The Journal of
the Korean Society on Water Environment

The Journal of
the Korean Society on Water Environment

Bimonthly
  • ISSN : 2289-0971 (Print)
  • ISSN : 2289-098X (Online)
  • KCI Accredited Journal

Editorial Office


  1. 경기대학교 바이오융합학부, (Department of Bioconvergence, Kyonggi University)
  2. 강원대학교 환경융합학부 (Department of Environmental Science, Kangwon University)



Eutrophication, Trophic state classification, Trophic state index, Water quality

1. Introduction

호수의 영양상태를 분류하기 위해 항목별 단위기반의 기준 (Forsberg and Ryding, 1980; U.S. EPA, 1974; Vollenweider and Kerekes, 1982) 또는 계량화된 무단위기반의 영양상태지 수(trophic state index, TSI) (Aizaki et al., 1981; Carlson, 1977; NIER, 2006)가 제안되어 왔으며, 이상의 기준은 국내 의 여러 호수에 대한 평가에도 적용되었다(Kim et al., 1988; Kim et al., 1997; Kim and Hwang, 2004; Lee et al., 2007; Park et al., 1988).

특히 Carlson (1977)에 의해 처음 고안된 TSIC (Carlson의 TSI는 독창성을 가진 명칭이지만 본고에서는 그 이후 제안 된 관련 지수와의 비교를 위해 편의상 TSIC로 표기함)는 개 별 항목의 단위에 상관없이 계량치로 상호 비교가 가능하다 는 점과 아울러 단위기반의 등급치의 비선형적 체계를 선형 화하였다는 점에서 의의가 있다(Carlson, 1977; NIER, 2006). 그러나 영양상태 지표항목 간 관계는 지역특이적인 것으로 서, Aizaki et al. (1981)은 일본의 자료를 바탕으로 수정 부 영양화지수(modified TSI, TSIm)을 제시한 바 있다.

국내 호소는 체류시간이 짧은 인공호가 대부분이어서 조류 현존량에 대한 영양물질 농도 및 투명도의 상관성이 자연호 와는 다르기 때문에(Kim et al., 1988; Kim et al., 2001; Kong, 1997), 외국의 분류기준으로 영양상태를 진단할 경우 그 결과가 왜곡될 수 있다(Kong and Kim, 2019). 이러한 배 경에서 국립환경과학원은 2006년에 한국형 부영양화 지수 (Korean trophic state index, TSIKO)를 개발하였으며(NIER, 2006), 이는 2013년부터 환경부고시로 지정된 주요 호소의 영양상태에 대한 평가에 적용되고 있다.

TSIKO는 제도적인 측면에서 볼 때 환경부에서 지정한 주요 호소의 영양상태를 판정하기 위해 개발된 지수로서 당시의 환경기준 항목과 물환경측정망의 운영체계에 따라 지표항목 과 적용범위가 정해진 것으로 볼 수 있다. TSIKO의 개발에 이용된 자료는 환경부 물환경측정망의 대상 호소와 농어촌 공사의 농업용 저수지의 2000 ~ 2002년간 자료였는데, 당시 에 생산된 자료는 수층별 자료가 아니었고 조사의 빈도도 현 재보다 낮았다. 따라서 TSIKO는 호수의 전층에 대한 자료로 개발된 것이고 그 평가에도 전층의 연평균 자료를 적용토록 하고 있다. TSIKO의 지표항목은 클로로필 a (Chl.a)와 총인 (TP) 및 COD였는데, 영양상태 평가에 흔히 이용되는 지표인 투명도가 제외되고 COD가 포함된 것은 강우 시 탁수영향과 유기물의 외부 유입이 고려되었기 때문이다. 종합 TSIKO의 산정 시 COD에 대하여 Chl.a 또는 TP에 비해 2배의 가중치 를 부여하고 있는데 이는 내부생산 뿐만 아니라 외래성 유기 물의 유입에 무게중심을 둔 것으로 볼 수 있다.

이를 통해 볼 때 조류에 의한 내부생산에 무게를 둔 평가 를 위해서는 기존의 TSIKO와는 다른 별도의 영양상태지수가 고안되어야 한다. 즉 호소의 플랑크톤성 조류의 증식은 빛이 일정수준 이상으로 존재하는 유광층(euphotic layer)에서 이 루어지는 것이므로 지수의 개발과 적용에 사용되는 자료는 상층부 자료로 제한되어야 한다. 현재 환경부 물환경측정망 의 81개 호소 중 수심이 깊은 55개 호소에 대해서는 수층별 수질자료가 제공되고 있고 주요 지점에서는 주간 자료가 생 산되고 있으므로 이 시점에서 유광층에 관한 지수를 검토할 단계가 되었다고 본다.

