하돈우
(Don-Woo Ha)
*
심홍빈
(Hongbin Shim)
*
김해성
(Haesung Kim)
*
김윤수
(Yoonsoo Kim)
*
조소현
(Sohyun Cho)
*
송창수
(Chang-Soo Song)
**
강태구
(Taegu Kang)
*
김영석
(Yeong-Suk Kim)
*†
-
국립환경과학원 영산강물환경연구소
(Dept. of Yeongsanriver Environment Research Laboratory, National Institute of Environmental
Research)
-
호남대학교 토목환경공학과
(Dept. of Civil & Environmental Engineering, Honam University)
© Korean Society on Water Environment. All rights reserved.
Key words
Discharge load characteristics, TMDLs, Tributary monitoring, Yeongsan river basin
1. Introduction
경제성장으로 인한 산업화 및 도시화로 인해 생활하수, 산업폐수, 축산폐수, 매립장 침출수 등 각종 오염물질이 증 가되었고, 토지이용 변화에 따른 불투수층
면적 증가로 강 우 시 하천으로의 직접유출로 하천 수질은 매우 나빠졌고 수생태계 건강성은 더욱 악화되었다. 이에 정부에서는 수질 관리를 위해 수질오염총량관리제를
시행중에 있으며 대상 오염물질을 생물화학적산소요구량(BOD)으로 한 1단계('05 년~ '10년)와 대상오염물질을 생물화학적산소요구량(BOD) 에
총인(T-P)을 추가한 2단계('11년~ '15년)를 종료하였고, 2016년부터는 2단계와 동일한 BOD와 T-P를 대상으로 3단 계를 시행중이며(ME, 2013), 수질오염총량제 이행평가 등 을 위해 한강을 비롯한 4대강은 모니터링 측정망을 운영하 고 있다. 영산강·섬진강수계의 모니터링 지점은 단위유역 내
시·군 경계 지점 27개 지점과 영산강 제1지류 중심의 8 개 지점(평동천, 장성천2, 영산천, 만봉천, 문평천, 함평천3, 삼포천, 영암천)을 더하여
35개 지점이다(National Institute of Environmental Research, Yeongsan River Environment Research
Center, 2017).
수질오염총량관리의 목표수질 설정은 수질오염총량관리 기본방침상 목표수질 설정시 BOD의 경우 과거 10년간 평 균 저수량을 기준으로 설정되며, T-P의
경우 과거 10년간 평균 저수량 또는 평수량 중 수질악화조건의 수량을 기준 유량으로 반영하여 설정되나, 목표수질 달성여부 평가는 8 일 간격 연간
36회 이상의 수질측정 자료를 바탕으로 평가 되고 있다(ME, 2013). 하지만 수질오염총량관리 시행에 따 른 영산강·섬진강 수계 단위유역 내의 모니터링에 의한 실 측한 수질·유량측정 모니터링 자료를 활용한 측정지점의
수질평가 및 오염부하량 등의 평가는 이루어지지 않고 있 다. 따라서, 본 연구에서는 영본C 유역의 광주광역시-나주 시 경계지점인 영본C1(대촌천)과
영본C2(장성천), 영암군- 나주시 경계지점인 영본C3(금천)을 대상으로 8일 간격 연 간 36회 이상 측정된 자료를 관측부하지속곡선을 활용하여 측정지점의
목표수질 달성도와 유량확률분포에 따른 초과 량 및 오염원의 초과원인을 분석하고자 한다.
본 연구는 수질오염총량관리제의 시행에 따라 운영 중인 단위유역 내 시군 경계지점의 측정망 모니터링 자료를 활 용하여 오염부하량을 분석함으로써, 이행평가
등을 위한 기 초자료의 제공과 모니터링 자료의 활용방안에 기여하고자 한다.
