Mobile QR Code QR CODE : Journal of the Korean Society of Civil Engineers

  1. (μ£Ό)카이센 λŒ€ν‘œμ΄μ‚¬, λͺ…μ§€λŒ€ν•™κ΅ ν† λͺ©ν™˜κ²½κ³΅ν•™κ³Ό 박사과정 (Kaisen, Inc)
  2. λͺ…μ§€λŒ€ν•™κ΅ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œκ΅¬μ‘°μ‹€ν—˜μ„Όν„° κΈ°μˆ λ³ΈλΆ€μž₯, 곡학박사 (MyongJI University)
  3. λͺ…μ§€λŒ€ν•™κ΅ ν† λͺ©ν™˜κ²½κ³΅ν•™κ³Ό μ •κ΅μˆ˜, 곡학박사 (MyongJI University)
  4. λͺ…μ§€λŒ€ν•™κ΅ ν† λͺ©ν™˜κ²½κ³΅ν•™κ³Ό νŠΉμž„κ΅μˆ˜, 곡학박사 (MyongJI University)


μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ • μ‹œμŠ€ν…œ, μž₯기계츑 μ‹œμŠ€ν…œ, κ΅λŸ‰, κ΄‘μ„¬μœ  μ„Όμ„œ
Weigh-in-motion, Structural health monitoring, Bridge, Fiber optic sensor

  • 1. μ„œ λ‘ 

  • 2. λ³Έ λ‘ 

  •   2.1 μ„Όμ„œμ˜ 섀계

  •   2.2 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬ μ„ ν˜•μ„± 검증 μ‹€ν—˜

  •   2.3 λ©€ν‹°μ„Όμ„œ μ΅œμ μ•ˆ μ„ μ • 및 ꡬ쑰체의 μ‘λ‹΅νŠΉμ„± μ‹€ν—˜

  •   2.4 포μž₯체에 λ§€μ„€λœ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치의 μ„±λŠ₯검증

  • 3. κ²° λ‘ 

1. μ„œ λ‘ 

κ΅λŸ‰κ³„μΈ‘μ˜ ꢁ극적인 λͺ©μ μ€ ꡬ쑰물의 결함 및 손상에 λŒ€ν•œ κ°•λ„μ €ν•˜λ₯Ό μΆ”μ •ν•˜κ³  건전성을 ν‰κ°€ν•˜λŠ”λ° μžˆλ‹€. μ€‘μ°¨λŸ‰ 톡과에 μ˜ν•˜μ—¬ κ΅λŸ‰μ€ μ‹¬κ°ν•œ 손상이 유발될 수 있기 λ•Œλ¬Έμ— μ£Όμš” κ΅λŸ‰μ—μ„œλŠ” μœ μ§€κ΄€λ¦¬ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬ μž₯기계츑을 μ‹€μ‹œν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ΄λ‘ μ μœΌλ‘œλŠ” μž…λ ₯ν•˜μ€‘κ³Ό 응닡을 μΈ‘μ •ν•˜μ—¬μ•Ό ꡬ쑰물의 μ •λŸ‰μ μΈ μƒνƒœν‰κ°€κ°€ κ°€λŠ₯ν•˜μ§€λ§Œ, ν˜„μž¬ κ΅λŸ‰ μž₯기계츑 μ‹œμŠ€ν…œμ€ 일반적으둜 μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ€ μΈ‘μ •ν•˜μ§€ μ•Šκ³  μ‘λ‹΅λ§Œ μΈ‘μ •ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 좔세뢄석을 ν†΅ν•œ 관리기쀀 μƒνšŒμ—¬λΆ€λ§Œ νŒλ‹¨ν•˜λŠ” μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ μš΄μ˜λ˜μ–΄ μ •λŸ‰μ μΈ ꡬ쑰물의 μƒνƒœν‰κ°€λŠ” λΆˆκ°€λŠ₯ν•œ 싀정이닀. κ΅λŸ‰μ˜ λ‚΄ν•˜λ ₯κ³Ό 같이 ꡬ쑰물의 μƒνƒœμ™€ 수λͺ…을 ν‰κ°€ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ 응닡계츑에 λ”°λ₯Έ μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ˜ μ •λ°€λ„λŠ” 맀우 μ€‘μš”ν•œ μš”μ†ŒλΌκ³  ν•  수 μžˆλ‹€.

ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μ‹œμŠ€ν…œ κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ 선행연ꡬ가 μ‘΄μž¬ν•˜λ‚˜ 주둜 μ€‘μ°¨λŸ‰ λ‹¨μ†μš©μ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ 연ꡬ가 μ§„ν–‰λ˜μ—ˆλ‹€. Lee et al.(2017), Lee(2004), Choi et al.(2007a)λŠ” ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치λ₯Ό κ°œλ°œν•˜μ˜€μœΌλ‚˜ μ€‘γƒ»μ €μ†μš©μœΌλ‘œ 고속츑정이 λΆˆκ°€λŠ₯ν•˜λ©°, Park et al,(2010) λ“± ν¬μŠ€νŠΈν…μ…˜ 콘크리트포μž₯의 고속 μΆ• μ€‘κ³„μ„Όμ„œ μ„€μΉ˜κ΅¬κ°„ μ μš©μ„ μœ„ν•œ ν˜„μž₯μ‹€ν—˜μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€μœΌλ‚˜ μΆ• μ€‘λŸ‰μ„Όμ„œ 자체λ₯Ό κ°œλ°œν•œ 것은 μ•„λ‹ˆλ‹€. Choi et al.(2007b) μ€‘μ†ŒκΈ°μ—… μ„Όμ„œκ°œλ°œ κ³Όμ œμ—μ„œλŠ” μ„Όμ„œμ‹œμŠ€ν…œ 개발과 ν•¨κ»˜ WIM μ‹œμŠ€ν…œμ— λŒ€ν•œ μ’…λ₯˜ 및 μž₯단점에 λŒ€ν•˜μ—¬ κΈ°μˆ ν•˜μ˜€λ‹€. λ˜ν•œ Lydon et al.(2017)은 bridge-WIM을 κ°œλ°œν•˜μ—¬ κ΅λŸ‰μ— κ΄‘μ„¬μœ  μ„Όμ„œλ₯Ό λΆ€μ°©ν•˜μ—¬ 응닡뢄석을 ν†΅ν•œ ν•˜μ€‘μ„ μΆ”μ •ν•˜λŠ” 연ꡬλ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€.

λ³Έ μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” λ„λ‘œκ΅μ—μ„œ μž₯κΈ°κ³„μΈ‘μ‹œμŠ€ν…œμ„ ν™œμš©ν•¨μ— μžˆμ–΄ λ‚΄ν•˜λ ₯ 평가에 μ€‘μš”ν•œ μš”μ†ŒμΈ μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ„ μΈ‘μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•œ FBG (Fiber Bragg Grating) κ΄‘μ„¬μœ μ„Όμ„œ 기반의 ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°œλ°œν•˜μ˜€μœΌλ©°, μ‹€λ‚΄μ‹€ν—˜μ„ ν†΅ν•˜μ—¬ κ·Έ 타당성을 μ‹€ν—˜μ μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•˜μ˜€λ‹€.

