(Seonjung Kim)
๊น์ ์ค1
(Younshik Chung)
์ ์ฐ์2โ iD
-
์๋จ๋ํ๊ต ๋์๊ณตํ๊ณผ ์์ฌ๊ณผ์
(Yeungnam University)
-
์๋จ๋ํ๊ต ๋์๊ณตํ๊ณผ ์กฐ๊ต์
(Yeungnam University)
Key words (Korean)
๊ตํต์ฌ๊ณ , ์ฐจ๋๋ธ๋๋ฐ์ค, ์ด๋ฅ์ฐจ, ํ์, ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋, ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ
Key words
Crash, Vehicle black box, Two wheeler (TW), Taxi, Injury severity, Ordered probit model
-
1. ์ ๋ก
-
2. ์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ณ ์ฐฐ
-
3. ์๋ฃ ๊ตฌ์ถ
-
4. ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์
-
4.1 ์์ํ ํ๋ก๋น ๋ชจํ
-
4.2 ์ถ์ ๋ ๋ชจํ์ ํ๊ฐ
-
4.3 ๋ชจํ์ ํด์
-
5. ๊ฒฐ ๋ก
1. ์ ๋ก
์์ ๊ฑฐ์ ์คํ ๋ฐ์ด์ ๊ฐ์ ์ด๋ฅ์ฐจ(Two Wheeler: TW)๋ ์ฌ๊ณ ๋ฐ์ ์ ์ด์ ์์ ์ถฉ๊ฒฉ์ ๋ณดํธํ ์ ์๋ ์ฐจ์ฒด๊ฐ ์์ด ์ด์ ์์ ์น์ฌ์จ์ ๋์ด๋
๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ๊ตํต์ฌ๊ณ ๋ถ์์์คํ
(Traffic Accident Analysis System: TAAS)1)์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ์ ๊ตญ ๊ตํต์ฌ๊ณ ์ฌ๋ง๊ฑด์๋ 2012๋
5,392๊ฑด์์ 2017๋
4,185๊ฑด์ผ๋ก ์ฐํ๊ท ์ฝ 5%์ฉ ๊ฐ์ํ๊ณ ์๋ ๋ฐ๋ฉด, ์ด๋ฅ์ฐจ ์ฌ๊ณ ์ฌ๋ง๊ฑด์๋
2012๋
694๊ฑด์์ 2017๋
671๊ฑด์ผ๋ก ์ฐํ๊ท 1%์ฉ ๊ฐ์ํ์ฌ ์ ๊ตญ ๊ตํต์ฌ๊ณ ์ ๋นํด ์ฌ๋ง๊ฑด์ ๊ฐ์๊ฐ ๋๋ ํธ์ด๋ค. ๋ํ ์ ๊ตญ ๊ตํต์ฌ๊ณ ๋ฐ์๊ฑด์๋
2012๋
223,656๊ฑด์์ 2017๋
216,335๊ฑด์ผ๋ก ์ฐํ๊ท ์ฝ 1%์ฉ ๊ฐ์ํ๊ณ ์๋ ๋ฐ๋ฉด, ์ด๋ฅ์ฐจ ์ฌ๊ณ ๋ฐ์๊ฑด์๋ 2012๋
23,323๊ฑด์์
2017๋
27,793๊ฑด์ผ๋ก ์ฝ 4%์ฉ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๋ค.
1) http://taas.kroad.or.kr/
2. ์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ณ ์ฐฐ
์คํ ๋ฐ์ด ์ด์ ์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋์ ๋ํ ์ด๊ธฐ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ํ์ ์ผ๋ก ๋จธ๋ฆฌ ๋ถ์ ๋ฐ ํฌ๋ฉง ์ฐฉ์ฉ๊ณผ ๊ฐ์ด ์ธ์ ํน์ฑ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ํ๋์๋ค(Goldstein,
1986; Weiss, 1992). Goldstein(1986)์ ๋จธ๋ฆฌ, ๋ชฉ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค๋ฅธ ์ ์ฒด ๋ถ์ ๋ถ์์ ๋ํ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์์ ์ํด ํ ๋น๋ชจํ์ ํ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ,
Weiss(1992)๋ ์ ์ฒด ๋ถ์ ์๋ฃ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ๋จธ๋ฆฌ ์ถฉ๋์ ๋ํ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ํ์ฉํ์๋ค(Shankar and Mannering,
1996). ์ด๋ฌํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ํฌ๋ฉง ์ฐฉ์ฉ์ด ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๊ฐ์์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๊ฐ์กฐํ์๋ค. ์ดํ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํด ์ธ์ ํน์ฑ์ธ์ ์ธ๋ถํ๊ฒฝํน์ฑ,
๋๋กํน์ฑ, ์ฌ๊ณ ํน์ฑ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ฐจ๋ํน์ฑ์ ๊ณ ๋ คํ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์ด ์ํ๋์๋ค. Quddus et al.(2002)์ ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์
ํ์ฉํ์ฌ ์คํ ๋ฐ์ด ์ด์ ์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ, ๋น์ฑ๊ฐํด๊ตญ์ ์ธ, ์์ง ์ฉ๋ ์ฆ๊ฐ, ์ฐจ๋ ์ ์กฐ๋ฑ์ด ๊บผ์ง ์ฃผ๊ฐ ์๊ฐ๋, ์ด๋ฅธ ์์นจ, ์คํ ๋ฐ์ด์
๋์น์๊ฐ ํ์น(pillion passenger)ํ ์ฌ๊ณ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Savolainen and Mannering(2007)์
์คํ ๋ฐ์ด ์ด์ ์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์กฐ์ฌ ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ ๋ค์คํฐ๋ ๋ก์ง๋ชจํ ๋ฐ ๋ค๋ณ๋ ๋ก์ง๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ, ์ ํ๋ ์์ผ(์ํ
