ธก ์œ ๋Ÿ‰์€ ์•ฝ 15๋…„ ์ •๋„(2002๋…„ 1์›” 1์ผ๋ถ€ํ„ฐ 2016๋…„ 6์›” 30์ผ, ์ด 5291์ผ)์˜ ์ž๋ฃŒ์ด๋‹ค. ๊ฐ ์ง€์ ๋ณ„ ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๊ด€์‹ฌ์ดํ•˜ ๋“ฑ๊ธ‰์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ ๋น„์œจ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•ด๋ณด๋ฉด, ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์€ ์•ฝ 14%, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ ์•ฝ 19%๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ๊ฐ ์ง€์ ๋ณ„ ์„ธ๋ถ€ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ๋ถ„ํฌ๋น„์œจ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ, ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์€ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„(26%), ์ฃผ์˜๋‹จ๊ณ„(39%), ๊ฒฝ๊ณ„๋‹จ๊ณ„(19%), ์‹ฌ๊ฐ๋‹จ๊ณ„(16%)๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜ ์ฃผ์˜๋‹จ๊ณ„์˜ ๋ฐœ์ƒ๋น„์œจ์ด ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ํฐ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค. ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„(92%), ์ฃผ์˜๋‹จ๊ณ„(4%), ๊ฒฝ๊ณ„๋‹จ๊ณ„(3%), ์‹ฌ๊ฐ๋‹จ๊ณ„(1%)๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„์˜ ๋ฐœ์ƒ๋น„์œจ์ด ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์ž„์„ ํ™•์ธํ•˜์˜€๋‹ค. ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•œ ์‹œ์ ์„ ์žฌ๊ฒ€ํ†  ํ•ด๋ณธ ๊ฒฐ๊ณผ, 2010๋…„ ์ดํ›„์— ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ์˜ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๊ฐ€๋ญ„๋ฐœ์ƒ์‹œ๊ธฐ๋กœ ์•Œ๋ ค์ง„ ํ•ด๋‹น๊ธฐ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ํ•ด๋‹น์ง€์ ์—์„œ๋„ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ์—ฐ์†์ ์œผ๋กœ ๊ฐˆ์ˆ˜์ƒํ™ฉ(๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„(attention stage))์ธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค.

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ํ•˜์ฒœ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ์ •๋ณด์™€ ๋”๋ถˆ์–ด ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์™€์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ ๊ฒ€ํ† ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ROC ๋ถ„์„๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค(Mason and Graham, 2002). ROC ๋ถ„์„์€ ROC ๊ณก์„  ์•„๋ž˜์˜ ๋ฉด์ (Area Under Curve, AUC)์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ ์ผ๊ด€์„ฑ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ์‹ค์‹œํ•œ๋‹ค. ์ฆ‰, ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ์„ค์ •ํ•œ ๋ชจํ˜•์€ ์‹ค์ œ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์„ ํŒ๋‹จํ•˜์˜€์„ ๊ฒฝ์šฐ, ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„ ์ดํ•˜๋กœ ๊ฒฐ์ •๋œ ๊ฒฝ์šฐ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์—์„œ๋„ ๋ณดํ†ต๊ฐ€๋ญ„ ์ดํ•˜ ๋“ฑ๊ธ‰์œผ๋กœ ํŒ๋‹จ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์— ๋Œ€ํ•ด ์ผ๊ด€์„ฑ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํŒ๋‹จํ•˜์—ฌ โ€œ์„ฑ๊ณต(Hit, H)โ€, ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š๋‹ค๋ฉด โ€œ์ž˜๋ชป๋œ ๊ฒฝ๊ณ (Missing, M)โ€๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด, ์‹ค์ œ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์ด ์•„๋‹Œ ์ •์ƒ์ƒํƒœ๋ผ๊ณ  ํŒ๋‹จํ•˜์˜€์„ ๊ฒฝ์šฐ์— ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๊ฐ€ ๋ณดํ†ต๊ฐ€๋ญ„ ์ดํ•˜ ๋“ฑ๊ธ‰์œผ๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜๋Š” ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค๋ฉด โ€œ์‹คํŒจ(False, F)โ€, ๊ทธ๋ ‡์ง€ ์•Š๋‹ค๋ฉด โ€œ์Œ์˜์„ฑ๊ณต(Negative hit, N)โ€์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. ์ด ์ค‘ ์„ฑ๊ณต(H)๊ณผ ์Œ์˜ ์„ฑ๊ณต(N)์˜ ๊ฒฝ์šฐ๋Š” ๊ฐ๊ฐ ์ฐธ์˜ ๊ฐ’์œผ๋กœ ํŒ๋‹จํ•˜๊ณ , ์‹คํŒจ์™€ ์ž˜๋ชป๋œ ๊ฒฝ๊ณ ๋Š” ๊ฑฐ์ง“์˜ ๊ฐ’์œผ๋กœ ๊ฒฐ์ •ํ•˜์—ฌ ์˜ˆ๋ณด์˜ ์ ์ค‘๋ฅ ์ธ โ€œ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฌ์ด์˜ ์ผ๊ด€์„ฑโ€์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.

๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ Fig. 5์™€ ๊ฐ™์ด 30์ผ, 90์ผ, 180์ผ, 270์ผ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ์‚ฐ์ •๋œ SPI ๋ฐ SRI์˜ AUC ๊ฐ’์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๋ฉด ์ง€์ ๋ณ„ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๋†’์€ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„๋ฅผ ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ AUC์˜ ๋ฒ”์œ„๋Š” 0.5์—์„œ 1 ์‚ฌ์ด์˜ ๊ฐ’์„ ๊ฐ–์œผ๋ฉฐ, ์ตœ์ข…์ ์ธ ROC ๊ณก์„ ์€ ์ขŒ์ธก ์ƒ๋‹จ์— ๊ฐ€๊นŒ์ด ์œ„์น˜ํ• ์ˆ˜๋ก ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜ ์‚ฌ์ด์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’๋‹ค๊ณ  ํ•ด์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. Fig. 5(a)๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ๋ณธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์€ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ SPI์˜ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„๋Š” 90์ผ(AUC=0.658)์ด๋ฉฐ, ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ SRI์˜ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„๋Š” 30์ผ(AUC=0.755)์ธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋œ๋‹ค. Fig. 5(b)๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ๋ณธ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ SPI์˜ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„๋Š” 270์ผ(AUC=0.675)์ด๋ฉฐ, ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ SRI์˜ ์‹œ๊ฐ„๋‹จ์œ„๋Š” 30์ผ(AUC=0.663)์ธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค.

Fig. 5.

ROC Curve Analysis Results of SPI and SRI below the Attention-Stage

Figure_KSCE_37_4_04_F5.jpg

Fig. 6์€ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ ์‹œ๊ณ„์—ด์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ์ฐจ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ณ ๋ ค๋œ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ SADI (CASE 1๊ณผ CASE 2)์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ์ถ”๊ฐ€์ ์œผ๋กœ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ์˜ ROC ๋ถ„์„์„ ์‹ค์‹œํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋‹ค. ์„ฌ์ง„๊ฐ•- ๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ SRI30์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๊ณ , ๋‘ ๊ฐ€์ง€ SADI (SADI_C1, SADI_C2)๋Š” ํƒ€ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์™€ ๋น„๊ตํ•˜์—ฌ ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๋‚ฎ์€ AUC ๊ฐ’์ด ๊ณ„์‚ฐ๋˜์—ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” SADI_C1์ด ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๋ณด์˜€์œผ๋ฉฐ, ๋‹ค์Œ์œผ๋กœ๋Š” SPI270, SRI30, SADI_C2์˜ ์ˆœ์„œ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด, ๊ธฐ์กด SADI์˜ ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐœ์„ ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ์ œ์‹œํ•œ ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ ์‹œ๊ณ„์—ด์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€ํ™”๋œ ๊ฐ€๋ญ„ ์ ˆ๋‹จ์ˆ˜์ค€์— ๋”ฐ๋ฅธ ์˜ํ–ฅ์€ ํฌ์ง€ ์•Š๋‹ค๊ณ  ํ•ด์„๋œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์œ ๋Ÿ‰์ž๋ฃŒ ์—ฐํ•œ ์งง์•„ SRI๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋ฌด๋ฆฌ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์ง€์ ์—์„œ๋„ SADI๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ƒ์‚ฐ๋œ ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋Š” ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ ์žˆ๋Š” ์ •๋ณด ์ œ๊ณต์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ ์—…๋ฌด์ˆ˜ํ–‰์— ์žˆ์–ด ํšจ์šฉ์„ฑ์ด ์žˆ์„ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จ๋œ๋‹ค.

