The Journal of
the Korean Society on Water Environment

The Journal of
the Korean Society on Water Environment

Bimonthly
  • ISSN : 2289-0971 (Print)
  • ISSN : 2289-098X (Online)
  • KCI Accredited Journal

Editorial Office


  1. 충남연구원 물환경연구센터 (Water Envirornment Research Center, Chungnam Institute)



AHP(Analytic Hierarchy Process), Lake Sapgyo, Stream grading method, Total maximum daily load

1. Introduction

삽교호는 1979년 농업용수 공급을 위하여 조성되었으나 그간 수질이 지속적으로 악화되고 있어 수질 개선을 위한 대 책이 필요한 상황이다. 삽교호 수계는 종전의 배출허용 기준 중심의 규제방식으로는 수질개선에 한계가 있어 환경부 및 지자체에서는 삽교호 수질개선을 위해 수질오염총량제를 도 입하기로 하였다(Chungcheongnam-do, 2018). 그러나 삽교호 전체면적(1,632km2) 중 가장 큰 면적을 차지하는 삽교천과 무 한천이 제외된 약 30%(곡교천, 천안천, 남원천)에 해당하는 면적만 제도를 시행함에 따라 삽교호 수질개선에 한계가 있 을 것으로 판단된다(Choi et al., 2019).

삽교호의 수질개선을 위하여 ‘삽교천 중권역 물환경관리계 획(ME, 2018)’, ‘삽교호수계 충청남도 수질오염총량관리 기 본계획(Chungcheongnam-do, 2018)’, ‘삽교천 단위유역 유역 하수도 정비계획(ME, 2017)’ 등이 수립되어 시행되고 있다. 또한 충청남도에서는 삽교호의 수질개선을 위해 충남도 및 시·군, 유관기관이 참여하는 ‘삽교호수계 물관리 대책협의 체’를 운영하고 있으나, 삽교호에 수질개선효과에 대한 예측 없이 수질개선 사업이 시행되고 있는 문제점이 있다. 또한 수질개선사업 수립시 제한된 비용으로 최대한의 수질개선 효과를 보기 위하여 선택과 집중이 필요한 실정이다.

정부는 4대강 물관리 종합대책을 수립하고, 삭감시설을 확 충하는 등의 노력을 하고 있다. 그렇지만 대부분의 지방자치 단체에서는 대상 하천에 대한 정확한 진단이나 체계화된 방 법이 아닌 지방자치단체의 지역적 특성이나 재정적인 측면 에 의해 삭감시설이 설치되고 있어 시설에 대한 효과를 담보 할 수 없는 실정이다(Kim et al., 2007).

한정된 재원으로 효율적인 수질개선 사업을 추진하기 위하 여 수질개선 우선순위 하천을 결정하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 삽교호수계 내 주요하천 60개소에 대하여 모니 터링을 실시하고 수질, 유량, 오염부하량, 면적 등을 활용하 는 ‘하천등급화’ 방법을 사용하여 우선관리 대상하천을 선정 하여, 삽교호수계 내 주요하천의 수질개선 계획수립시 우선 순위 기준을 제시하고자 한다.

2. Materials and Methods

2.1. 유역구분 및 오염부하량 산정

소유역 구분을 위하여 1/5,000 축척의 수치지형도와 1/25,000 축척 자료를 기반으로 수계망도를 벡터중첩하여 흐름방향을 결정하고 흐름누적을 산정한 후 하천셀 집적도에 따라 유역 을 생성하였다. DEM 자료의 공간분석은 ArcGIS와 SPATIAL ANALYST, ARCHYDRO extension을 사용하여 총 4개 단위 유역(삽교천, 무한천, 곡교천, 남원·도고천) 63개의 소유역 으로 구분한 자료(Choi et al., 2019)를 활용하였다(Fig. 1). 오염원은 2017년 (https://wems.nier.go.kr) 자료(ME, 2019)를 사용하였으며, 오염물질 배출량은 ‘수질오염총량관리 기술지 침’에 따라 배출유량과 배출부하량(BOD, T-N, T-P)으로 구 분하여 배출유형별로 산정하였다(NIER, 2014).

