The Journal of
the Korean Society on Water Environment

The Journal of
the Korean Society on Water Environment

Bimonthly
  • ISSN : 2289-0971 (Print)
  • ISSN : 2289-098X (Online)
  • KCI Accredited Journal

Editorial Office


  1. 경기대학교 생명과학과 (Department of Life Science, Kyonggi University, Suwon, Kyonggi, Republic of Korea)



Eutrophication, Paldang, Phosphorus budget modeling, River reservoir, Water quality

1. Introduction

내륙의 정체된 수체에서 인(phosphorus)이 조류발생의 주 요한 제한인자 중 하나라는 것은 일반적인 사실로 받아들 여지고 있기 때문에 호소의 수질에 대한 많은 모델에서 인 의 거동이 중요히 다루어지고 있다. 수체에 유입된 인은 퇴적물과의 순환을 제외하곤 그대로 보존되는 보존성 물질 (conservative material)이다. Vollenweider (1969)가 처음 제 시한 단순인수지모델(simple phosphorus budget model)은 수체의 수리학적 체류시간(hydraulic residence time)(이 하 ‘체류시간’)과 총인(total phosphorus)의 겉보기침강속도 (apparent settling velocity)만을 고려하여 유입수 총인 농도 로부터 수체의 총인 농도를 구하는 간단하고 명료한 모델 이다. 인은 수체의 영양상태(trophic state)를 결정하는 가장 중요한 물질 중 하나이기 때문에 Vollenweider (1969) 이후 현재까지 다양한 인수지모델과 경험식이 제안되어 그 적합 성이 평가되었다(Brett and Benjamin, 2008; Dillon and Rigler, 1976; Hejzlar et al., 2006; Higgins and Kim, 1981; Kirchner and Dillon, 1975; Vollenweider, 1976).

초기의 인수지모델은 대부분 체류시간이 긴 자연호를 대 상으로 그 적용성이 검토되거나 보완되었으며, 인공호에 대 해서는 Higgins and Kim (1981), Hejzlar et al. (2006)의 연구가 있으나 자연호에 비해서는 상대적으로 적용사례가 적다. 그 이유는 일반적으로 인공호는 단순수지모델의 중요 한 두 가정인 정상상태(steady state)와 완전혼합계(complete mixed system)를 이루지 않기 때문이다. 인공호에서 인수지 모델은 모델의 가정에 부합되는 제한된 시기와 구간에 한 해 적용될 수밖에 없다.

팔당호는 남한강과 북한강 및 경안천이 합류되는 곳에 1973년 말 댐이 준공되어 형성된 호수로서, 넓은 유역면적 을 가진 수계의 하류에 위치하여 체류시간이 짧으며 하천대 (riverine zone)와 전이대(transition zone) 및 호심대(lacustrine zone)의 수리 및 수질 특성이 상이한 전형적인 인공호이다 (Kong, 2014).

팔당호 전체 수역을 대상으로 Kong (1992)은 1988 ~ 1990 년의 연간 총인의 평균 겉보기침강속도를 0.32 m d-1 (116.8 m yr-1), 체류계수(retention coefficient)를 0.15로 보고하였 고, Kong (1997)은 1988 ~ 1994년의 연간 총인의 겉보기침 강속도를 0.208 m d-1 (75.9 m yr-1), 체류계수를 0.14로 보고 한 바 있다. 그 후 팔당호 호심대를 대상으로 Yoon et al. (2010)은 1988 ~ 2007년의 봄철(3 ~ 5월) 총인의 겉보기침강 속도를 0.38 m d-1, 체류계수는 0.22로 보고하였고, Kong (2017)이 1988 ~ 2017년의 30년간 자료로 분석한 봄철(3 ~ 5 월)의 총인 겉보기침강속도는 0.303 m d-1, 체류계수는 0.18 이었다.

상기한 연구결과는 몇 가지 문제점을 내포하고 있는데 첫째 는 사용된 유입농도가 팔당호의 상류경계(headwater boundary) 가 아니라 호심대에 가까운 지점의 자료였다는 점이며, 둘 째는 침강속도 산정 시 사용된 호의 총인 농도가 호심대 지점의 자료로서 호의 평균 농도와 차이가 있을 수 있다는 점이고, 셋째는 유입 본류 외에 팔당호 자체 유역의 하천 또는 하수처리장에서 유입되는 부하(load)를 고려하지 않았 다는 점이다. 또한 Kong (2017)이 단순인수지모델을 적용 한 구간은 팔당호 전체수역이 아니라 호심대에 국한된 것 으로서 팔당호 전체의 공간적인 이질성을 고려한 것이 아 니었다.

본 연구에서는 팔당호의 상류경계를 각각 북한강의 유입 부(청평)와 남한강의 유입부(양평 개군)로 확장하고 조종천 등 팔당호 자체유역의 유입지천과 아울러 일정 규모 이상 의 하수처리장으로부터의 부하를 모두 고려하였다. 또한 호 를 플럭흐름계(plug-flow system)와 완전혼합계로 구획하여 병렬로 고려하였는데 이는 팔당호는 물론 다른 호수에 대 한 기존의 수지연구와도 다른 점이다.

본 연구의 분석시기는 Yoon et al. (2010)Kong (2017) 과 마찬가지로 봄철(3 ~ 5월)로 제한하였다. 팔당호는 봄철 저수기에 조류발생과 더불어 수질이 악화되는 경향을 가지 기 때문에(Kong et al., 2007) 이 시기를 대상으로 한 것은 팔당호 수질관리에도 의미가 있다. 팔당호는 여름철에 대체 로 유량이 풍부하여 수질문제가 야기되지 않으며 유입 유량 의 변동이 커서 정상상태의 조건을 충족하지 못하기 때문 에 이 시기를 포함하여 수지모델을 적용하는 것은 무리하 다. 본 연구에서는 팔당호 자체유역의 비점오염원(nonpoint source)로부터 강우 시 하도를 통하지 않고 직접유입(runoff) 되는 부하는 고려하지 않았다. 강우량이 적은 봄철 시기에 비점오염원에서의 직접유출에 의한 부하는 매우 적은 양으 로 추정되기 때문에 이를 무시한다면 본 연구의 결과는 팔 당호의 인 수지 분석에서 고려해야 할 요인을 가장 종합적 으로 고려한 것이라 할 수 있다.

2. Materials and Methods

2.1. Description of the study area

팔당호의 경계는 팔당댐으로부터 북한강의 청평댐 직하류, 남한강의 양평군 개군면 앙덕리, 경안천의 서하보에 이른다 (Kong, 1992). 팔당호로 유입되는 하천은 상류경계의 남한 강, 북한강, 경안천 본류외에도 팔당호 자체 유역에서 유입 되는 지류가 있다. 이중 북한강 유역의 조종천과 묵현천, 남 한강 유역의 흑천은 상대적으로 규모가 큰 하천으로서 1990 년대에 환경부 물환경측정망에 포함되었으나 다른 하천은 최근 2010년대에 접어들어 해당 측정망에 포함되었다.

본 연구에서 사용된 수질자료는 모두 환경부의 물환경정 보시스템(http://water.nier.go.kr)의 수질측정망 자료부터 추 출한 것이다(ME, 2017). 현재 동 측정망에 포함되어 운영 되고 있는 팔당호 상류경계 및 호내 지점과 유입하천의 말 단 지점은 Fig. 1과 같다. 북한강 측 상류경계는 청평댐 직 하류의 청평지점(N)이며, 경안천 측 경계는 서하보에 위치 한 경안B지점(K)이다. 남한강 측의 경계에는 측정지점이 없기 때문에 이보다 약 6 km 상류에 위치한 이포지점(S)의 수질자료를 활용하였다.

Fig. 1. Map showing water sampling stations in the Paldang reservoir.
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인공호인 팔당호는 세장하기 때문에 종적으로 육수학적 특성의 구배가 심하다. 그러나 호수내의 어디까지를 전이대 로 볼 것인가 하는 점에 대해서는 연구자에 따라 시각이 다를 수 있다. 저수지의 구간 구분은 성층, 혼합도, 저수지 의 지형, 밀도류, 용존산소의 일주기, 영양염의 공급원, 먹 이망 등의 다양한 생태학적 특성을 고려하여야 한다(Kalff, 2001; Saji, 2008).