2. λ³Έ λ‘ 

2.1 μ„Όμ„œμ˜ 섀계

λ„λ‘œμ— 일반적으둜 μ„€μΉ˜λ˜λŠ” WIM μ„Όμ„œλŠ” 일반적으둜 λ²€λ”©ν”Œλ ˆμ΄νŠΈ(bending plate) 방식, λ‘œλ“œμ…€(load cell) 방식 및 Quartz 방식이 있고, 주둜 μ€‘μ°¨λŸ‰ λ‹¨μ†μš©μœΌλ‘œ 많이 μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆλ‹€. λ²€λ”©ν”Œλ ˆμ΄νŠΈ 방식은 μŠ€νŠΈλ ˆμΈκ²Œμ΄μ§€ λ˜λŠ” μ••μ „μ„Όμ„œμ™€ 같은 μ„Όμ„œ λΆ€μ°©λ°©μ‹μœΌλ‘œμ¨ 정밀도가 높지 μ•Šμ€ μ•Šκ³ , λ‘œλ“œμ…€ 방식은 λ²€λ”©ν”Œλ ˆμ΄νŠΈ 방식 λ³΄λ‹€λŠ” 높은 νŽΈμ΄λ‚˜ μ°¨λŸ‰μ΄ λ‘œλ“œμ…€κ³Ό 일정거리 이상 떨어진 μœ„μΉ˜λ₯Ό ν†΅κ³Όν•˜λ©΄ μΈ‘μ •μ˜€μ°¨κ°€ 더 μ»€μ§€λŠ” 단점이 μžˆλ‹€. Quartz 방식은 λ‹€λ₯Έ 방식에 λΉ„ν•΄ 포μž₯체의 μ»€νŒ…ν­μ΄ μž‘μ•„ μ„€μΉ˜κ°€ 맀우 νŽΈλ¦¬ν•œ μž₯점이 μžˆμœΌλ‚˜, 맀우 고가이고 내ꡬ성이 μƒλŒ€μ μœΌλ‘œ μ•½ν•œ 단점이 μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ WIMμ„Όμ„œλŠ” 전기식 기반의 μ„Όμ„œλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ 있기 λ•Œλ¬Έμ— κ΅λŸ‰μ˜ μž₯κΈ°κ³„μΈ‘μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ„ νŒŒμ•…ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μš©λ„λ‘œλŠ” 일반적으둜 μ‚¬μš©λ˜μ§€ μ•Šκ³  μžˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ FBG κ΄‘μ„¬μœ μ„Όμ„œλŠ” λ©€ν‹°ν”Œλ ‰μ‹±(multiplexing)이 κ°€λŠ₯ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 응닡과 λ™μ‹œμ— μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ„ ν•˜λ‚˜μ˜ μ‹œμŠ€ν…œμœΌλ‘œ ꡬ성할 수 μžˆλŠ” μž₯점이 μžˆλ‹€.

λ³Έ μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” κ΄‘μ„¬μœ μ„Όμ„œ 기반의 μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치λ₯Ό κ°œλ°œν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•μƒ 및 방식에 λŒ€ν•΄μ„œ 해석적 κ²€ν† λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μ„Όμ„œμ˜ 방식에 λŒ€ν•œ κ²€ν† λŠ” Fig. 1μ—μ„œ λ³΄λŠ”λ°”μ™€ 같이 κ°€μž₯ 일반적인 λ²€λ”©ν”Œλ ˆμ΄νŠΈ ν˜•μƒκ³Ό 양단 λ‘œλ“œμ…€λ‘œ ν•˜μ€‘μ΄ μ „λ‹¬λ˜λŠ” λ²€λ”©ν”Œλ ˆμ΄νŠΈ-λ‘œλ“œμ…€ 방식(Fig. 1(a))으둜 κ²€ν† ν•˜μ˜€μœΌλ‚˜ λ„λ‘œ μ»€νŒ…λ©΄μ μ΄ κ°€μž₯ 큰 단점이 μžˆλ‹€. μ»€νŒ…ν­μ„ μ΅œμ†Œν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ λ‹¨μˆœλ³΄-λ‘œλ“œμ…€ 방식(Fig. 1(b))으둜 해석적 κ²€ν† λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€μœΌλ‚˜, μ‹€μ œ μ€‘μ°¨λŸ‰ ν•˜μ€‘μ— 견디기 μœ„ν•΄μ„œλŠ” λ‹¨μˆœλ³΄μ™€ λ‘œλ“œμ…€ ꡬ쑰체가 μ»€μ§€λŠ” 단점이 μžˆμ—ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λ„λ‘œ μ»€νŒ…ν­μ„ κ°€μž₯ μ΅œμ†Œν™” ν•˜λ©΄μ„œλ„ μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ΄ λΆ„λ°°λ˜μ–΄ ꡬ쑰체λ₯Ό μ’€ 더 κ²½λŸ‰ν™” ν•  수 μžˆλŠ” ꡬ쑰인 λ©€ν‹°μ„Όμ„œ 방식(Fig. 1(c))으둜 μ±„νƒν•˜μ˜€μœΌλ©°, μ°¨λŸ‰ μœ€ν•˜μ€‘μ— ν•΄λ‹Ήν•˜λŠ” 100 kN에 견디도둝 ꡬ쑰체λ₯Ό μ„€κ³„ν•˜μ˜€λ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F1.jpg
Fig. 1.