๊ตฌ๊ฐ, ์์ง ๊ตฌ๊ฐ, ์ผ๊ฐ ์๊ฐ๋), ๊ณผ์, ์์ฃผ์ด์ , ํฌ๋ฉง ๋ฏธ์ฐฉ์ฉ, ์ฐ์ธก ์ธก๋ฉด ๋ฐ ์ ๋ฉด์ถฉ๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ณต์๋ฌผ ์ฌ๊ณ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก
๋ํ๋ฌ๊ณ , ์ ์ ๋
ธ๋ฉด์ํ, ๊ต์ฐจ๋ก ์ธ๊ทผ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์คํ ๋ฐ์ด์ ๋์น์๊ฐ ํ์นํ ์ฌ๊ณ ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋ฎ์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Na and Park(2012)์
๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ ์ฒญ์ฃผ์ ์ฃผ๊ฐ์ ๋๋ก์์ ๋ฐ์ํ ์คํ ๋ฐ์ด ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์์ ์ํด ์์ํ ๋ก์ง๋ชจํ์ ํ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ฒจ์ธ์ฒ , ์ฃผ๊ฐ ์๊ฐ๋, 25์ธ ์ดํ,
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅ์ฐจ ๋ ์ฐจ๋ ์ฌ๊ณ ๊ฐ ์คํ ๋ฐ์ด ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋์ธ๋ค๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ์๋ค. Choi and Kum(2014)์ ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ
์์ธํน๋ณ์ ์ ๊ตฌ๊ฐ์์ ๋ฐ์ํ ์คํ ๋ฐ์ด ์ฌ๊ณ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํด ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ, ์ด๋ฅ์ฐจ ๋จ๋
, ์ข์ธก ๋ด๋ฆฌ๋ง ์ ํ, ์ข์ธก
ํ์ง, ์ง์ ๋ด๋ฆฌ๋ง ์ ํ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅ์ฐจ ๋ฐฐ๊ธฐ๋(50cc ์ด์)์ธ ์ฌ๊ณ ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ ์๊ฐ๋, ์ด๋ฅ์ฐจ ๋
์ฐจ๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅ์ฐจ ๋ ์ฌ๋ ์ฌ๊ณ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋ฎ์์ง๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค.
๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก 1990๋
๋ ๋ง ์ดํ, ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํด ์ฌ๋ฌ ํน์ฑ์ ๊ณ ๋ คํ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์ด ์ํ๋์๋ค. Klop and Khattak(1999)์
๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์์ ์ํด ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ, ์ง์ ๋ฐ ๊ณก์ ์ค๋ฅด๋ง ๊ตฌ๊ฐ, ์ผ๊ฐ ์๊ฐ๋, ์๊ฐ,
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ํ ์๋๊ฐ ๋์ ๊ณณ์์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ฐ๋๋ก, ๋์ ์ฐํ๊ท ์ผ๊ตํต๋(Annual Average
Daily Traffic: AADT), ์ ํ์๋๊ฐ ๋๊ณ ๊ธธ์ด๊นจ ํญ์ด๋์ ๊ตฌ๊ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ผ๊ฐ์ ๊ฐ๋ก๋ฑ์ด ์ผ์ง ๊ณณ์์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ
๋ฎ์์ง๋ค๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ์๋ค. Oh et al.(2007)์ ์ธ์ฒ๊ด์ญ์ ์ ์ง์ญ ๊ต์ฐจ๋ก์์ ๋ฐ์ํ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์์ ์ํด ์์ํ
ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์๋ค. ์ธ์ฒ์ ๋ถํ๊ตฌ์ธ ๋ค๋ฅธ ์ง์ญ์์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ , ๋์ ํ๊ท ์ผ๊ตํต๋(Average Daily Traffic: ADT), ๊ฐํด์
์ฐจ๋์ ์๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ์๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฐํด์ ์ฐจ๋์ด ์ง์ง ์ค์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ฐ๋๋ก, ๊ต์ฐจ๋ก ๋ฐ, ๊ตํต์ฌ,
์์ ๊ฑฐ ์ ์ฉ๋๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํก๋จ๋ณด๋๊ฐ ์ค์น๋ ๊ณณ์์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ ๋ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ฎ์ถ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Yan et al.(2011)์