기존에 제시된 여러 관련 요인의 기준에 따라 팔당호의 전이대와 호심대를 구분하는 것은 용이한 일이 아니다. 우 선 호심대가 가지는 중요한 특성인 성층의 관점에서 검토 할 때, 팔당호는 수심이 얕고 체류시간이 짧기 때문에 댐 앞에서도 수층의 최대 수온 구배가 성층의 기준인 1 °C/m (Wetzel, 2001)를 넘는 경우가 흔하지 않다(Kong, 1997; Kong et al., 2007). 그러나 수층 전기전도도의 계절적인 수 직분포를 살펴볼 때 팔당댐 앞 지점에서 북한강과 남한강 의 교호적인 밀도류의 가능성이 관찰되기도 하기 때문에 (Kong et al., 2007), 성층의 가능성을 완전히 배제하기도 어렵다. 또한 팔당호의 중심부는 북한강과 남한강 및 경안 천이 합류하여 형성된 수체로서 지형적으로도 뚜렷이 구획 되어 있으며, 수질이 매우 상이한 세 하천의 유입수가 혼 합되기 때문에 그 수질특성 역시 상류부와 다르다.

본 연구에서는 호심대를 특정하는 여러 요인 중 물 흐름 측면에 중점을 두고 인에 대한 물질수지를 구성함에 있어 완전혼합계로 볼 수 있는 구간을 호심대로 간주하였다. 하 천대와 전이대에서의 주요 물질수송 기작은 이류(advection) 라 할 수 있는 반면 호심대의 물질수송은 확산(dispersion) 과 혼합(mixing)에 의해 이루어진다. 팔당호의 경우 유입되 는 세 하천의 전기전도도가 뚜렷하게 다르기 때문에 호 내 에서의 전기전도도의 분포는 수체의 혼합정도를 파악하는 데 매우 유용한 정보이며, Yoon (2006)Kong (2014)은 남한강 유입부로부터 팔당댐까지의 전기전도도의 종적분포 를 해석하여 전이대와 호심대를 구획한 바 있다.

Kong et al. (2007)의 보고에 수록된 2005년 5월 팔당호 표층의 평균 전기전도도 분포(Fig. 2)를 보면 유역이 화강 암 기반인 북한강측의 전기전도도는 약 80 μS/cm 내외, 유 역이 석회암 기반인 남한강측은 약 200 μS/cm 내외, 유역 내에 용인시와 광주시의 생활하수의 영향을 받고 있는 경 안천측은 350 μS/cm 내외로서 공간적으로 뚜렷한 차이를 보인다.

Fig. 2. Distribution of electrical conductivity in the Paldang reservoir as an average value during May in 2005 (Kong et al., 2007).
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팔당호와 합류되는 남한강과 경안천의 하류부는 각각의 상류에 비해 전기전도도가 감소하는 반면 북한강 하류부는 상류에 비해 증가한다. 이는 팔당호 중심부와의 혼합에 의 한 것으로 판단되는데, 특히 북한강에서 그 경향이 크게 나타나는 것은 청평댐의 일주기적 방류에 따른 남한강 물 의 표층 침입(Kong et al., 2007)에 의한 것으로 보인다. 남 한강과 북한강이 합류하는 족자도 이하와 경안천이 팔당호 와 함류하는 소내섬 이하의 댐측 수역은 전기전도도가 약 170 μS/cm로 일정하여 혼합상태로 볼 수 있다. Fig. 1에서 전이대의 말단부를 대표하는 측정지점은 전기전도도의 급 격한 변화를 기준으로 북한강 측은 P3지점, 남한강 측은 P2지점, 경안천 측은 K1지점으로 선정하였다.

Fig. 3은 환경부 물환경측정망 자료로 분석된 팔당호의 상류경계 및 호내 지점의 2001 ~ 2017년간 봄철(3 ~ 5월)의 평균 전기전도도이다. 북한강의 전기전도도는 약 100 μS/cm 내외이지만 하류의 P3지점은 약 110 μS/cm로 상승하는데 이는 팔당호와의 혼합 영향에 따른 것으로 보인다. 경안천 의 전기전도도는 하류의 팔당호 측으로 갈수록 급격히 감 소하는데 이는 경안천의 유량이 매우 적어 팔당호와의 혼 합에 의한 희석의 영향을 크게 받기 때문일 것이다. 남한 강 이포지점의 전도도는 약 250 μS/cm였으나 직하류 강상 지점에서 감소하여 팔당호의 호심대로 유입되는 P2지점의 전기전도도는 약 220 μS/cm였다.

Fig. 3. Average electrical conductivity of the spring season (March ~ May) during 2001 ~ 2017 in the headwater and inreservoir stations. Error bars indicate standard deviation.
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이포지점에 비해 강상지점의 평균 전기전도도가 약 30 μS/cm 정도 낮은 것은 두 지점 사이로 유입되는 청정 하천인 흑 천의 영향도 일부 있겠으나 유량비로 볼 때 그것만으로는 해석이 되지 않는다. 다른 원인으로는 이포지점 상류로 유 입되는 다소 오염된 양화천과 복하천의 물이 본류와 충분히 혼합되지 못한 채 이포지점의 채수지점에 선택적으로 유입 되었을 가능성이 있다. 물환경측정망의 월별 측정자료로 비 교할 때 남한강에 이포보가 조성되기 이전인 2001 ~ 2010년 간 이포지점의 전기전도도는 강상지점에 비해 평균 20 % 높았고 연간 변이계수(coefficient of variance)의 평균치는 56 %였으나, 이포보 조성이후인 2011 ~ 2017년간 이포지점 의 전기전도도는 강상지점의 그것과 거의 차이가 없었으며 연간 변이계수의 평균치는 28 %로 이포보 조성이전에 비해 절반 수준으로 감소하였다. 새로이 조성된 이포보가 유입지 류인 양화천과 복하천의 물을 본류와 혼합시키는 조정조의 역할을 하고 있는 것으로 보인다. 이와 같은 엄밀한 분석 을 적용한다면 이포지점을 기준으로 한 남한강 유입부의 수질은 2011년 이후의 자료가 보다 실제에 가까운 값으로 평가되어야 할 것이다.

상류경계 지점들(S, N, K)의 각각의 유량을 가중치로 한 가중평균 전기전도도는 178 μS/cm였고, 전이대 대표지점 (P2, P3, K1)의 유량가중평균 전기전도도는 173 μS/cm, 호 심대 유출부 지점(P)의 평균 전기전도도는 171 μS/cm였다 (Fig. 3). 보존성 이온물질의 지표로 활용되는 전기전도도의 측정치가 팔당호의 유입부와 전이대 및 유출부에서 큰 차 이를 보이지 않는 것은 팔당호 자체유역에서 유입되는 유 입하천은 물론 하수처리장 등 점오염원의 배출(discharge)과 강우 시 비점오염원의 직접유출(runoff)의 수질영향이 크지 않음을 시사한다. 또한 유역의 지질 및 오염원의 분포 차 이로 북한강, 남한강, 경안천의 상류경계지점의 전기전도도 는 차이가 크고 호내에서도 전기전도도의 공간적인 차이가 크지만 해당 지점의 유량을 가중평균한 값은 거의 차이를 보이지 않는다는 것은 본 수지분석의 설계가 과학적인 신 빙성을 가지고 있다는 것을 반증하는 것이다.

1973년 말 팔당댐이 축조된 이후 퇴적 등으로 팔당호의 제원은 일부 변화가 있었을 것으로 보이고 Kong (1992)Kong et al. (1995)의 자료에 따라서도 기준한 제원이 차이 를 보이지만 본 연구에서는 NIER (1988)의 보고에 따른 저수용량 244×106 m3과 수표면적 36.5 km2를 적용하였다 (Table 1). 전이대 대표지점인 P2, P3, K1 지점과 유출부인 P지점으로 구획되는 호심대의 제원은 Yoon (2006)의 보고 로부터 산출하였다. 본 연구의 분석에 활용된 남한강 측 상류경계지점은 이포지점으로서 남한강 측 팔당호 경계의 상부로 약간 이격되어 있으나 그로 인한 제원의 차이는 크 지 않으므로 전이대의 물질수지 분석 시 Table 1의 제원 값을 수정 없이 그대로 적용하였다.

Table 1. Dimension of the Paldang reservoir
Volume (106 m3) Surface area (106 m2) Mean depth (m) Boundary sites at Fig. 1

Transition zone 119.9(V1) 22.0(A1) 5.5(z1) [S, P2], [N, P3], [K, K1]
Lacustrine zone 124.1(V2) 14.5(A2) 8.5(z2) P2, P3, K1, P

Whole zone 244.0(V) 36.5(A) 6.7(z) N, S, K, P

2.2. Water balance

팔당호의 호면 강우량 또는 증발량은 유입량에 비해 무 시할 수 있는 수준이다(Kong et al., 1995). 이와 아울러 지 하수 유출입량을 무시한다면 팔당호의 물수지는 식 (1)과 같이 정리할 수 있다.