Load Measurement System

2.2 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬ μ„ ν˜•μ„± 검증 μ‹€ν—˜

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” λ„λ‘œκ΅μ˜ νŠΉμ„±μƒ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯μΉ˜λŠ” μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬κ°€ μ—¬λŸ¬ 개 μ„€μΉ˜λ˜μ–΄ 전체 ꡬ쑰체λ₯Ό κ΅¬μ„±ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— κ°œλ³„ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ˜ μ„ ν˜•μ  μ‘λ‹΅νŠΉμ„±μ΄ 맀우 μ€‘μš”ν•œ μš”μ†Œμ΄λ‹€. λ”°λΌμ„œ 1차적으둜 κ°œλ³„ μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ˜ μ„ ν˜•μ„± κ²€μ¦μ‹€ν—˜μ„ Fig. 2와 같이 μ‹€μ‹œν•˜μ˜€λ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F2.jpg
Fig. 2.

Linear Test of Sensor Element

μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ— μ§μ ‘ν•˜μ€‘μ„ 0 ~ 50 kNκΉŒμ§€ μΌμ •ν•˜μ€‘μ„ 증가 μ‹œμΌ°κ³ , 3회 λ°˜λ³΅μ‹€ν—˜μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. ν•˜μ€‘-응닡 μΈ‘μ •ν•œ κ²°κ³ΌλŠ” Fig. 3κ³Ό κ°™κ³ , λ°˜λ³΅μ‹€ν—˜μ— λŒ€ν•œ 평균 μ„ ν˜•μƒκ΄€κ³„μˆ˜(R2) 뢄석결과 0.999둜 ν‰κ°€λ˜μ–΄ μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ˜ μ„ ν˜•μ„±μ„ μ‹€ν—˜μ μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•˜μ˜€λ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F3.jpg
Fig. 3.

Linear Test Result of Sensor Element (Primary Ring Loadcell Result)

2.3 λ©€ν‹°μ„Όμ„œ μ΅œμ μ•ˆ μ„ μ • 및 ꡬ쑰체의 μ‘λ‹΅νŠΉμ„± μ‹€ν—˜

2.3.1 λ©€ν‹°μ„Όμ„œ μ΅œμ μ•ˆ μ„ μ •

λ©€ν‹°μ„Όμ„œμ˜ μ€‘μš”ν¬μΈνŠΈλ‘œ μ„Όμ„œ κ°„κ²©μ˜ 사전검토가 ν•„μš”ν•˜μ˜€μœΌλ©° 이λ₯Ό μœ„ν•΄ FEM 해석을 μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. ν•˜μ€‘μœΌλ‘œλŠ” μ€‘μ°¨λŸ‰μ„ λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•˜λ˜ λ„λ‘œκ΅μ„€κ³„κΈ°μ€€μ˜ ν™œν•˜μ€‘ νŽΈμ— μ–ΈκΈ‰λœ ν‘œμ€€νŠΈλŸ­ν•˜μ€‘μ˜(100 kN) 접지면을 κ³ λ €ν•œ 폭과 길이인(2.5:1) μ•½ 580Γ—230 mmλ₯Ό μ ‘μ§€λ©΄μœΌλ‘œ μ μš©ν•˜μ˜€λ‹€. Fig. 4와 같이 λ‹€μ–‘ν•œ μ„Όμ„œκ°„κ²© 별 λ©€ν‹°μ„Όμ„œ ꡬ쑰체에 폭 580 mm의 접지면을 5κ°œμ†Œ μ΄μƒμ˜ μœ„μΉ˜μ— μž¬ν•˜ ν•˜μ˜€μœΌλ©° ν•˜μ€‘μœ„μΉ˜λ³„ μ˜€μ°¨μœ¨μ„ μ •λ¦¬ν•˜μ—¬ Table 1에 μ •λ¦¬ν•˜μ—¬ λ‚˜νƒ€λ‚΄μ—ˆλ‹€. Table μ€‘μ—μ„œ 음영으둜 λ‚˜νƒ€λ‚Έ κ²ƒμ²˜λŸΌ μ΅œλŒ€μ˜€μ°¨μœ¨ 0.5 % μ΄λ‚΄λŠ” μΆ©λΆ„ν•œ μ •ν™•λ„λ‘œ νŒλ‹¨ν•˜μ˜€κ³  이 κ²°κ³Ό 쀑 κ°€μž₯ 간격이 큰 140 mmλ₯Ό μ΅œμ μ•ˆμœΌλ‘œ μ„ μ •ν•˜μ˜€λ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F4.jpg
Fig. 4.