์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์์ ์ํด ๋ค๋ณ๋ ๋ก์ง๋ชจํ ๋ฐ ์ดํญ ๋ก์ง๋ชจํ, ๊ฒฝํฅ๋ถ์(propensity analysis)์ ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ,
์ถฉ๋ ํ ์ด์ ์๊ฐ ํ๊ฒจ์ ธ ๋๊ฐ ๊ฒฝ์ฐ, ์ ๋ฉด์ถฉ๋, ์์ ๊ฑฐ ์ฃผํ ์ค ์ฌ๊ณ , ์ผ๊ฐ์ ๊ฐ๋ก๋ฑ์ด ์๋ ๊ณณ์์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ , ์ค์๋ถ๋ฆฌ๋๊ฐ ์๋ ๊ณณ์์ ๋ฐ์ํ
์ฌ๊ณ , ๋์ ์ ํ์๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋ฌผ์ฐจ ์ฌ๊ณ ๋ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Shin et al.(2012)์ ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ
๊ธฐ๋ฐ ์์ธํน๋ณ์์์ ๋ฐ์ํ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์์ ์ํด ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท๋ชจํ์ ํ์ฉํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ, ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์์ ๋ฒ๊ท์๋ฐ, ํก๋จ๋ณด๋๋ฅผ
๊ฑด๋๋ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์, ์ฐจ๋ ์ด์ ์ ๋ฒ๊ท์๋ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์์ ์ฐ๋ น์ด ์ฆ๊ฐํ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๊ณ , ์ฌ์ฑ ์์ ๊ฑฐ ์ด์ ์,
๊ณก์ ๋ฐ ๊ฒฝ์ฌ์ง์์ ๋ฐ์ํ ์ฌ๊ณ ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋ฎ์์ง๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค.
์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ณ ์ฐฐ์ ํตํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐจ๋ณ์ฑ์ ๋์ถํ์๋ค. ์ ํ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ์ฌ๊ณ ์๋ฃ ์์ง์ ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ ํ์ฉํ์ฌ ๋ถ์ ์์ค์ด ๊ฒฝ๋ฏธํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ฌ๊ณ ์ ๊ฒฝ์ฐ
์์งํ์ง ๋ชปํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ์๋ค. ์ฆ, ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ๊ฐ ์๋ ์๋ก์ด ์์ง ๊ธฐ์ ์ ํ์ฉํ ์ฌ๊ณ ๋ถ์์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ์ ์ ํ์ฑ์ ๋์ผ ํ์๊ฐ ์๋ค. ๋ธ๋๋ฐ์ค ์๋ฃ๋
์์ ์ ๋ณด๋ฅผ ํตํด ์ฌ๊ณ ์ํฉ์ ํ์ธํ์ฌ ๋ถ์์๊ฐ ์ฌ๊ณ ๋น์ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ํํ๊ฒ ํ๋จํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ฐจ๋ ์ฃผํ ๋ฐฉํฅ, ์ถฉ๋ ์๋, ์ถฉ๋ ์์น, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 2,
3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ๊ณผ ๊ฐ์ด ๊ธฐ์กด์ ํ์ธํ ์ ์์๋ ์ธ์๋ฅผ ์ถ๊ฐํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ํ๋ ์ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์-์ด๋ฅ์ฐจ ์ฌ๊ณ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ด๋ฅ์ฐจ
์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ธ์๋ฅผ ๋์ถํ๊ณ ์ ํ๋ค.
3. ์๋ฃ ๊ตฌ์ถ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 2010๋
๋ถํฐ 2011๋
๊น์ง 2๋
๊ฐ ์ธ์ฒํ์๊ณต์ ์กฐํฉ์์ ์์งํ ์ธ์ฒ๊ด์ญ์ ํ์-์ด๋ฅ์ฐจ ๊ตํต์ฌ๊ณ 248๊ฑด์ ๋ํ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์์ ์๋ฃ์ ์ด์
๋ํ ์ฌ๊ณ ๊ธฐ๋ก ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์๋ค. ๋จผ์ ๋ถ์์๊ฐ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์์ ์ ๋ณด๋ฅผ ํตํด ์ฌ๊ณ ์ํฉ์ ํ์ธํจ์ผ๋ก์จ ํ์์ ์ด๋ฅ์ฐจ์ ํ์์ฌ๋ถ, ์ฃผํ ๋ฐฉํฅ, ์ถฉ๋
์๋, ์ถฉ๋ ์์น, ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ์ฌ๋ถ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ ์ฌ๋ถ ๋ฑ ๊ธฐ์กด ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ์์ ์์งํ ์ ์์๋ ์๋ก์ด ์ธ์๋ฅผ ์ถ๊ฐํ์๋ค.