(1)
Δ V Δ t = Q i Q o

Qi = Qs + Qc + Qk + Qp

V : 팔당호 저수용량(L3)

Qi: 팔당호의 유입량(L3T-1)

Qo: 팔당호의 유출량(L3T-1)

Qs: 남한강 상류경계(이포지점, S)의 유량(L3T-1)

Qc: 북한강 상류경계 청평댐의 방류량(L3T-1)

Qk: 경안천 상류경계(경안B지점, K)의 유량(L3T-1)

Qp: 팔당호 자체유역의 유입량(L3T-1)

팔당댐의 유입량(Qi)과 더불어 북한강 측 상류에 위치한 청평댐의 방류량(Qc)은 팔당호의 물수지 분석에 있어 근간 이 된다. 반면 경안천에는 수문정보를 제공할 수 있는 댐 이 없고 남한강의 충주조정지댐은 팔당호로부터 멀리 떨어 져 있다. 경안천의 유량은 환경부 물환경정보시스템의 총량 측정망의 자료로 파악할 수 있다. 이는 수동 측정자료이기 때문에 측정이 불가한 홍수기를 대표하기는 어렵지만 본 연구의 대상 시기인 봄철 건기 시 자료는 해당 시기의 유 황을 해석하는데 있어 활용성이 매우 높다.

본 연구에서의 물수지 분석대상 기간은 2001 ~ 2017년의 각 3 ~ 5월이었다. 식 (1)에서 청평댐 방류량과 팔당댐 유입 량 자료는 한강홍수통제소에서 운영하는 국가수자원관리종 합시스템(http://www.wamis.go.kr)에서 추출하였다(HRFCO, 2017). 경안천 상류경계지점(K)의 유량(Qk)은 물환경정보시 스템 총량측정망의 경안B지점의 자료에서 추출하였다. 유 량측정이 이루어지지 않았던 2001 ~ 2004년의 유량은 2005 ~ 2017년의 실측자료에서 도출한 강우량-유량 관계식에 해당시기의 강우량을 대입하여 산출하였다.

팔당호 자체유역의 유입량(Qp)은 K지점의 유역면적(Ak)에 대한 팔당호 자체유역의 유역면적(Ap)의 비(Ap/Ak = 2.126) (Table 2)를 Qk에 곱한 비유량으로 산정하였다(식 (2)). Table 2에 정리된 각 하천의 유역면적은 한강홍수통제소의 2013년 한국하천일람의 자료에서 추출한 것이다.

Table 2. Catchment area of the Kyeongan B site and the tributaries in the Paldang reservoir
Stream Catechment area (km2)
Ak
(494.24)
Kyeongan B 494.24 Ak1
(567.04)
Ap
(1,050.75)
Beon stream 33.77
Usan stream 39.03
Jojong stream 260.59 Ac,p3
(513.20)
Kuun stream 88.02
Byeokke stream 78.03
Mukhyeon stream 37.00
Munho stream 49.56
Keumsa stream 23.84
Yongdam stream 47.86
Heuk stream 314.02
Satan stream 42.71
Seongdeok stream 17.70
Kajeong stream 18.62
(2)
Q p = A p / A k Q k

Ap: 팔당호 자체유역의 면적(L2)

Ak: 경안B지점(K)의 유역면적(L2)

우리나라의 상류에 위치한 홍수조절용 댐에 비해 팔당호 의 수위는 안정적이며, 특히 월 단위 기간의 저류량 변화 는 무시(ΔV/Δt = 0)할 수 있는 수준이다. 이러한 정상상 태를 가정할 때 남한강 상류경계지점(S)의 유량(Qs)은 식 (1)로부터 식 (3)과 같이 계산된다.

(3)
Q s = Q o Q c Q k Q p = Q i Q c Q k Q p

팔당호 호심대에는 물수지에 영향을 미칠 수준의 하수처 리장이나 그 외의 유입원이 없으므로 해당 구역의 물수지 는 식 (4)와 같다. 여기에서 북한강 전이대 말단지점의 유 량(Qp3)은 청평댐 방류량(Qc)에 청평댐으로부터 P3지점 사 이의 유입량(Qc,p3)을 더한 것이며, Qc,p3는 경안B지점의 유 량에 유역면적비(Ac,p3/Ak = 1.0384)를 곱하여 산정하였다. 경안천 전이대 대표지점의 유량(Qk1)은 경안B지점의 유량 (Qk)에 유역면적비(Ak1/Ak = 1.1473)를 곱하여 산정하였다.

(4)
Δ V 2 Δ t = Q p 2 + Q p 3 + Q k 1 Q o

Qp3 = Qc + Qc,p3

Qc,p3 = (Ac,p3/Ak)Qk

Qk1 = (Ak1/Ak)Qk

V 2: 팔당호 호심대 저수용량(L3)

Qp2: 남한강 P2지점의 유량(L3T-1)

Qp3: 북한강 P3지점의 유량(L3T-1)

Qk1: 경안천 K1지점의 유량(L3T-1)

Qc,p3: 청평댐 ~ P3지점 사이 구간의 유입량(L3T-1)

Ac,p3: 청평댐 ~ P3지점 사이 구간의 유역면적(L2)

Ak1: 경안천 K1지점의 유역면적(L2)

정상상태를 가정할 때 식 (4)에서 남한강 전이대 대표지 점의 유량(Qp2)은 식 (5)와 같이 계산된다.

(5)
Q p 2 = Q o Q p 3 Q k 1 = Q i Q p 3 Q k 1

2.3. Phosphorus budget

2.3.1. Load

호면강우 및 지하수 유입을 무시할 때 팔당호로의 총인 부하는 식 (6)과 같이 구분된다.

(6)
L i = L s + L c + L k + L p

Ls = QsPs,Lc = QcPc,Lk = QkPk

Li: 팔당호 총인 부하량(MT-1)

Ls: 남한강 상류경계(이포지점, S)의 부하량(MT-1)

Lc: 북한강 상류경계(청평지점, N)의 부하량(MT-1)

Lk: 경안천 상류경계(경안B지점, K)의 부하량(MT-1)

Lp: 팔당호 자체유역의 총인 부하량(MT-1)

Ps: 남한강 상류경계(이포지점, S)의 총인 농도(ML-3)

Pc: 북한강 상류경계(청평지점, N)의 총인 농도(ML-3)

Pk: 경안천 상류경계(경안B지점, K)의 총인 농도(ML-3)

식 (6)에서 팔당호 자체유역의 부하량(Lp)은 지류하천을 통한 부하량(Lps)과 하도를 거치지 않고 팔당호로 직접방류 되는 하수처리장으로부터의 부하량(Lpt) 및 강우 시 하도를 통하지 않고 비점오염원으로부터 직접유출되는 부하량(Lns) 으로 구분할 수 있다(식 (7)). 봄철 건기에는 강우량이 적기 때문에 식 (7)에서 비점오염원으로부터의 직접유출 부하량 은 무시할 수 있는 수준으로 판단된다. 이는 Fig. 3에서 보 는 바와 같이 봄철에 팔당호의 유입과 유출부에서 전기전 도도의 차이가 크지 않은 점에서도 유추할 수 있다.

(7)
L p = L ps + L pt + L ns

Lps: 팔당호 자체유역 하천의 부하량(MT-1)

Lpt: 팔당호 자체유역 하수처리장의 직접방류 부하량(MT-1)

Lns: 팔당호 자체유역 비점오염원으로부터의 강우 시 직접 유출 부하량(MT-1)

환경부의 2015년 말 기준의 하수도통계에서 팔당호 자체 유역의 하수처리장 중 500 m3 d-1 이상을 방류하는 하수처 리장은 모두 42개소였으며, 경안, 양평, 청평, 강하, 광동, 양서 하수처리장이 방류량과 부하량의 대부분을 차지한다 (Table 3).

Table 3. Discharge and effluent load of total phosphorus (T-P) from sewage treatment plants of the Paldang area
Number Discharge
(m3 d-1)
T-P
(kg d-1)

Kyeongan 1 38,896 1.6
Yangpyeong 1 13,984 1.4
Cheongpyeong 1 7,935 0.6
Kangha 1 3,624 0.3
Kwangdong 1 3,166 0.2
Yeongseo 1 2,010 0.2
Others 36 5,442 1.7

Total 42 73,057 6.0

팔당호 자체유역의 지류하천의 부하량 산정에서 지류하 천의 유입량(Qps)은 팔당호 자체유역의 유량(Qp)에서 하수 처리장 방류량(Qpt)을 제외하여 적용하였다(식 (8)).

(8)
L ps = Q ps P ps = Q p Q pt P ps

Qps: 팔당호 자체유역 지류하천의 유입량(L3T-1)

Qpt: 팔당호 자체유역에서 팔당호로 직접유입되는 하수처리 장의 방류량(L3T-1)

Pps: 팔당호 자체유역 지류하천의 평균 총인 농도(ML-3)

팔당호 지류하천의 평균 총인 농도(Pps)는 환경부 물환경 측정망에서 수질이 모니터링되고 있는 지류에 한해 유역면 적의 비(rpsi)로(Table 4) 개별 농도를 가중하여 산정하였다 (식 (9)).