2. Material and Method
2.1. 연구내용
수질오염총량관리에서 운영 중인 영산강·섬진강수계 단위 유역 내 시·군 경계지점 27개 지점과 영산강 제1지류 중심 의 8개 지점에서 영본C 단위유역의
시·군 경계인 영본C1 (대촌천)과 영본C2(장성천), 영암군-나주시 경계지점인 영본 C3(금천)을 선정하여 유량 및 대상오염물질(BOD, T-P)을
조사·분석하였다.
2.2. 연구방법 및 범위
대상지역인 영본C1(대촌천), 영본C2(장성천), 영본C3(금 천)의 부하량 산정을 통한 목표수질 달성여부와 초과오염 원의 원인을 분석하였다(Fig.
1).
Fig. 1. Location map of research object measurement point (Yeong-bon C1, C2, C3).
부하량 산정은 5년간('11년~ '15년) 8일 간격으로 측정된 유량 및 수질자료를 이용하였고, 목표수질 달성여부는 관측 부하지속곡선을 활용하였다.
관측부하지속곡선은 부하지속 곡선과 비슷한 방법으로서, 오염총량관리 목표수질 및 부하 량 등을 시각적으로 표현하므로 일반인들도 쉽게 이해할 수 있으며,
목표수질 초과원인 등을 규명하는데 유용하게 사용되며(Nevada, 2003), 하천의 전체 유량조건에서 개별 수질들과 목표수질이 어떠한 관계에 있는지를 나타내는 곡 선이다(Park et al., 2011).
관측부하지속곡선은 5년간('11년~ '15년) 측정된 유량자료 를 활용하여 목표부하량을 설정하였다. 소유역 하천 모니터 링지점의 목표수질이 설정되지
않아 목표부하량은 수질오 염총량관리제의 목표수질 기준유량인 저수기 유황으로 설 정하였으며, 작성된 관측부하지속곡선의 결과를 분석하여 BOD 및 T-P의
초과량을 파악하고, 유량초과확률을 구간별 로 분류하여 오염원의 초과원인을 분석하였다.
3. Results and Discussion
3.1. 유량 및 수질측정조사
영산강 수계의 영본C 단위유역의 영본C1(대촌천), 영본 C2(장성천), 영본C3(금천)지점의 유량 및 수질자료를 조사 하였다. 수질자료는 측정된
유량에 농도를 곱하여 부하량 으로 산정하였다. 측정 기간('11년~ '15년) 중 연평균 유량 은 영본C3 지점이 2012년에 0.744 m3/s로 가장 많게 산정 되었으며, 2014년 영본C2 지점은 0.193 m3/s로 가장 작게 산정되었다. 농도에서 부하량으로 산정된 BOD의 최대, 최 소 부하량은 각각 영본C1 지점에서 평균 160.9 kg/d('11년),
영본C2 지점에서 41.2 kg/d('15년)로 나타났다(Table 1, Fig. 2 ~ 4).
Table 1. Annual average flow rate by monitoring point (Unit : m3/s)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
0.482
|
0.331
|
0.729
|
2012
|
0.517
|
0.273
|
0.744
|
2013
|
0.376
|
0.325
|
0.616
|
2014
|
0.391
|
0.193
|
0.470
|
2015
|
0.340
|
0.194
|
0.409
|
Fig. 2. Flow rate by monitoring point.
Fig. 3. BOD by monitoring point.
Fig. 4. T-P by monitoring point.
측정수질(농도)을 오염원의 양적 평가를 위해 부하량으로 산정한 결과 유량에 농도를 곱하여 산정하는 부하량은 영 본C1(대촌천) 지점이 상대적으로 적은
유량에도 높게 평가 되어 오염원이 많은 것으로 나타났으며, 유량에 비해 부하 량이 낮게 평가된 영본C3(금천) 지점은 오염원이 적은 것 으로 나타났다(Table
2 ~ 3).