Fig. 1. Unit watershed at Lake Sapgyo.
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F1.jpg

2.2. 주요하천 수질·유량 모니터링

삽교호수계 내 주요하천에 대하여 수질·유량 모니터링을 실시하였다. 측정위치는 흐름을 저해하는 구조물이 없고, 흐 름이 안정되며, 특정시기(갈수기, 홍수기)에도 동일한 위치에 서 측정이 가능한곳으로 삽교천 18개소(본류 3개소, 유입지 류 15개소), 무한천 18개소(본류 2개소, 유입지류 16개소), 곡교천 20개소(본류 3개소, 유입지류 17개소), 남원·도고천 4개소(본류 1개소, 유입지류 3개소)로 총 60개 지점을 선정 하였다(Fig. 2). 측정횟수 및 측정주기는 2018년 1월~12월 까지 월 1회 주기로 총 12회를 측정하였다. 수질분석 항목은 6개(BOD5, CODMn, TOC, T-N, T-P, SS)이며, 현장측정 항목 은 5개(유량, 수온, pH, DO, 전기전도도)로 현장에서 직접 측정하였다.

Fig. 2. Tributary monitoring points.
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F2.jpg

2.3. 우선관리 대상하천 선정

유역 내 오염원의 제어 및 하천의 수질 개선을 효과적으로 달성하기 위해서는 해당 하천유역을 정확히 진단하고, 개선 이 필요한 하천유역을 선정하여 제한된 재정여건에서 선택 과 집중을 통한 방법이 중요하다. 더불어 하천의 수질을 유 지관리하기 위해서는 무엇보다도 체계적이고 정확한 하천의 평가가 이루어져야 한다. 따라서 하천을 관리하기 위하여 다 양한 관점에서 과학적이고 체계적인 하천 평가에 대한 지표 및 지수화가 필요하며, 하천 수질개선의 우선순위를 결정하 기 위한 등급화 기준을 마련할 필요가 있다(Kim et al., 2007).

우선관리 대상하천을 선정하기 위한 등급화 연구사례로는 수질 및 유량을 활용하여 4개 그룹으로 분류한 하천그룹화 (Kim et al., 2007)방법, 하천 자연도 및 토지이용도 등을 사 용하여 하천 환경기능에 초점을 두는 하천평가등급화(Kim et al., 2004)방법, 하천접도, 경사도, 비점배출부하밀도(BOD, T-N, T-P)을 활용하여 등급을 분류하는 비점오염원관리(Park, 2010)방법, 수질, 유량, 면적, 오염부하량등의 자료를 사용하 여 계층적 의사결정방법에 적용한 하천등급화(Park, 2012)방 법 등이 있다.

본 연구에서는 우선관리 대상하천을 선정하는 방법으로 ‘하 천 수질개선 우선순위 결정을 위한 등급화 모델 개발(Park, 2012)’ 에서 사용한 ‘하천등급화’ 방법을 사용하였다. ‘하천등급화’ 방법은 하천의 다양한 인자(수질, 유량, 오염부하량, 면적, 유 달부하량)을 고려하여 모델을 구축하고 계층적 의사결정방법 (Analytic Hierarchy Process, AHP)을 이용하여 검증절차를 통해 각 항목별 가중치 산정 및 중요도를 평가하여 우선관리 대상하천을 선정하였다.

3. Results and Discussion

3.1. 유역현황

삽교호수계의 총 유역면적은 1,625.9km2이며 이중 충청남도 가 1,602.9km2로 전체면적의 98.6%, 세종특별자치시 23.0km2으 로 1.4%를 차지하고 있다. 각 시·군별로는 예산군 31.6%, 아산시 24.4%, 천안시 11.8%, 당진시 11.8%, 홍성군 11.5%, 청양군 7.5%, 세종특별자치시 1.4% 순이다. 삽교호수계의 유역현황을 Table 1에 간략히 나타내었다(Choi et al., 2019).