Table 4. Areal ratio of the tributary catchment in the Paldang area
Stream rpsi

Jojong 0.266
Kuun 0.09
Byeokke 0.08
Mukhyeon 0.038
Munho 0.051
Keumsa 0.024
Yongdam 0.049
Heuk 0.321
Satan 0.044
Seongdeok 0.018
Kajeong 0.019
(9)
P ps = Q psi P psi Q psi = A psi P psi A psi = r psi P psi

Qpsi: 팔당호 자체유역 i 지류하천의 유입량(L3T-1)

Ppsi: 팔당호 자체유역 i 지류하천의 총인 농도(ML-3)

Apsi: 팔당호 자체유역 i 지류하천의 유역면적(L2)

rpsi: 팔당호 자체유역 i 지류하천의 유역면적비(-)

2.3.2. Average concentration

팔당호의 실측 평균 총인 농도(P)는 상류경계지점을 제 외한 호내 측정지점의 값을 각 측정지점이 대표하는 수량 비(rvj)로 가중평균하여 산출하였다(식 (10)). 각 측정지점의 수량비는 Kong (1992)Yoon (2006)의 자료로부터 도출 하였다(Table 5).

Table 5. Bulky ratio according to each inreservoir station in the Paldang reservoir
Stream rvj

P1 0.103
P2 0.103
Kangsang 0.103
Daeseongri 0.125
Sambongri 0.125
P3 0.125
K1 0.018
P4 0.071
P 0.227
(10)
P ¯ = V j P j V = r vj P j

P : 팔당호 평균 총인 농도(ML-3)

Vj: 호내 j지점 대표구역의 수량(L3)

rvj: 호내 j지점 대표구역의 수량비(-)

Pj: 호내 j지점의 총인 농도(ML-3)

2.3.3. Budget model

수지모델은 플럭흐름계(plug-flow system, PF), 완전혼합 계(continuous stirred tank reaction system, CSTR) 및 두 계가 복합된 계(composite flow system, CF)의 조건을 고려 하였다. 봄철에는 강우가 적고 유입량이 상류 댐의 수문조 작으로 대체로 일정하게 유지되기 때문에 유량과 오염부하 가 비교적 안정되어 있다(Kong, 2017). 따라서 연구 대상 수체의 물질량은 정상상태로 가정하였다.

2.3.3.1. Plug-flow system

단면적과 유속이 일정한 수체에서 확산(dispersion)을 무 시할 때의 총인의 이동방정식은 식 (11)과 같이 개략된다.

(11)
∂; P ∂; t = U ∂; P ∂; x kP

k = vp/z

P: 총인 농도(ML-3)

U: 평균유속(MT-1)

x: 유달거리(L)

k: 총인의 겉보기침강율(T-1)

vp: 총인의 겉보기침강속도 (LT-1)

z: 수체의 평균수심 (L)

식 (11)에서 정상상태(∂P/∂t = 0)를 가정하고 인 농도를 거리에 따라 적분하면 식 (12)가 유도된다. 단면적과 유속 이 일정한 수체에서 도달시간(delivery time) τ는 체류시간 과 같으며, 플럭흐름계에서 Pτ는 해당 수체의 말단부의 농 도에 해당한다.

(12)
P x = P i e k U x = P i e kt , P τ = P i e k τ

Pi = Li/Qi

Pi: 팔당호의 총인 유입농도(ML-3)

τ: 유달시간(정상상태에서는 체류시간)(T)

Pτ: 유달시간 τ에 부합하는 총인 농도(ML-3)

식 (12)로부터 총인의 침강율(k)과 평균 농도(P)는 각각 식 (13)과 식 (14)와 같이 도출된다.

(13)
k = ln P i / P τ τ
(14)
P ¯ = 1 τ 0 τ P i e kt dt = P i P i e kt k τ = P i P τ ln P i / P τ

2.3.3.2. CSTR system

2.3.3.2.1. Vollenweider 모델(1969)

저수용량(V)이 일정하고 체류시간이 τ인 완전혼합계에 서 유출 농도(Po)는 수체의 총인 농도(Pτ)와 동일(Po = Pτ)하 며 이를 가정한 물질수지 식은 다음과 같다(Vollenweider, 1969).

(15)
V dP τ dt = Q i P i QP τ kVP τ

식 (15)에서 정상상태를 가정하면 다음 식이 유도된다.

(16)
P τ = P i 1 + k τ

식 (16)으로부터 도출되는 인의 침강율은 다음과 같다.

(17)
k = P i / P τ 1 τ

2.3.3.3. Composite flow system

어떠한 자연수체도 완전한 플럭흐름 또는 완전히 혼합인 상태는 존재하지 않는다. 팔당호는 그 형상은 물론 전기전 도도의 분포로 볼 때도 유입지점부터 호심대 경계까지의 전이대는 플럭흐름계에 가깝고 호심대는 완전혼합계에 가 깝다고 볼 수 있다. 이러한 가정을 바탕으로 식 (12)와 식 (16)을 복합한 유출입 농도의 관계는 식 (18)과 같다. 수체 의 물질변화율에 있어 수심은 매우 중요한 인자이다. 어떤 물질의 침강속도(v, LT-1)가 동일하다 하더라도 침강속도를 수심으로 나눈 침강율(k, T-1)은 수심이 깊어질수록 멱함수 의 관계로 감소한다. 또한 수체의 광합성은 일정 수심의 유광층에서만 일어나므로 조류 성장률도 수심의존적이다. 따라서 본 연구에서는 전이대와 호심대의 수심이 다른 점 을 감안하여 총인의 침강속도를 두 수체부에서 동일한 반 응상수로 적용하고 각각의 수심을 고려한 관계식을 구성하 였다.

(18)
P o = P i e k 1 τ 1 1 + k 2 τ 2 = P i e v p / z 1 τ 1 1 + v p / z 2 τ 2 = P i e v p / z 1 A 1 z 1 / Q 1 + v p / z 2 A 2 z 2 / Q = q s P i e rv p / q s q s + 1 r v p

r = A1/A

qs = Q/A

k 1: 전이대 총인의 겉보기침강율(T-1)

k 2: 호심대 총인의 겉보기침강율(T-1)

τ 1: 전이대의 체류시간(T)

τ 2: 호심대의 체류시간(T)

A: 팔당호의 수표면적(L2)

A 1: 전이대의 수표면적(L2)

A 2: 호심대의 수표면적(L2)

r: 팔당호 전이대의 수표면적비(-)

z 1: 전이대의 평균수심(L)

z 2: 호심대의 평균수심(L)

qs: 팔당호의 수리학적 부하(LT-1)

호수 전체의 평균 농도(P)는 전이대에 대한 식 (14)의 식과 호심대에 대한 식 (15)의 가정(Pτ2 = Po)을 적용하면 식 (19)가 된다.

(19)
P ¯ = V 1 P 1 + V 2 P 2 V = τ 1 P τ 1 P i / ln P τ 1 / P i + τ 2 P o τ

V: 팔당호의 저수용량(L3)

V 1: 전이대의 저수용량(L3)

V 2: 호심대의 저수용량(L3)

P 1: 전이대의 평균 총인 농도(ML-3)

P 2: 호심대의 평균 총인 농도(ML-3)

호수 전체 규모에서의 총인의 평균 침강율은 전이대와 호심대의 부피를 가중한 평균치로 산정할 수 있으며 이는 침강속도(v)를 호수 전체의 평균수심(z)으로 나눈 값에 해 당한다(식 (20)).

(20)
k = k 1 V 1 + k 2 V 2 V = v p / z 1 V 1 + v p / z 1 V 2 V = v p A 1 + A 2 V = v p A V = v p z

호심대의 총인 농도와 수표면 부하량의 관계는 식 (21) 및 식 (22)와 같이 정리된다.

(21)
P o = q s P i e rv p / q s q s + 1 r v p = L s e rv p / q s q s + 1 r v p

Ls: 총인의 수표면 부하량(ML-2T-1)

(22)
L s = P o q s + 1 r v p e rv p / q s

식 (22)에서 수체의 영양상태(trophic state)를 구분하는 총인 농도의 임계치를 Pc라 하고 이에 부합하는 임계부하 를 Lsc라 하면 그 관계는 식 (23)이 된다.

(23)
L sc = P c q s + 1 r v p e rv p / q s

Lsc: 총인 임계부하량(ML-2T-1)

Pc: 총인 임계농도(ML-3)

2.4. Statistical analysis

각 물 흐름계에 따라 식 (14), 식 (16), 식 (19)로부터 산 출되는 모델의 평균농도 계산치와 식 (10)에 의한 실측 평 균치의 차이는 절대백분율 오차(mean absolute percentage error, MAPE)로 평가하였다.