FEM Analysis Result of Sensor Interval

Table 1. FEM Analysis Error Rate Result by Sensor Interval

Case Sensor interval (mm) Strain Sum (πœ‡Ξ΅) Maximum error rate by load position (%) Total number of sensors (Within 1.5 m) Minimum number of sensors in load size
1 60 2,500 0.10 25 9
2 80 2,560 0.16 19 7
3 100 2,600 0.27 15 5
4 120 2,590 0.34 13 4
5 140 2,625 0.33 11 4
6 160 2,654 1.04 10 3
7 180 2,715 0.96 9 3
8 200 2,752 0.61 8 2
9 240 2,781 2.35 7 2

2.3.2 λ©€ν‹°μ„Όμ„œ ꡬ쑰체의 μ‘λ‹΅νŠΉμ„± μ‹€ν—˜

μ΅œμ μ•ˆμœΌλ‘œ μ„ μ •λœ λ©€ν‹°μ„Όμ„œ ꡬ쑰체의 μ„±λŠ₯검증을 μœ„ν•˜μ—¬ Fig. 5와 같이 총 7개의 μš”μ†ŒλΆ€μž¬λ‘œ κ΅¬μ„±ν•˜μ—¬ μ‹€ν—˜κ²€μ¦μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜μ€ μž¬ν•˜ν•˜μ€‘ 20 kN을 μž¬ν•˜μœ„μΉ˜(P1, P2, P3, P4)λ₯Ό λ³€κ²½ν•˜λ©΄μ„œ 각각 κ°€λ ₯ν•˜μ˜€λ‹€. 각 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬λŠ” S1 ~ S7으둜 κ΅¬λΆ„ν•˜μ˜€μœΌλ©°, 각 μœ„μΉ˜μ˜ μ„Όμ„œλŠ” 보정(calibration) ν›„ 각기 λ‹€λ₯Έ 횑방ν–₯ ν™˜μ‚°κ³„μˆ˜λ₯Ό μ μš©ν•˜μ˜€λ‹€. 였차율 뢄석은 S1 ~ S7 μ„Όμ„œμ˜ 응닡을 λͺ¨λ‘ ν•©μ‚°ν•œ ν›„, P1 μœ„μΉ˜μ—μ„œμ˜ κ²°κ³Όλ₯Ό κΈ°μ€€μœΌλ‘œ μƒλŒ€μ μΈ μ˜€μ°¨μœ¨μ„ κ³„μ‚°ν•˜μ—¬ Table 2에 λ‚˜νƒ€λ‚΄μ—ˆλ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F5.jpg
Fig. 5.

Verification Test of Multi-Sensor Type

Table 2. Test Results of Multi-Sensor Type

Load position Sensor strain (πœ‡Ξ΅) error rate (%)
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 total
P1 -1 -36 139 1,913 169 -29 -2 2.154 0.00
P2 -1 1 -51 172 1,925 145 -39 2.151 -0.10
P3 0 1 2 -53 163 1,885 137 2.136 -0.81
P4 -1 -1 1 -2 -42 101 2,093 2.150 -0.18

뢄석결과 ν•˜μ€‘μœ„μΉ˜κ°€ 달라진닀 ν•˜λ”λΌλ„ 횑방ν–₯ ν™˜μ‚°κ³„μˆ˜λ₯Ό μ μš©ν•˜λ©΄, 각 μ„Όμ„œμ˜ λ³€ν˜•λ₯  총합에 λŒ€ν•œ μ΅œλŒ€ μ˜€μ°¨μœ¨μ€ 0.81 % 미만으둜 μ‚°μ •λ˜μ—ˆμœΌλ©°, 이λ₯Ό κΈ°μ€€μœΌλ‘œ ν•˜μ€‘μ„ μΆ”μ •ν•˜λ©΄ ν•˜μ€‘μœ„μΉ˜κ°€ 달라진닀 ν•˜λ”λΌλ„ μœ μ‚¬ν•œ ν•˜μ€‘ 좔정이 κ°€λŠ₯ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ νŒλ‹¨λœλ‹€.