์ด ์ค ํ์์ ์ด๋ฅ์ฐจ์ ํ์์ฌ๋ถ๋ ๋ธ๋๋ฐ์ค๋ฅผ ํตํด ์ฐจ๋์ ํ์์ด ํ์ธ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ โํ์ ์์โ, ํ์ธ๋์ง ์์์ ๊ฒฝ์ฐ โํ์ ์์โ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋ฉฐ,
์ฃผํ๋ฐฉํฅ์ ์ฌ๊ณ ๋น์ ํ์์ ์ด๋ฅ์ฐจ ๊ฐ๊ฐ์ ์ฃผํ๋ฐฉํฅ(์ง์ง, ์ขยท์ฐํ์ , Uํด)์ ๊ตฌ๋ถํ์๋ค. ๋ค์์ผ๋ก ์ถฉ๋ ์๋๋ ์์ ์ ๋ณด์์ ํ์ธ๋ ์ถฉ๋ ์ง์ ์
ํ์์ ์๋๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ฉฐ, ์ถฉ๋ ์์น๋ ํ์์ ์คํ ๋ฐ์ด์ ์ถฉ๋ ์์น๋ฅผ ์ ๋ฉด์ถฉ๋, ์ธก๋ฉด์ถฉ๋, ์ถ๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ฌ์ด๋(sidewipe)๋ก ๋๋์ด ๊ตฌ๋ถํ์๋ค.
๋ํ ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ์ฌ๋ถ๋ ์์์ ํตํด ์ฌ๊ณ ๊ฐ ๊ฒฝ๋ฏธํ์ฌ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์๊ฐ ๋ณดํํ ๊ฒ์ด ํ์ธ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ โ๋ณดํ ๊ฐ๋ฅโ์ผ๋ก ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ๋ฉด์
์ฌ๊ณ ํ ์ฌ๋งํ๊ฑฐ๋ ๋ถ์ ์ ๋๊ฐ ์ฌํ์ฌ ๋ณดํ์ด ๋ถ๊ฐ๋ฅํ๋ค๊ณ ํ๋จ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ โ๋ณดํ ๋ถ๊ฐ๋ฅโ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ ์ฌ๋ถ๋ ์ฌ๊ณ ๊ณผ์ ์์
ํ์-์ด๋ฅ์ฐจ ๊ฐ 1์ฐจ ์ถฉ๋ ์ดํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ธ์ฒํ์๊ณต์ ์กฐํฉ์์ ์์งํ ๊ธฐ์กด์ ์ฌ๊ณ ๊ธฐ๋ก ์๋ฃ์์ ์ฌ๊ณ ์ ์, ๊ฐํด์/ํผํด์ ๊ตฌ๋ถ, ํ์ ๋ฐ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ฌ๊ณ ์์ธ, ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์ ์ง๋จ
์ ๋ณด๋ฅผ ๋ณ์๋ก์ ํ์ฉํ์๋ค. ์ฌ๊ธฐ์ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์ ์ง๋จ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ณ์๋ก ํ์ฉํ๊ธฐ ์ํด ๊ฒฝ์ฐฐ์ฒญ(the Korean National Policy
Agency: KNPA)์์ ์ ์ํ ๊ธฐ์ค์ ํ์ฉํ์๋ค: 1) ๊ณ ํต ํธ์, ๋ฏธ๋ฐ๊ธ ๋๋ ์๊ธ์น๋ฃ; 2) ์ก์ ๋ถ์, ์ ์น 2์ฃผ ์ดํ๋ก ์ง๋จ๋ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ;
3) ํ๋ ๋ถ๊ฐ, ์ ์น 3์ฃผ ์ด์์ผ๋ก ์ง๋จ๋ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ; 4) ์ฌ๋ง. Table 1์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์ฉ๋ ๋ณ์์ ๋ณ์์ ํน์ฑ์ ์ ๋ฆฌํ ๊ฒ์ด๋ค.
