The Journal of
the Korean Society on Water Environment

The Journal of
the Korean Society on Water Environment

Bimonthly
  • ISSN : 2289-0971 (Print)
  • ISSN : 2289-098X (Online)
  • KCI Accredited Journal

Editorial Office


  1. 경상대학교 대학원 농공학과 (Graduate School, Gyeongsang National University)
  2. 경상대학교 지역환경기반공학과(농업생명과학연구원) (Dept. of Agricultural Engineering (Institute of Agriculture and Life Science), Gyeongsang National University)



HSPF, Hydrology, Namgang dam, Runoff

1. Introduction

HSPF (Hydrological Simulation Program - Fortran) 모형 은 미국환경청(U.S. EPA)에서 개발한 준분포형 장기 유출 모형으로 장기간에 걸쳐 다양한 규모와 복잡한 유역의 수 문과 수질에 관한 다양한 현상을 모의하기 위해 개발되었 고(Jang et al., 2006), 오염총량관리의 선진국인 미국에서는 수질오염총량제(Total Maximum Daily Loads, TMDLs)를 위한 연구와 정책적용 등에 HSPF 모형을 선정하여 이용하 고 있다(U.S. EPA, 1997). 최근 단위유역별 목표수질을 설 정하여 배출부하량을 허용총량 이하로 관리하는 수질오염 총량관리제가 도입됨에 따라 정부와 지자체는 하천으로 유 입되는 오염부하량을 예측하고 적절하게 관리하여 목표수 질을 달성하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다(Jung, 2012). 유역통합관리를 위한 오염총량제가 실효를 거두기 위해서는 장기간의 지속적인 수문 및 수질 모니터링이 요 구되지만 자료수집에 대한 비용과 시간의 경제성 부분을 고려하여 유역모형 적용을 통한 수문, 수질 특성을 분석하 는 것이 효과적이다(Kim et al., 2005).

수문 및 수질모델링은 자연 상태의 수역을 실제 상태와 부합되게 수식화하여 예측한 결과로 단위유역별 수질오염 총량관리대책 수립에 필요한 제반사항을 얻고자 하는데 목 적이 있다(Lee, 2012). 특히 수문 모의 결과는 대상유역의 수질농도와 오염부하량 모의를 위한 기초자료로 이용되며, 수문 모의값에 따라 수질 및 오염부하량 모의 결과의 정확 도가 좌우되므로 수질오염총량관리제 이행을 위해 정확한 수문모의는 매우 중요한 사항이다. HSPF 모형의 모의 결 과는 높은 신뢰도와 정확도를 요구하며, 실측값을 기준으로 모의값을 보정하고 검정하는 과정은 모형 적용성 증대를 위한 필수 과정이다(Kim, Seong et al., 2009). 이에 유역의 기상, 경사, 토지피복 등의 조건과 모형의 적절한 수문변수 특성을 사용하여 수문을 모의하고, 모의 결과를 검·보정하 여 모형 적합성을 평가하는 연구가 진행되고 있다. HSPF 모형의 수문 검·보정을 통한 유역내 모형 적합성을 평가한 사례를 살펴보면 Kim, Seong et al. (2009)는 발안저수지 유역을 대상으로 HSPF 모형의 수문 보정과 검정을 실시하 여 모형 적용성을 평가 및 고찰하였고, Hwang (2010)은 남 강유역과 황강유역을 대상으로 소유역별 HSPF 모형의 모 의 결과를 검·보정하여 신뢰성과 적용성을 평가하였으며, 이 밖에도 충주댐 유역, 임하호 유역, 보청 유역, 새만금 유역, 금강 유역 등에 HSPF 모형의 적용성을 분석한 사례 가 있다(Jeon, 2010; Jeon et al., 2010; Jung et al., 2011; Kim, Shin et al., 2009; Lee, 2016).

본 연구의 대상인 남강댐 유역의 연평균강수량은 1,567 mm (2000년 ~ 2017년)으로 남부지방(1,000 mm ~ 1,800 mm)에서 도 다우지역에 속하며(korea meteorological administration (KMA), 2018), 유황변화가 심하여 우기시 하천 침식 및 고 농도의 탁수가 발생하여 많은 피해가 발생한다. 또한 유역 하단에 연간 6,000만 m3의 관개용수로 사용되는 남강댐이 위치하고 있어 수질관리가 매우 중요하다(Kim et al., 2012). 남강댐 상류 소유역에 대한 유출량 추정 및 수문 특성에 대한 분석은 향후 남강댐의 수자원 관리 측면에서 중요할 것이며, 남강댐은 현재 치수능력 증대사업을 추진하 기 위한 기본계획을 수립하여 기존댐의 수문학적 안전성 평가 및 치수능력증대를 위한 방안을 다각도로 고려하고 있다. 따라서, 남강댐의 안정적인 운영을 위해 다양한 수문 여건의 변화를 고려한 상류유역의 유출 변화를 분석할 필 요가 있다(Kim and Kim, 2016). 하지만 남강댐 유역을 대 상으로 HSPF 모형을 검·보정하여 모형 적용성을 평가한 연구가 진행되고 있으나(Kim and Kim, 2013), 년도별 유출 량 및 유출율을 분석하여 유역의 유출특성을 분석한 연구 는 미진한 실정이다. 이에 본 연구에서는 남강댐 유역내 장기간의 실측자료 수집이 가능한 산청, 신안, 창촌 소유역 을 대상으로 HSPF 모형을 검·보정하여 적용성을 평가하고, 각 소유역의 연도별 유출량, 유출률 및 유출특성, 총량관리 단위유역별 오염부하량 할당의 기준이 되는 기준유량을 비 교·분석하고자 한다.