Fig. 6.

ROC Curve Analysis Results of SPI, SRI, and SADIs for Two Methods (CASE1 VS CASE2) according below the Attention-Stage

Figure_KSCE_37_4_04_F6.jpg

Fig. 7์€ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ๊ฐ€์ค‘์น˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜ ์„ ํƒ์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณ„์‚ฐ๋œ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ SADI (CASE 1๊ณผ CASE 3)์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ROC ๋ถ„์„์„ ์‹ค์‹œํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ตœ์  ์‹œ๊ฐ„์˜ ์ ์šฉ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ตœ์†Œ 3์ผ~์ตœ๋Œ€ 5,000์ผ ๋™์•ˆ์— Epanechnikov ํ•ตํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•œ ํ›„, ์ด์— ๋”ฐ๋ฅธ ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด AUC ๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋‹ค. ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ๊ณผ ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ ๊ฒฝ์šฐ๋Š” ์ตœ์  ์‹œ๊ฐ„์˜ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜ ์ ์šฉ ๋ฒ”์œ„๋Š” ๋ชจ๋‘ 10์ผ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ์ˆ˜์ •๋œ SADI (CASE 3)์„ ์ถ”๊ฐ€ ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋กœ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๊ฒ€ํ† ํ•˜์˜€๋‹ค.

Fig. 7.

ROC Curve Analysis Results of SPI, SRI, and SADIs for Two Methods (CASE1 VS CASE3) according below the Attention-Stage

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๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ๊ณผ ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์  ๋ชจ๋‘ SADI_C3๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ํฐ AUC ๊ฐ’์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๋“ฑ ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋Š” SADI (CASE 3)์ธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค. ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ SADI_C3์˜ AUC ๊ฐ’์€ 0.807์ด๋ฉฐ, ๋‘ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ๋†’์€ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” SRI30 (AUC=0.755)๊ณผ ์ฐจ์ด๋„ ํฐ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋œ๋‹ค. ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ SADI_C3์˜ AUC ๊ฐ’์€ 0.843์œผ๋กœ ์‚ฐ์ •๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ๊ทธ ๋‹ค์Œ์œผ๋กœ ๋†’์€ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๋ณด์ด๋Š” ์ง€์ˆ˜๋Š” SADI_C1 (AUC=0.711), SPI270 (AUC=0.675), SRI30 (AUC=0.663) ์ˆœ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด, ๊ธฐ์กด SADI์˜ ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐœ์„ ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ์ œ์‹œํ•œ ๊ฐ€์ค‘์น˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜ ์„ ํƒ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์˜ํ–ฅ์€ ํฌ๋‹ค๊ณ  ํ•ด์„๋œ๋‹ค. ์ฆ‰, SADI (CASE 1) ์‚ฐ์ • ์‹œ ์ ์šฉ๋œ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜ ์‚ฐ์ •๋ฐฉ๋ฒ•์€ ํ•˜์ฒœ๋ณ„ ๊ณ ์œ ํ•œ ํŠน์„ฑ์— ๋”ฐ๋ฅธ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์ง€์ฒด์‹œ๊ฐ„์„ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์—ฌ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐ ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์‹ค์ œ SADI (CASE 3) ์‚ฐ์ • ์‹œ ์ ์šฉ๋œ ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ํ•˜์ฒœ๋ณ„ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ์ง€์ฒดํŠน์„ฑ์„ ์ตœ์ ํ™”ํ•˜์—ฌ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ, ์‹ค์ œ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰๊ณผ์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ํ–ฅ์ƒ๋œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จ๋œ๋‹ค.

