1.1 연구의 배경 및 필요성

건설업의 재해 위험성이 타 산업에 비하여 월등히 높은 것은 익히 알려진 사실이다. 2020년 고용노동부의 산업재해현황의 산업별 재해통계 자료에 따르면, 2020년 기준 건설업의 도수율은 전 산업 대비 2.4배, 강도율은 전 산업 대비 2.5배 높게 나타났다. 또한, 2011년에서 2020년까지의 연도별 재해율과 강도율의 변화를 살펴보았을 때 전 산업에서는 두 가지 지표 모두 시간이 지나면서 일정 부분 줄어드는 추세를 나타내었으나, 건설업에서는 두 가지 지표 모두 큰 폭으로 증가하였다^{(MOEL, 2020)}. 이는 건설사업의 규모가 점점 커지고 복잡해짐과 동시에 신공법 등의 도입으로 건설근로자들이 새로운 형태의 위험요인에 노출되어 있으며^{(Cho, 2012)}, 다른 의미로는 향상된 건설 기술력에 비하여 건설업 종사자들의 안전의식과 안전관련 기술력의 미흡에서 비롯한 것으로 볼 수 있다.

건설업은 근로자의 90%가 현장 생산 활동에 참여하고, 10%는 사무 및 기타 활동에 참여하는 인력 의존도가 높은 대표적인 3D (Difficult, Dirty, Dangerous) 노동집약적 산업이다^{(KOSTAT, 2021)}. 우리나라의 건설업 사망재해 중 인적오류(human error)에 의한 사망 재해는 전체 사망 재해의 71.3%를 차지하고 있으며^{(Moon, 2017)}, 건설업에서는 작업 숙련도 부족과 같은 인적요인으로 인한 재해가 자연재해, 장비 결함 등 환경적 요인보다 4배 이상 높은 것으로 분석되었다^{(SIT, 2020)}. 하지만 인적오류로 인한 재해의 심각성에도 불구하고 현재 건설현장에서 수행되는 대부분의 위험성 평가는 기계설비나 물리, 화학적 요인을 중심으로 이루어지고 있는 반면, 인적요인은 대부분 작업자 부주의로 처리되고 있는 실정이다^{(Kim, 2013)}.

또한, 건설업은 대표적인 고령화 산업으로 2021년 기준 건설기능인력 중 50대 이상의 중·고령 근로자의 비중은 전체 건설기능인력의 59.7%를 차지하며, 전 산업의 50대 이상 취업자 비중인 43.1%보다 16.6%p 높게 나타났다^{(CW, 2022)}. 업무가 대부분 옥외에서 이루어지고 다양한 위험이 존재하는 건설현장의 특성상 중·고령 근로자는 풍부한 지식과 경험, 본인이 수행하는 업무 상태를 명확하게 파악할 수 있는 능력과 통솔력을 가진 반면, 노화가 진행됨에 따라 심신기능이 감소하여 청년 근로자보다 위기 대처능력이 떨어질 수 있다^{(Kim et al., 2017)}. 그러나 젊은 근로자들이 모든 부분에서 중·고령 근로자보다 안전한 것은 아니다. 캐나다의 25세 미만의 젊은 근로자들은 55세 이상의 중·고령 근로자보다 재해의 심각성은 낮지만 발생확률은 높게 나타났으며, 위험 요소 중 소음, 진동, 화학 물질, 산소결핍 위험에 노출될 가능성이 가장 높았다^{(Breslin et al., 2007)}. 이와 같이 인적요인에 따른 재해의 특징을 분석하는 것은 향후 건설현장에서 근로자 맞춤형 안전교육 및 재해예방 계획수립에 필수적인 요소일 것이라고 사료된다. 하지만 현재 국내에서는 통계자료를 기반으로 인적요인별 기술통계 위주의 현황 및 문제점 파악과 관련된 연구들은 다소 수행되고 있는 반면에, 인적요인과 재해간의 직접적인 관계를 도출하는 연구는 아직 부족한 실정이다.

이에 본 연구에서는 3년간의 건설업 재해사례를 활용하여 재해자의 연령과 발생된 재해형태간의 상관관계를 도출하고, 연령에 따라 상대적으로 주의해야 할 재해 발생형태들을 중심으로 결과를 분석하여 제시하고자 한다. 또한, 본 연구에서 도출된 결과들은 향후 현장 맞춤형 위험성 평가 시스템 개발 중 근로자의 특성을 반영하기 위한 기초 연구로써 활용되는 것에 연구의 목적이 있다.