이러한 배경에서 본 연구는 2013 ~ 2017년 간 환경부 호소 수질측정망 대상호소인 81개 호소의 상층부 연평균자료를 바탕으로 영양상태 중심의 평가지표인 한국 영양상태지수 (New Korean Trophic State Index, TSIKON)를 새로이 제시하 고 전층 평균자료에 의한 유기물 중심의 평가지표인 TSIKO 의 결과와 비교 분석하였다.

2. Materials and Methods

2.1. 분석자료

본 연구의 분석대상 호소는 환경부 물환경측정망의 81개 호 소였으며, 분석에 사용된 자료는 국립환경과학원의 물환경정 보시스템(http://www.water.nier.go.kr)에서 추출한 2013 ~ 2017 년 (5개년)의 자료였다(NIER, 2018). Carlson (1977)의 TSICAizaki et al. (1981)의 TSIm의 산정에는 상층의 여름철(6 ~ 9월) 평균, TSIKO는 전층의 연평균, TSIKON의 산정은 상층 의 연평균 자료가 적용되었다. 상층의 자료는 수심 5 m 이내 의 주로 수심 50 cm 내외에서 채수된 시료에 대한 분석결과 였다. 호수의 규모, 염분 유형, 제한요인의 분류는 Kong (2019)의 결과를 이용하였다.

2.2. 통계처리

항목 간 TSI의 절대적 차이는 변수 간 평균제곱근편차(root mean square deviation, RMSD)(식 (1))를 비교대상 변수(yi) 의 범위로 나누어 표준화한 NRMSD (normalized RMSD)(식 (2))로 평가하였다. 이와 더불어 차이의 방향성과 그 정도는 평균편차(mean deviation, MD)(식 (3))를 표준화한 NMD (normalized MD)(식 (4))로 평가하였다.

(1)
RMSD = y i - x i 2 N
(2)
NRMSD = RMSD / y max - y min × 100
(3)
MD = y i - x i N
(4)
NMD = MD / y max - y min × 100

3. Results and Discussion

3.1. TSI 간 상관성

Carlson (1977)은 호수의 투명도(Secchi depth, SD)가 64m 일 때 지수 값을 0으로 하고, 투명도가 1/2로 감소할 때마다 그 값이 10씩 감소하는 로그함수 식을 고안하였다((식 (5)). 이어서 북미 여러 호수의 표층의 여름철 자료에서 도출된 투 명도와 TP 및 Lorenzen법으로 측정된 Chl.a 농도의 관계로 부터 식 (6)과 (7)을 제안하였다. 식 (6)에 대하여 원문에서는 Chl.a를 Chl로 표기하였으나 본고에서는 UNESCO법으로 측 정된 Chl.a와 구분하기 위하여 ChlL로 표기하였다.

(5)
TSI C SD = 10 6 - log 2 SD SD : m
(6)
TSI C Chl L = 10 6 - 2.04 - 0.68 ln Chl L ln 2 Chl L : Lorenzen - Chl . a , μ L - 1
(7)
TSI C TP = 10 6 - ln 48 / TP ln 2 TP : μ L - 1

Carlson (1977)은 TSIC에 대한 영양상태의 분류기준치를 제시하지는 않았으나 일반적으로 이 지수의 40 ~ 50 범위가 중영양상태로 평가되어 왔다. Carlson and Simpson (1996)은 TSIC 값의 범위에 따른 영양상태를 구분하고 이에 따른 환경 상태와 이수(water use)에 대한 이해표를 제시하였는데, 이에 따르면 TSIC가 40미만은 빈영양, 40 ~ 50은 중영양, 50 ~ 70 은 부영양, 70초과면 과영양이다.

Aizaki et al. (1981)은 Chl.a 농도 0.1 μg L-1에 대한 지수 값을 0, 1,000 μg L-1는 100으로 정하고 그 사이는 Chl.a 농 도가 2.5배 증가할 때 그 값이 10씩 증가하는 로그함수 식을 고안하였다(식 (8)). 다음으로는 항목 간의 회귀식으로 식 (8) 을 치환하여 각각 식 (9)와 (10)을 제안하였다.

(8)
TSI m Chl = 10 2.46 + log 2.5 Chl Chl : UNESCO - Chl . a , μ L - 1
(9)
TSI m TP = 10 2.46 + 6.71 + 1.15 ln TP ln 2.5 TP : mg  L - 1
(10)
TSI m SD = 10 2.46 + 3.69 - 1.53 ln SD ln 2.5 SD : m

Fig. 2는 국내 81개 호수 상층부의 여름철 수질의 평균치 를 가지고 TSIC와 TSIm을 구하고 항목별로 비교한 것이다. 이때 TSIC(ChlL)은 UNESCO법으로 측정된 Chl.a에 환산계 수 0.76을 곱하여 Lorenzen-Chl.a로 변환한 후 적용한 것이 다. 지수 값의 차이를 대변하는 NRMSD와 차이의 방향성을 나타내는 NMD로 볼 때, Chl.a에 대한 TSI 값은 TP의 TSI 값(Fig. 1a, 1b)보다 낮았고 SD의 TSI 값(Fig. 1c, 1d)보다는 더욱 낮았으며, 그 경향은 TSIC(Fig. 1a, 1c)보다 TSIm(Fig. 1b, 1d)에서 더욱 현저하였다.