Table 1. Descriptive Statistics of Taxi-Two Wheeler Crash Data
Category
|
Variable definition
|
Description and coding input value
|
Vehicle characteristics
|
Taxi vehicle maneuver
TW maneuver
|
If straight through: 1, otherwise: 0
If right and left turn: 1, otherwise: 0
If U-turn: 1, otherwise: 0
If straight through: 1, otherwise: 0
If right and left turn: 1, otherwise: 0
If U-turn: 1, otherwise: 0
|
Human characteristics
|
TW driver gender
|
If TW driver was male: 1, otherwise: 0
|
Environmental characteristics
|
Weather
Road surface condition
Time period
Sight obstruction
|
If rainy: 1, otherwise: 0
If dry: 1, otherwise: 0
If wet: 1, otherwise: 0
If snow: 1, otherwise: 0
If daytime periods (07:00-18:00): 1, otherwise: 0
If near parking: 1, otherwise: 0
|
Road characteristics
|
Number of lanes
Road section
Segregation of vehicle and
pedestrian paths
Median
Traffic control type
|
1, 2, 4, 6, 8, 10 (ratio scale)
If near intersection:1, otherwise: 0
If intersection: 1, otherwise: 0
If near crosswalk: 1, otherwise: 0
If crosswalk: 1, otherwise: 0
If roadway segment: 1, otherwise: 0
If segregation: 1, otherwise: 0
If median on the road:1, otherwise: 0
If normal: 1, otherwise: 0
If flashing: 1, otherwise: 0
If none: 1, otherwise: 0
|
Crash characteristics
|
Number injured
Assault/Victim
Helmet
Vehicle speed
TTC (Time To Collision)
Taxi damage
TW damage
Crash cause(taxi)
Crash cause(TW)
Vehicle type
Crash location
TW rollover
2nd impact of TW driver
3rd impact of TW driver
TW driver impairment level
|
1, 2, 3+ (ratio scale)
If assault: 1, otherwise: 0
If wear: 1, otherwise: 0
Running speed (running speed prior to starting break)
Crash speed (speed at the crash moment reconstructed by VBB)
Time difference between braking start and crash moment (ratio scale)
If damage: 1, otherwise: 0
If damage: 1, otherwise: 0
If passenger getting on/off taxi: 1, otherwise: 0
If driver was running at the red light signal: 1, otherwise: 0
If merging in traffic, otherwise: 0
If passing, otherwise: 0
If driver distracted: 1, otherwise: 0
If driver was crossing the central line: 1. otherwise: 0
If other factors: 1, otherwise: 0
If normal driving: 1, otherwise: 0
If two wheeler was jaywalking: 1, otherwise: 0
If two wheeler was running at the red light signal: 1, otherwise: 0
If merging in traffic, otherwise: 0
If passing, otherwise: 0
If two wheeler was crossing the central line: 1, otherwise: 0
If motor cycle: 1, bicycle: 0
If head-on collision: 1, otherwise: 0
If rear-ending: 1, otherwise: 0
If broadside collision: 1, otherwise: 0
If sidewipe: 1, otherwise: 0
If rollover: 1, otherwise: 0
If 2nd impact of driver: 1, otherwise: 0
If 3rd impact of driver: 1, otherwise: 0
If not standing after crash: 1, otherwise: 0
|
Injury severity
|
Injury level
|
Complaints of pain: 0, visible injury: 1, incapacitating injury: 2, and fatality:
3
|
4. ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์
4.1 ์์ํ ํ๋ก๋น ๋ชจํ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ 4๋จ๊ณ(๊ณ ํต ํธ์, ์ก์ ๋ถ์, ํ๋ ๋ถ๊ฐ, ์ฌ๋ง)๋ก ๊ตฌ๋ถํ์์ผ๋ฉฐ, ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋์ ๋ํ ์ํฅ์ธ์๋ฅผ ๋์ถํ๊ธฐ
์ํด ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์๋ค. ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ 2๊ฐ ์ด์์ ์์๊ฐ ์๋ ์ข
์๋ณ์์ ์ค๋ช
๋ณ์ ๊ฐ ๊ด๊ณ ํ์
์ ์ ํฉํ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก์ ๋ชจํ์ ์๋ฆฌ์
ํํ์ ๋ค์ Eq. (1)๊ณผ ๊ฐ๋ค.
|
(1)
|
Eq. (1)์์
๋ ์ค๋ช
๋ณ์ ๋ฒกํฐ, ๐ฝ๋ ์ถ์ ๋ ํ๋ผ๋ฉํ ๋ฒกํฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๐i๋ ์ ๊ท๋ถํฌ๋ฅผ ๋ฐ๋ฅด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ ์ค์ฐจํญ์ ์๋ฏธํ๋ค. ๋ํ
๋ i๋ฒ์งธ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ์ ์ฌ์ ์ข
์๋ณ์๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค. yi๋ ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ์ข
์๋ณ์๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ฉฐ, Eq. (2)์ ๊ฐ์ด ํํํ ์ ์๋ค.