Table 2. Annual average BOD load by monitoring point (Unit : kg/d)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
160.9
|
142.1
|
90.9
|
2012
|
126.2
|
75.7
|
94.4
|
2013
|
110.5
|
86.1
|
136.6
|
2014
|
79.6
|
41.9
|
79.2
|
2015
|
105.7
|
41.2
|
61.2
|
Table 3. Annual average T-P load by monitoring point (Unit : kg/d)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
7.672
|
6.493
|
4.565
|
2012
|
5.496
|
2.660
|
4.773
|
2013
|
4.879
|
3.676
|
4.890
|
2014
|
4.175
|
1.884
|
3.488
|
2015
|
3.954
|
1.620
|
2.741
|
3.2. 부하지속곡선 작성 및 분석
관측부하지속곡선작성법은 실측된 수질에 유량이나 수질 측정일의 일평균 유량을 곱하여 관측부하량을 산정하고, 유 량에 목표부하량을 곱하여 목표부하지속곡선을
작성한다. 관측부하지속곡선은 오염부하지속곡선과 다르게 오염원의 초과 유황 판단이 쉽고, 유황에 의한 초과 추세파악이 가 능하다.
관측부하지속곡선 작성을 위해 측정된 5년간의 유량자료 를 활용하여 목표수질 설정을 위해 기준유량을 설정하였다. 측정지점의 경우 현재 목표수질이 설정되어있지
않았으며 유황 분석을 위한 365일의 유량자료가 확보되지 않았다. 따라서, 기준유량 설정은 수질오염총량관리제의 오염대상물 질인 BOD 및 T-P의
기준유량인 저수기로 설정하고 1년 중 저수기 구간인 5 ~ 6월, 10 ~ 11월에 측정된 자료를 분석 하였다(Table 4 ~ 7). 목표수질 설정을 위한 BOD는 영본C1 지점이 4.3 mg/L, 영본C2 지점이 2.7 mg/L, 영본C3 지점이 1.9 mg/L로 산정되었으며,
T-P는 영본C1 지점이 0.145 mg/L, 영본C2 지점이 0.102 mg/L, 영본C3 지점이 0.064 mg/L로 산정되었다(Fig 5 ~ 6).
Table 4. The five-year average BOD during low water season (May~Jun) by measurement point (Unit : mg/L)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
6.7
|
4.9
|
1.8
|
2012
|
8.2
|
2.8
|
2.2
|
2013
|
5.3
|
3.1
|
3.0
|
2014
|
5.7
|
2.9
|
3.3
|
2015
|
6.4
|
2.7
|
2.2
|
Table 5. The five-year average BOD during low water season (Oct~Nov) by measurement point (Unit : mg/L)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
2.0
|
1.4
|
1.2
|
2012
|
2.9
|
2.7
|
1.3
|
2013
|
2.2
|
2.3
|
1.7
|
2014
|
2.1
|
2.5
|
1.6
|
2015
|
1.7
|
1.0
|
1.1
|
Table 6. The five-year average T-P during low water season (May~Jun) by measurement point (Unit : mg/L)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
0.223
|
0.189
|
0.061
|
2012
|
0.264
|
0.119
|
0.064
|
2013
|
0.165
|
0.125
|
0.053
|
2014
|
0.170
|
0.137
|
0.106
|
2015
|
0.146
|
0.115
|
0.079
|
Table 7. The five-year average T-P during low water season (Oct~Nov) by measurement point (Unit : mg/L)
Monitoring point
|
Yeong-bon C1
|
Yeong-bon C2
|
Yeong-bon C3
|
Year
|
2011
|
0.112
|
0.071
|
0.052
|
2012
|
0.093
|
0.048
|
0.037
|
2013
|
0.100
|
0.081
|
0.077
|
2014
|
0.092
|
0.077
|
0.058
|
2015
|
0.089
|
0.058
|
0.049
|
Fig. 5. BOD during low water season by measurement point.
Fig. 6. T-P during low water season by measurement point.