Table 1. Si-Gun watered area
Si-Do Si-Gun Total area(km2) Area in  Watershed(km2) Si•Gun share(%) Area in Watershed (km2)
Sapgyocheon Muhancheon Gokyocheon Namwon•Dogo-cheon
Sejong-Si Sejong-si 464.9 23.0 1.4% 0.0 0.0 23.0 0.0
Chungcheongnam-do Cheonan-si 6464.1 191.7 11.8% 0.0 0.0 191.7 0.0
Asan-si 542.2 397.3 24.4% 0.0 13.5 323.2 60.6
Dangjin-si 704.3 191.4 11.8% 49.0 0.0 0.0 142.4
Cheongyang-gun 479.2 122.3 7.5% 0.0 122.3 0.0 0.0
Hongseong-gun 444.0 186.7 11.5% 164.1 22.6 0.0 0.0
Yesan-gun 542.6 513.4 31.6% 212.6 300.8 0.0 0.0
Total 3,823.3 1,625.9 100.0% 425.8 459.2 537.9 203.0

3.2. 삽교호 수질현황

「수질 및 수생태계 목표수질 평가 규정」에 따라 삽교호의 수질을 연도별로 평가한 결과 삽교호 중권역 목표수질인 생 활환경기준 III등급(보통)을 목표수질 평가항목인 T-P, TOC 모두 초과하고 있어(Table 2) 목표수질 달성을 위하여 삽교 호로 유입되는 오염하천에 대하여 수질개선이 필요한 실정 이다.

Table 2. Current status and evaluation ratings for the water quality at Lake Sapgyo
Year BOD (mg/L) TOC (mg/L) T-P (mg/L) Evaluation Class
TOC T-P
2009yr 4.5 5.3 0.210 IV VI
2010yr 3.4 4.9 0.245 III VI
2011yr 6.1 6.0 0.210 IV VI
2012yr 4.5 5.6 0.163 IV VI
2013yr 3.5 4.9 0.192 III VI
2014yr 4.4 5.8 0.164 IV VI
2015yr 4.9 5.8 0.132 IV V
2016yr 5.5 7.2 0.154 V VI
2017yr 5.2 7.3 0.194 V VI
2018yr 4.6 4.8 0.184 III VI

3.3. 주요하천 수질·유량 모니터링

삽교호로 유입되는 60개소 지류하천에 대하여 수질 및 유 량 모니터링을 실시하였다. 삽교천, 무한천, 곡교천, 남원천 의 생활환경기준 BOD는 III등급(보통), T-P는 III~IV등급 (보통~약간나쁨)수준으로 나타났다. 개별하천에 대하여 온 천천 및 천안천이 BOD 기준 IV등급(약간나쁨)수준이며, 천 안천, 대천천은 T-P기준 V~VI등급(나쁨~매우나쁨) 수준 으로 나타났다(Table 3), (Fig. 3).