4. ๊ฒฐ ๋ก 

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ์ˆ˜๋ฌธํ•™์  ๊ฐ€๋ญ„์„ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•˜๊ณ  ํ•˜์ฒœ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•จ์— ์žˆ์–ด ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜์ธ ์œ ๋Ÿ‰๋ˆ„๊ฐ€๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜(Streamflow Accumulation Drought Index, SADI)๋ฅผ ์ œ์‹œํ•˜์˜€๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ œ์‹œ๋œ SADI์˜ ์‹ค์ œ ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ ์—…๋ฌด ํ™œ์šฉ์„ฑ์„ ํŒ๋‹จํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜์˜ˆ๋ณด ๊ธฐ์ค€ ์ง€์ (์„ฌ์ง„๊ฐ• ์ˆ˜๊ณ„์˜ ๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ , ํ˜•์‚ฐ๊ฐ• ์ˆ˜๊ณ„์˜ ์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ) ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฐˆ์ˆ˜ ํŒ๋‹จ ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ROC ๊ณก์„  ๋ถ„์„์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋„์ถœ๋œ ๊ฒฐ๋ก ์„ ์ •๋ฆฌํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.

(1) ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์— ๋Œ€ํ•ด ์ง€๋‚œ 20๋…„ ๋™์•ˆ์˜ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ฅธ ๊ฐˆ์ˆ˜์ƒํ™ฉ์„ ํŒ๋‹จํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„ ์ดํ•˜ ๋“ฑ๊ธ‰์ด 14% ๋ฐœ์ƒํ•˜์˜€์Œ์„ ํ™•์ธํ•˜์˜€๋‹ค. ์‹ค์ œ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„ ์ดํ•˜์˜ ๋“ฑ๊ธ‰์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚œ ๊ธฐ๊ฐ„์— ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋Š” Epanechnikov ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜์—ฌ ์‚ฐ์ •๋œ SADI (CASE 3)์™€ 30์ผ ๋ˆ„๊ฐ€์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์‚ฐ์ •ํ•œ SRI๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ฌ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์€ ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•œ ํ˜ผํ•ฉ๋ถ„ํฌํ•จ์ˆ˜์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜ ์ถ”์ • ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋ถˆํ™•์‹ค์„ฑ์„ ๊ฐ์†Œ์‹œํ‚ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ตœ์ ์˜ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜์—ฌ ์ˆ˜์ •๋œ SADI๊ฐ€ ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ์— ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์ ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ์˜ˆ์ฆํ•˜๋Š” ๊ฒฐ๊ณผ๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ์˜ ๊ด€์ธก์œ ๋Ÿ‰ ๊ธฐ๋ก๋…„ ์ˆ˜๊ฐ€ 30๋…„ ๋ฏธ๋งŒ์ธ ์ ์„ ๊ฐ์•ˆํ•˜์˜€์„ ๋•Œ, ํ†ต๊ณ„ํ•™์ ์œผ๋กœ ์œ ์˜์„ฑ์„ ์ง€๋‹Œ ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” SRI์™€ ๋”๋ถˆ์–ด SADI (CASE 3)๋ฅผ ๋ณตํ•ฉ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ํƒ€๋‹นํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์‚ฌ๋ฃŒ๋œ๋‹ค.

(2) ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์€ ์ง€๋‚œ 15๋…„ ๋™์•ˆ ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€์œ ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„ ์ดํ•˜ ๋“ฑ๊ธ‰์ด 19% ๋ฐœ์ƒํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด ์ค‘ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์€ 2010๋…„ ์ดํ›„์— ๋ฐœ์ƒํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค. ์‹ค์ œ ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์˜ ๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„ ์ดํ•˜์˜ ๋“ฑ๊ธ‰์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚œ ๊ธฐ๊ฐ„๊ณผ ๊ฐ€์žฅ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋Š” Epanechnikov ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ถ”์ •ํ•˜์—ฌ ์‚ฐ์ •๋œ SADI (CASE 3)๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ ๊ทธ ๋‹ค์Œ์œผ๋กœ ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€(๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„)๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’๊ฒŒ ํ‰๊ฐ€๋œ ์ง€์ˆ˜๋Š” ๊ธฐ์กด ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ์‚ฐ์ •ํ•œ SADI (CASE 1)์ธ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ™•์ธ๋˜์—ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์—์„œ๋„ ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ๊ณผ ๊ฐ™์ด SADI๋ฅผ ์‚ฐ์ •ํ•จ์— ์žˆ์–ด์„œ๋Š” ํ•ต๋ฐ€๋„ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ตœ์ ์˜ ๊ฐ์†Œ๊ณ„์ˆ˜ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ํšจ๊ณผ์ ์ด๋ผ๊ณ  ํ•ด์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋‚˜, ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์œ ๋Ÿ‰ ๊ด€์ธก์ด 15๋…„์ด ์ฑ„ ๋˜์ง€ ์•Š์•„ ๊ด€์ธก์ž๋ฃŒ ๊ธฐ๋ก๋…„ ์ˆ˜๊ฐ€ ์ถฉ๋ถ„ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ์ง€์ ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” SRI๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐ€๋ญ„์ •๋ณด๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ๋ณด๋‹ค๋Š” SADI๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ํƒ€๋‹นํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