2. Materials and Methods

2.1. HSPF 모형의 개요

미국환경청(U. S. EPA)에서 개발된 HSPF 모형은 준분포 형, 개념적 모형으로 차단, 토양수분, 지표유출, 중간유출, 기저유출, 적설심, 수분함량, 융설, 증발산, 지하수 충전, 용 존산소, 생물학적 산소 요구량, 온도, 농약, 대장균, 유사운 송, 토립자 크기, 하천 홍수추적, 저수지 홍수추적, pH, 질 소, 인, 식물성 플랑크톤, 동물성 플랑크톤 등을 모의할 수 있다(Bicknell et al., 2001). HSPF 모형은 토지이용 변화, 저 수지 운영, 점원 또는 비점원 오염 처리 대안 등에 대한 평 가를 위해 이용되고 있다. HSPF 모형은 WDM (Watershed Data Management)을 이용하여 입출력 자료의 전후처리 및 통계분석, 그래픽 지원 등을 제공하고 있다. 계산 시간 간 격은 1분부터 1일까지 가능하며, 수분에서 수백년까지 기 간에 대한 모의가 가능하며, 현재까지 수 ha 크기의 시험 포장 단위에서 160,000 km2의 Chesapeake만에 이르기까지 다양한 유역에 적용되었다(USGS, 2000). 본 연구에서는 실 측값과 수문 모델링 결과를 비교하여 남강댐 유역의 모의 유출량을 추정하기 위하여 수문 매개변수를 보정하였으며, 선행연구 사례를 참고하여 민감도가 높은 수문 매개변수를 선정하였다. 선정한 매개변수는 PERLND 모듈의 LZSN, INFILT, KVARY, AGWRC, DEEPER, BASETP, UZSN, NSUR, INTFW, IRC이며, BASINS Technical Note 6 (U. S. EPA, 2000)에서 제시하는 수문 매개변수의 적용범위는 Table 1과 같다.

Table 1. HSPF hydrology parameter and value range
Parameter Unit Definition Range of value
Typical Possible
LZSN inches Lower zone nominal soil moisture storage 3.0-8.0 2.0-15.0
INFILT in/hr Index to infiltration capacity 0.01-0.25 0.001-0.50
KVARY 1/inches Variable groundwater recession 0.0-3.0 0.0-5.0
AGWRC none Base groundwater recession 0.92-0.99 0.85-0.999
DEEPER none Fraction of groundwater inflow to deep recharge 0.0-0.20 0.0-0.50
BASETP none Fraction of remaining ET from baseflow 0.0-0.05 0.0-0.20
UZSN inches Upper zone nominal soil moisture storage 0.1-1.0 0.05-2.0
NSUR none Manning’s n(roughness) for overland flow 0.15-0.35 0.05-0.50
INTFW none Interflow inflow parameter 1.0-3.0 1.0-10.0
IRC none Interflow recession parameter 0.5-0.7 0.3-0.85

2.2. 대상유역

남강댐 유역은 낙동강 제 1지류인 남강 발원지부터 남강 댐까지 해당하며, 하천흐름에 따라 남강상류, 함양위천합류 점, 함양위천, 람천, 임천, 산청수위표, 양천합류점, 신등천, 양천, 남강댐상류, 덕천강상류, 시천천, 덕천강하류, 남강댐 총 14개 소권역으로 구성된다. 남강댐 유역의 특성은 유역 면적 2,281.72 km2, 유로연장 110.84 km, 유역둘레 318.96 km, 평균폭 20.52 km, 평균표고 427.57 m, 평균경사 40.39 %, 형상인자 0.18, 형상계수 0.43이다(Ministry of Land, Infrastructure, and Transport (MOLIT), 2018). 남강댐 유역 의 평년강수량(1981년 ~ 2010년)은 1,556.6 mm 로 다우지역 에 속하며, 계절의 유황변화가 심하여 우기시 하천 침식 및 고농도의 탁수가 발생한다. 또한 유역 하단에 연간 6,000만m3의 관개용수로 사용되는 남강댐이 위치하고 있 어 수문 및 수질 관리가 매우 중요하다(Kim et al., 2012).