Table 3. Water quality and flow monitoring results
Watershed Stream Flow (m3/s) BOD (mg/L) TOC (mg/L) T-P (mg/L)
Sapgyo cheon Deogsan 0.292 1.5 2.7 0.067
Sapgyo1 0.851 3.5 3.9 0.182
Sapgyo2 1.603 2.4 3.4 0.120
Sapgyo3 - 3.1 3.8 0.130
Sangsong 0.088 4.2 4.9 0.225
Seogwo 0.540 3.0 4.6 0.119
Seongri 0.292 3.2 3.4 0.116
Singyeong 0.164 0.9 2.7 0.041
Yongbong 0.177 1.3 2.7 0.062
Jangseong 0.044 2.8 3.6 0.050
Jonghyeon 0.016 3.0 3.6 0.186
Hapo 0.057 2.8 5.2 0.096
Hongseong 0.124 1.3 2.3 0.106
Hwayang 0.133 1.9 2.8 0.065
Hyogyo 0.308 2.1 3.8 0.057
Daecheon 0.533 2.8 3.2 0.375
Gangchon 0.261 1.3 2.1 0.032
Gulye 0.038 1.7 3.2 0.059
Muhan cheon Gungpyeong 0.028 1.1 2.5 0.157
Gideog 0.048 0.9 1.9 0.032
Nojeon 0.041 1.0 2.4 0.052
Masa 0.017 2.6 5.4 0.130
Muhan1 0.765 1.6 2.7 0.037
Muhan2 - 2.9 4.3 0.199
Bongnong 0.053 1.9 4.3 0.130
Sanjeong 0.107 2.1 2.3 0.077
Sujeong 0.050 0.8 2.1 0.031
Simog 0.048 1.2 2.5 0.098
Sinyang 1.793 1.4 2.4 0.047
Sinheung 0.054 1.0 2.1 0.255
Yesan 0.090 1.5 2.2 0.153
Yonggul 0.038 1.8 2.4 0.085
Jangjeon 0.039 0.9 2.0 0.043
Tanbang 0.182 1.6 2.9 0.053
Haengjeong 0.075 1.6 2.8 0.023
Hwasan 1.054 1.9 2.5 0.041
Gokyo cheon Gokyo1 0.219 1.7 2.7 0.043
Gokyo2 4.495 3.9 4.1 0.242
Gokyo3 - 4.1 4.9 0.213
Maegok 0.236 3.1 3.6 0.127
Maenggok 0.492 2.2 3.4 0.105
Samlyong 0.076 2.3 3.0 0.112
Sinchang 0.181 3.4 5.0 0.212
Omok 0.217 4.0 5.0 0.115
Onyang 1.071 1.9 2.9 0.048
Oncheon 0.091 7.1 11.6 0.298
Wacheon 0.083 3.3 3.7 0.120
Yonggu 0.185 3.7 7.2 0.128
Wonseong 0.128 3.2 3.9 0.262
Eumbong 0.214 3.1 4.7 0.115
Jangjae 0.222 2.7 3.1 0.057
Cheonan 2.881 6.1 5.5 0.419
Pungseo 0.432 1.0 1.5 0.028
Hagseong 1.525 3.8 4.3 0.162
Hoelyong 0.222 1.2 2.1 0.089
Yongdu 1.237 0.8 5.4 0.039
Namwon • Dogo cheon Dogo 0.395 3.0 4.3 0.095
Obong .462 3.4 4.6 0.206
Namwon1 0.477 3.5 4.5 0.110
Namwon2 0.939 3.6 4.6 0.140
Fig. 3. Water quality class at Lake Sapgyo tributaries.
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F3.jpg

주요하천의 수질분석 결과 BOD 기준 I등급 하천이 27개 소(45%)로 가장 많았으며, T-P는 III등급 하천이 22개소로 (37%)로 가장 많은 것으로 나타났다. 삽교천 중권역 목표기 준 III등급(보통) 이상인 하천비율은 BOD 기준으로 남원·도 고천 100%, 곡교천 60%, 삽교천 25% 조사 되었다. T-P의 경우 남원·도고천 75%, 곡교천 70%, 삽교천 56%, 무한천 30%로 조사 되었다(Table 4)(Fig. 4).

Table 4. Water quality and flow monitoring results
Watershed Water quality class(BOD) Total Watershed Water quality class(T-P) Total
I II III IV V VI I II III IV V VI
Sapgyocheon 5 7 4 0 0 0 16 Sapgyocheon 0 7 7 1 1 0 16
Muhancheon 17 3 0 0 0 0 20 Muhancheon 5 9 5 1 0 0 20
Gokyocheon 5 3 10 2 0 0 20 Gokyocheon 2 4 8 5 1 0 20
Namwon • Dogocheon 0 0 4 0 0 0 4 Namwon • Dogocheon 0 1 2 1 0 0 4
Total 27 13 18 2 0 0 60 Total 7 21 22 8 2 0 60
Fig. 4. Water quality class summaries(BOD, T-P).
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F4.jpg