1.2 연구의 범위 및 방법

본 연구에서는 한국산업안전보건공단(KOSHA)에서 수집한 2013년부터 2015년까지의 산업재해로 처리된 건설업 재해사례 전수조사 데이터를 활용하였다. 분석 데이터는 66개의 속성정보로 이루어진 62,805건의 사례 데이터가 존재하였으며, 데이터 전처리 과정을 포함한 7단계의 프로세스를 통해 연구를 진행하였다.

첫째, 분석에 필요한 속성정보인 재해자의 연령, 근로손실일수, 재해 발생형태 데이터를 추출하였다. 여기서 손실일수란, 재해로 인한 피해자의 사망이나 부상 정도에 따른 근로 손실 일수로 정의하고 있으며(National Institute of Korean Language, 2016), 의사의 진단에 의한 신체장애 등급에 따라 일수가 규정되고, 강도율 계산에 사용되고 있다. 둘째, 10개의 주요 재해 발생형태(떨어짐, 넘어짐, 물체에 맞음, 절단·베임·찔림, 끼임, 부딪힘, 깔림·뒤집힘, 불균형 및 무리한 동작, 직업관련질병, 무너짐)에 해당하는 재해 60,318건을 추출하였다. 셋째, 중심극한정리에 의거하여 연령별 사례건수가 30건 미만인 모집단을 대표하지 못하는 데이터 157건을 제외하여, 23세에서 77세의 데이터 60,161건이 추출되었다. 여기서 중심극한정리란, 정규 분포가 아닌 임의의 분포에서 표출된 표본의 평균도 표본크기가 충분히 클 때는 근사적으로 정규분포를 갖는다는 이론으로, 표본이 30이 넘는 경우 모집단의 분포에 상관없이 근사적 정규이론을 적용한다^{(Lee, 2000)}. 넷째, 추출한 주요 재해 발생형태 10종 데이터의 전반적인 분포를 확인하기 위하여 연령별 재해 건수 및 평균 근로손실일수와 재해 발생형태별 재해 건수 및 평균 근로손실일수의 기술통계분석을 실시하였다. 다섯째, 연령에 따른 재해 발생형태별 재해건수를 상대도수로 변환 후 연령과의 피어슨 상관분석을 수행하였으며, 이를 통해 각 재해 발생형태별로 연령과의 빈도 상관계수와 유의수준을 도출하였다. 여섯째, 연령에 따른 재해 발생형태별 평균 근로손실일수를 산정하고, 이상치를 제거하기 위하여 사분위수 범위를 활용한 이상치 탐색방법을 적용하였다. 사분위수 범위는 사분위수 중 제3사분위수(Q3)에서 제1사분위수(Q1)의 차이로 계산되는데, 사분위수 범위의 1.5배를 초과하는 데이터를 이상치로 정의하여 제거한다. 이상치 제거 후 추출된 57,347건의 데이터를 활용하여 재해 발생형태별 평균 근로손실일수와 연령과의 피어슨 상관분석을 수행하였으며, 이를 통해 각 재해 발생형태별로 연령과의 강도 상관계수와 유의수준을 도출하였다. 마지막으로, 연령과의 관계에서 통계적으로 유의한 값을 나타낸 재해 발생형태들을 중심으로 빈도와 강도의 관계성 결과 및 원인을 분석하여 제시하였다.

연령과 재해 발생형태간의 관계성을 분석하기 위해서 사용된 분석기법으로는 피어슨 상관분석을 사용하였다. 피어슨 상관분석은 두 변인에 대하여 서로 어떤 관계를 가지고 있는가를 분석하는 방법으로 도출되는 상관계수는 –1에서 +1사이의 값을 취하게 된다. 두 변인 X, Y 간에 상관계수가 0에 가까울수록 두 변인은 상관관계가 아니며, +1에 가까울수록 X가 증가하면 Y도 증가하는 양의 상관관계, -1에 가까울수록 X가 증가하면 Y는 감소하는 음의 상관관계를 나타낸다. 또한, 상관계수의 절댓값의 크기에 따라 두 변인이 얼마나 강한 관계를 가지는가를 나타낸다. 상관계수에 따른 두 변인간의 관계성 지표는 Table 1과 같다^{(Rea and Parker, 2005)}.