Fig. 1은 남강댐 유역의 현황을 나타내는 그림으로 소유 역 및 하천, 기상, 수위 관측소의 위치를 보여주고 있다. 티센(thiessen)망 분석 결과 남강댐 유역의 지배관측소는 산 청 기상관측소이며, 수위관측소는 자료의 결측 유무를 고려 하여 유역내 총 13개 관측소 중 유량자료가 충분한 산청, 신안, 창촌 관측소를 선정하였다. 본 연구에서는 수위관측 소가 위치한 소유역의 유입하천을 고려하여 산청, 신안, 창 촌 소유역의 유출량을 모의하였다.

Fig. 1. Location of monitoring stations and sub-watershed in study wateshed.
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.328/JKSWE-34-328_F1.jpg

2.3. 모형 입력자료

수문모델링에 필요한 입력자료는 기상자료, 유량자료, 유 역도, 하천도, 수치지형도(DEM), 토지피복도이며, HSPF 모 형을 이용하여 2004년 ~ 2016년의 수문을 모의하였다. 기상 자료는 산청관측소의 시간단위 강수량, 온도, 풍속, 일사량, 이슬점온도, 운량 자료와 일단위 최고기온, 최저기온, 풍속, 운량, 이슬점온도, 일사량 자료를 기상청에서 수집하였고, HSPF 모형의 기상자료 입력 형식인 WDM을 구축하였다. 유량자료는 산청, 신안, 창촌 수위관측소의 유량자료를 수 문조사연보에서 수집하여 이용하였으며, 유량 실측값을 바 탕으로 모의 유출량을 보정하였다.

Fig. 2는 HSPF 모형 구축에 필요한 공간지형자료를 나타 낸 그림이다. 국가수자원관리종합정보시스템(WAMIS)에서 제공하는 소유역도, 물환경정보시스템에서 제공하는 하천도 (Korea Reach File, KRF), 환경부의 표고속성 자료로부터 구축한 수치표고모델(DEM) 자료를 BASINS의 소유역 설 정도구(watershed delineation tool)에 입력하여 산청, 신안, 창촌 소유역의 설정도를 구축하였다. 환경부는 지표면상태 를 시가화 건조지역, 농업지역, 산림지역, 초지, 습지, 나지, 수역으로 나누는 7개 항목의 대분류, 22개 항목의 중분류 토지피복도를 제작하여 사용자에게 제공하고 있다. (a)는 남강댐 유역의 토지피복도이며, 환경부 토지피복도를 HSPF 모형에서 이용되는 Agricultural Land(농경지), Barren Land (나지), Range Land(초지), Forest Land(산림), Urban or Built-up Land(도심지), Wetlands/Water(습지/수역) 6개 항목 의 토지이용으로 재분류하였다. Table 2는 소유역별 토지이 용 면적을 나타내고 있다. 산청 소유역의 토지이용별 면적 을 분석한 결과 총면적 1294.63 km2로 남강댐 유역의 56.8 %에 해당하였고, 산림 838.48 km2, 농경지 225.69 km2, 도 심지 14.44 km2로 전체 토지이용 면적의 96.6 %를 차지하 는 것으로 나타났다. 신안 소유역의 토지이용별 면적을 분 석한 결과 총면적 413.91 km2로 남강댐 유역의 18.2 %에 해당하였고, 산림 316.13 km2, 농경지 74.87 km2로 전체 토 지이용 면적의 94.5 %를 차지하는 것으로 나타났다. 창촌 소유역의 토지이용별 면적을 분석한 결과 총면적 338.67 km2로 남강댐 유역의 14.9 %에 해당하였고, 산림 281.16 km2, 농경지 33.86 km2, 초지 11.2 km2로 전체 토지이용 면 적의 96.3 %를 차지하는 것으로 나타났다. (b)는 남강댐 유 역의 수지지형자료이며, 환경부에서 제공하는 표고 속성을 바탕으로 구축하였다. 남강댐 유역의 표고는 32 m ~ 1,855 m의 분포를 보이며, 평균표고는 428.73 m이다.

Fig. 2. Landcover and DEM in Namgang dam watershed
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.328/JKSWE-34-328_F2.jpg
Table 2. Landcover classification for study watershed
Basins No. Subbasin & Stream name Landcover (km2)
Agricultural Barren Forest Range Urban / Built-up Wetland / Water Total
Sancheong 1 Namgang upstream 23.39 1.32 128.02 3.37 159.97 2.60 318.67
2 Hamyangwicheon upstream 40.32 1.53 109.88 2.13 5.56 2.25 161.67
3 Hamyangwicheon 40.61 0.69 125.58 2.62 6.14 2.21 177.85
4 Ramcheon 59.19 0.75 187.36 6.32 7.11 3.26 263.99
5 Imcheon 29.92 1.75 177.51 1.94 3.75 3.23 218.1
6 Sancheong flow station 32.26 2.45 110.13 1.77 4.42 3.32 154.35
Total (km2) 225.69 8.49 838.48 18.15 186.95 16.87 1,294.63
Shinan 8 Sindeungcheon 37.46 1.13 124.60 2.79 3.54 2.53 172.05
9 Yangcheon 37.41 1.64 191.53 2.40 5.06 3.82 241.86
Total (km2) 74.87 2.77 316.13 5.19 8.6 6.35 413.91
Changchon 11 Deokcheongang upstream 5.68 0.59 92.78 4.67 0.92 0.60 105.24
12 Sicheoncheon 5.34 0.95 94.17 2.88 1.73 1.12 106.19
13 Deokcheongang downstream 22.84 1.03 94.21 3.65 2.61 2.90 127.24
Total (km2) 33.86 2.57 281.16 11.2 5.26 4.62 338.67