(24)
MAPE = 100 n i = 1 n C oi C ei C oi

Coi: Observed value

Cei: Calculated value

3. Results and Discussion

3.1. Water balance

2001 ~ 2017년간 팔당호로 유입된 봄철(3 ~ 5월)의 평균 유 량(Qi)은 292 m3/s였으며 유입원별로는 남한강(Qs) 143 m3/s (49.0 %), 청평댐 방류량(Qc) 128 m3/s (43.8 %), 경안천(Qk) 7 m3/s (2.3 %), 팔당호 자체유역(Qp) 14 m3/s (4.9 %)로 분석 되었다(Table 6). 본 연구에서 여름철 등 다른 시기를 포함 하여 같은 방법으로 분석된 2001 ~ 2017년의 연 평균유량은 507 m3/s로 남한강 272 m3/s (53.6 %), 청평댐 방류량 199 m3/s (39.2 %), 경안천 12 m3/s (2.3 %), 팔당호 자체유역 25 m3/s (4.9 %)였다. 이를 비교할 때 봄철에는 다른 시기에 비 해 북한강의 유입량 비가 상대적으로 큼을 알 수 있는데 이 는 북한강 댐군으로부터의 용수공급에 의한 것으로 보인다.

Table 6. Inflow rate of the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May)
Year Inflow rate (m3/s) %


Qs Qc Qk Qp Qi Qs Qc Qk Qp Qi

2001 61.9 90.7 4.0 8.6 165.2 37.5 54.9 2.4 5.2 100.0
2002 90.3 104.3 5.8 12.3 212.7 42.5 49.0 2.7 5.8 100.0
2003 316.6 159.2 10.9 23.3 510.0 62.1 31.2 2.1 4.6 100.0
2004 116.9 106.9 7.9 16.9 248.5 47.0 43.0 3.2 6.8 100.0
2005 122.6 93.3 5.9 12.5 234.2 52.3 39.8 2.5 5.3 100.0
2006 136.9 122.9 5.9 12.6 278.5 49.2 44.1 2.1 4.5 100.0
2007 137.6 143.9 9.2 19.6 310.3 44.4 46.4 3.0 6.3 100.0
2008 99.9 136.9 4.9 10.5 252.2 39.6 54.3 2.0 4.2 100.0
2009 94.5 117.1 4.4 9.4 225.5 41.9 51.9 2.0 4.2 100.0
2010 235.5 173.4 10.2 21.8 440.9 53.4 39.3 2.3 4.9 100.0
2011 219.3 182.8 8.6 18.3 429.0 51.1 42.6 2.0 4.3 100.0
2012 163.4 176.9 6.7 14.2 361.1 45.3 49.0 1.8 3.9 100.0
2013 196.0 177.5 7.6 16.1 397.1 49.4 44.7 1.9 4.1 100.0
2014 107.4 101.3 3.4 7.3 219.4 48.9 46.2 1.6 3.3 100.0
2015 89.1 89.8 7.0 15.0 200.9 44.3 44.7 3.5 7.5 100.0
2016 169.3 108.2 7.7 16.4 301.6 56.1 35.9 2.6 5.4 100.0
2017 78.0 89.2 3.7 7.9 178.8 43.6 49.9 2.1 4.4 100.0

Average 143.3 127.9 6.7 14.3 292.1 49.0 43.8 2.3 4.9 100.0

[i] Qs : Inflow rate from South HR (S), Qc: Outflow rate from Cheongpyeong dam at North HR (N), Qk: Inflow rate from Kyeongan S (K), Qp: Inflow rate from the Pladang area, Qi: Total inflow rate

봄철에 팔당호로 유입되는 총 유량은 연간 변이계수 (coefficient of variance)가 34 %로 변동이 크지만 일부 극 단치를 제외한 4분위수 범위는 220 ~ 360 m3/s이다. 수계별 로는 본류에 댐이 많은 북한강의 유량 변이계수가 26 %로 남한강의 45 %에 비해 더욱 작아 북한강 댐군의 수문조절 이 유량의 안정성을 높이고 있음을 시사한다. 팔당호의 봄 철 유량은 상류 댐의 수문조절에 큰 영향을 받기 때문에 상류 댐의 저수율에 의존적이다. 즉 당해 연도 봄철의 유량 이 수문조절에 의해 일정하게 유지되는 정상상태라 할지라 도 이전 해의 기상여건에 따라 상류 댐의 저수율이 다르고 이는 하류로의 공급 유량과 수질의 연간 변동을 야기한다.

2001 ~ 2017년간 봄철에 평균 수리학적 부하와 체류시간 은 팔당호 전체에서 각각 0.7 m d-1와 9.7일이었으며, 전이 대는 1.1 m d-1와 4.8일, 호심대는 1.7 m d-1와 4.9일이었다 (Table 7). 팔당호의 봄철 체류시간은 연평균유량(507 m3/s) 으로 산출된 평균 체류시간 5.6일에 비해 약 2배에 약간 못 미치는 수준으로 길다. 그러나 체류시간이 수년에 달하 는 외국의 자연호는 물론 수 백일의 체류시간을 가진 소양 호나 충주호와 같은 국내의 호소형 인공호와 비교할 때 팔 당호는 매우 짧은 체류시간을 가진 전형적인 하천형 인공 호라 할 수 있다.

Table 7. Hydraulic load (qs) and hydraulic residence time (τ) of the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May)
Year Transition zone Lacustrine zone Whole area


qs
(m d-1)
τ
(days)
qs
(m d-1)
τ
(days)
qs
(m d-1)
τ
(days)

2001 0.6 8.4 1.0 8.7 0.4 17.1
2002 0.8 6.5 1.3 6.8 0.5 13.3
2003 2.0 2.7 3.0 2.8 1.2 5.5
2004 1.0 5.6 1.5 5.8 0.6 11.4
2005 0.9 5.9 1.4 6.1 0.6 12.1
2006 1.1 5.0 1.7 5.2 0.7 10.1
2007 1.2 4.5 1.8 4.6 0.7 9.1
2008 1.0 5.5 1.5 5.7 0.6 11.2
2009 0.9 6.2 1.3 6.4 0.5 12.5
2010 1.7 3.1 2.6 3.3 1.0 6.4
2011 1.7 3.2 2.6 3.3 1.0 6.6
2012 1.4 3.8 2.2 4.0 0.9 7.8
2013 1.6 3.5 2.4 3.6 0.9 7.1
2014 0.9 6.3 1.3 6.5 0.5 12.9
2015 0.8 6.9 1.2 7.1 0.5 14.1
2016 1.2 4.6 1.8 4.8 0.7 9.4
2017 0.7 7.8 1.1 8.0 0.4 15.8

Average 1.1 4.8 1.7 4.9 0.7 9.7

봄철 팔당호 호심대의 약 5일에 불과한 체류시간은 안정 적인 성층을 형성하는 체류시간을 10일 정도(Saji, 2008)로 볼 때 이에 크게 못 미치는 수준이며, 실제로 팔당호의 중 심부는 성층 발달이 미약하다(Kong, 1997; Kong et al., 2007). 위에서 언급한 바와 같이 본 연구에서 전이대와 호 심대는 인의 물질수지를 구성함에 있어 지배적인 물질수송 방식을 결정하기 위해 이류 또는 확산 정도에만 중점을 두 고 구획된 것이다. 따라서 향후에는 다른 이화학적 요인은 물론 생물학적인 여러 요인에 따른 팔당호의 구획화와 그 특성에 대한 연구가 수행되어야 할 것이다.

3.2. Phosphorus budget

3.2.1. Change of phosphorus concentration

봄철에 팔당호로 유입되는 총인 농도는 2000년대에 들어 그간의 오염원 및 오염물질 배출 관리와 더불어 지속적으 로 감소했으며 특히 하수처리장 방류수의 총인 농도 기 준이 강화된 2012년 이후부터는 더욱 낮아졌다. 존재형태 별로는 입자성인과 인산염인의 감소가 뚜렷하고 수역별로 는 경안천에서 현저하게 감소하였다(Fig. 4). Forsberg and Ryding (1980) 또는 OECD의 영양상태(trophic state) 판정기 준(Vollenweider and Kerekes, 1982)으로 과영양(hypertrophic: 총인 농도≥0.1mg/L) 수준에 가까웠던 유입수의 인 농도가 점차 감소하여 2013년 이후 팔당호 호심대의 총인 농도는 Forsberg and Ryding (1980)의 중영양(mesotrophic) 범위인 0.010 ~ 0.025 mg L-1, OECD 기준의 중영양 범위인 0.010 ~ 0.03 mg L-1로 접어들었다.