2.1 연령에 따른 건설업 근로자의 재해현황 및 특성

^CW(2022)는 통계청의 연도별 경제활동인구조사를 통해 건설기능인력의 연령대별 구성비 추이를 확인하고 전 산업과 비교하였다. Fig. 1에서 볼 수 있듯이 2021년 건설기능인력 중 40대 이상의 근로자는 전체 건설기능인력의 82.4%를 차지하였으며, 전 산업에서의 40대 이상 근로자의 비중인 65.5%에 비해 16.9% 높은 건설업의 심화되는 고령화 현상을 강조하였다.

^{Park and Lee(2009)}는 건설 근로자의 연령별 사망재해 특성을 파악하기 위한 연구로 2007년 사망재해 사례와 직종별 취업자의 연령대 자료를 활용하여 사망 재해자수와 조사된 사망 재해자수를 비교를 통해 각 연령대별 사망 비율이 높은 직종, 공종, 기인물 등 사망재해 특성을 도출하였다. ^{Kelly and Cheryl(2021)}은 미국 노동통계국에서 추출한 10,000명 이상의 건설업 재해자 분석을 통해 연령과 부상 및 질병 발병률간의 통계적 유의성이 있는 것을 도출하고, 관련 정량적 자료들을 수집하고 분석하여 젊은 그룹과 고령 그룹으로 구분하여 재해발생의 특성을 도출하였다. 도출 결과, 55~64세 그룹은 인지 및 신체적 감소로 부상과 질병의 위험이 높고, 65세 이상 그룹은 근로손실일수가 더 높게 발생하며, 젊은 근로자들은 위험 상황처리에 적절한 경험과 기술이 부족하여 부상의 위험이 더 높게 나타난다고 제시하였다.

^{Kim et al.(2017)}은 장년 근로자의 특성관련 문헌고찰을 통해 우리나라에 적용 가능한 장년 근로자의 재해예방대책을 제안하였으며, 건설재해 통계들의 비교분석을 통해 장년근로자의 재해추세, 점유율 등 현황을 파악하고 설문조사를 통해 장년근로자의 위험인지와 건강문제의 인과관계를 분석하여 재해예방대책 수립의 방향성을 제시하였다. ^Jeong(2000)은 산업재해 요양신청서 350건을 수집하여 연령별 재해 발생형태 통계, 작업 내용, 상해 부위, 간접원인 및 직업원인을 분석하여 각 항목들에 대한 주요 위험 요인들을 도출하였다.

Fig. 1. Changes in the Age of Workers in Construction Sites(CW, 2022)

2.2 연령에 따른 인적재해 발생요인

연령에 따른 인적재해 발생요인에 관한 국내 연구가 다음과 같이 수행되었다. ^KOSHA(2001)의 산업안전보건 백과사전에서는 떨어짐과 넘어짐 사고에 영향을 미치는 가장 중요한 감각기관은 시각이며, 지각과 신체의 상호작용, 근육 반응으로 인한 자세의 안정성 또한 주요 원인으로 제시하였다. ^{Shin et al.(2016)}은 40대 후반부터는 근점거리가 명시거리보다 커지는 원시를 가지게 되고 60세가 되면 사물을 볼 때 20세의 3배의 빛이 필요한 것 등 시각 기능이 퇴화하게 되며, 또한 충돌이나 낙하 등의 위험을 피하기 위해서는 민첩한 몸의 움직임이 필요하나 나이가 들수록 신경이 둔화되어 민첩성이 급격하게 떨어진다고 제시하였다.

^JBE(2016)의 안전 길라잡이에서는 직업병은 열악한 작업 환경에 노출되어 발생하며, 산업독물에 대한 저항력이 떨어지고 작업이 미숙한 젊은 연령층에서 많이 발생하지만 발병하기까지 오랜 시간을 요하는 진폐증이나 암 등은 고령자에게서 많이 나타난다고 제시하였다. ^{Cho et al.(2018)}은 제4차 근로환경조사를 활용하여 우리나라 건설업 종사자의 근골격계 증상과 성별, 연령, 교육수준, 여가활동 등 개인적 특성간의 관계 연구를 통해 인적요인이 근골격계 질환에 미치는 영향 정도를 도출하였다.