2.4 포μž₯체에 λ§€μ„€λœ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치의 μ„±λŠ₯검증

2.4.1 μ‹€ν—˜μ²΄ μ œμž‘

λ„λ‘œκ΅μ˜ νŠΉμ„±μ„ κ³ λ €ν•˜μ—¬ 콘크리트 포μž₯체에 λ§€μ„€λœ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치λ₯Ό λͺ¨μ‚¬ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ 콘크리트 λΈ”λŸ­μ— ν™ˆμ„ μ„€μΉ˜ν•œ ν›„ 콘크리트λ₯Ό νƒ€μ„€ν•˜μ˜€λ‹€. κΈ° μ„€μΉ˜λœ ν™ˆμ— μ„Όμ„œλ₯Ό λ°°μΉ˜ν•œ ν›„ λ¬΄μˆ˜μΆ• λͺ°νƒˆλ‘œ μΆ©μ§„ν•˜μ˜€μœΌλ©°, μΌμ •ν•œ ν•˜μ€‘μ΄ κ°€λ ₯λ˜λ„λ‘ μƒλ©΄μ˜ 평탄도λ₯Ό μ‘°μ •ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜μš© 콘크리트 블둝은 길이 2,400 mm, 폭 800 mm, 높이 400 mm이며 콘크리트 μ„€κ³„κ°•λ„λŠ” 24 MPa둜 μ œμž‘ν•˜μ˜€λ‹€(Fig. 6).

Figure_KSCE_39_04_01_F6.jpg
Fig. 6.

Installation of Multi-Sensor Type Load Measurement System

2.4.2 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬ 보정

μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯μΉ˜λŠ” 콘크리트 λΈ”λŸ­μ— λ§€μ„€ν•˜κΈ° 전에 각각의 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ— λŒ€ν•˜μ—¬ 보정을 μ‹€μ‹œν•˜μ—¬ ν™˜μ‚°κ³„μˆ˜λ₯Ό μ‚°μ •ν•˜μ˜€λ‹€. 각 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ˜ μ‹€ν—˜κ²°κ³ΌλŠ” Fig. 7κ³Ό κ°™κ³ , 각 μœ„μΉ˜λ³„ ν™˜μ‚°κ³„μˆ˜λŠ” Table 3κ³Ό 같이 신뒰도 있게 λ³΄μ •ν•˜μ˜€λ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F7.jpg
Fig. 7.

Calibration Results (3rd Ring Loadcell Result)

Table 3. Calibration Factor of Each Sensor Elements

Division S01 S02 S03 S04 S05 S06 S07 S08 S09 S10 S11
Calibration factor 1.00 1.02 1.04 1.00 1.01 1.03 0.98 0.95 0.99 0.98 1.01
R2 0.9998 0.9994 0.9990 0.9995 0.9985 0.9995 0.9993 0.9996 0.9993 0.9991 0.9985

2.4.3 μ‹€ν—˜μ ˆμ°¨

μ‹€ν—˜μ…‹νŒ…μ€ 포μž₯체λ₯Ό λͺ¨μ‚¬ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ Fig. 8κ³Ό 같이 UTM λ² μ΄μŠ€λΈ”λŸ­μ— μ•΅μ»€λ‘œ μ™„μ „ κ³ μ • μ„€μΉ˜ν•˜μ˜€μœΌλ©°, μœ€ν•˜μ€‘μ„ λͺ¨μ‚¬ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ 580Γ—230 mm 크기의 κ°€λ ₯νŒμ„ μ΄μš©ν•˜μ—¬ ν•˜μ€‘μ„ κ°€λ ₯ ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜μ€ UTM을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ν•˜μ€‘μ„ 0 ~ 100 kNκΉŒμ§€ 20 kN λ‹¨μœ„λ‘œ 순차적으둜 μ¦κ°€ν•˜λ©΄μ„œ 5회 λ°˜λ³΅μ‹€ν—˜μ„ ν•˜μ˜€λ‹€. ν•˜μ€‘κ°€λ ₯은 Fig. 9와 같이 μœ„μΉ˜λ₯Ό 4단계(P1, P2, P3, P4)둜 λ³€κ²½ν•˜λ©΄μ„œ 응닡을 μΈ‘μ •ν•˜μ˜€λ‹€.

Figure_KSCE_39_04_01_F8.jpg
Fig. 8.

Test Set-Up

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Fig. 9.