3.4. 오염부하량 산정

단위유역별 오염부하량 산정결과 BOD, T-P 모두 축산계 배출부하량이 가장 큰 것으로 나타났으며, 그 뒤로 생활계, 토지계, 산업계 순으로 나타났다. 단위유역별로는 천안, 아산 을 관류하는 곡교천유역에서 생활계 배출부하량이 가장 크 게 나타났으며, 가축사육을 많이 하는 홍성, 예산을 관류하 는 삽교천유역에서는 축산계 배출부하량이 크게 나타났다.

산업시설에 의한 오염물질 배출량은 곡교천유역(아산 탕정 지구, 천안 산업단지)에서 가장 높게 나타났다. 특히 삽교호 로 유입되는 주요하천 중 수질이 높은 곡교천이 위치한 곡교 천유역의 경우 생활계(인구)에 의한 오염물질 배출량이 전체 배출부하량의 약 60%을 차지했다(Table 5), (Fig. 5, 6).

Table 5. Results for total maximum daily load of pollutants
Parameters Pollution TMDL(kg/d)
Sapgyo cheon Muhan cheon Gokyo cheon Namwon•Dogo cheon Total
BOD Population 2,422.59 1,367.01 9173.02 1,051.79 14,014.41
Livestock 6,248.34 3,054.63 2,974.64 2,131.37 14,408.98
Industry 12.93 28.93 264.97 10.00 316.83
Land use 2,149.48 1,595.64 2,928.24 1,008.49 7,681.85
Fish farm 173.81 78.61 130.10 38.94 421.46
Landfill 9.80 0.22 68.77 0.00 78.79
Total 11,016.95 6,125.04 15,539.74 4,240.59 36,922.32
T-P Population 83.26 84.90 365.62 39.93 573.71
Livestock 591.49 252.73 240.59 202.28 1,287.09
Industry 2.03 4.15 29.93 0.93 37.04
Land use 203.09 142.49 208.80 88.89 643.27
Fish farm 9.04 4.14 6.77 2.03 21.99
Landfill 0.28 0.02 0.39 0.00 0.69
Total 889.19 488.44 852.10 334.06 2,563.79
Fig. 5. Total maximum daily load by unit watersheds.
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F5.jpg
Fig. 6. Total maximum daily load with respect to pollution sources(BOD).
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F6.jpg

3.5. 하천등급화 모델 구축

본 연구에서는 우선관리 대상하천을 선정하기 위하여 1.수 질(6), 2.유량(1), 3.면적(1), 4.배출부하량(3), 5.배출부하밀도 (3), 6.유달부하량(6)을 고려하여 대분류 6개 항목, 소분류 20 개 항목으로 구분하여 계층모형을 구축(Fig. 7)하였다. 평가 항목간의 정량적인 분석의 기준이 없이 평가 항목간의 상대 적인 비교에 따라 가중치 값을 결정해야 하므로 평가 항목별 쌍대비교를 통한 상대적인 중요도를 효과적으로 획득할 수 있는 AHP 기법을 활용하여 평가항목 가중치를 산정하였다. 각 항목별 점수는 하천을 오염시키는 정도에 따라 영향이 적 으면 1점 영향이 크면 7점으로 구분하였다. 각 점수대별 분 포는 7점(상위 5%), 6점(5~15%), 5점(15~35%), 4점(35~65%), 3점(65~85%), 2점(85~95%), 1점(95~100%)이며, 지표구간별 배점 및 범위는(Fig. 7)과 같다.