해외에서도 연령에 따른 인적재해 발생요인에 대한 연구가 수행되었는데 ^{Lockhart et al.(2005)}은 42명의 청년, 중년, 장년의 실험자들을 대상으로 같은 조건에서의 추락과 넘어짐의 위험 실험을 실시하여 고령일수록 생체 역학적인으로 반응 시간의 감소, 관절 가동성 감소, 근육 탄력성 감소, 힘의 감소 등의 원인으로 인하여 추락과 넘어짐의 위험성이 높아진다는 결과를 도출하였다. 한편, ^{Breslin et al.(2007)}은 연령에 따른 근로자의 안전 이해도에 관한 연구에서 젊은 남성 근로자들은 불만을 억누르고, 부상을 보고하지 않았으며, 자신이 성숙하고 능력 있는 근로자임을 증명하기 위하여 도움을 요청하지 않는 경향이 있다고 제시하였다. ^Choi(2009)는 근로자의 신체적인 측면에서의 힘, 움직임의 속도, 동작의 범위, 운동 기술, 부상과 피로 후의 치유와 인지적 측면에서의 감각 운동 성능, 결정 시간, 기억력, 시각 및 청각은 근로자가 40세가 되면 감소하기 시작한다고 제시하였다.

최근 연구에서는 ^{Lingard and Zhang(2019)}은 연령을 고려한 맞춤형 교육방법 제안에 관한 연구에서 젊은 근로자들의 주된 재해 원인으로 근로자의 경험 부족 및 업무 친숙성 부족, 짧은 근무 기간, 업무환경(안전교육 미흡 등)이 있으며, 위험감수 및 과도한 자신감과 같은 태도도 재해에 기여하는 요인이라고 제시하였다. ^{Abukhashabah et al.(2020)}은 사우디아라비아 건설업 근로자 대상 설문조사를 통해 재해에 높은 비중을 차지하는 타박상, 골절, 절단과 같은 재해형태들이 발생하는 주된 원인은 근로자의 무모한 행동, 보호 장비 착용불량, 부적절한 장비 사용이 있으며, 35세 미만 젊은 근로자와 경험이 부족한 근로자에게서 더 빈번하게 나타난다는 결과를 도출하였다.

2.3 시사점

국내외 선행연구들을 고찰한 결과, 해외 연구에서는 근로자의 인적특성들과 재해발생과의 직접적인 인과관계 및 위험성을 분석한 연구가 활발히 이루어져 왔다. 그러나 국내 연구들의 대부분은 연령, 경력 등 단일요인들의 단순 빈도분석을 통한 현황파악 및 문제점 제시를 위주로 연구가 수행되었으며, 재해와의 직접적인 관계를 도출하는 연구는 미흡한 수준이다. 따라서 본 연구에서는 3년간의 재해사례 전수조사 데이터를 통하여 연령 및 재해형태별 빈도와 강도를 구분하여 연령과 재해형태간의 직접적인 관계성을 도출고자 한다.

3.1 연령과 주요 재해 발생형태의 재해 빈도 및 강도 통계분석

본 연구에서는 연령에 따른 재해발생 현황을 분석하기 위하여 주요 재해 발생형태 10종에 해당하는 23세에서 77세까지의 재해자 데이터 60,161건에 대하여 연령에 따른 재해발생빈도와 근로손실일수에 대한 기술통계분석을 실시하였으며, Fig. 2와 같이 나타났다.

재해자의 연령에 따른 재해 건수를 비교하였을 때, 50대가 전체 재해사례 중 42%로 가장 많이 차지하였으며, 40대가 23%, 60대가 23%, 30대가 7%, 70세에서 77세가 3%, 23세에서 29세가 1% 순으로 높은 분포를 보였다. 다음으로 연령에 따른 평균 근로손실일수를 비교하였을 때, 연령이 증가함에 따라 근로손실일수가 같이 증가하는 양상을 보였으며, 이는 고령의 근로자 일수록 젊은 근로자에 비해 재해 발생 시 더 많은 근로의 손실이 발생하는 것을 나타낸다.

다음으로 재해 발생형태에 따른 재해현황을 분석하기 위하여 상위 10종의 재해 발생형태의 건수와 평균 근로손실일수에 대한 기술통계분석을 실시하였으며, Fig. 3과 같이 나타났다. 주요 재해 발생형태 10종에 따른 재해 건수를 비교하였을 때, 떨어짐(Falls) 재해가 전체의 35%로 가장 많이 차지하였으며, 넘어짐(Slip/Trip) 14%, 물체에 맞음(Struck by Object) 14%, 절단·베임·찔림(Amputation/Cut/Sting) 10%, 부딪힘(Collision) 9%, 끼임(Caught in) 9%, 깔림·뒤집힘(Crushed/Turn Over) 3%, 불균형 및 무리한 동작(Excessive Movement) 2%, 직업관련질병(Occupational Diseases) 2%, 무너짐(Collapse) 2% 순으로 나타났다. 주요 재해 발생형태 10종에 따른 평균 근로손실일수를 비교하였을 때, 무너짐, 떨어짐, 깔림·뒤집힘, 직업관련질병, 부딪힘, 물체에 맞음, 끼임, 절단·베임·찔림, 넘어짐, 불균형 및 무리한 동작 순으로 재해 발생 시 더 많은 근로의 손실이 발생한다는 것을 나타낸다.