$$\begin{array}{l}y_i=\left\{\begin{array}{l}0\;if\;-\infty\leq y_i^\ast\leq\mu_0(complaint\;of\;pain)\\\begin{array}{l}1\;if\;\mu_0\leq
y_i^\ast\leq\mu_1(visible\;injury)\\\begin{array}{l}2\;if\;\mu_1\leq y_i^\ast\leq\mu_2(incapacitating\;injury)\\3\;if\;\mu_2\;\leq
y_i^\ast\leq\infty(fatality)\end{array}\end{array}\end{array}\right.\\\\\\\end{array}$$
|
(2)
|
Eq. (2)์์๋ yi์ ๋ฒ์์ ๋ฐ๋ผ ๊ณ ํต ํธ์(complaint of pain): 0, ์ก์ ๋ถ์(visible injury): 1, ํ๋ ๋ถ๊ฐ(incapacitating
injury): 2, ์ฌ๋ง(fatality): 3์ผ๋ก ์ข
์๋ณ์๋ฅผ ์ค์ ํ์๋ค. ๐0, ๐1, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๐2๋ ๊ฐ ์ค๋ช
๋ณ์์ ์ถ์ ๊ณ์ ๐ฝ๋ฅผ ์ทจํ์ฌ ์ถ์ ๊ฐ๋ฅํ ๋ฏธ์ง์ ๊ฐ์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ๊ฐ ์ฌ๊ณ ๊ฐ ํน์ ์ฌ๊ฐ๋ ์์ค์ ํฌํจ๋ ํ๋ฅ ์ ๊ณ์ฐํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ฌํ
์ ์ฌ๋ณ์
๊ฐ ํน์ ๊ตฌ๊ฐ์ ํฌํจ๋ ํ๋ฅ ์ Eqs. (3)~(6)๊ณผ ๊ฐ์ด ๋ํ๋ผ ์ ์๋ค.
|
(3)
|
|
(4)
|
|
(5)
|
|
(6)
|
์ฌ๊ธฐ์, f*๋ ํ์ค์ ๊ทํ๋ฅ ๋ฐ๋, F(*)๋ ๋์ ๋ถํฌํจ์๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค.
4.2 ์ถ์ ๋ ๋ชจํ์ ํ๊ฐ
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ถฉ๋ ์ง์ ํ์์ ์๋, ํ์ ํ์ ์ฌ๋ถ, ์ด๋ฅ์ฐจ ํ์ ์ฌ๋ถ, ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ ์ฌ๋ถ, ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ ์ฌ๋ถ๊ฐ
์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(Table 2 ์ฐธ์กฐ). ์ฆ, ์ถฉ๋ ์ง์ ์ ํ์ ์๋๊ฐ ๋์์๋ก, ํ์ ๋๋ ์ด๋ฅ์ฐจ์ ํ์์ด
๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ, ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ์ด ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ์ผ๋ก ์ฌ๊ณ ๊ฐ ์ด์ด์ง ๊ฒฝ์ฐ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ
์ฌ๊ฐ๋๊ฐ ๋์์ง๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
Table 2. Results of Ordered Probit Model on Injury Severity
Variables
|
Coefficient
|
p-value
|
95% confidence interval
|
Crash speed
|
0.148
|
0.004
|
0.005
|
0.249
|
Taxi vehicle damage
|
0.569
|
0.004
|
0.185
|
0.952
|
TW damage
|
0.558
|
0.018
|
0.097
|
1.018
|
TW driver impairment level
|
1.042
|
0.000
|
0.675
|
1.410
|
2nd impact of driver
|
0.394
|
0.000
|
-0.038
|
0.826
|
3rd impact of driver
|
0.922
|
0.074*
|
0.419
|
1.425
|
u0 |
0.417
|
|
0.034
|
0.800
|
u1 |
2.144
|
|
1.678
|
2.611
|
u3 |
5.053
|
|
4.193
|
5.913
|
Number of crashes
|
248
|
McFadden's
|
0.299
|
LR chi2
|
169.30
|
4.3 ๋ชจํ์ ํด์
์์ํ ํ๋ก๋น ๋ชจํ์ ์ ์ฉํ์ฌ ์ถ์ ๋ ๋ณ์๋ ํ๊ณํจ๊ณผ๋ฅผ ํตํด ๋ชจํ ํด์์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ํ๊ณํจ๊ณผ๋ ๋
๋ฆฝ๋ณ์์ ํ ๋จ์ ๋ณํ๊ฐ ์ข
์๋ณ์(์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋)์
๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ํ๋ธ๋ค. ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋์ ๋ํ ์์ํ ํ๋ก๋น ๋ชจํ์ ๋น์ ํ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ถ์ ๋ ๊ณ์๋ ํ๊ณํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ํ๋ด์ง ๋ชปํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๊ฐ ๋
๋ฆฝ๋ณ์์
๋ํ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ผ๋ ์กฐ๊ฑด๋ถ ํ๋ฅ ์ ํธ๋ฏธ๋ถ์ ํตํด ํ๊ณํจ๊ณผ๋ฅผ ๋์ถํ๋ค. Table 3์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ์ถ์ ๋ชจํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ฐ ๋
๋ฆฝ๋ณ์์ ๋ํ ํ๊ณํจ๊ณผ๋ฅผ
์ ์ํ ๊ฒ์ด๋ค.