2.4. 모형의 평가지표

HSPF 모형 적용을 위한 수문 검·보정은 필수적인 과정 이며, 매개변수의 보정을 위한 기법에는 시행착오법 등의 수동보정기법과 HSPEXP (expert system for the calibration of HSPF), PEST (model-independent parameter optimizer) 등의 자동보정기법이 있으며, 자동보정기법으로 얻어진 결 과는 수문학자들이 받아들이기 어려운 매개변수나 예측값 을 제시할 때가 있어 수문 모형이나 수질 모형에 광범위하 게 이용되고 있지 않으며(Boyle et al., 2000), 보정에 대한 기간은 오래 소요되나 좋은 보정결과를 얻을 수 있는 수동 보정기법이 많은 연구에서 이용되고 있다(Madsen, 2000). 본 연구에서는 시행착오방법을 이용하여 수문 모의결과를 보정 및 검정하였으며, 모형의 안정화기간 2004년 ~ 2005 년, 수문의 보정기간은 2006년 ~ 2009년, 검정기간은 2012 년 ~ 2015년으로 설정하였다. 모형의 적합성과 상관성을 평 가하기 위한 함수로 결정계수(R2), 평균제곱근오차(RMSE), Nash-Sutcliffe 효율성 지수(NSE), 상대평균절대오차 (RMAE) 를 사용하였으며, 각각의 함수는 다음 식과 같다. Qo은 실 측치, Qs는 모의치, Qm은 실측치의 평균, Qms은 모의치의 평균, n은 자료의 총 개수이며, 결정계수 R2는 1, 평균제곱 근 오차는 0, NSE는 1, RMAE는 0에 가까울수록 오차가 없다는 것을 나타낸다.

(1)
R2={ni=1[Qo(i)Qm][Qs(i)Qms][ni=1[Qo(i)Qm]2]0.5[ni=1[Qs(i)Qms]2]0.5}2
(2)
RMSE=1nni=1[Qs(i)Qo(i)]2
(3)
NSE=1ni=1[Qo(i)Qs(i)]2ni=1[Qo(i)Qm(i)]2
(4)
RMAE=1nni=1|Qs(i)Qo(i)|Qm

Duda et al. (2012)은 모형의 적합성을 평가하기 위하여 결정계수(R2) 범위를 매우좋음(very good), 좋음(good), 적 절(fair), 부적절(poor) 총 4단계로 분류하였으며, 일단위 수 문모의 자료에 대한 구간별 모형 효율은 Table 3과 같다. HSPF 모형의 보정 및 검정 결과로 도출한 결정계수를 이 용하여 남강댐 유역내 수문 모형의 적합 수준을 소유역별 로 비교·분석하였다.

Table 3. Ranges of R2for model performance evaluation (Duda et al., 2012)
Item Very good Good Fair Poor
Flow 0.8 < R2 ≤ 1.0 0.7 < R2 ≤ 0.8 0.6 < R2 ≤ 0.7 R2 ≤ 0.6

3. Results and Discussion

3.1. 매개변수 보정 결과

Table 4는 산청, 신안, 창촌 소유역의 수문보정 매개변수 적용값을 나타낸 것이다. HSPF는 토지이용별로 매개변수 가 다르게 적용되며, 산청, 신안, 창촌 소유역의 하천은 본 류로 유입되는 각각의 지류로 매개변수의 분포가 상이하다. 남강댐 유역의 매개변수 범위는 LZSN 2.0 ~ 15.0, INFILT 0.001 ~ 0.5, KVARY 0.0 ~ 1.0, AGWRC 0.983 ~ 0.999, DEEPER 0.0 ~ 0.5, BASETP 0.0 ~ 0.05, UZSN 0.05 ~ 0.5, NSUR 0.05 ~ 0.5, INTFW 1.0 ~ 10.0, IRC 0.3 ~ 0.85를 나 타내었으며, 매개변수 보정 과정에서 LZSN, INFILT, AGWRC, UZSN, NSUR 인자 등이 수문에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Table 4. Calibration value of HSPF hydrology parameter in Namgang dam watershed
Parameter Unit Initial value Landcover Calibration result
Sancheong Shinan Changchon
LZSN inches 6.0-6.5 Forest 15.0 15.0 2.0
Agricultural 14.0 15.0 2.0
Etc. 2.0-5.0 5.0-9.0 2.0-3.0
INFILT in/hr 0.16 Forest 0.2 0.2 0.2
Agricultural 0.5 0.2 0.1
Etc. 0.001-0.01 0.001-0.16 0.4-0.5
KVARY 1/inches 0 Forest 1.0 0.0 0.1
Agricultural 0.0 0.0 0.1
Etc. 0.0 0.0 0.0-0.1
AGWRC none 0.98 Forest 0.983 0.999 0.999
Agricultural 0.999 0.998 0.999
Etc. 0.99-0.999 0.999 0.999
DEEPER none 0.1 Forest 0.45 0.5 0.0
Agricultural 0.0 0.3 0.0
Etc. 0.0-0.2 0.0-0.1 0.0
BASETP none 0.02 Forest 0.0 0.0 0.0
Agricultural 0.0 0.05 0.0
Etc. 0.0-0.02 0.0-0.02 0.0
UZSN inches 1.128 Forest 2.0 2.0 0.1
Agricultural 2.0 0.05 0.1
Etc. 0.05 0.05 0.01-0.05
NSUR none 0.2 Forest 0.05 0.05 0.5
Agricultural 0.05 0.3 0.5
Etc. 0.3-0.5 0.1-0.5 0.2-0.5
INTFW none 0.75 Forest 6.0 1.0 3.0
Agricultural 10.0 1.0 10.0
Etc. 1.0 1.0-2.0 1.0-3.0
IRC none 0.5 Forest 0.3 0.85 0.3
Agricultural 0.85 0.3 0.5
Etc. 0.5 0.5 0.4-0.85