Fig. 2. Number of Accidents and Working Loss Days according to Age

Fig. 3. Number of Accidents and Working Loss Days according to Major Accident Types

3.2 연령에 따른 재해 발생형태 빈도 상관관계 분석

본 연구에서는 연령별 재해건수가 30건 이상 존재하는 23세에서 77세까지 재해자의 재해사례 60,161건을 활용하여 연령에 따른 주요 재해 발생형태 건수를 대상으로 피어슨 상관분석을 실시하였다. 분석과정에서 특정 연령 구간에 근로자가 집중되어 있는 문제점 때문에 재해건수로는 분석이 불가능하여, 연령에 따른 재해 발생형태별 재해건수를 상대도수로 변환한 후 분석을 실시하였다.

연령과 재해 발생형태간의 빈도관계를 분석하여 Table 2와 Fig. 4의 결과를 도출하였다. 연령과 재해 발생형태 중 떨어짐, 넘어짐, 물체에 맞음, 절단·베임·찔림, 끼임, 부딪힘, 불균형 및 무리한 동작, 직업관련질병 재해들의 유의확률(p-value)은 0.05 미만으로 통계적으로 유의하게 나타났으며, 이 재해발생형태들을 대상으로 도출된 상관계수들은 신뢰성 있는 값을 가진다고 할 수 있다. 이 외에 깔림·뒤집힘, 무너짐 재해는 재해자 연령과의 빈도 상관관계에서는 유의확률이 0.05 이상으로 나타나며 통계적으로 유의하지 않았다.

연령과 양의 상관관계를 나타낸 재해 발생형태에서는 넘어짐, 떨어짐, 물체에 맞음 순으로 상관계수가 높게 나타났으며, 이는 연령이 많을수록 해당 재해 발생형태의 빈도 증가와의 관계가 크다는 것을 의미한다. 또한 연령과 음의 상관관계를 나타낸 재해 발생형태에는 불균형 및 무리한 동작, 끼임, 직업관련질병, 절단·베임·찔림, 부딪힘 순으로 높았으며, 이는 연령이 적을수록 해당 재해 발생형태의 빈도 증가와 관계가 크다는 것을 의미한다.

3.3 연령에 따른 재해 발생형태 강도 상관관계 분석

본 연구에서는 60,161건의 데이터에서 연령에 따른 발생형태별 평균 근로손실일수의 이상치를 제거한 57,347건의 데이터를 활용하여 주요 재해 발생형태별 평균 근로손실일수와 연령과의 피어슨 상관분석을 실시하였다.

연령별 재해 발생형태의 강도관계를 분석하여 Table 3과 Fig. 5의 결과를 도출하였다. 주요 재해 발생형태 10종의 평균 근로손실일수와 연령과의 유의확률(p-value)은 0.00으로 통계적으로 유의한 값을 가졌으며, 상관계수는 0.667로 강한 양의 상관관계를 가졌다. 이는 평균적으로 연령이 증가하는 것과 재해 발생 시 근로의 손실이 증가하는 것과의 관계가 크다는 것을 의미한다. 연령과 각 재해 발생형태별 강도관계를 분석한 결과, 연령과 재해 발생형태 중 떨어짐, 넘어짐, 물체에 맞음, 절단·베임·찔림 재해들의 유의확률(p-value)은 0.05 미만으로, 이 재해 발생형태들을 대상으로 도출된 상관계수들은 신뢰성 있는 값을 가진다고 할 수 있다. 이 외에 재해 발생형태 중 끼임, 부딪힘, 깔림·뒤집힘, 불균형 및 무리한 동작, 직업관련질병, 무너짐 재해는 유의확률이 0.05 이상으로 나타나며 통계적으로 유의하지 않았다.

연령과의 강도 상관관계에서 주요 재해 발생형태 10종은 모두 연령이 증가함에 따라 근로손실일수가 증가하는 양의 상관관계를 보였다. 이 중 떨어짐 재해의 상관계수가 가장 높게 나타났으며, 다음으로 절단·베임·찔림, 넘어짐, 물체에 맞음, 끼임 순으로 높게 나타났다. 이는 연령이 높을수록 해당 재해 발생형태의 근로손실일수 증가와의 관계가 크다는 것을 의미한다.