(3) ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” SADI๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ์ˆ˜๋ฌธ ์‹œ๊ณ„์—ด ์ž๋ฃŒ์—์„œ ํ‰๊ท  ๋˜๋Š” ๋ถ„์‚ฐ์ด ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ์‹œ์  ๋ถ„์„์„ ์‹ค์‹œํ•˜์—ฌ, ์ง€์ ๋ณ„ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฐ€๋ญ„ ์ ˆ๋‹จ์ˆ˜์ค€์„ ์ฐจ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ์ ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์„ฌ์ง„๊ฐ•-๊ตฌ๋ก€2 ์ง€์ ๊ณผ ํ˜•์‚ฐ๊ฐ•-์•ˆ๊ฐ• ์ง€์ ์—์„œ๋Š” ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ํ•œ SADI (CASE 2)์— ๋น„ํ•˜์—ฌ, ๋ณ€๋™์‹œ์ ์„ ๋ฐ˜์˜ํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ  ๊ธฐ์กด ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ์•ˆ์œผ๋กœ ์‚ฐ์ •ํ•œ SADI (CASE 1)์™€ ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€(๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„)๊ณผ์˜ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋” ๋†’๊ฒŒ ํ‰๊ฐ€๋˜์—ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ๊ฐˆ์ˆ˜ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€(๊ด€์‹ฌ๋‹จ๊ณ„)๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ ๊ฐ€๋ญ„์ง€์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•จ์— ์žˆ์–ด ์‹œ๊ณ„์—ด์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์  ๋ฐ˜์˜ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€ํ™”๋œ ๊ฐ€๋ญ„ ์ ˆ๋‹จ์ˆ˜์ค€์˜ ์˜ํ–ฅ์€ ๋ฏธ๋ฏธํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•ด์„๋œ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ ์‹ค์ œ Lombard ๊ธฐ๋ฒ•์€ ์ž์—ฐ์ ์ธ ๋ณ€ํ™”์—์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ์™„๋งŒํ•œ ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ์•„๋‹Œ, ์ธ์œ„์ ์ธ ์ฃผ๋ณ€ ํ™˜๊ฒฝ์˜ ๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ˆ˜์œ„์™€ ์œ ๋Ÿ‰์˜ ๋ณ€๋™์‹œ์ ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žฅ์ ์ด ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ ์„ ๊ฐ์•ˆํ•˜์—ฌ ์ด์— ์ ํ•ฉํ•œ ํŠน์„ฑ์„ ์ง€๋‹Œ ํ•˜์ฒœ์„ ๋Œ€์ƒ์œ ์—ญ์œผ๋กœ ์„ ์ •ํ•œ ํ›„ ํ–ฅํ›„ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ง€์†ํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จ๋œ๋‹ค.

Acknowledgements

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๊ตญํ† ๊ตํ†ต๋ถ€ ํ•œ๊ฐ•ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ์˜ ๊ฐˆ์ˆ˜๊ด€๋ฆฌ ์ฒด๊ณ„ ๊ตฌ์ถ• ๊ณผ์ œ์˜ ์ผํ™˜์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ๊ตฌ๋น„ ์ง€์› ๋ฐ ์ž๋ฃŒ ๊ด€๋ จ ๋งŽ์€ ๋„์›€์„ ์ฃผ์‹  ํ•œ๊ฐ•ํ™์ˆ˜ํ†ต์ œ์†Œ ์ˆ˜์ž์›์ •๋ณด์„ผํ„ฐ์— ๊ฐ์‚ฌ๋ฅผ ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

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