3.2. 모형의 보정

보정기간(2006년 ~ 2009년)에 대한 산청, 신안, 창촌 소유 역의 강우량, 실측유출량 및 모의유출량에 대한 유출율, 보 정결과에 따른 모형의 적합성 평가 결과는 Table 5와 같다. 보정기간에 대한 산청 소유역의 실측 연평균 유출고는 615.1 mm이며, 모의 유출고는 590.2 mm로 -4.0 %의 오차를 나타내었다. 모형 적합성 평가결과 R2의 경우 0.79, RMSE 1.91 mm/day, NSE 0.7, RMAE 0.37 mm/day로 나타났다. 신안 소유역의 실측 연평균 유출고는 557.2 mm이며, 모의 유출고는 553.7 mm로 -0.6 %의 오차를 나타내었다. 모형 적합성 평가결과 R2의 경우 0.89, RMSE 1.34 mm/day, NSE 0.77, RMAE 0.29 mm/day로 나타났다. 창촌 소유역의 실측 연평균 유출고는 1,180.2 mm이며, 모의 유출고는 886.2 mm로 -24.9 %의 오차를 나타내었고, 강수량 대비 창촌 소 유역의 실측 유출율은 평균 88.4 %로 매우 많은 양의 유출 이 발생하였다. 모형 적합성 평가 결과 R2의 경우 0.92, RMSE 2.23 mm/day, NSE 0.85, RMAE 0.35 mm/day로 나 타났다. 보정기간에 대한 산청, 신안 소유역의 연평균 유출 량은 연평균 강수량의 50 % 수준을 나타내지만 동일한 티 센망에 속하는 창촌 소유역의 실측값은 연평균 강수량의 90 % 수준으로 매우 높은 유출율을 나타내고 있다. 강수의 증발 등을 고려하였을 때 연평균 강수량의 90 %에 해당하 는 유출율은 자료 측정시 오차, 유량 유입 등 여러 원인이 작용한 것으로 보인다. Duda et al. (2012)의 결정계수 범위 를 적용하여 소유역별 모형 효율을 평가한 결과 산청 소유 역은 좋음, 신안 소유역과 창촌 소유역은 매우좋음 수준을 나타내었다.

Table 5. Observed and simulated annual mean runoff and model performance results for calibration period
Station Year Precipitation (mm) Observed Simulated R2 RMSE (mm/day) NSE RMAE (mm/day)
Runoff (mm) Runoff rate (%) Runoff (mm) Runoff rate (%)
Sancheong 2006 1,685 797.2 47.3 796.1 47.2 0.75 3.76 0.74 0.45
2007 1,776 813.5 45.8 819.9 46.2 0.78 2.44 0.77 0.35
2008 786 379.5 48.3 332.1 42.3 0.79 0.54 0.47 0.31
2009 1,169 470.0 40.2 412.8 35.3 0.84 0.89 0.83 0.37
Mean 1,354 615.1 45.4 590.2 42.7 0.79 1.91 0.70 0.37
Shinan 2006 1,685 844.8 50.1 744.2 44.2 0.98 1.46 0.97 0.26
2007 1,776 710.2 40.0 739.5 41.6 0.77 2.78 0.75 0.41
2008 786 330.8 42.1 356.6 45.4 0.89 0.48 0.47 0.23
2009 1,169 343.0 29.3 374.7 32.1 0.90 0.64 0.87 0.27
Mean 1,354 557.2 40.4 553.7 40.8 0.89 1.34 0.77 0.29
Changchon 2006 1,685 1,450.6 86.1 1,091.5 64.8 0.90 3.20 0.88 0.40
2007 1,776 1,527.3 86.0 1,218.1 68.6 0.93 2.57 0.91 0.32
2008 786 777.0 98.9 562.3 71.5 0.92 0.97 0.80 0.30
2009 1,169 965.8 82.6 672.8 57.6 0.91 2.16 0.79 0.36
Mean 1,354 1,180.2 88.4 886.2 65.6 0.92 2.23 0.85 0.35