Fig. 1. Fitness of TSI(TP) and TSI(SD) to TSI(Chl); (a) (c) TSI ofCarlson (1977), (b) (d) TSI ofAizaki et al. (1981).
../../Resources/kswe/KSWE.2019.35.4.340/JKSWE-35-340_F1.jpg
Fig. 2. Quadrant analysis for deviation of TSI; (a) TSI ofCarlson (1977), (b) TSI ofAizaki et al. (1981).
../../Resources/kswe/KSWE.2019.35.4.340/JKSWE-35-340_F2.jpg

Kim et al. (1988)은 한강수계 인공호의 자료에 TSIC와 TSIm을 적용한 결과 Chl.a와 TP의 TSI는 높은 상관관계를 보인반면 SD의 TSI는 Chl.a 또는 TP의 TSI와 약간 낮은 상 관도를 보였는데, 그 원인은 무기현탁물이 유입하는 경우 총 인과 식물플랑크톤의 증가 없이 투명도가 감소하기 때문이 라고 추정하였다. 또한 Kim et al. (1988)의 결과를 살펴보면 본 연구의 결과처럼 SD의 TSIm 값이 Chl.a 또는 TP의 해당 값보다 매우 높음을 확인할 수 있다. 이는 비교대상이 되는 일본의 호수들의 영양상태가 가지는 특성이 국내 호수의 그 것과 상대적으로 더 큰 차이가 있음을 의미하는 것이다.

Carlson (1992)은 TSIC(Chl)에 대한 TSIC(TP)와 TSIC(SD) 의 편차를 4분면으로 분할하여 각각의 특성을 고찰하였는데, 이 중 제3사분면은 용존유기물 또는 비조류성 고형물로 투 명도가 낮아 조류성장에 대한 인의 이용성이 낮은 상태에 해 당한다. 우리나라의 인공호에는 몬순기에 비조류성 고형물과 함께 인이 다량으로 유입되지만 같은 시기에 수반되는 높은 탁도와 짧은 체류시간으로 인해 조류증식에 대한 인의 이용 성이 상대적으로 낮다는 것이 여러 선행연구를 통해 밝혀진 바 있다(An, 2000; Kim and Kim, 2004).

본 연구의 결과에서도 TSIC와 TSIm 의 항목 간 편차 값은 모두 제3사분면에 집중되어 산포하였다(Fig. 2). 이는 비조류 성 물질에 의한 빛 차단의 영향이 큼을 의미한다. Kong (2019)은 본 연구와 같은 자료에 대한 분석을 통해 여름철 상층부의 소광(light attenuation)에 미치는 영향도는 비조류 성 고형물(tripton)이 39 %, 유색용존유기물(colored dissolved organic material, CDOM)이 37 %, 조류가 21 %라고 보고하 였다. 즉 여름철에 호소 상층부의 비조류성 물질에 의한 소 광도는 조류에 의한 것보다 약 4배에 달하는데 이는 몬순기 에 집중된 강우와 호수의 짧은 체류시간과 관련된 결과로 보 인다. 조류 현존량의 지표인 Chl.a를 영양상태의 준거치로 볼 때, Chl.a에 대한 잠재적 지표인 인 또는 그 결과적 지표 인 투명도에 대한 외국의 기준을 우리나라 호소에 여과 없이 적용하면 영양상태를 과대평가하는 결과를 초래하게 됨을 확인할 수 있다.

3.2. 한국 영양상태지수(TSIKON)의 제안

NIER (2006)의 TSIKO는 환경부 호소수질측정망 대상 호소 와 한국농어촌공사의 수질측정망 대상 농업용저수지를 포함 한 500여개 호소의 2000 ~ 2002년간 3 ~ 10월의 자료에서 각 항목별로 측정치의 25 백분위수는 40으로, 75 백분위수는 60이 되도록 계수를 조정한 것이다(식 (11) ~ (14)). 식 (14)의 종합TSIKO는 COD에 50 %, Chl.a와 TP는 각각 25 %의 가중 치를 부여하여 합산한 것이며, 영양상태의 분류는 종합TSIKO 가 30미만은 빈영양, 30 ~ 50미만은 중영양, 50 ~ 70미만은 부영양, 70이상은 과영양으로 정하고 있다.

(11)
TSI KO COD = 5.8 + 64.4 log COD COD Mn : mg  L - 1
(12)
TSI KO Chl = 12.2 + 38.6 log Chl . a Chl . a : μ L - 1
(13)
TSI KO TP = 114.6 + 43.3 log TP TP : mg  L - 1
(14)
종합  TSI KO = 0.5 TSI KO COD + 0.25 TSI KO Chl + 0.25 TSI KO TP

본 연구에서는 호 내의 영양상태에 따른 내부생산의 잠재성 과 정도 및 그 영향을 평가하는 지수의 개발에 중점을 두고 전통적인 지표항목인 Chl.a, TP, SD를 선정하여 검토하였다.

