1. 서 론
기후 변화로 인해 전력 수요 및 최대 수요가 지속적으로 증가할 것으로 전망되고 있다[1]. 이에 따른 온실가스 배출 감소 및 에너지 효율 증가를 목적으로 신재생 에너지원 등 분산전원의 보급이 확산되고 있다. 산업통상자원부도 분산전원 보급의
확산을 촉진하기 위해 ‘재생에너지 3020 이행 계획’을 발표하였다[2].
변동성이 높은 분산전원의 확산에 따라 전기 에너지를 저장했다가 방전하는 ESS에 대한 관심 또한 증가하고 있다. ESS는 재생 에너지의 출력 변동성
안정화부터 계통의 최대수요 관리, 계통 주파수 유지 등 계통 신뢰성 유지를 목적으로 활용이 가능하다[3]. 시간에 따라 전기요금이 변동하는 계시별 요금제를 사용하는 경우, 전기요금이 저렴한 시간에는 충전하고 가격이 높은 시간에는 방전하여 전기요금을 감소시키는
목적으로도 사용할 수 있다[4-5].
ESS는 활용성이 다양하지만 높은 설치비용과 분산전원이 배전망에 미치는 영향을 고려한 적절한 설치 위치의 선정이 필요하다[6]. 또한, 설치 공간의 확보도 ESS 보급 확산의 걸림돌이 되어 이러한 문제점을 보완하기 위해 중앙에 1대의 ESS를 설치하고, 다수의 수용가가 용량을
공유하여 함께 사용하는 공유 ESS라는 개념이 제안되었다[7]. 공유 ESS는 ESS에 대한 신규 설치를 위한 투자 감소와 동시에 다른 전력 수요 패턴을 가지고 있는 수용가의 통합 관리를 통한 추가 편익을 기대할
수 있다는 장점이 있어 최근 주목받고 있다[8].
본 논문에서는 개별 프로슈머의 가구에 설치된 ESS를 커뮤니티를 위한 공유 ESS로써 활용하는 모델을 제안하고 실효성을 검증하였다.
2. 기존 공유 ESS 개념 및 운영 방법
2.1 공유 ESS의 개념
공유 ESS는 개인이나 불특정 다수가 중앙에 설치한 하나의 ESS의 용량을 가상으로 임대하여 용량 임대자가 ESS를 설치한 것과 같은 편익을 얻을
수 있는 개념이다. 공유 ESS의 개념도는 그림 1과 같다. 수용가는 ESS의 용량을 가상으로 임대하기 때문에 공유 ESS에는 아파트, 공장 등 다양한 종류의 수용가가 공유 ESS에 참여할 수 있고
다른 분산전원을 소유할 수도 있다.
공유 ESS에 대한 연구는 기본 개념 및 운영구조를 제안한 연구[7], 공유 ESS 구축 시 데이터 관리 방법[9], 공유 ESS의 용량을 P2P로 거래하여 변동하는 수요 변동의 유연성을 고려하는 연구[10] 부터 아파트 공장형 빌딩에서 공유 ESS를 운영하는 연구[11], 마이크로그리드 내에서 최대 수요를 공유 ESS를 통하여 관리하는 연구까지 다양한 분야에서 연구되고 있다[12].
공유 ESS의 운영 목적은 다양하지만 본 논문에서는 공유 ESS를 활용한 전기요금 최소화를 고려하였다. 수용가들은 공유 용량을 활용하여 각자의 전기요금
최소화를 목적으로 운영 계획을 수립한다.
그림 1. 공유 ESS 개념도
Fig. 1. Conceptual diagram of shared ESS
2.2 공유 ESS의 운영 방법
그림 2와 같이 공유 ESS 운영자는 공유 ESS를 관리 및 운영을 위해 CESS (Community ESS) Management System을 보유하고
있고 각 수용가는 공유 받은 용량의 운영 계획 수립 및 가상 운영을 위한 HEMS(Home Management System) 및 전력회사에 전기요금
지불 기준을 위한 가상 미터를 보유하고 있다.
수용가가 공유 ESS 서비스에 참여하였을 때 공유 ESS 운영자는 수용가에게 설치된 ESS 용량의 일부를 할당한다. 수용가는 운영 시스템에서 할당받은
용량을 고려하여 전기요금 최소화를 목적으로 운영 계획을 수립한다. 각 수용가의 가상 미터에는 수용가의 수요와 할당받은 용량의 스케줄링 값이 합산되어
저장된다. 각 수용가가 수립한 운영 계획은 공유 ESS 운영자에게 전달된다.