Load Case

2.4.4 μ‹€ν—˜ κ²°κ³Ό

단계별 μž¬ν•˜ν•˜μ€‘μ—μ„œ μ΅œλŒ€ν•˜μ€‘ 100 kN일 λ•Œ 각 μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜λ³„ 응닡에 λŒ€ν•œ κ²°κ³ΌλŠ” Fig. 10κ³Ό 같이 κ³„μΈ‘λ˜μ—ˆλ‹€. 각 μœ„μΉ˜λ³„ 5회 μž¬ν•˜μ‹œ 평균값 λŒ€λΉ„ μ‘λ‹΅μ˜ μž¬ν˜„μ„± μ˜€μ°¨λŠ” P1λŠ” –0.12 ~ 0.09 %, P2λŠ” –0.08 ~ 0.05 %, P3λŠ” –0.03 ~ 0.04 %, P4λŠ” –0.06 ~ 0.06 %둜 맀우 λ›°μ–΄λ‚œ μ‘λ‹΅μ˜ μž¬ν˜„μ„±μ„ 확인할 수 μžˆμ—ˆλ‹€.

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Fig. 10.

Test Results (100 kN)

μž¬ν•˜ν•˜μ€‘ 증가에 λ”°λ₯Έ 각 μž¬ν•˜μœ„μΉ˜λ³„ μ‘λ‹΅κ²°κ³ΌλŠ” Fig. 11κ³Ό 같이 ν‰κ°€λ˜μ—ˆλ‹€. μž¬ν•˜ν•˜μ€‘μ— λ”°λ₯Έ μ„ ν˜•μ„±μ— λŒ€ν•œ μƒκ΄€κ³„μˆ˜(R2) 뢄석결과 P1은 0.9955, P2λŠ” 0.9953, P3λŠ” 0.997, P4λŠ” 0.9965둜 ν‰κ°€λ˜μ–΄ 포μž₯체에 λ§€μ„€μ‹œμ—λ„ μž…λ ₯ν•˜μ€‘μ— λŒ€ν•œ μ„ ν˜•μ‹ λ’°μ„±μ„ μ‹€ν—˜μ μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•˜μ˜€λ‹€.

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Fig. 11.

Response Linear Curve of Load Steps

λ˜ν•œ, 각 ν•˜μ€‘λ‹¨κ³„λ³„ μ‘λ‹΅μ˜ 합을 κ΅¬ν•œ ν›„ 평균값을 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ ν•˜μ€‘μœ„μΉ˜λ³„ μ˜€μ°¨μœ¨μ„ μ‚°μ •ν•˜μ—¬ λ‚˜νƒ€λ‚΄λ©΄ Table 4와 κ°™λ‹€. 각 ν•˜μ€‘λ‹¨κ³„λ³„ 응닡에 λŒ€ν•œ μ΅œλŒ€ μ˜€μ°¨λŠ” μž¬ν•˜ν•˜μ€‘μ΄ 20 kN일 λ•ŒλŠ” 2.22 %, 40 kN일 λ•ŒλŠ” –1.35 %, 60 kN일 λ•ŒλŠ” –0.78 %, 80 kN일 λ•ŒλŠ” –0.52 % 그리고 100 kN일 λ•ŒλŠ” –0.49 %둜 ν‰κ°€λ˜μ–΄ ν•˜μ€‘λ‹¨κ³„λ³„ 응닡에 μ˜€μ°¨λŠ” μž‘κ²Œ λ°œμƒν•˜μ˜€λ‹€. λ˜ν•œ, μž¬ν•˜ν•˜μ€‘μ΄ μž‘μ„ λ•Œ 보닀 클 λ•Œ μ‘λ‹΅μ˜€μ°¨κ°€ 점차 κ°μ†Œν•¨μ„ 확인할 수 μžˆμ—ˆλ‹€.