Fig. 4. Inflow and outflow phosphorus concentration of the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May).
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.270/JKSWE-34-270_F4.jpg

호심대의 총인 농도는 2012년을 제외하곤 유입수의 농도 에 비해 낮았는데 이는 퇴적물로의 침강에 의한 것으로 이 해할 수 있다. 2012년에 호심대의 농도가 유입수에 비해 높 았던 것은 퇴적물로부터의 내부부하(internal loading)에 의 한 것이라기보다는 강우시기를 전후로 한 지점간의 측정시 차에 따른 것으로 판단된다. 즉 2012년 4월 초순의 집중강 우 시 팔당호에 고농도로 유입된 인이 체류하여 호심대의 월 평균 농도가 상승한 것으로 보이는데, 남한강과 북한강 유입지점에 대한 월 1회 측정자료는 비강우기에 해당하는 자료이어서 강우영향을 대변하지 못하였을 가능성이 높다.

대표성이 낮은 것으로 보이는 2012년을 제외하면 봄철 시기에 팔당호의 퇴적물은 인에 대한 sink 역할을 한다고 볼 수 있다. 즉 팔당호 내에서 인의 존재형태별 구성비가 달라질 수 있다 할지라도 호에서 침강되는 총인의 양에 비 해 퇴적물로부터 내부부하를 통해 재순환되는 총인의 양이 상대적으로 적다. 호의 외부로부터 유입되는 인의 부하에 비해 퇴적물로부터의 내부부하가 더욱 크다면 식 (11), (15), (18)의 물질수지 식은 적용하기 어려우나 팔당호의 봄철 시기에는 총인의 겉보기 침강속도를 양의 값으로 적 용하는데 무리가 없다.

3.2.2. Load of phosphorus

팔당호로 유입되는 인 농도가 지속적으로 감소되어 왔기 때문에 최근의 인 부하 특성은 과거의 경향과 다르다. 본 연구에서는 유역의 하수처리장의 방류수 총인 농도 기준이 강화된 2012년 이후인 2013년부터 2017년까지의 유입원 별 인 부하 및 호 내의 구역별 부하량의 변화를 분석하였 다(Table 8).

Table 8. Phosphorus budget during the spring season of recent five years (2013 ~ 2017) in the Paldang reservoir
Items Influx load* Transition zone Lacustrine zone


S N K T STP Total Change Lb** Change Lo**

Load
(kgP d-1)
T-P 483 123 34 31 6 677 -126 551 -56 496
PP 306 67 18 16 1 408 -83 325 -21 304
DOP 106 49 9 8 3 174 6 180 -18 162
PO4-P 71 8 7 7 2 95 -48 46 -16 30

% T-P 71 18 5 5 1 100 -19 81 -8 73
PP 75 16 4 4 0 100 -20 80 -5 74
DOP 61 28 5 5 2 100 3 103 -10 93
PO4-P 75 8 7 7 2 100 -51 49 -17 32

T-P 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
PP 63 54 54 51 20 60 66 59 38 61
DOP 22 39 25 27 47 26 -5 33 33 33
PO4-P 15 6 21 22 33 14 39 8 29 6

* S: South HR (Ipo), N: North HR (Cheongpyeong), K: Kyeongan S (Kyeongan B), T: Tributary, STP: Sewage treatment plant

** Lb: Efflux load from the transition zone, Lo : Efflux load from the reservoir

분석기간 중 팔당호로 부하되는 총인 부하량은 677 kgP d-1였으며, 유입원별 부하비는 남한강 71 %, 북한강 18 %, 경안천 5 %, 팔당호 자체유역에 위치한 유입하천 5 %와 하 수처리장 방류수 1 %였다. 총인으로 볼 때 남한강과 북한 강의 유입부하는 전체의 약 90 %에 달하며 그 중 대부분이 남한강에 의한 것이다. 이는 남한강의 유량이 북한강의 유 량에 비해 약간 많고 총인 농도도 높기 때문이다. 유입되 는 인의 존재형태는 입자성인(particulate phosphorus)이 60 %로 가장 많고 용존유기인(dissolved organic phosphorus)이 26 %, 용존 인산염인(dissolved phosphate phosphorus)이 14 %였다. 이 중 입자성인의 상당부분은 조체(algal body)에 함유된 형태로 유입되는 것으로 추정된다.

유입된 총인은 전이대에서 19 %가 소실되어 551 kgP d-1가 호심대로 유입되고 호심대에서 8 %가 소실되어 496 kgP d-1 가 팔당댐으로부터 유출된다. 전이대와 호심대에서의 인의 소실은 퇴적물로 침강되는 것으로 해석할 수 있으며 총 소 실율 27 %라는 것은 팔당호의 인의 체류계수(retention coefficient)가 0.27이란 것을 의미한다.

공간적으로 볼 때 전이대의 소실율이 19 %로 호심대의 소실율 8 %에 비해 현저히 큰데 이는 두 구역의 체류시간 은 큰 차이가 없지만 전이대가 상대적으로 수표면적이 넓 어 수심이 얕기 때문에(Table 3) 침강속도가 같은 조건에서 침강률이 높아지는 수리적인 측면과 관계가 있다고 판단된 다. 또한 전이대에서 물 흐름이 급격히 느려지면서 비생물 성 입자성 무기인의 침강과 더불어 식물플랑크톤의 성장과 침강이 촉진된 결과로 보인다(Kennedy and Walker, 1990). 존재형태별로는 인산염인과 입자성인의 소실이 큰데 이는 식물플랑크톤의 광합성 과정의 인의 흡수와 침강이 총인 소실의 주요 기작임을 시사한다. 팔당호의 봄철에는 침강성 이 강한 규조류가 우점하는 경향을 보이며(Park et al., 2005) 특히 조류발생도가 높은 전이대인 남한강 유입부는 봄철에 규조류의 Cyclotella가 전체 조류 개체수의 70 %를 차지한다(Kong et al., 2005).

본 연구의 전체 기간인 2001 ~ 2017년의 봄철 기간에 대한 총인의 체류계수(R = 1 - Lo/Li)는 0.30이었다. 이는 팔당호 전체수역의 연간 총인의 체류계수로 보고된 Kong (1992)의 0.15와 Kong (1997)의 0.14 또는 호심대의 봄철 체류계수로 보고된 Yoon et al. (2010)의 0.22와 Kong (2017)의 0.18보다 큰 값이다. 이러한 차이는 상기한 기존 연구에서 팔당호의 상류 경계지점이 아니라 호심대에 가까 운 지점의 수질자료를 유입수질로 고려했고 팔당호 자체유 역의 유입하천과 하수처리장의 부하를 고려하지 않았지만 본 연구의 수지 계산에서는 이러한 문제점을 개선하였기 때문이라고 생각된다. 팔당호의 인의 체류계수는 외국의 자 연호수의 값 0.2 ~ 0.5(Larsen et al., 1981)의 아래 쪽 수준 에 해당되고 소양호의 0.59(Heo et al., 1992)에 비해 작은 데 이는 팔당호가 체류시간이 짧고 물 흐름이 빠르기 때문 인 것으로 판단된다(Kong, 2017).

체류계수가 음의 값을 보인 2012년 자료를 제외한 봄철 평균 16년간의 연 자료에서 나타난 유입 총인 농도와 체류 시간 및 호심대의 총인 농도의 관계는 Fig. 5와 같다.

Fig. 5. Relationship between the observed average T-P concentration of the lacustrine zone and the T-P concentration calculated from the predictive model equation composed of the inflow concentration (Pi) and hydraulic retention time (τ) of the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May) in 2001 ~ 2017 (Note that the data in 2012 was excluded).
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팔당호에서 도출된 식 (25)의 밑수(power base) 1.53과 승수(power multiplier) 0.83은 OECD 모델(Vollenweider and Kerekes, 1982)에서 제시한 값인 1.55 및 0.82와 각각 거의 차이가 없었다. 또한 실측치와 모델의 계산치는 고도 로 유의한 상관관계(n = 16, r = 0.95)를 보이고 있어 향후 팔당호의 인 농도를 개략적으로 예측하는데 유용한 식으로 판단된다.

(25)
P o = 1.53 P i 1 + τ 0.83 P i : Μ g L 1 , τ : yr n = 16 , r = 0.95

3.2.3. Phosphorus budget model

Fig. 6은 여러 물 흐름계의 조건에서 추정된 팔당호의 평 균 총인 농도의 계산치와 식 (10)으로 산출된 팔당호의 평 균 총인 농도의 실측치 간의 관계를 보여주는 것이다. 팔당 호 전체를 플럭흐름계로 가정하고 식 (14)로 추정한 계산치 는 실측치보다 큰 경향을 보였으며, 완전혼합계로 가정하여 식 (16)으로 추정한 계산치는 실측치보다 작은 경향을 보였 다. 반면 복합흐름계를 가정하여 식 (19)로 추정한 계산치는 실측치로부터 편포(skew)하지 않는 것으로 나타났다. 평균백 분율오차는 복합흐름계가 6 %, 플럭흐름계가 10 %, 완전혼 합계는 13 %로 복합흐름계를 가정한 모델의 적합도가 가장 높았다.