설정된 목표부하량을 기준으로 관측부하지속곡선을 작성 하여 부하량의 상관성을 회귀분석을 통해 분석하였다. 관측 부하지속곡선에서의 부하량 상관분석은 부하지속곡선(LDC)
의 평가 방법과 다르게 연속된 유량자료를 활용하여 평가 하는 방법이 아닌 측정된 자료만으로 평가함으로서 평가구 간 내 자료의 연관성을 평가하기 위해
분석하였다. BOD 목표부하량 상관계수는 0.367 ~ 0.521로 측정부하량은 0.179 ~ 0.217로 평가되었다. T-P는 목표부하량 상관계수는
0.265 ~ 0.521로 측정부하량은 0.141 ~ 0.388로 분석되어 유량과 오염원의 상관관계는 낮은 것으로 나타났다(Table 8). 이는 유량에 의한 오염원의 불규칙한 유입에 의한 원인으로 판 단된다. Table 8은 관측부하지속곡선을 통한 부하량 상관관 계를 나타낸 것이다.
Table 8. Correlation of load
Items
|
BOD
|
T-P
|
Point
|
Load
|
Trend formula
|
Correlation
|
Trend formula
|
Correlation
|
Yeong-bon C1
|
Target
|
y = -2.1369x + 391.3
|
R2 = 0.367
|
y = -0.084x + 14.127
|
R2 = 0.388
|
Monitoring
|
y = -1.7215x + 305.74
|
R2 = 0.217
|
y = -0.0931x + 15.064
|
R2 = 0.319
|
Yeong-bon C2
|
Target
|
y = -2.1173x + 168.07
|
R2 = 0.521
|
y = -0.08x + 6.3495
|
R2 = 0.521
|
Monitoring
|
y = -3.2339x + 239.84
|
R2 = 0.179
|
y = -0.1439x + 10.484
|
R2 = 0.141
|
Yeong-bon C3
|
Target
|
y = -3.3015x + 263.05
|
R2 = 0.378
|
y = -0.1726x + 12.782
|
R2 = 0.265
|
Monitoring
|
y = -3.4165x + 264.58
|
R2 = 0.201
|
y = -0.1112x + 8.8608
|
R2 = 0.378
|
지점별 초과율 평가는 수질오염총량관리 이행평가 기준 인 초과율 50 % 이하로 설정하여 평가하였다. 초과율 평가 결과는 영본C1지점의 경우 2011년부터
2015년까지 211회 측정을 하였으며, BOD 초과율은 71.43 % ~ 82.93 %로 분석 되었으며, T-P 초과율은 57.14 % ~ 75.68
%로 분석되어 평 가 기준을 초과하는 것으로 나타났다. 영본C2 지점의 5년 간 측정회수는 221회이며, BOD의 초과율은 58.14 % ~ 80.95
%로 분석되었으며, T-P 초과율은 62.79 % ~ 80.00 % 로 분석되어 평가 기준을 초과 및 최근 부하량이 증가하는 것으로 분석되었다. 영본C3
지점의 5년간 측정회수는 219 회로 BOD 초과율은 61.29 %, 2013년 61.70 % ~ 82.22 %로 분석되었으며, T-P 초과율은 59.52
% ~ 78.57 %로 분석되었 다(Table 9 ~ 10, Fig. 7 ~ 8).
Table 9. Annual BOD exceed ratio
Point
|
Items
|
Year
|
Total
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
Yeong-bon C1
|
Monitoring number
|
42
|
37
|
46
|
41.