Table 4. Error Rates

Load position 20 kN 40 kN 60 kN 80 kN 100 kN
P1 -0.12 0.44 0.15 0.09 0.04
P2 2.22 1.06 0.56 0.33 0.38
P3 -1.41 -1.35 -0.78 -0.52 -0.49
P4 -0.70 -0.15 0.06 0.10 0.07

3. κ²° λ‘ 

λ³Έ μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” λ„λ‘œκ΅ μž₯κΈ°κ³„μΈ‘μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μ‹œμŠ€ν…œ κ°œλ°œμ„ μœ„ν•˜μ—¬ μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬ μ„ ν˜•μ„± κ²€μ¦μ‹€ν—˜, λ©€ν‹°μ„Όμ„œ ꡬ쑰체 μ‘λ‹΅μ‹€ν—˜ 및 포μž₯체에 λ§€μ„€μ‹œ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치 μ„±λŠ₯μ‹€ν—˜μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ—¬ λ‹€μŒκ³Ό 같은 결둠을 μ–»μ—ˆλ‹€.

(1) λ³Έ μ—°κ΅¬μ˜ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯μΉ˜μ— μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κ°œλ³„ μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ˜ μ„ ν˜•μ„± 검증 μ‹€ν—˜κ²°κ³Ό μ„ ν˜• μƒκ΄€κ³„μˆ˜(R2)λŠ” 0.999둜 μ„Όμ„œ μš”μ†ŒλΆ€μž¬μ˜ μ„ ν˜•μ„±μ„ μ‹€ν—˜μ μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•˜μ˜€λ‹€.

(2) μΌμ •κ°„κ²©μœΌλ‘œ 7개 κ°œλ³„μ„Όμ„œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•œ λ©€ν‹°μ„Όμ„œ ꡬ쑰체의 μ„ ν˜•μ„± 응닡검증을 μ‹€ν—˜ν•œ κ²°κ³Ό, 횑방ν–₯ ν™˜μ‚°κ³„μˆ˜λ₯Ό μ μš©ν•˜μ—¬ 각 μ„Όμ„œμ˜ λ³€ν˜•λ₯  μ΄ν•©μ˜ μ΅œλŒ€ μ˜€μ°¨μœ¨μ€ 0.81 % 미만으둜 ν‰κ°€λ˜μ—ˆλ‹€.

(3) λ„λ‘œκ΅μ˜ 콘크리트 포μž₯체에 λ§€μ„€λœ μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치λ₯Ό λͺ¨μ‚¬ν•˜κΈ° μœ„ν•˜μ—¬ μΌμ •κ°„κ²©μœΌλ‘œ 11개의 κ°œλ³„μ„Όμ„œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•œ μ‹€ν—˜μ²΄λ₯Ό μ œμž‘ν•˜μ—¬ κ²€μ¦μ‹€ν—˜μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. μ‹€ν—˜κ²°κ³Ό ν•˜μ€‘ν¬κΈ° 및 μž¬ν•˜μœ„μΉ˜κ°€ 달라진닀 ν•˜λ”λΌλ„, ν•˜μ€‘λ‹¨κ³„λ³„ μ„ ν˜•μ„±μ— λŒ€ν•œ 신뒰도(R2)κ°€ μ΅œμ†Œ 0.9953으둜 λ†’κ²Œ ν‰κ°€λ˜μ—ˆκ³ , μ΅œλŒ€μ‘λ‹΅ μ˜€μ°¨λ„ 2.2 % 미만으둜 μ‘λ‹΅μ˜ μž¬ν˜„μ„±μ„ 확인할 수 μžˆμ—ˆλ‹€.

(4) λ„λ‘œκ΅μ—μ„œ FBG 기반의 μž…λ ₯ν•˜μ€‘ μΈ‘μ •μž₯치λ₯Ό μ μš©ν•˜λ©΄ μ°¨λŸ‰ν†΅ν–‰μ— λ”°λ₯Έ μž…λ ₯ν•˜μ€‘κ³Ό 응닡을 μΈ‘μ •ν•˜μ—¬ 신뒰도 기반의 κ΅λŸ‰μ˜ μ •λŸ‰μ μΈ μƒνƒœν‰κ°€μ— ν™œμš©μ΄ κ°€λŠ₯ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ νŒλ‹¨λœλ‹€.

Acknowledgements

이 논문은 2019년도 ꡭ토ꡐ톡뢀 κ±΄μ„€κΈ°μˆ μ—°κ΅¬κ°œλ°œμ‚¬μ—…μ˜ 연ꡬ비 지원(18SCIP-B128487-02)μ˜ν•΄ μˆ˜ν–‰λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이에 κ°μ‚¬λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.

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