Fig. 7. Grading method for selecting priority management stream.
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F7.jpg

모든 평가 항목을 쌍대비교 해야 하므로 설문에 대한 구체 적인 이해와 집중이 필요하다. 따라서 전문가(교수, 박사, 연 구원 등)들에게 하천 등급화 모델의 적합성, 평가 부분 지표 적합도, 평가 부분 중요도, 평가 부분별 항목의 중요도로 각 각 쌍대비교를 통하여 그 중요도를 설문 조사하였으며, 설문 지는 ‘하천 수질개선 우선순위 결정을 위한 등급화 모델 개 발(Park, 2012)’의 방법을 차용하여 실시하였다. AHP를 적용 하기 위해 필요한 문제에 대한 전문적 경험이 있는 집단의 규모는 집단의 특성이 동질적일 때 10명 이내에도 충분하다 고 제시하였다(Gwon, 2008).

본 연구에서는 총 100여명의 동질적인 전문가(수질관리·유역관리)들에게 전자우편 및 대면설문 등을 활용하여 설문 을 실시한 결과 총 26명의 설문지를 회수하였다. AHP 기법 에 의한 세부 항목 간 가중치는 각 항목간 쌍대비교를 통해 산정하였다. 일관성비율의 값이 0.1이내이면 합리적인 일관 성을 갖는 것으로 판단하고 각 항목별 쌍대비교 결과 일관성 지수가 0.1을 초과하는 경우에는 중요도 산정값에서 제외하 였다.

일관성지수 검증 후 6개 대분류(면적, 유량, 수질, 부하량, 부하밀도, 유달부하량)에 대한 중요도 산정결과 수질이 36.0% 로 가장 높게 나타났으며, 유량(26.1%), 유달부하량(13.4%), 부하밀도(12.0%), 배출부하량(8.9%), 면적(3.7%)순으로 나타 났다. 20개 소분류에 의한 중요도 산정결과 유량이 26.1%로 가장 높게 나타났으며, 유달부하량 중 SS 가 0.6%로 가장 낮 게 나타났다. 대분류별 항목별 중요도는 수질은 TOC가 10.5% 로 가장 높고, T-P(7.4%), BOD(6.3%), T-N(5.9%), COD (3.8%), SS(2.1%) 순으로 나타났다. 배출부하량은 BOD(4.9%), T-P(3.6%), T-N(3.5%)순으로 나타났으며, 부하밀도 및 유달 부하량은 각각 배출부하량과 수질의 각 항목별 중요도와 유 사하게 나타났다(Fig. 8). (Table 6).

Table 6. Selection of streams subject to priority management
Class Rank Watershed Stream Score
‘F’ class 1 Gokyo Cheonan 6.730
2 Sapgyo Seogwo 5.709
3 Gokyo Oncheon 5.282
4 Gokyo Hagseong 5.245
5 Namwon Namwon 5.079
‘E’ class 6 Sapgyo Daecheon 4.977
7 Namwon Obong 4.968
8 Gokyo Omok 4.803
9 Sapgyo Seongri 4.683
10 Muhan Hwasan 4.668
11 Gokyo Sinchang 4.664
12 Gokyo Onyang 4.626
13 Muhan Sinyang2 4.624
14 Namwon Dogo 4.610
15 Gokyo Yonggu 4.504
16 Gokyo Maenggok 4.504
‘D’ class 17 Sapgyo Hyogyo 4.496
18 Gokyo Yongdu 4.415
19 Gokyo Maegok 4.403
20 Sapgyo Deogsan 4.394
21 Gokyo Eumbong 4.368
22 Gokyo Wonseong 4.340
23 Sapgyo Sangsong 4.324
24 Sapgyo Yongbong 4.180
25 Gokyo Jangjae 4.159
26 Sapgyo Hwayang 4.073
‘C’ class 27 Sapgyo Hapo 3.897
28 Muhan Bongnong 3.821
29 Gokyo Wacheon 3.793
30 Muhan Tanbang 3.698
31 Muhan Yesan 3.693
32 Sapgyo Hongseong 3.683
33 Gokyo Hoelyong 3.625
34 Gokyo Samlyong 3.589
35 Muhan Sanjeong 3.506
‘B’ class 36 Muhan Masa 3.471
37 Sapgyo Singyeong 3.379
38 Muhan Gangchon 3.308
39 Sapgyo Jonghyeon 3.269
40 Gokyo Pungseo 3.240
41 Sapgyo Jangseong 3.139
42 Muhan Sinheung 3.018
‘A’ class 43 Muhan Gungpyeong 2.906
44 Muhan Gulye 2.887
45 Muhan Simog 2.842
46 Muhan Yonggul 2.799
47 Muhan Haengjeong 2.658
48 Muhan Nojeon 2.281
49 Muhan Sujeong 1.975
50 Muhan Gideog 1.974
51 Muhan Jangjeon 1.724
Fig. 8. Importance of evaluation after consistency verification.
../../Resources/kswe/KSWE.2020.36.3.245/JKSWE-36-245_F8.jpg