Table 3. Marginal Probability Effects of Estimated Model
Variables
|
Average Marginal Probability Effects
|
Average ๏ฝchange๏ฝ
|
Complaint of pain
|
Visible injury
|
Incapacitating injury
|
Fatality
|
TW driver impairment level
|
0.118
|
-0.216
|
-0.020
|
0.208
|
0.029
|
3rd impact of driver
|
0.105
|
-0.191
|
-0.018
|
0.184
|
0.025
|
Taxi vehicle damage
|
0.065
|
-0.118
|
-0.011
|
0.114
|
0.016
|
TW damage
|
0.063
|
-0.116
|
-0.011
|
0.111
|
0.015
|
2nd impact of driver
|
0.045
|
-0.082
|
-0.008
|
0.079
|
0.011
|
Crash speed
|
0.002
|
-0.003
|
-0.000
|
0.003
|
0.000
|
๋จผ์ , ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ์ด ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ โํ๋ ๋ถ๊ฐโ ๋ฐ โ์ฌ๋งโ ํ๋ฅ ์ด ๊ฐ๊ฐ 20.8%, 2.9% ์ฆ๊ฐํ๊ณ , โ๊ณ ํต ํธ์โ ๋ฐ โ์ก์
๋ถ์โ ํ๋ฅ ์ด ๊ฐ๊ฐ 21.6%, 2.0% ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ํฌ๊ฒ ๊ฒฝ์(๊ณ ํตํธ์, ์ก์๋ถ์)๊ณผ ์ค์(ํ๋ ๋ถ๊ฐ, ์ฌ๋ง)
2๊ฐ์ง๋ก ๋๋๋ฉด, ์ค์ ํ๋ฅ ์ ๋์ด๊ณ , ๊ฒฝ์ ํ๋ฅ ์ ๋ฎ์ถ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํด์ํ ์ ์๋ค(Chung et al., 2014). ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์
๋ถ์ ์ ๋๊ฐ ์ฌ๊ฐํ์ฌ, ์ฌ๊ณ ํ์ฅ์ ์ ์ํ๊ฒ ๋ํผํ์ง ๋ชปํ๋ ์ํ์ฑ์ ๊ณ ๋ คํ ๋ ํ๋นํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ผ๊ณ ํ๋จ๋๋ค. ๋ํ ํ์-์ด๋ฅ์ฐจ ๊ฐ 1์ฐจ ์ถฉ๋ ์ดํ ์ด๋ฅ์ฐจ
์ด์ ์์ 2์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ ํ๋ ๋ถ๊ฐ ๋ฐ ์ฌ๋ง ํ๋ฅ ์ด ๊ฐ๊ฐ 7.9%, 1.1% ์ฆ๊ฐํ๊ณ , 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ฐ๊ฐ 18.4%, 2.5%
์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋, 2์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ๋ณด๋ค 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ์ ๋ํ ์ค์ ํ๋ฅ ์ด ๋ ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ์ ์ ์๋ค. ์ด๋ ์ถฉ๊ฒฉ ํ์๊ฐ ๋ง์์๋ก ๋ ์ฌ๊ฐํ ๋ถ์์ ์
์
๊ฒ์ด๋ผ๋ ์์์ ์ธ ํ๋จ๊ณผ ๋ถํฉํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ์ ํ์์ด ๋ฐ์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ ํ๋ ๋ถ๊ฐ ๋ฐ ์ฌ๋ง ํ๋ฅ ์ด ๊ฐ๊ฐ 11.4%, 1.6% ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ,
๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ์ด๋ฅ์ฐจ ํ์์ด ๋ฐ์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ฐ๊ฐ 11.1%, 1.5% ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ฆ, ์ฐจ๋์ ํ์์ด ๋ฐ์ํ์ ๊ฒฝ์ฐ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์๊ฒ
์ ํด์ง๋ ๋ ํฐ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๊ฐํด์ง ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ฐจ๋์ ํ์์ด ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ถฉ๋ ์ง์ ํ์์ ์๋๋ ์ฐ์ํ
๋ณ์๋ก์, ํ๊ณํจ๊ณผ๋ฅผ ํด์ํ ๋ ๊ทธ๋ํ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ํด์ํ๋ ๊ฒ์ด ์ฉ์ดํ๋ค(Chung et al., 2014). Fig. 1์ ์ถฉ๋ ์๋์ ๋ํ ํ๊ณ
ํจ๊ณผ๋ฅผ ๋ํ๋ธ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ด๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ถฉ๋ ์๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ํ๋ ๋ถ๊ฐ ๋ฐ ์ฌ๋ง ํ๋ฅ ์ ์ฆ๊ฐํ๊ณ , ๊ณ ํต ํธ์ ๋ฐ ์ก์ ๋ถ์ ํ๋ฅ ์ ๊ฐ์ํ๋ ๊ฒ์ ํ์
ํ
์ ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ถฉ๋ ์๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ๋ถ์ ์์ค์ด ๋์์ง ๊ฒ์ด๋ผ๋ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ถํฉํ๋ค(Chung et al., 2014).