Fig. 6. Relationship between average total phosphorus concentration calculated from the budget models for each flow system and observed average total phosphorus concentration of the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May) in 2001 ~ 2017.
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Table 9는 각 물 흐름계 조건에서 도출된 총인의 평균 겉보기 침강율과 침강속도이다. 플럭흐름계를 가정하여 식 (13)으로부터 산출된 침강속도는 0.248 m d-1로 완전혼합계 를 가정한 식 (17)로부터 산출한 0.298 m d-1보다 작다. 이 는 플럭흐름계의 반응이 물질침강에 보다 효율적임을 시사 한다. Higgins and Kim (1981)은 미국 Tennessee의 18개 인공호에서 완전혼합계와 플럭흐름계를 가정한 침강속도가 통계적으로 유의한 차이가 있었다고 보고하였다. Kong (2017) 역시 팔당호에서 두 조건별 침강속도는 고도로 유 의한 차이가 있음을 확인한 바 있다. 실제 팔당호의 물 흐 름은 플럭흐름계와 완전혼합계의 복합구조로 평가되는데 (Fig. 5), 이를 가정하여 식 (20)으로부터 산출한 침강속도 는 0.255 m d-1로 이를 연간으로 환산하면 93 m yr-1이 된다.

Table 9. Apparent settling rate (k) and apparent settling velocity (υp) of the total phosphorus calculated from the budget models for each flow system of the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May) in 2001 ~ 2017
PF CSTR CF

k (d-1) 0.037 0.045 0.038
υp (m d-1) 0.248 0.298 0.255

[i] PF: Plug-flow system, CSTR: Continuous stirred tank reaction system, CF: Composite flow system

이러한 침강속도는 외국의 자연호에서 조사되거나 분석된 값들(Chapra, 1975: 16 m yr-1; Dillon and Kirchner, 1975: 13.2 m yr-1; Vollenweider, 1975: 10 m yr-1)에 비하여 약 6 ~ 9배 정도 빠른 것이다. 또한 이는 Walker and Kühner (1978)가 미국 중서부의 27개 인공호에서 분석한 -1 ~ 125 m yr-1(중위수 12.7 m yr-1), Higgins and Kim (1981)이 미국 Tennessee의 18개 인공호에서 정상상태를 가정하여 계산한 -90 ~ 269 m yr-1 (중위수 42.2 m yr-1)의 상위 수준에 해당하 는 것이다. 이는 팔당호의 체류시간이 짧고 인이 흡착된 토양 입자들이 많이 유입되기 때문인 것으로 추정된다 (Kong, 1992; Kong, 1997; Kong, 2017; Yoon et al., 2010). 체류시간이 짧아지면 인의 체류계수가 작아지지만 (Larsen and Mercier, 1976) 인의 절대 침강량은 이와 다르 다. 팔당호에서 인은 강우 시 토양 입자에 흡착된 형태로 집중 유입된 후 공침된다. 팔당호에서 인 농도는 유량 증가 시 상승하는데(Kong, 1997), 유량과 농도 각각의 증가는 부 하량의 급격한 증가를 야기하고 이는 침강량의 증가로 귀 결된다.

Vollenweider (1976)가 인 농도 수지모델을 적용한 자연 호수들의 수리부하가 100 m yr-1를 넘지 않았던 것과 비교 하면 팔당호의 봄철 수리부하(평균 252 m yr-1)는 그보다 매 우 크다. Vollenweider (1975), Vollenweider (1976)가 유도 한 인수지모델은 완전혼합계의 정상상태 가정 모델인 식 (16)을 변형한 것으로 다음과 같다.

(26)
L sc = P c q s + v p = P c v p + P c q s

Vollenweider (1976)는 침강속도 vp를 10 m yr-1로 적용하 고 빈영양과 중영양을 구분하는 임계농도를 0.01 mg L-1, 부 영양의 임계농도를 0.02 mg L-1로 정하여 영양상태를 평가 하였다. Kong (2017)은 팔당호 호심부의 인 수지 해석에서 팔당호의 임계부하 곡선은 Vollenweider (1976)의 그것과 큰 차이를 보였고, Higgins and Kim (1981)이 미국 Tennessee 주 내 여러 저수지들에서 침강속도 92 m yr-1를 적용하였을 때의 그것과는 유사하였다고 보고하였다.

호수를 복합흐름계로 가정하고 호심대의 총인 임계농도 와 임계부하의 관계식을 적용하면 수리학적 부하와 임계부 하의 관계는 곡선 유형으로 나타나게 된다(Fig. 7). 이는 식 (23)에서 보는 바와 같이 호심대의 전침강지(pre-settling zone) 역할을 하는 전이대의 면적비가 커질수록 즉 호내에 서 물질침강의 효율성이 높은 플럭흐름계의 비율이 높을수 록 호심대의 임계농도에 부합하는 허용 임계부하량이 커지 며, 이는 변곡점이 되는 수리학적 부하의 아래 범위에서는 수리학적 부하가 작을수록 즉 물질의 침강시간이 커질수록 허용 임계부하량이 커지게 됨을 의미한다.

Fig. 7. Critical load curve of total phosphorus from this study and critical load line fromVollenweider (1976)for estimating the trophic state of the lacustrine zone in the Paldang reservoir during the spring season (March ~ May) in 2001 ~ 2017.
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팔당호에서 식 (23)의 인수지모델을 어떤 수리학적 부하 와 영양상태 범위에서 적용 가능한지에 대해서는 아직 판단 하기 어려운 점이 있다. 즉 변곡점 이하의 부분은 이론적으 로는 설명이 가능하지만 팔당호에서는 아직 그러한 극단적 인 유황은 일반적이지 않기 때문에 검증이 어렵다. 유입수 인의 존재형태가 용존성이고 그 농도가 낮아 식물플랑크톤 의 성장이 저하되면 1차 반응의 침강이 유지되지 않을 수 있 으며, 인의 침강의 역치(breakpoint) 값으로서 0.025 mg L-1의 값이 제안되어 적용되기도 하였다(Higgins and Kim, 1981; Larsen and Mercier, 1976).

팔당호의 경우 Fig. 3에서 유입수보다 유출수의 총인 농도가 높았던 2012년을 제외하면 Po(mg m-3) = 0.56Pi(mg m-3) + 6.17 (n=16, r=0.95)의 관계를 보이는데 이 식에서 총인의 침강에 대한 역치 값은 약 0.014 mg L-1로 환산된다. 역치 값 이하에서 인의 침강이 멈춘다면 즉 식 (22)에서 vp가 0 이라면 Fig. 7의 임계부하선은 유량에 임계농도를 곱한 형 태의 직선으로 나타나게 된다. 향후 이러한 역치 농도에 대한 검토와 아울러 극단적인 갈수 상황이 정상상태를 이 룰 정도로 장기화되었던 조건들을 검색하여 이를 검증할 필요가 있다.

팔당호의 영양상태를 자연호에서 도출된 Vollenweider (1976)의 임계부하선에 따라 평가한다면 같은 외부부하 조 건에서는 과도한 평가 결과를 얻게 된다(Kong, 2017). Fig. 7에서 임계부하곡선의 변곡점 이상에 대해서는 이에 근접 하는 측정치가 존재하므로 적용에 무리가 없다. 관측자료로 부터 추정된 침강속도를 적용하여 임계부하곡선으로 평가 할 때 팔당호는 최근 2014년부터 중영양 상태로 접어들었 다고 볼 수 있다.

4. Conclusions

팔당호는 큰 강에 댐을 축조하여 형성된 인공호로서 그 형상이 세장하고 체류시간이 봄철 평균으로 9.7일에 불과 (연평균 5.6일)하며 시공간적으로 수리학적 특성과 수질의 구배가 크다. 물질수지 모델이 전제하고 있는 완전혼합이라 는 제약조건으로 인해 현재까지 팔당호의 물질수지 모델은 물의 혼합도가 높은 호심대에 국한하여 수행되어 왔다.

팔당호 전체 수역의 공간 범위에서 2001 ~ 2017년의 봄철 기간(3 ~ 5월)을 대상으로 플럭흐름계를 가정한 수지모델에 서 도출된 평균 총인 농도 계산치는 실측치보다 평균 13 % 크고 완전혼합계의 계산치는 실측치보다 평균 10 % 작았 다. 반면 전이대와 호심대를 각각 플럭흐름계와 완전혼합계 로 가정한 복합흐름계의 계산치는 실측치로부터의 편포도 적고 오차도 6 %로 작았기 때문에 모델의 적합도가 상대적 으로 높다고 결론지을 수 있다.