3.6. 우선관리 대상하천 선정 결과

삽교호 수계내 모니터링 대상 60개소 중 주요하천(삽교천, 무한천, 곡교천, 남원천)의 본류는 유입되는 지류에 따라 수 질이 변화되기 때문에 주요하천 본류에 해당하는 9개(삽교천 1~3, 무한천1~2, 곡교천1~3, 남원천2) 지점은 우선관리 대상하천 선정시 제외하고 나머지 지류하천 51개소에 대하 여 앞서 구축한 하천등급화 방법에 따라 점수화하여 1위부 터 51위까지 순위를 산정하였으며, 총 6등급(A~F)등급으로 구분하였다. 수질개선을 위하여 가장 우선관리 하여야 하는 F등급(5점 이상)은 천안천, 석우천, 온천천, 학성천, 남원천 상류로 5개소로 나타났다. 다음 E등급(4.5점 이상)은 11개소, D등급(4.0점 이상) 10개소, C등급(3.5점 이상) 9개소, B등급 (3.0 이상) 7개소, 오염도가 가장 적은 A등급(3.0점 미만)은 9개소로 나타났다.

본 연구에서는 하천등급화 방법에 의해 구분된 F등급(5개 소)과 E등급(11개소) 하천의 수질개선을 위하여 오염원인을 분석하였다. 환경기초시설 확충 및 방류수 수질개선 등 인구 에 의한 오염부하량을 저감해야 하는 하천이 4개소, 가축분 뇨에 의한 오염부하량을 저감해야 하는 하천이 5개소, 생활 및 축산을 모두 관리해야 하는 하천이 개소로 나타났다(Table 7).

Table 7. Selection of target streams by grading
Class Stream Pollutant load (BOD, kg/day) Sewage treatment rate Pollution
Population Livestock Industry Land use
‘F’ class Cheonan 3,397.4 47.7 29.4 772.1 90.2% Population
Seogwo 313.8 935.3 0.8 176.6 69.3% Population&Livestock
Oncheon 852.5 0.0 48.7 57.3 93.6% Population
Hagseong 106.3 103.6 0.9 64.7 20.9% Population&Livestock
Namwon 333.8 1,342.2 7.9 367.6 36.3% Livestock
‘E’ class Daecheon 216.2 704.7 0.1 265.7 9.7% Population&Livestock
Obong 176.2 445.1 0.4 142.6 88.8% Livestock
Omok 580.6 126.3 20.1 140.6 88.7% Population
Seongri 177.9 414.3 3.4 188.8 19.8% Population&Livestock
Hwasan 163.4 769.0 0.2 236.8 5.7% Population&Livestock
Sinchang 100.7 204.0 1.0 72.7 88.9% Livestock
Onyang 886.2 79.1 1.1 311.9 89.4% Population
Sinyang 125.5 405.2 0.0 229.8 23.8% Population&Livestock
Dogo 276.0 184.9 1.0 143.0 39.3% Population&Livestock
Yonggu 29.0 125.2 0.2 21.7 44.3% Livestock
Maenggok 67.0 233.2 0.3 73.3 79.3% Livestock

4. Conclusion

4.1. 결 론

현재 지자체에서는 다수의 수질개선사업을 추진하고 있으 나, 대상하천에 대하여 정확한 진단 및 수질개선 사업 추진 에 따른 삽교호의 수질변화에 예측이 없어 사업효과가 반감 되는 실정이다. 또한 지자체에서는 수질개선 대상하천 선정 시 단편적인 수질자료와 재정적인 측면에서 삭감계획을 추 진하고 있어 효율적인 수질개선 사업이 추진되지 않고 있다.