Fig. 3은 실측유출량과 모의유출량의 보정결과로 일별 그 래프와 월별 그래프를 반대수지에 나타내고 있다. Fig. 4는 보정기간에 대한 각 소유역의 실측 유출량과 모의 유출량 을 유량초과확률곡선(flow exceedance probability curve)을 통해 비교하였다. 유량초과확률곡선은 유량자료의 크기에 따라 동일 또는 초과된 유량에 대한 시간의 비율을 결정하 여 초과확률을 산정한다. 초과확률은 유량값에 따라 도시되 며, 전체 자료 범위에 대한 평균 유량 특성을 곡선에 반영 한다. 보정기간에 대한 유량초과확률곡선을 비교한 결과 산 청 소유역과 신안 소유역은 실측치와 모의치가 비슷한 수 준을 보이고 있으나 창촌 소유역의 모의치는 실측치에 비 해 낮은 수준을 나타내고 있다. 소유역별 유량초과확률곡선 을 비교한 결과 산청과 신안 소유역은 비슷한 유출특성을 나타내고 있으며, 창촌 소유역의 유출량은 다른 소유역에 비해 상대적으로 크게 나타났다.

Fig. 3. Observed and simulated daily and monthly flow for the calibration period
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.328/JKSWE-34-328_F3.jpg
Fig. 4. Observed and simulated flow exeedance fraction over the calibration period
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.328/JKSWE-34-328_F4.jpg

3.3. 모형의 검정

검정기간(2012년 ~ 2015년)에 대한 산청, 신안, 창촌 소유 역의 강우량, 실측유출량 및 모의유출량에 대한 유출율, 그 리고 검정결과에 따른 모형의 적합성 평가 결과는 Table 6 과 같다. 검정기간에 대한 산청 소유역의 실측 연평균 유 출고는 722.4 mm이며, 모의 유출고는 695.8 mm로 -3.7 %의 오차를 나타내었다. 모형 적합성 평가 결과 R2의 경우 0.81, RMSE 2.73 mm/day, NSE 0.71, RMAE 0.49 mm/day 로 나타났다. 신안 소유역의 실측 연평균 유출고는 631.1 mm이며, 모의 유출고는 657.0 mm 로 +4.1 %의 오차를 나 타내었고, 보정기간에는 실측치와 비교한 모의치의 유출량 이 낮게 산출되었으나 검정기간에는 높게 산출되었다. 모형 적합성 평가 결과 R2의 경우 0.79, RMSE 3.43 mm/day, NSE 0.76, RMAE 0.85 mm/day로 나타났다. 창촌 소유역의 실측 연평균 유출고는 1,031.9 mm이며, 모의 유출고는 1014.8 mm로 -1.7 %의 오차를 나타내었다. 검정기간에 대 한 평균적인 적합성 평가 결과 R2의 경우 0.91, RMSE 2.42 mm/day, NSE 0.85, RMAE 0.38 mm/day로 나타났다. Duda et al. (2012)의 결정계수 범위를 적용하여 소유역별 모형 효율을 평가한 결과 모든 유역이 매우좋음 수준을 나 타내었다.

Table 6. Observed and simulated annual mean runoff and model performance results for validation period
Station Year Precipitation (mm) Observed Simulated R2 RMSE (mm/day) NSE RMAE (mm/day)
Runoff (mm) Runoff rate (%) Runoff (mm) Runoff rate (%)
Sancheong 2012 1,914 1,021.3 53.4 959.8 50.1 0.82 3.24 0.82 0.43
2013 1,254 587.0 47.0 545.0 43.5 0.84 3.02 0.68 0.49
2014 1,539 602.9 39.2 676.1 43.9 0.72 2.8 0.59 0.53
2015 1,397 676.6 48.4 602.4 43.1 0.87 1.85 0.74 0.49
Mean 1,526 722.4 47.0 695.8 45.2 0.81 2.73 0.71 0.49
Shinan 2012 1,914 834.3 43.6 892.1 46.6 0.85 3.49 0.85 0.56
2013 1,254 488.1 38.9 539.5 43.0 0.86 2.74 0.76 1.00
2014 1,539 629.5 40.9 624.8 40.6 0.62 4.25 0.59 0.92
2015 1,397 572.6 41.0 571.8 40.9 0.82 3.24 0.82 0.91
Mean 1,526 631.1 41.1 657.0 42.8 0.79 3.43 0.76 0.85
Changchon 2012 1,914 1,544.1 80.7 1,335.8 69.8 0.94 2.80 0.93 0.32
2013 1,254 679.4 54.2 853.1 68.0 0.90 1.82 0.78 0.42
2014 1,539 1,033.5 67.2 990.6 64.4 0.87 3.23 0.75 0.44
2015 1,397 870.7 62.3 879.8 63.0 0.94 1.83 0.93 0.34
Mean 1,526 1,031.9 66.1 1,014.8 66.3 0.91 2.42 0.85 0.38