Fig. 5. Working Loss Days according to Age by Accident Type: (a) Falls, (b) Slip/Trip, (c) Struck by Object, (d) Amputation/Cut/Sting, (e) Caught in, (f) Collision, (g) Crushed/Turn Over, (h) Excessive Movement, (i) Occupational Diseases, (j) Collapse

3.4 연령에 따른 재해 발생형태별 관계 종합 분석

본 연구에서는 앞서 분석된 연령과 재해 발생형태의 상관분석 결과 중 유의수준 0.05 미만의 통계적으로 유의한 값을 가졌던 재해 발생형태들을 중심으로 결과를 종합하였다.

먼저, 떨어짐과 넘어짐, 물체에 맞음 재해들은 빈도와 강도관계 모두 통계적으로 유의하게 양적관계를 나타냈으며, 이는 연령이 많을수록 해당 재해 발생형태들의 빈도와 강도가 증가하는 것과 관계성이 크다는 것을 의미한다. 이와 관련된 ^{Shin et al.(2016)}, ^Choi(2009), ^{Lockhart et al.(2005)}의 선행연구에서 밝힌 바와 같이 떨어짐, 넘어짐, 물체에 맞음 재해들에서 연령과 재해의 빈도 및 강도가 양의 상관관계로 나타난 것은 연령이 증가함에 따라 주위 환경에 대한 신체적 능력(시각, 근육, 반응속도, 회복시간 등)이 감소되는 특징이 주된 영향요인으로 작용되었을 것으로 판단된다.

한편, 절단·베임·찔림 재해는 빈도와 강도관계 모두 통계적으로 유의하게 나타났으며, 빈도관계에서는 음의 상관관계, 강도관계에서는 양의 상관관계를 나타내었다. 이는 연령이 적을수록 해당 재해들이 발생하는 빈도 증가와의 관계가 높으며, 연령이 많을수록 재해 발생 시 근로손실일수의 증가와 관계가 높다는 것을 의미한다. 또한, 끼임, 부딪힘, 불균형 및 무리한 동작, 직업관련질병 재해들은 빈도관계에서는 통계적으로 유의하게 음의 상관관계를 보였지만, 강도관계에서는 통계적으로 유의하지 않았다. 이는 연령이 적을수록 해당 재해들의 발생빈도 증가와 관계가 높은 것을 의미한다. 이러한 결과는 ^{Breslin et al.(2007)}, ^JBE(2016), ^{Lingard and Zhang(2019)}, ^{Abukhashabah et al.(2020)}의 연구에서 도출된 결과에서 보는 바와 같이 절단·베임·찔림, 끼임, 부딪힘 재해들에서 연령과 재해의 빈도가 음의 상관관계로 나타난 것은 장비 및 기계를 다루는 젊은 근로자들의 개인보호장비 착용미흡, 기술적 미흡, 경험부족이 주된 영향요인으로 작용되었을 것으로 판단된다. 또한, 불균형 및 무리한 동작, 직업관련질병 재해들에서 연령과 재해의 빈도가 음의 상관관계로 나타난 것은 젊은 근로자들의 무모한 행동, 개인보호장비 착용미흡, 안전태도 결여가 주된 영향요인으로 작용하였을 것으로 유추될 수 있다. 절단·베임·찔림 재해의 강도관계에서는 고령 근로자의 신체적 회복능력 부족으로 양의 상관관계가 나타난 것으로 보여진다.

이 외에 깔림·뒤집힘과 무너짐 재해들은 연령과의 관계에서 통계적 유의성이 없는 것으로 나타났는데, 이는 해당 형태들은 대부분 인적요인과는 상관없이 기계적·물리적 요인으로 인하여 발생하는 재해형태로써 이러한 결과가 나타난 것으로 판단되며, 끼임, 부딪힘, 깔림·뒤집힘, 불균형 및 무리한 동작, 직업관련질병, 무너짐 재해들은 연령과의 강도관계에서 통계적 유의성이 없는 것으로 나타났는데, 이는 해당 재해들이 떨어짐, 넘어짐, 물체에 맞음, 절단·베임·찔림 재해들에 비하여 상대적으로 부족한 사례건수로 인해 평균 근로손실일수 산정 시 편차가 크게 나타나 이러한 결과가 나타난 것으로 사료된다.