|
45
|
211
|
The number of excess
|
30
|
29
|
33
|
34
|
34
|
160
|
Exceed ratio (%)
|
71.43
|
78.38
|
71.74
|
82.93
|
75.56
|
75.83
|
Yeong-bon C2
|
Monitoring number
|
43
|
44
|
47
|
42
|
45
|
221
|
The number of excess
|
25
|
27
|
35
|
34
|
31
|
152
|
Exceed ratio (%)
|
58.14
|
61.36
|
74.47
|
80.95
|
68.89
|
68.78
|
Yeong-bon C3
|
Monitoring number
|
43
|
42
|
47
|
42
|
45
|
219
|
The number of excess
|
34
|
27
|
29
|
31
|
37
|
158
|
Exceed ratio (%)
|
79.07
|
64.29
|
61.70
|
73.81
|
82.22
|
72.15
|
Table 10. Annual T-P exceed ratio
Point
|
Items
|
Year
|
Total
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
Yeong-bon C1
|
Monitoring number
|
42
|
37
|
46
|
41
|
45
|
211
|
The number of excess
|
24
|
28
|
33
|
28
|
33
|
146
|
Exceed ratio (%)
|
57.14
|
75.68
|
71.74
|
68.29
|
73.33
|
69.19
|
Yeong-bon C2
|
Monitoring number
|
43
|
44
|
47
|
42
|
45
|
221
|
The number of excess
|
27
|
33
|
36
|
27
|
36
|
159
|
Exceed ratio (%)
|
62.79
|
75.00
|
76.60
|
64.29
|
80.00
|
71.95
|
Yeong-bon C3
|
Monitoring number
|
43
|
42
|
47
|
42
|
45
|
219
|
The number of excess
|
29
|
33
|
33
|
25
|
33
|
153
|
Exceed ratio (%)
|
67.44
|
78.57
|
70.21
|
59.52
|
73.33
|
69.86
|
Fig. 7. Measured load duration curve BOD.
Fig. 8. Measured load duration curve T-P.
3.3. 오염원 초과원인 분석
관측부하지속곡선을 활용하여 수질오염총량관리제의 평 가 기준(초과율 50 % 이하)에 의해 목표 수질 달성여부를 평가하였다. 오염원의 초과원인을 분석하기
위해 유량초과 확률분포를 10 %씩 10구간으로 구분하여 오염원의 초과율 을 산정하고 그에 따른 초과원인 분석하였다. 부하지속곡선 은 유량 조건에
따라 5개의 조건으로 구분하여 유황에 따 른 평가가 가능하다. 유황조건은 홍수기(0 ~ 10 %), 풍수기 (10 ~ 40 %), 평수기(40 ~
60 %), 저수기(60 ~ 90 %), 갈수기 (90 ~ 100 %)]으로 구분되어지며, 초과하는 유량조건에 따라 초과되는 원인을 파악할 수 있다(U. S. EPA, 2007). 오염 원의 초과 분석은 유량조건에 따라 홍수기와 같이 고유량 일때 오염원의 초과는 비점오염원의 영향으로 판단하며, 저 유량일때 오염원의 초과는
점오염원의 영향으로 판단한다.
영본C1 지점 평가결과, 구간별 BOD, T-P 초과율은 유량 상하위 구간에서의 BOD는 2.5 % ~ 9.4 %, T-P는 6.1 % ~ 9.5
%, 유량 20 % ~ 80 % 구간에서 BOD는 10.6 ~ 12.5 %, T-P는 10.2 % ~ 12.2 %로 나타났다. 영본C1 지점은 유량초
과확률 0 % ~ 10 % 구간에서 90 % ~ 100 % 구간 보다 초과 율이 높게 평가되어 비점오염원의 영향이 큰 것으로 평가 되었으며, 20
% ~ 80 % 구간에서 오염원의 유입이 고르게 분포되어 있음을 확인할 수 있었다(Table 11).