공유 ESS의 물리적인 출력은 모든 수용가의 스케줄링 값의 합으로 출력한다. 예를 들어 동일한 시간대에서 수용가 1은 충전(+)이 필요하고 수용가
2는 방전(-)이 필요할 경우, 공유 ESS의 물리적인 출력은 충전 값과 방전 값의 합이 된다. 수용가는 실물로 ESS를 설치하여 운영하지 않았지만
가상 미터의 데이터를 기준으로 Utility(전력회사 등)에 전기요금을 지불하기 때문에 전기요금 절감에 따른 편익을 확보할 수 있다. 이때 공유 ESS
운영자는 용량 할당에 대한 비용을 수용가에게 지불 받음으로써 수익을 확보한다.
그림 2. 공유 ESS 운영 아키텍처
Fig. 2. Conceptual diagram of shared ESS
4. 수학적 모델링
프로슈머가 보유하고 있는 ESS에 대하여 모델링 후 용량 거래 단가, 구성원의 기대 편익, 용량 분할, 거래 방법, 최종 사용 용량 및 최종 구매
용량의 운영 계획에 대한 수학적 모델링을 진행하였다. 수학적 모델링은 ESS 모델링을 먼저 진행 후 그림 6을 기반으로 순서대로 전개 하였다. 스캐쥴링은 각 참여자(프로슈머, 수용가)의 전기요금 최소화를 목적으로 수행된다. 커뮤니티 내에는 N 개의 프로슈머와
M 개의 수용가가 존재하는 것으로 가정하였다.
4.1 ESS 모델링
· 충전 및 방전 전력 제약
ESS의 충전 및 방전 전력 $P_{t}^{Chr}$, $P_{t}^{Dis}$는 ESS 최소 출력 $P^{\min}$ , 최대 출력 $P^{\max}$
의 범위 내에서 출력 되어야 하며, 각각 식 (1), (2)와 같다.
· ESS 동작 상태 제약
ESS의 동작은 충전 상태, 방전 상태, 대기 상태로 구분되며 동작 이진변수 $\mu_{t}^{Chr}$, $\mu_{t}^{Dis}$를 사용하여
식 (3)과 같이 모델링 된다.
· ESS의 SOC 제약
ESS의 SOC(State of Charge)는 ESS의 저장된 에너지의 양을 의미한다. SOC는 ESS 출력에 영향을 받으며 충, 방전 효율 $\eta^{Chr},\:
\eta^{Dis}$을 고려하여 식 (4)로 모델링된다. SOC는 식 (5)와 같이 $SOC^{\min}$와 $SOC^{\max}$ 범위에 있어야 한다. 또한, SOC는 다음날 ESS의 운영을 위해 ESS 종료 시 식 (6) 과 같이 SOC 초기 값 $SOC^{\in}$와 같아지는 것으로 가정하였다.
4.2 거래 용량 단가 모델링
커뮤니티에서 거래되는 용량의 단가 $\cos t^{Trade}$ 는 $i$번째 프로슈머의 ESS 마모 비용 단가 $\cos t_{i}^{Wear}$의
평균에 수수료 $\cos t^{Service}$를 합한 값 식 (7)과 같다. $\cos t_{i}^{Wear}$는 프로슈머 ESS가 외부온도가 일정하고 정격 DOD(Depth of Discharge)에서 운영되는
것으로 가정하고 식 (8)을 통하여 산출하였다.
$\cos t_{i}^{ESS}$ 는 $i$번째 프로슈머의 ESS 용량 별 단가를, $\Phi$ 는 ESS의 Cycle을, $DOD$ 는 ESS의
정격 DOD를 의미한다.
4.3 프로슈머와 수용가의 기대 편익 모델링
프로슈머의 편익 $Benef_{i}^{Pro}$ 은 프로슈머가 사용 용량 $ESS_{i}^{Use}$ 을 운영하였을 때 전기요금 절감과 판매 용량
$ESS_{i}^{Sell}$ 판매를 통한 편익을 합한 식 (9) 로 모델링 된다.
$Bill_{i}^{Pro}$ 는 $i$번째 프로슈머의 기존 전기요금을, $Bill_{i}^{Pro,\: Use}$ 는 $ESS_{i}^{Use}$
의 운영 계획을 통해 절감시킨 전기요금을 의미한다.
수용가의 편익 $Benef_{j}^{customer}$ 는 구매 용량 $ESS_{j}^{Buy}$ 을 운영하였을 때 전기요금 절감 편익과 $ESS_{j}^{Buy}$
구매를 통한 구매 비용을 차감하여 식 (10) 으로 모델링 된다.
$Bill_{j}^{customer}$ 는 $j$번째 수용가의 기존 전기요금을, $Bill_{j}^{customer,\: Buy}$ 는 $ESS_{j}^{Buy}$
의 운영 계획을 통해 절감시킨 전기요금을 의미한다.