TSI 식은 Chl.a 농도가 0일 때 0, 무한대일 때 100이 되는 Monod 모형(Monod, 1949)으로 구성하였다(식 15). 지수 값 이 50이 되는 반포화상수는 10 μg L-1로 정하였다. 이에 따 르면 Kong and Kim (2019)이 제안한 중/부영양의 기준치인 Chl.a 농도 10 μg L-1에 대한 지수치가 50, 부/과영양의 기준 치인 Chl.a 농도 30 μg L-1에 대한 지수치는 75가 된다 (Table 1). 지수명은 기존의 TSIKO와 구분하기 위하여 한국 영양상태지수(New trophic state index of Korea, TSIKON)로 명명하였다.

Table 1. Trophic state index of Korean lakes suggested in this study
Oligotrophic Mesotrophic Eutrophic Hypertrophic
TSIKON <23 <50 <75 ≥75
(15)
TSI KON Chl = 100 1 + 10 Chl . a - 1 Chl . a : μ L - 1

TP와 SD의 기준치는 Kong and Kim (2019)이 도출한 관 계식 (16)과 (17)로 식 (15)를 치환하여 구하였다(식 (18), 식 (19)).

(16)
Chl . a = 0.12 TP 1.26 n = 81 , r = 0.89 Chl . a , TP : μ L - 1
(17)
SD = 6.13 Chl . a - 0.59 n = 68 , r = - 0.86 SD : m , Chl . a : μ L - 1
(18)
TSI KON TP = 100 1 + 83.3 TP - 1.26 TP : μ L - 1
(19)
TSI KON SD = 100 1 + 0.46 SD 1.69 SD : m

여기에서 Monod 모형의 식 (11)을 포함하여 식 (14)와 (15) 는 모두 영양물질에 대한 생물 반응의 MMF 모형(Morgan-Mercer-Flodin Model; Morgan et al., 1975)의 특수 형(초기 값 또는 최종 값이 0이 되는 형태)이다. 본 연구에서 영양상 태지수에 생물의 성장 모형을 접목한 것은 인의 농도에 따른 조류의 성장률 및 그에 따른 조류 현존량의 변화를 영양물질 에 대한 조류 반응의 연쇄적인 결과로 가정하였기 때문이다.

Lee et al. (2014)은 국내 2개의 자연호(우포늪, 화진포호) 와 34개 인공호의 표수층(0.5 m 수심)에 대한 각각 연 6회의 자료로부터 TOC, Chl.a, TP, Turbidity, COD, 부유물질(SS), SD, 총질소(TN)에 대한 MMF 모형 기반의 LQI (Lake Water Quality Index)를 개발한 바 있다. 이 지수는 수질 값과 이에 해당하는 누적빈도 간 회귀식을 기반으로 산출된 것으로 1/2 의 누적빈도에 해당하는 수질의 지수 값이 50이 되도록 구성 된 것이다. 따라서 LQI는 호수의 영양상태에 기반한 분류라 기보다는 해당 조사 시기에 국내의 대상호수에서 나타난 수 질 값의 확률분포라 할 수 있다. 본 연구의 TSIKON 식은 영 양상태의 분류기준치에 부합하는 계수로 구성되었다는 점과 사용된 자료가 전국 81개 호수의 5년간 월 1회 또는 주간 1 회의 광역적 고빈도 자료였다는 점에서 차이가 있을 뿐 근본 적인 개념은 Lee et al. (2014)의 연구와 차이가 없다. LQI는 TSI와는 반대의 개념을 지닌 지수이므로 기존 LQI 식에서 100을 뺀 지수를 LQI'라 할 때, Chl.a, TP, SD에 대한 LQI' 는 식 (20) ~ (22)와 같다.

(20)
LQI Chl = 100 1 + 24.8 Chl . a - 1.41 Chl . a : μ L - 1
(21)
LQI TP = 100 1 + 58.3 TP - 1.93 TP : μ L - 1
(22)
LQI SD = 100 1 + 0.48 SD 2.26 SD : m