Table 11. Exceed ratio by flow exceedance probability distribution (Yeong-bon C1)
Section
|
BOD Number
|
BOD Exceed ratio
|
T-P Number
|
T-P Exceed ratio
|
0 % ~ 10 %
|
15.00
|
9.4 %
|
9.00
|
6.1 %
|
10 % ~ 20 %
|
17.00
|
10.6 %
|
14.00
|
9.5 %
|
20 % ~ 30 %
|
20.00
|
12.5 %
|
17.00
|
11.6 %
|
30 % ~ 40 %
|
19.00
|
11.9 %
|
18.00
|
12.2 %
|
40 % ~ 50 %
|
19.00
|
11.9 %
|
16.00
|
10.9 %
|
50 % ~ 60 %
|
18.00
|
10.6 %
|
16.00
|
10.9 %
|
60 % ~ 70 %
|
19.00
|
11.9 %
|
16.00
|
10.9 %
|
70 % ~ 80 %
|
17.00
|
10.6 %
|
15.00
|
10.2 %
|
80 % ~ 90 %
|
12.00
|
7.5 %
|
17.00
|
11.6 %
|
90 % ~ 100 %
|
4.00
|
2.5 %
|
9.00
|
6.1 %
|
Total
|
160
|
100 %
|
147
|
100 %
|
영본C2 지점은 구간별 BOD 초과율은 유량 상위 0 % ~ 10 % 구간에서 2.6 %, 10 % ~ 20 % 구간에서 7.3 %로 T-P 는 상위
0 % ~ 10 % 구간에서 3.1 %, 10 % ~ 20 % 구간에서 5.6 %으로 나타났다. 영본C2 지점은 유량초과확률분포 90 % ~ 100
% 구간에서 0 % ~ 10 % 구간보다 초과율이 높게 평가되어 점오염원의 영향이 큰 것으로 평가되었으며, 50 % ~ 90 % 구간까지 동일한 초과율을
보였다. 초과율 또한 높은 것으로 나타나 오염원유입은 평수기, 저수기에 높은 것으로 분석되었다(Table 12).
Table 12. Exceed ratio by flow exceedance probability distribution (Yeong-bon C2)
Section
|
BOD Number
|
BOD Exceed ratio
|
T-P Number
|
T-P Exceed ratio
|
0 % ~ 10 %
|
4.00
|
2.6 %
|
5.00
|
3.1 %
|
10 % ~ 20 %
|
11.00
|
7.3 %
|
9.00
|
5.6 %
|
20 % ~ 30 %
|
16.00
|
10.6 %
|
11.00
|
6.8 %
|
30 % ~ 40 %
|
18.00
|
11.9 %
|
17.00
|
10.6 %
|
40 % ~ 50 %
|
13.00
|
8.6 %
|
14.00
|
8.7 %
|
50 % ~ 60 %
|
17.00
|
11.3 %
|
21.00
|
13.0 %
|
60 % ~ 70 %
|
17.00
|
11.3 %
|
21.00
|
13.0 %
|
70 % ~ 80 %
|
17.00
|
11.3 %
|
21.00
|
13.0 %
|
80 % ~ 90 %
|
17.00
|
11.3 %
|
19.00
|
11.8 %
|
90 % ~ 100 %
|
21.00
|
13.9 %
|
23.00
|
14.3 %
|
Total
|
151
|
100 %
|
161
|
100 %
|
영본C3 지점은 유량초과확률분포에 따른 BOD 초과율은 0 % ~ 10 % 구간과 90 % ~ 100 % 구간이 동일하게 평가되 었으며, 구간별 초과율
편차에서도 크게 차이나지 않아 점·비점오염원의 영향을 받는 것으로 평가되었다. T-P 초과율 은 0 % ~ 10 % 구간은 2.7 %이며 90 %
~ 100 % 구간은 13.3 %로 분석되어 BOD 평가 결과와 다르게 분석되었으 며, 30 % ~ 80 % 구간에서 11.3 %의 초과율을 보여
평·저수 기 유황으로 분석되며, 오염원은 점오염원의 영향을 받는 것으로 판단된다(Table 13, Fig. 9 ~ 10).