Fig. 1.
Predicted Probabilities by Crash Speed
5. ๊ฒฐ ๋ก
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์๋ฃ ๊ธฐ๋ฐ ์์ํ ํ๋ก๋น๋ชจํ์ ํ์ฉํ์ฌ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํด 248๊ฑด์ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์์ ์๋ฃ
๋ฐ ์ด์ ๋ํ ์ฌ๊ณ ๊ธฐ๋ก ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ์์ ์ ๋ณด๋ฅผ ํตํด ํ์์ ์ด๋ฅ์ฐจ์ ํ์์ฌ๋ถ, ์ฃผํ ๋ฐฉํฅ, ์ถฉ๋ ์๋, ์ถฉ๋ ์์น, ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์
๋ณดํ์ฌ๋ถ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ ์ฌ๋ถ ๋ฑ ๊ธฐ์กด ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ์์ ์์งํ ์ ์์๋ ์๋ก์ด ์ธ์๋ฅผ ์ถ๊ฐํ์๋ค. ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ถฉ๋ ์ง์ ์ ํ์ ์๋๊ฐ
๋์์๋ก, ํ์ ๋๋ ์ด๋ฅ์ฐจ์ ํ์์ด ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ, ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ์ด ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 2, 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ์ผ๋ก ์ฌ๊ณ ๊ฐ ์ด์ด์ง ๊ฒฝ์ฐ
์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๊ณํจ๊ณผ ๋ถ์์ ํตํ์ฌ ์ด์์ ๋ณ์๋ค์ด ๋ชจ๋ ์ค์(ํ๋ ๋ถ๊ฐ, ์ฌ๋ง) ํ๋ฅ ์ ์ฆ๊ฐ์ํค๊ณ ,
๊ฒฝ์(๊ณ ํตํธ์, ์ก์๋ถ์) ํ๋ฅ ์ ๊ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ์ฌ๊ณ ํ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ๋ณดํ์ด ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ์ํฅ์ธ์
์ค ๊ฐ์ฅ ์น๋ช
์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ๋ค์์ผ๋ก ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ 3์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ, ํ์ ํ์, ์ด๋ฅ์ฐจ ํ์, ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ 2์ฐจ ์ถฉ๊ฒฉ์ด ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ
์ถฉ๋ ์ง์ ํ์์ ์๋ ์์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๊ฐ์ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ํ ๊ธฐ๋ฐ ์ ๋ณด๋ก ํ์ฉํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์์ ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ด๋ฅ์ฐจ ์ด์ ์์ ์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋๋ฅผ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ถ์์๊ฐ ๋ธ๋๋ฐ์ค ์์์ ์ ๋ฐฉ ์ํฉ์ ํ ๋๋ก ์ฌ๊ณ
์ธ์๋ฅผ ์์งํ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ธก๋ฐฉ ๋ฐ ํ๋ฐฉ์์ ๋ฐ์ํ๋ ์ฌ๊ณ ์ํฉ์ ํ์
ํ๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค. ๋ํ ๊ธฐ์กด ๊ฒฝ์ฐฐ์กฐ์ฌ ์๋ฃ์์ ์์งํ ์ ์์๋ ์๋ก์ด ์ธ์๋ฅผ ์ถ๊ฐํ
์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ์์ผ๋, ํ์ ๋ด๋ถ์ ์ธ์ ํน์ฑ์ ํ์
ํ ์ ์๋ค๋ ํ๊ณ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ํฅํ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ฐจ๋ ๋ด๋ถ๋ ์ดฌ์๊ฐ๋ฅํ ์ฅ๋น๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ฐจ๋
๋ด๋ถ ์ด์ ์ ๊ฐ์ธ ํํ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฌํ ๋ธ๋๋ฐ์ค ๊ธฐ๋ฐ ์๋ฃ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ, ํ์-์น์ฉ์ฐจ, ํ์-ํ๋ฌผ์ฐจ ๋ฑ์ ์ฌ๊ณ
์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์๋ ์ด๋ฃจ์ด ์ง ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ํ, ์ฐจ๋ ๋ธ๋๋ฐ์ค์ ์ฅ์ ์ ๊ฐํด์์ ํผํด์์ ๋ํ ์ ํํ ๊ตฌ๋ถ์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ๊ฐํด์์ ํผํด์ ์
์ฅ์์์
์ฌ๊ณ ์ฌ๊ฐ๋ ๋ถ์๋ ํฅ๋ฏธ๋ก์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์ํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ๊ตฌ์กฐ๋ฐฉ์ ์, ๋คํญ๋ก์ง๋ชจํ ๋ฑ์ ๋ชจํ ์ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ตํ๋
์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ํ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋๋๋ค.