위에서 논의된 TSIC, TSIm, TSIKO는 모두 로그함수로 구성 된 것이다. 이는 양 극단에서 음의 수 또는 100을 넘는 수가 나타나게 된다(Fig. 3a). 또한 TSIC와 TSIm은 중영양에 대한 TSI 값이 40 ~ 50으로 좁아 변별력이 약하다. 즉 TSIC에서 Lorenzen 법으로 측정된 Chl.a의 중영양 범위 2.6 ~ 7.3 μg L-1에 해당하는 TSI 값의 범위는 40 ~ 50에 불과하다. 또한 TSIm에서 UNESCO법으로 측정된 Chl.a의 중영양 범위 4.1 ~ 10.3 μg L-1에 대한 TSI 값 역시 40 ~ 50에 불과하여 변별력 이 높지 않다. 즉 중영양에 대한 Chl.a 농도의 범위는 대략 2 ~ 10 μg L-1의 범위로 설정되어 있는데(Forsberg and Ryding, 1980; Rast and Lee, 1978; U. S. EPA, 1974; Vollenweider and Kerekes, 1982), 이 구간에 대한 Carlson의 TSI와 Aizaki 등의 TSI의 변화율은 상대적으로 작기 때문에(Fig. 3b) 단위 기준의 범위나 지수 값의 범위나 큰 차이가 없다. 대체로 많 은 호수들이 중영양상태를 보인다는 점을 감안할 때, 이러한 등급체계로는 단위기준의 비선형체계를 선형화하고 변별력 을 높인다는 TSI의 장점을 살릴 수 없다.

Fig. 3. The comparison of TSI variation according to Chl.a.
../../Resources/kswe/KSWE.2019.35.4.340/JKSWE-35-340_F3.jpg

TSIC와 TSIm과 비교할 때 TSIKO와 TSIKON은 중영양의 구 간 값이 각각 30 ~ 50, 23 ~ 50으로서 해당 구간의 영양상태 에 대한 변별력이 높다. 반면 두 지수는 지수 값의 양 극단 에서 차이를 보이는데 TSIKO는 Chl.a가 0.48 μg L-1보다 낮 아지면 음의 값이 되고(Fig. 3c), Chl.a가 188 μg L-1보다 커 지면 100을 넘는 값이 된다(Fig. 3d). 이는 각각 극빈영양 (ultra-oligotrophic)과 과영양 구간에서 TSIKO의 변별력이 낮 거나 적용이 불가함을 의미한다. 이러한 로그함수에 의한 부 영양화지수에서 지수 값의 양 극단에서 변별력이 낮아지는 점은 Lee et al. (2014)에 의해 논의된 바 있다. 우리나라의 주요 호소의 상층부 연평균 Chl.a가 188 μg L-1을 넘는 경우 가 흔한 것은 아닐지라도 TSIKO는 극단적인 영양상태에 대 한 평가와 관리에는 적용성이 낮다고 할 수 있다. 반면 TSIKON은 Monod 형으로 구성되어 있으므로 지수 값의 양 극단에서 로그함수가 갖는 한계점은 나타나지 않으며 반포 화상수를 낮추어 중하위수준에서의 변화율 즉 변별력을 높 일 수 있는 장점이 있으나 지나치게 낮은 반포화상수를 적용 하면 우 극단의 변별력이 떨어진다.

LQI는 빈/중영양의 경계치인 Chl.a가 3 μg L-1 내외에서 변화율이 최대가 되며, 전반적으로 중영양 구간에서 다른 지 수에 비해 변별력이 높다(Fig. 3a, 3b). 반면 영양상태가 하위 수준에서 지수 값이 상대적으로 작고 변별력이 낮으며(Fig. 3c), 고위수준에서는 지수 값이 상대적으로 크고 변별력이 낮다(Fig. 3d). 이는 LQI가 영양상태의 분류보다는 국내 호 소에서 나타나는 수질분포의 해석에 중점을 두고 도출된 것 이기 때문이다.

Table 2는 기존의 TSIKO와 본 연구의 TSIKON의 등급체계 와 관련 수질항목의 해당 값을 비교한 것이다. 전체적으로 볼 때 TSIKO와 TSIKON의 영양상태 기준치에 해당하는 Chl.a 와 TP 농도의 기준치는 유사한 수준이며 부/과영양의 TP 기 준치가 TSIKO에서는 93 μg L-1로, TSIKON에서는 80 μg L-1로 다소 큰 차이를 보이는 정도였다.

Table 2. New and original trophic state index of Korea and its associated parameters
New TSI threshold (This study)
(TSIKON)
TSI Original TSI threshold
(TSIKO)


Trophic state Chl.a
(μg L-1)
TP
(μg L-1)
Chl.a
(μg L-1)
TP
(μg L-1)
Trophic state

Oligotrophic 0.01(10/999) 0.1 0.1 0.5 2.3 Oligotrophic
0.1(10/99) 0.9 1 0.5 2.4
1.1(10/9) 6 10 0.9 4
2.5(5/2) 11 20 1.6 7
3 13 23 1.9 8

Mesotrophic 3.3(10/3) 14 25 2.1 9
4.3(30/7) 17 30 2.9 11

6.7(20/3) 24 40 5.3 19 Mesotrophic
10 33 50 9.5 32

Eutrophic 15 46 60 17 55 Eutrophic
23(70/3) 66 70 31 93

30 80 75 42 122 Hypertrophic

Hypertrophic 40 100 80 57 159
90 191 90 104 270
990 1,283 99 177 436

개별항목별 TSIKON의 관계에서 NRMSD는 13 ~ 15 % 수준 이었으며, NMD로 볼 때 TSIKON(TP)가 TSIKON(Chl)과 TSIKON (SD)에 비해 약간 낮게 평가되는 결과를 보였으나 그 정도는 크지 않았다(Fig. 4a, 4c). TSIKON의 개별지수 간 편차의 4분 면 해석(Fig. 4d)에서 산포 정도는 TSIC나 TSIm에 비해(Fig. 2) 크고 편포 정도는 현저히 적었는데, 전자는 지수 간 변별 력의 차이에 따른 것이며 후자는 지수 간 적합도의 차이에 따 른 것으로 판단된다.