Fig. 5는 실측유출량과 모의유출량의 검정결과로 일별 그 래프와 월별 그래프를 반대수지에 나타내고 있다. Fig. 6은 검정기간에 대한 각 소유역의 실측 유출량과 모의 유출량 을 유량초과확률곡선을 통해 비교한 결과로 산청 소유역과 창촌 소유역은 실측치와 모의치가 비슷한 수준을 보이고 있으나 신안 소유역의 모의치는 실측치에 비해 높은 수준 을 나타내고 있다. 소유역별 유량초과확률곡선을 비교한 결 과 실측치의 경우 산청 소유역의 유출량에 비해 신안 소유 역은 낮은 유출특성을 나타내고 있으며, 창촌 소유역의 유 출량은 높은 유출특성을 나타내고 있다. 신안 소유역의 실 측 유량 자료는 검증기간에 유출고가 급강하하는 경향을 보이며, 산청 소유역과 창촌 소유역에 비해 보·검정기간의 실측치 차이가 큰 것으로 나타났다. 검정기간은 보정기간 자료를 기준으로 수문 매개변수를 보정한 값을 적용하여 모형 적용성을 평가하므로 기간별 유량 변동이 큰 신안 소 유역의 유출특성을 나타내는데 한계가 있어 실측지와 모의 치의 비교결과가 서로 상이하게 나타났다.

Fig. 5. Observed and simulated daily and monthly flow for the validation period
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.328/JKSWE-34-328_F5.jpg
Fig. 6. Observed and simulated flow exeedance fraction over the validation period
../../Resources/kswe/KSWE.2018.34.3.328/JKSWE-34-328_F6.jpg

수질오염총량관리계획 수립시 총량관리단위유역별 오염 부하량 할당의 기준이 되는 기준유량(m3/s)은 BOD의 경우 과거 10년간 평균저수량(Q275), T-P의 경우 과거 10년간 평균저수량 및 평균평수량(Q185)을 뜻한다. 보정기간과 검 증기간이 해당하는 2006년~2015년의 기준유량을 분석한 결과 평균저수량은 산청 소유역이 실측값 18.89 m3/s, 모의 값 16.87 m3/s로 10.7 % 오차율을 보였고, 신안 소유역이 실측값 3.54 m3/s, 모의값 5.07 m3/s로 43.2 % 오차율을 보 였으며, 창촌 소유역이 실측값 9.31 m3/s, 모의값 6.10 m3/s 로 34.5 % 오차율을 보였다. 평균평수량은 산청 소유역이 실측값 10.69 m3/s, 모의값 10.40 m3/s로 2.7 % 오차율을 보였고, 신안 소유역이 실측값 2.68 m3/s, 모의값 3.88 m3/s 으로 44.8 % 오차율을 보였으며, 창촌 소유역이 실측값 6.34 m3/s, 모의값 4.99 m3/s로 21.3 % 오차율을 보였다. 신 안 소유역의 보정기간에 대한 실측값의 평균저수량과 평균 평수량은 각 5.10 m3/s, 4.15 m3/s로 모의값과 7.0 % 이하 의 오차율을 나타냈지만 검정기간에 대한 실측값의 평균저 수량과 평균평수량은 각 0.97 m3/s, 1.70 m3/s로 모의값과 80.9 %, 56.2 %의 높은 오차율을 보였다. 창촌 소유역의 보 정기간에 대한 실측값의 평균저수량과 평균평수량은 각 9.79 m3/s, 7.25 m3/s로 60.5 %, 45.3 %의 높은 오차율을 나 타냈고, 검정기간에 대한 실측값의 평균저수량과 평균평수 량은 각 8.85 m3/s, 5.43 m3/s로 45.1 %, 8.8 % 오차율을 보 였다.

4. Conclusion

본 연구에서는 남강댐 유역에 위치한 산청, 신안, 창촌 소유역을 대상으로 HSPF 모형의 유출량 산정에 대한 적용 성을 평가하였다. HSPF 모형의 입력자료를 구축하기 위하 여 하천도, 유역도, 토지피복도, 수치지형도를 이용하였고, 모형의 보정과 검정을 위하여 2004년부터 2015년까지의 기상자료와 유출량 자료를 수집하였다. 2006년부터 2009년 까지의 4년간의 자료를 이용하여 3개 소유역에 대해 각각 시행착오법을 사용하여 매개변수를 보정하였으며, 2012년 부터 2015년까지의 4년간의 자료를 이용하여 모형을 검정 하였다. 모형의 적합성을 평가하기 위한 지표로 연간유출량 과 R2, RMSE, NSE, RMAE 등의 적합성 평가지표를 이용 하였다.