복합흐름계를 가정하여 도출된 인의 체류계수는 0.30으로 외국의 자연호나 국내의 호소형 인공호에 비해 작은데 이 는 호의 체류시간이 짧아 인이 조류성장에 충분히 이용되 지 못하고 유출되기 때문이다. 비록 인이 체류계수가 높지 않더라도 외부로부터의 부하량이 매우 높기 때문에 봄철 기준으로 팔당호에서 분석된 총인의 평균 겉보기침강속도 93 m yr-1는 외국의 자연호의 그것에 비해 6 ~ 9배에 달한다. 이는 팔당호의 영양상태를 자연호에서 도출된 임계부하선 에 따라 평가한다면 같은 외부부하 조건에서는 영양상태를 과도하게 평가하는 결과를 초래함을 의미한다.

복합흐름계를 가정하였을 때 인수지모델에서 도출된 팔 당호 호심대 총인 농도에 대한 임계부하선은 팔당호의 수 리학적 부하에 대해 쌍곡선의 관계를 보였다. 이는 기존에 알려진 직선형태의 임계부하선과는 다른 새로운 것이다. 총 인 수지모델의 임계부하곡선으로 평가할 때 팔당호 호심대 의 영양상태는 2001년 이후 오랫동안 부영양 상태였다가 최 근 2014년부터는 중영양 상태에 접어 들었다고 볼 수 있다.

팔당호에서 새로이 제시된 복합흐름계의 인수지모델과 이를 바탕으로 한 임계부하곡선은 이론적으로는 오류가 없 다할지라도 적용성에 대해서는 향후 추가적인 검토가 필요 하다. 즉 극단적인 갈수 상황이 정상상태를 이룰 정도로 장기화되었던 조건들을 검색하여 임계부하곡선의 변곡점 이하의 부분에 대한 타당성을 검증할 필요가 있다.

References

1 
Brett M.T., Benjamin M.M., 2008, A Review and Reassessment of Lake Phosphorus Retention and the Nutrient Loading Concept, Freshwater Biology, Vol. 53, pp. 194-211DOI
2 
Chapra S.C., 1975, Comment on an Empirical Method of Estimating the Retention of Phosphorus in Lakes, Water Resources Research, Vol. 11, No. 6, pp. 1033-1034DOI
3 
Dillon P.J., Kirchner W.B., 1975, Reply to Comment by S.C. Chapra, Water Resources Research, Vol. 11, pp. 1035-1036Google Search
4 
Dillon P.J., Rigler F.H., 1976, A Test of Nutrient Budget Model Predicting the Phosphorus Concentration in Lake Water, Journal of the Fisheries Research Board of Canada, Vol. 33, pp. 1742-1750DOI
5 
Forsberg C., Ryding S.O., 1980, Eutrophication Parameters and Trophic State Indices in 30 Swedish Waste-Receiving Lakes, Archiv für Hydrologie, Vol. 89, pp. 189-207Google Search
6 
Han River Flood Control Office (HRFCO), 2017, http://www.wamis.go.kr (accessed Oct. 2017), Water Resources Management Information Syatem (WAMIS)
7 
Hejzlar J., Šámalová K., Boers P., Kronvang B., 2006, Modelling Phosphorus Retention in Lakes and Reservoirs, Water, Air, and Soil Pollution: Focus, Vol. 6, pp. 487-494DOI
8 
Heo W.M., Kim B., Ahn T.S., Lee K.J., 1992, Phosphorus Loadings from Watershed and Fishfarms into Lake Soyang and the Phosphorus Budget, [Korean Literature], Korean Journal of Limnology, Vol. 25, No. 4, pp. 207-214Google Search
9 
Higgins J.M., Kim B.R., 1981, Phosphorus Retention Models for Tennessee Valley Authority Reservoirs, Water Resources Research, Vol. 17, pp. 571-576DOI
10 
Kalff J., 2001, Limnology, Prentice-Hall, Inc, pp. 1-592
11 
Kennedy R.H., Walker W.W., 1990, Reservoir Nutrient Dynamics, Reservoir Limnology: Ecological Perspectives, Wiley-Interscience, pp. 246Google Search
12 
Kirchner W.B., Dillon P.J., 1975, An Empirical Method of Estimating the Retention of Phosphorus in Lakes, Water Resource Resarch, Vol. 11, No. 1, pp. 182-183DOI
13 
Kong D.S., 1992, [Korean Literature], Limnological and Ecological Characteristics of Lake Paldang, Ph.D thesis, Korea University, pp. 1-421
14 
Kong D.S., 1997, Limnological and Ecological Characteristics of a River-Reservoir (Paldang), Korea, Korean Journal of Limnology, Vol. 30, pp. 524-535Google Search
15 
Kong D.S., 2014, Water Quality Modeling of the Eutrophic Transition Zone in a River-Type Reservoir Paldang, [Korean Literature], Journal of Korean Society on Water Environment, Vol. 30, pp. 429-440DOI
16 
Kong D.S., 2017, Simple Material Budget Modeling for the Paldang Reservoir in the Spring Season, [Korean Literature], Journal of Korean Society on Water Environment, Vol. 33, No. 6, pp. 696-714Google Search
17 
Kong D. S., Chung I. Y., Kim S. S., Yang H. J., Kim S. M., Lee H. J., Park J. H., Kang T. G., Kim B. I., Park H. K., Byeon M. S., Chung M. S., Kim S. H., 2007, [Korean Literature], Multidimensional Analysis on Material Transport in Lake Paldang (I), National Institute of Environmental Research, NIER No. 2007-59-915
18 
Kong D. S., Jung D. I., Lee H. J., Kim S. H., Kim S. S., Par H. K., Mun H. S., Park J. H., Kim S. M., Kang T. G., Chung I. Y., Byeon M. S., Kang P. G., Shin K. S., Seo J. M., Jang S. H., 2005, [Korean Literature], Investigation on Loading and Water Quality Variation in Namhangang Drainage Basin, National Institute of Environmental Research, NIER No. 2005-34-779
19 
Kong D.S., Yoon I.B., Ryu J.K., 1995, Hydrological Characteristics and Water Budget of Lake Paldang, [Korean Literature], Korean Journal of Limnology, Vol. 29, No. 1, pp. 51-64Google Search
20 
Larsen D.P., Mercier H.T., 1976, Phosphorus Retention Capacity of Lakes, Journal of the Fisheries Research Board of Canada, Vol. 33, pp. 1742-1750DOI
21 
Larsen D.P., Schults D.W., Malueg K.W., 1981, Summer Internal Phosphorus Supplies in Shagawa Lake, Minesota, Limnology and Oceanography, Vol. 26, pp. 740-753DOI
22 
Ministry of Environment (ME), 2017, http://water.nier.go.kr/waterMeasurement/selectWater.do (accessed Oct. 2017), Water Environment Information System (WEIS)
23 
National Institute of Environmental Research (NIER), 1988, NIER No. 88-15-140. [Korean Literature], A Comprehensive Study on Water Quality of Pal-dang Reservoir
24 
Park H.K., Lee H.J., Kim E.K., Jung D.I., 2005, Characteristics of Algal Abundance and Statistical Analysis of Environmental Factors in Lake Paldang, [Korean Literature], Journal of Korean Society on Water Environment, Vol. 21, No. 6, pp. 584-594Google Search
25 
Saji N., 2008, Development of a Guide to Lake and Reservoir Zone Determination, MS thesis, Virginia Polytechnic Institute and State University, pp. 1-270
26 
Vollenweider R.A., 1969, Möglichkeiten und Grenzen Elementarer Modelle der Stoffbilanz von Seen, Archiv für Hydrologie, Vol. 66, pp. 1-36Google Search
27 
Vollenweider R.A., 1975, Input-Output models with Special Reference to the Phosphorus Loading Concept in Limnology, Schweizerische Zeitschrift für Hydrologie, Vol. 37, pp. 53-84DOI
28 
Vollenweider R.A., 1976, Advances in Defining Critical Loading Levels for Phosphorus in Lake Eutrophication, Memorie dell’'Istituto Italiano di Idrobiologia, Vol. 33, pp. 53-83Google Search
29 
Vollenweider R.A., Kerekes J., 1982, Eutrophication of Waters. Monitoring, Assessment and Control, OECD Cooperative Programme on Monitoring of Inland Waters, OECD, pp. 154
30 
Walker W.W., Kühner J., 1978, An Empirical Analysis of Factors Controlling Eutrophication in Midwestern Impoundments, Environmental Effects of Hydraulic Engineering Works, Tennessee Valley AuthorityGoogle Search
31 
Wetzel R. G, 2001, Limnology - Lake and River Ecosystems, Academic Press, pp. 1-1006
32 
Yoon S.K., 2006, [Korean Literature], Effect of Algal Growth in Transitional Zone on Water Quality of the Lacustrine Zone in Lake Paldang, Ms. Thesis, Hanyang University, pp. 1-88
33 
Yoon S.K., Kong D.S., Bae A.K., 2010, Simple Material Budget Modeling for a River-Type Reservoir, Journal of Korean Society on Water Environment, Vol. 26, No. 3, pp. 420-431Google Search