Fig. 4. Fitness between parameters of TSIKONand quadrant analysis for the deviation.
../../Resources/kswe/KSWE.2019.35.4.340/JKSWE-35-340_F4.jpg

본고에서 SD에 대한 영양상태지수를 식 (19)와 같이 제시 하고 있지만 종합적인 영양상태 평가에서는 SD 지수를 배제 할 것을 권고한다. 조류 증식의 원인물질인 인도 수온, 강우 등의 다른 요인의 영향으로 시기에 따라 조류 현존량과의 상 관성이 낮을 수 있다. 그러한 경우에도 체류시간이 긴 호소 에서 인은 영양상태에 대한 잠재적인 인자로서 의미가 있다. 이와 반면 SD는 조류증식의 결과물이기 때문에 SD의 값이 다른 요인에 의해 영향을 크게 받는다면 영양상태의 평가항 목으로 적용하기 어렵다(Kong and Kim, 2019). 몬순기에 비 조류성 고형물질이 집중유입되는 우리나라 호수에서 SD는 영양상태의 평가항목으로서 적합하지 않다고 볼 수 있다.

따라서 TSIKON(SD)는 여러 조건에서 나타나는 결과의 비교 분석을 위한 참고 지수로 활용하고, 영양상태에 대한 종합 평 가에는 TSIKON(TP)와 TSIKON(Chl)만을 적용할 것을 권고한다. 이때 종합 TSIKON 값은 Kong and Kim (2019)의 TP와 Chl.a 의 복합평가 개념에 따라 TSIKON(TP)와 TSIKON(Chl)의 두 값 중 더 큰 값을 선택(최저상태평가)하며(식 (23)), 이를 바탕으 로 최종적인 영양상태를 판정할 것을 제안한다(Fig. 5).

Fig. 5. Suggestion of classification scheme for trophic state of Korean lakes based on TSIKON.
../../Resources/kswe/KSWE.2019.35.4.340/JKSWE-35-340_F5.jpg
(23)
TSI KON = Max TSI KON TP , TSI KON Chl

이상의 평가방법에 각 TSI에 의한 81개 호소의 영양상태 에 대한 평가결과는 Appendix 1, 2와 같다. TSIC 및 TSIm과 비교할 때 TSIKO 및 TSIKON에 의한 영양상태 평가결과는 빈 영양 및 중영양의 비율이 상대적으로 높고 부영양의 비율이 낮았다(Fig. 6). 이는 국외의 영양상태지수를 가지고 국내 인 공호의 영양상태를 평가하는 경우 영양상태가 부영양으로 치우칠 수 있음을 의미하는 것이다.

Fig. 6. Trophic state assessment of 81 lakes by several trophic state indices in Korea.
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TSIKO에 의한 영양상태 평가결과와 비교할 때 TSIKON에 의한 결과는 빈/중영양으로 분류되는 호소가 적어지고 부/과 영양으로 분류되는 호소가 많아졌다. 이러한 차이는 TSIKO에 비해 TSIKON의 중/부영양의 기준치가 다소 강화되어 있고 (Table 2), 종합 TSI 산정 시 TSIKO는 개별항목 값의 가중평 균(식 (14))인 반면 TSIKON은 최저상태평가(식 (23))에 의한 것이기 때문이다. 또 다른 이유는 각 지수별로 CODMn 또는 SD의 적용유무와 아울러 전층과 상층의 수질차이에서 비롯 된 변이일 것이다.

TSIKO와 TSIKON의 평가결과는 정확성 또는 타당성의 차이 로 비교될 수 있는 것이 아니라 각각의 적용 대상에 따라 해 석을 달리하여야 하는 것일 뿐이다. 즉 외부 유기물의 유입 을 포함한 호수 전층의 영양상태에 대한 지표인 TSIKO에 의 해 중영양으로 분류되는 호소가 조류의 내부생산에 중점을 둔 상층부의 영양상태에 대한 지표인 TSIKON에 의해서는 부 영양으로 분류되는 경우가 일부 있었다고 해석하는 것이 적 절할 것이다.

TSIKON에 의한 평가결과 빈영양호로 분류된 4개 호소는 모두 호수형 담수호로서 인 제한으로 분류된 호소였고, 과영 양으로 분류된 15개 호소는 모두 하천형이었으며 서호, 신갈 호, 예당지, 주남저수지를 제외하곤 석호, 하구호 및 간척지 호수였다(Table 3).