전체기간에 대한 실측자료와 모의자료를 비교한 결과 산 청 소유역의 경우 실측 연평균 유출고는 668.8 mm, 모의 유출고는 643.0 mm로 나타나 -3.9 % 오차를 나타내었고, 평균 R2는 0.8, RMSE는 2.32 mm/day, NSE는 0.71, RMAE 는 0.43 mm/day로 나타났으며, 매우좋음 수준의 모형 효율 을 나타냈다. 신안 소유역의 경우 실측 연평균 유출고는 594.15 mm, 모의 유출고는 605.35 mm로 나타나 -1.9 %의 오차를 나타내었고, 평균 R2는 0.84, RMSE는 2.39 mm/day, NSE는 0.77, RMAE는 0.57 mm/day로 나타났으며, 매우좋 음 수준의 모형 효율을 나타냈다. 창촌 소유역의 실측 연 평균 유출고는 1,106.1 mm, 모의 유출고는 950.5 mm로 나 타나 +14.1 %의 오차를 나타내었고, 평균 R2는 0.92, RMSE 는 2.33 mm/day, NSE는 0.85, RMAE는 0.37 mm/day로 나 타났으며, 모형 효율은 매우좋음 수준을 나타냈다. 유출량 산정결과를 종합하면 창촌 소유역을 제외한 소유역의 연평 균 유출량 오차는 ±5 % 이내이며, 창촌 소유역의 경우 보 정기간에 대한 연평균 유출량 오차는 -24.9 %로 높게 나타 났으나 검정기간에 대한 연평균 유출량 오차는 1.7 %의 오 차를 나타냈다. 전체 유역에 대한 R2는 0.85, RMSE는 2.34 mm/day, NSE는 0.77, RMAE는 0.46 mm/day로 나타났고, 전체 유역의 모형 효율이 매우좋음 수준을 나타냈으며, 모 의된 유출량이 비교적 높은 일치도를 나타내는 것으로 판 단된다.

각 소유역의 실측 유출량과 모의 유출량을 유량초과확률 곡선을 통해 비교한 결과 산청 소유역과 창촌 소유역은 실 측치와 모의치가 비슷한 수준을 보이고 있으나 신안 소유 역의 모의치는 실측치에 비해 높은 수준을 나타내고 있다. 신안 소유역의 실측 유량 자료는 검증기간에 유출고가 급 강하하는 경향을 보이며, 산청 유역과 창촌 유역에 비해 보·검정기간의 실측치 차이가 큰 것으로 나타났다. 검정기 간은 보정기간 자료를 기준으로 수문 매개변수를 보정한 값을 적용하여 모형 적용성을 평가하므로 기간별 유량 변 동이 큰 신안소유역의 유출특성을 나타내는데 한계가 있어 실측지와 모의치의 비교결과가 서로 상이하게 나타났다.

총량관리단위유역별 오염부하량 할당의 기준이 되는 기 준유량(평균저수량, 평균평수량)의 실측값과 모의값을 2006 년부터 2015년까지 비교·분석한 결과 평균저수량은 산청 소유역이 10.7 % 오차율을 보였고, 신안 소유역이 43.2 % 오차율을 보였으며, 창촌 소유역이 34.5 % 오차율을 보였 다. 평균평수량은 산청 소유역이 2.7 % 오차율을 보였고, 신안 소유역이 44.8 % 오차율을 보였으며, 창촌 소유역이 21.3 % 오차율을 보였다. 신안 소유역의 보정기간에 대한 실측값의 기준유량(평균저수량, 평균평수량)과 모의값의 기 준유량은 7.0 % 이하의 오차율을 나타냈지만 검정기간은 80.9 %, 56.2 %의 높은 오차율을 보였다. 창촌 소유역의 보 정기간에 대한 실측값의 기준유량(평균저수량, 평균평수량) 은 각 9.79 m3/s, 7.25 m3/s로 60.5 %, 45.3 %의 매우 높은 오차율을 나타냈고, 검정기간에는 45.1 %, 8.8 % 오차율을 보였다. 신안 소유역과 창촌 소유역의 기준유량 오차율은 년도별 실측 유출량의 변동 및 실측 유출량 자료의 측정시 오차 등의 여러 원인이 발생한 것으로 보이며, 신안, 창촌 소유역 실측 자료의 신뢰성 규명에 한계가 있으나 남강댐 상류 소유역의 유출특성을 파악하기 위하여 산청, 신안, 창 촌 수위 관측소 자료를 이용하였다.

본 연구에서는 남강댐 상류 3개 소유역의 수문 검·보정 결과 분석을 통해 연도별 유출량과 소유역별 유출 경향을 제시하여 남강댐 상류에서의 유출특성을 분석한 데 의미가 있다. 그러나 미국에서 개발된 HSPF 모형의 특성상 논에 대한 토지이용분류가 없어 논에서 발생하는 유출 특성을 고려하지 못한 한계가 있다. 향후 연구에서 한국적 지형에 맞는 토지이용분류를 적용하여 보다 정확한 유출특성을 분 석할 필요가 있을 것으로 생각된다.

Acknowledgement

본 연구는 한국연구재단 이공학 개인기초연구지원사업 연구비지원(과제번호 2017-1001)에 의해 수행 되었습니다.

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