본 연구에서는 삽교호로 유입되는 주요 하천(삽교천, 무한 천, 곡교천, 남원천)에 대하여 모니터링을 실시하고, 수질개 선을 위한 우선관리 대상하천 선정방법은 계층적 의사결정 방법(AHP)을 활용한 하천등급화 방법을 적용하였다. 하천등 급화 방법에 의한 항목별 중요도 분석결과 수질(36.0%), 유 량(26.1%), 유달부하량(13.4%), 배출부하밀도(12.0%), 배출 부하량(8.9%), 면적(3.7%)로 나타났다.

하천등급화 방법을 활용하여 하천의 오염도를 점수화하여 51개 대상하천의 순위를 산정하였으며 이를 기초로 총 6등 급(A~F)으로 그룹을 구분하였다. 이중 F그룹과 E그룹을 우 선관리 대상하천으로 선정하였다. 삽교호수계 내 가장 우선 적으로 수질개선 대책을 수립하여야 하는 1위 하천으로 천 안천(천안시)이 선정되었으며 2위는 석우천(당진시), 3위는 온천천(아산시)이 선정되었다. 각 지자체에서는 본 연구에서 제시한 우선관리 대상하천(F그룹, E그룹)에 대하여 수질개선 대책을 수립·이행 할 경우 한정된 재원으로 보다 수질개선 효과를 제고할 수 있을 것으로 사료된다.

또한, 우선관리 대상하천별 오염원인(생활, 축산, 기타 등) 에 따라 맞춤형 수질개선 방안(기초시설 확충, 관거정비 및 확대, 가축분뇨처리장 연계처리, 방류수 수질강화, 생태하천 및 저류지 조성, 친환경비료 사용, 도로청소 등)을 수립할 수 있을 것으로 기대한다.

4.2. 향후 연구과제

본 연구는 시간적·자료조사의 한계 등으로 인하여 연구 의 범위가 제한된 바, 이를 보완하기 위하여 향후 연구내용 의 확장을 위해 다음의 내용을 제안하고자 한다.

  1. 현재 충청남도에서는 삽교호의 수질관리를 위하여 60개 소 하천에 대하여 월1회 수질·유량 모니터링을 실시하 고 있다. 그에 따라 매년 모니터링 자료를 확보해서 구 축된 수질모델을 수정 및 검증 절차를 거쳐 신뢰도를 더욱 향상 시킬 필요성이 있다.

  2. 수질오염의 원인 및 개선방안을 도출하기 위하여 오염 원 현황조사가 가장 중요하나, 본 연구에서 활용한 전 국오염원조사(2017년)와 하천모니터링 자료(2018년)의 시기가 불일치하고 있어정확한 수질을 예측하고 수질개 선방안을 도출하는데 한계가 있다. 하지만 본 연구의 대상인 삽교호는 수질오염총량제가 시행됨에 따라 ‘삽 교호 수질오염총량관리 시행계획 2019년 이행평가’ 이 후 이행평가에서 검증된 오염원을 바탕으로 개정된 ‘오 염총량관리기술지침(19.03)’을 따라 오염부하량을 재산 정이 필요할 것으로 판단된다.

  3. 본 연구에서 예측된 우선관리 대상하천별 맞춤형 수질 개선방안에 대하여 수질개선효과를 검증할 필요성이 있 다. 또한 현재 지자체에서 시행중인 수질개선사업 하천 에 대하여 수질개선효과를 분석하여 우선관리 대상하천 선정에 대한 설득력을 높이는 연구가 이루어져야 할 것 으로 판단된다.

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