Table 3. Oligotrophic and hypertrophic lakes based on TSIKON
Lakes Type TP Chl.a Trophic state index Trophic state



μg L-1 TP Chl.a TSIKON TP Chl.a TSIKON




Paro L F P 10 1.7 17 15 17 O O O
Gampo L F P 8 2.5 14 20 20 O O O
Unmun L F P 10 2.7 17 21 21 O O O
Buan L F P 8 2.7 15 21 21 O O O




Junam R F P 61 31.4 68 76 76 E H H
Gyongpo R B N/P 83 19.0 76 66 76 H E H
Hyangho R B N/P 86 19.6 77 66 77 H E H
Nakdong R F P 89 26.4 78 72 78 H E H
Daeho R B N/P 75 40.3 74 80 80 E H H
Yedang R F N/P 69 40.9 71 80 80 E H H
Geumgang R F P 72 41.4 72 81 81 E H H
Bunam R B P 75 41.7 73 81 81 E H H
Singal R F P 123 34.0 84 77 84 H H H
Namyang R B P 135 43.3 85 81 85 H H H
Asan R B P 111 63.8 82 86 86 H H H
Seoho R F P 116 65.9 83 87 87 H H H
Sapgyo R F P 162 73.6 88 88 88 H H H
Ganwol R B N/P 189 58.6 90 85 90 H H H
Gwangpo R B N 195 96.0 90 91 91 H H H

[i] L: lake-type, R: river-type, B: brackish, F: freshwater, P: phosphorus-limited, N: nitrogen-limited, N/P: phosphorus-limited and nitrogen-limited, O: oligotrophic, M: mesotrophic, E: eutrophic, H: hypertrophic

4. Conclusion

본 연구에서는 환경부의 물환경측정망 대상의 81개 호소 의 2013 ~ 2017년 월간 및 주간의 수층별 수질 자료를 기반 으로 산출된 국내외 영양상태지수(TSI)의 관계를 분석하고 호소 상층부의 연평균 TP와 Chl.a 농도를 기반으로 한 MMF 모형의 새로운 TSI를 제안하였다.

국내에서 기 개발된 TSIKO 및 본 연구에서 개발된 TSIKON 을 적용하여 판정된 결과에 비해 국외에서 개발된 TSI를 적 용한 결과는 호소의 개소수를 기준으로 빈영양 및 중영양의 비율이 상대적으로 낮았고 부영양의 비율이 높았다.

이는 체류시간이 짧은 인공호가 대부분인 국내 호소는 강 우 시 집중 유입되는 비조류성 물질로 인해 투명도가 낮고 조류성장에 대한 인의 이용성이 낮기 때문에 국외의 TSI를 적용하여 영양상태를 진단하는 경우 왜곡된 결과를 초래할 수 있음을 의미한다.

TSIKON 적용 시 TSIKO에 의한 것보다 빈/중영양으로 분류 되는 호소가 적어지고 부/과영양으로 분류되는 호소가 많아 졌다. 이는 영양상태의 지표항목의 차이, 분류기준치의 차이, 종합 지수의 산정방식의 차이는 물론 전층과 상층의 수질차 이에서 비롯된 변이로 볼 수 있다. 두 지수는 적용 대상과 지표항목이 서로 다르기 때문에 그 결과에 대한 해석 역시 그 특성에 맞추어 이루어져야 할 것이다.

Acknowledgement

본 연구는 환경부의 “수질 및 수생태계 목표기준 평가 규 정 개정안 마련 연구 (2018)” 과제에서 얻어진 자료와 결과 를 보완한 것으로 이에 감사드립니다.

Appendices

Appendix 1. Types of 81 lakes in Korea, average water quality at the upper layer, 2013-2017, and the classification of trophic state by trophic state indices