Table 13. Exceed ratio by flow exceedance probability distribution (Yeong-bon C3)
Section
|
BOD Number
|
BOD Exceed ratio
|
T-P Number
|
T-P Exceed ratio
|
0 % ~ 10 %
|
13.00
|
8.2 %
|
4.00
|
2.7 %
|
10 % ~ 20 %
|
12.00
|
7.6 %
|
9.00
|
6.0 %
|
20 % ~ 30 %
|
15.00
|
9.5 %
|
13.00
|
8.7 %
|
30 % ~ 40 %
|
17.00
|
10.8 %
|
17.00
|
11.3 %
|
40 % ~ 50 %
|
18.00
|
11.4 %
|
17.00
|
11.3 %
|
50 % ~ 60 %
|
16.00
|
10.1 %
|
17.00
|
11.3 %
|
60 % ~ 70 %
|
20.00
|
12.7 %
|
17.00
|
11.3 %
|
70 % ~ 80 %
|
16.00
|
10.1 %
|
17.00
|
11.3 %
|
80 % ~ 90 %
|
18.00
|
11.4 %
|
19.00
|
12.7 %
|
90 % ~ 100 %
|
13.00
|
8.2 %
|
20.00
|
13.3 %
|
Total
|
158
|
100 %
|
150
|
100 %
|
Fig. 9. BOD load exceed ratio by flow probability distribution.
Fig. 10. T-P load exceed ratio by flow probability distribution.
4. Conclusion
수질오염총량관리제의 효율적인 수질관리를 위해 영산강 수계 단위유역 내 시·군 경계 지점 중 영산강 수계의 영본 C 단위유역의 영본C1(대촌천), 영본C2(장성천),
영본C3(금 천) 지점을 조사하였다. 측정지점의 모니터링 자료를 활용 하여 부하량을 산정하고, 목표수질 초과율 분석 및 원인을 분석하였다.
4.1. 모니터링 자료 분석
영본C 단위유역의 모니터링 지점의 5년 평균 유량은 영 본C3 지점이 0.592 m3/s로 가장 많았으며, BOD 부하량은 영본 C1지점이 116.26 kg/d로, T-P 부하량은 영본 C1 지점 이 5.209 kg/d로 가장 높게
산정되었다. 영본C3 지점의 경 우 평균 유량은 많으나 부하량이 적게 산정되어 오염원이 적은 것으로 분석되었으며, 영본C1 지점은 평균 유량이 적
으나 부하량이 높게 산정되어 오염원이 많은 것으로 분석 되었다.
4.2. 초과율 분석
목표수질을 설정하고 각 지점의 초과율을 평가한 결과, BOD는 영본C1 지점이 5년 평균 75.83 %로 가장 높았으 며, 영본C3 지점은 72.15
%, 영본C2 지점은 68.78 %으로 분석되었다. T-P의 5년 평균은 영본C2 지점이 71.95 %, 영 본C3 지점이 69.86 %, 영본C1
지점이 69.19 %로 분석되어 목표수질 평가 기준인 50 %를 상회하는 것으로 나타나 유 역관리를 위해서는 영본C1 지점은 BOD 및 T-P를 영본C2,
영본C3 지점은 T-P 관리가 필요한 것으로 판단된다.
4.3. 오염원 분석
목표수질 초과율을 유량초과확률 구간별로 나누어 오염 원의 초과원인을 분석한 결과, 영본C1 지점은 유량상위 상 위구간에서 초과율이 하위구간보다 높게
평가되어 비점오 염원의 영향이 큰 것으로 평가되었다. 영본C2 지점은 유량 하위구간에서 초과율이 상위구간보다 높게 나타나 점오염 원의 영향이 큰 것으로
평가되었으며, 50 % ~ 90 % 구간에 서 초과율이 높은 것으로 나타나 오염원의 유입은 평수기, 저수기에 높은 것으로 분석되었다. 영본C3 지점의
초과율 은 구간별 편차가 작게 나타나 점·비점오염원의 영향을 받 는 것으로 평가 되었다.
본 연구에서 수질오염총량관리제 측정망 자료를 활용하 여 목표수질 평가를 위한 초과율을 산정하고, 이를 유량초 과확률 구간별로 구분하여 평가함으로써
유역관리를 위한 오염원의 초과원인을 분석하였다.
수질오염총량관리제 측정망의 목적에 맞게 이행평가 등 의 자료에 활용할 수 있도록 모니터링 자료를 분석하여 오 염원의 분석 방안을 제시하였다. 이는
수질관리 정책의 시 행 및 수립에 기여 할 것으로 판단된다.