Lake and reservoir Type TSIC TSIm TSIKO TSIKON Trophic state

TSIC TSIm TSIKO TSIKON

Gachang 가창호 L F P 48 49 32 31 M M M M
Gampo 감포호 L F P 40 41 29 20 O M O O
Gwangdong 광동호 L F P 50 52 34 33 M E M M
Gucheon 구천호 L F P 43 44 27 26 M M O M
Gunwi 군위호 L F P 48 50 46 40 M M M M
Naju 나주호 L F P 50 52 47 51 E E M E
Dalbag 달방호 L F P 46 48 35 26 M M M M
Damyang 담양호 L F P 46 47 34 33 M M M M
Daegok 대곡호 L F P 51 53 44 43 E E M M
Daea 대아지 L F P 48 49 40 47 M M M M
Daecheong 대청호 L F P 49 50 41 41 M M M M
Dongbok 동복호 L F P 46 47 35 40 M M M M
Donghwa 동화호 L F P 44 46 32 30 M M M M
Milyang 밀양호 L F P 41 42 24 24 M M O M
Boryong 보령호 L F P 46 48 36 37 M M M M
Buan 부안호 L F P 41 42 31 21 M M M O
Sayon 사연호 L F P 52 53 44 42 E E M M
Isa 상사호 L F P 40 41 34 28 M M M M
Soyang 소양호 L F P 44 45 30 24 M M O M
Sueo 수어호 L F P 44 45 32 29 M M M M
Angye 안계호 L F P 47 48 43 40 M M M M
Andong 안동호 L F P 41 41 34 32 M M M M
Yeongcheon 영천호 L F P 49 50 44 41 M E M M
Okjeong 옥정호 L F P 49 50 37 39 M M M M
Yongdam 용담호 L F P 40 41 31 24 M M M M
Unmun 운문호 L F P 41 42 28 21 M M O O
Imha 임하호 L F P 48 49 44 48 M M M M
Jangseong 장성호 L F P 50 51 43 48 M E M M
Jangheung 장흥호 L F P 44 45 36 33 M M M M
Juam 주암호 L F P 44 45 37 32 M M M M
Chungju 충주호 L F P 44 44 33 38 M M M M
Paro 파로호 L F P 37 37 27 17 O O O O
Pyonghwa 평화의호 L F P 42 41 25 31 M M O M
Hapcheon 합천호 L F P 43 44 33 26 M M M M
Ganwol 간월호 R B N/P 74 73 80 90 H H H H
Gyongcheon 경천지 R F P 49 50 43 43 M E M M
Gyongpo 경포호 R B N/P 65 64 59 76 E E E H
Gosam 고삼지 R F P 64 66 60 69 E E E E
Gwanggyo 광교지 R F P 62 63 56 65 E E E E
Gwangju 광주호 R F P 51 52 45 44 E E M M
Gwangpo 광포호 R B N 78 77 80 91 H H H H
Goesan 괴산호 R F P 52 51 42 46 E E M M
Geumgang 금강하구 R F P 67 69 67 81 E E E H
Geumho 금호호 R B P 61 63 59 67 E E E E
Nakdong 낙동강하구 R F P 65 66 60 78 E E E H
Namyang 남양호 R B P 70 72 75 85 H H H H
Daeam 대암호 R F P 56 57 48 51 E E M E
Daeho 대호 R B N/P 66 68 70 80 E E E H
Maeho 매호 R B N/P 63 62 63 68 E E E E
Bomun 보문호 R F P 58 59 55 63 E E E E
Boseong 보성호 R F P 60 61 51 66 E E E E
Bongpo 봉포호 R F P 57 57 58 66 E E E E
Bunam 부남호 R B P 68 71 74 81 E H H H
Sapgyo 삽교호 R F P 76 77 77 88 H H H H
Seoho 서호 R F P 72 74 76 87 H H H H
Seonam 선암호 R F P 56 57 49 52 E E M E
Songji 송지호 R B P 53 52 56 55 E E E E
Singal 신갈지 R F P 65 67 72 84 E E H H
Asan 아산호 R B P 70 72 74 86 E H H H
Yoncho 연초호 R F P 51 52 45 42 E E M M
Yongrang 영랑호 R B P 50 49 47 59 M M M E
Yongsan 영산호 R F P 66 67 61 71 E E E E
Yongam 영암호 R B P 59 61 51 51 E E E E
Yedang 예당지 R F N/P 69 71 66 80 E H E H
Woncheon 원천지 R F N/P 59 61 55 63 E E E E
Uiam 의암호 R F P 49 50 41 44 M E M M
Idong 이동지 R F P 61 62 58 72 E E E E
Junam 주남저수지 R F P 67 69 67 76 E E E H
Jinyang 진양호 R F P 50 51 41 42 E E M M
Cheonjin 천진호 R F P 55 55 53 59 E E E E
Cheongcho 청초호 R B P 59 59 48 64 E E M E
Cheongpyong 청평호 R F P 46 47 39 37 M M M M
Chuncheon 춘천호 R F P 46 47 37 34 M M M M
Chungjujo 충주조정지 R F P 58 59 42 55 E E M E
Tapjeong 탑정지 R F P 55 56 49 51 E E M E
Paldang 팔당호 R F P 57 58 49 59 E E M E
Pyongrim 평림호 R F P 54 56 47 51 E E M E
Hyangho 향호 R B N/P 62 62 65 77 E E E H
Hwajinpo 화진포호 R B P 59 59 61 66 E E E E
Hoeya 회야호 R F P 57 58 53 58 E E E E
Hoengseong 횡성호 R F P 47 48 34 33 M M M M

[i] L: lake-type, R: river-type, B: brackish, F: freshwater, P: phosphorus-limited, N: nitrogen-limited, N/P: phosphorus-limited and nitrogen-limited, O: oligotrophic, M: mesotrophic, E: eutrophic, H: hypertrophic

Appendix 2. TSIKON of 81 lakes in Korea

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