4.4 프로슈머의 용량 분할 모델링
3.2.2절에 기술한 알고리즘을 사용하여 프로슈머의 기대 편익이 최대가 되는 사용 용량 $ESS_{i}^{Use}$ 가 결정되면 프로슈머는 자신의
ESS 용량 $ESS_{i}$ 를 사용 용량 $ESS_{i}^{Use}$ 와 판매 용량 $ESS_{i}^{Sell}$로 식 (11)을 활용하여 분할한다.
4.5 최종 거래 용량 모델링
최종 거래 용량은 3.3.3절에 제시한 산정 방법에 따라 식 (12)~(17)과 같이 프로슈머 i의 최종 판매 용량 $ESS_{i}^{Sell,\: f\in al}$, 수용가 j의 최종 구매 용량 $ESS_{j}^{Buy,\:
f\in al}$이 결정된다.
· 입찰된 총 구매 용량 > 입찰된 총 판매 용량인 경우 :
· 입찰된 총 구매 용량 = 입찰된 총 판매 용량인 경우 :
· 입찰된 총 구매 용량 < 입찰된 총 판매 용량인 경우 :
4.6 최종 사용 용량 운영 계획
· 목적함수
최종 사용 용량 $ESS_{i}^{Use,\: f\in al}$은 $i$번째 프로슈머의 전기요금 최소화를 목적으로 운영 계획이 수립된다. 목적함수는
식 (18) 과 같이 모델링 된다. 목적함수는 프로슈머 i가 최종 사용 용량을 운영하였을 때 전기요금 최소화로 정의된다. 식 (18)에서 $Bill_{i}^{Pro,\: Use}$는 프로슈머 i의 사용 용량의 운영 계획에 따른 전기요금, $\cos t^{basic}$은 기본요금단가,
$L_{i,\: t}^{Pro,\: Use}$는 각 시간대별 프로슈머 i의 $ESS_{i}^{Use,\: f\in al}$의 운영계획이 반영된 전력
수요를, $month$는 대상 월의 일수,$\cos t_{t}^{TOU}$는 t시간에서의 TOU를 의미한다.
※ $L_{i,\: t}^{Pro,\: Use}=L_{i,\: t}^{Pro}+P_{i,\: t}^{Use,\: Chr}-P_{i,\: t}^{Use,\:
Dis},\: \forall t\in T,\: \forall i\in N$
· 제약조건
제약조건은 식 (1)~(6)의 제약조건에 용량 운영 시 프로슈머 i의 수요가 0보다 커야한다는 식 (19)가 추가된다.
4.7 최종 구매 용량 운영 계획
수용가는 용량 거래를 통하여 최종 구매 용량 $ESS_{j}^{Buy,\: f\in al}$ 이 결정된다. $ESS_{j}^{Buy,\: f\in
al}$ 의 운영 계획은 식 (20)~(21) 과 같이 모델링 된다.
· 목적함수
최종 구매 용량 $ESS_{j}^{Buy,\: f\in al}$은 $j$번째 수용가의 전기요금 최소화를 목적으로 운영 계획이 수립된다. 목적함수는
식 (20) 과 같이 모델링 된다. 목적함수는 수용가 j가 최종 구매 용량을 운영하였을 때 전기요금 최소화를 목적한다. 식 (20)에서 $Bill_{i}^{House,\: Buy}$는 수용가 j의 구매 용량의 운영 계획에 따른 전기요금, $L_{j,\: t}^{House,\:
Buy}$는 각 시간대별 수용가 j의 $ESS_{j}^{Buy,\: f\in al}$의 운영계획이 반영된 전력 수요를 의미한다.
※ $L_{j,\: t}^{House,\: Buy}=L_{j,\: t}^{House}+P_{j,\: t}^{Buy,\: Chr}-P_{j,\: t}^{Buy,\:
Dis},\: \forall t\in T,\: \forall j\in M$
· 제약조건
제약조건은 식 (1)~(6)의 제약조건에 용량 운영 시 수용가 j의 수요가 0보다 커야한다는 식 (21) 이 추가된다.
4.8 ESS이 실제 출력
프로슈머 $i$의 ESS의 실제 출력 $P_{i,\: t}^{ESS}$ 는 모든 수용가의 운영 계획 값을 합한 후 프로슈머에게 설치된 ESS 용량
$ESS_{i}$에 비례하여 식 (22)~ (23)으로 모델링 된다.
※ $P_{j,\: t}^{Buy}=P_{j,\: t}^{Buy,\: Chr}-P_{j,\: t}^{Buy,\: Dis},\: \forall t\in
T,\: \forall j\in M$
※ $P_{i,\: t}^{Use}=P_{i,\: t}^{Use,\: Chr}-P_{i,\: t}^{Use,\: Dis},\: \forall t\in
T,\: \forall i\in N$
6 사례 연구 결과
6.1 시나리오 1 결과
프로슈머가 설치한 ESS 마모비용 단가의 평균값은 15.94 [원/kWh]이다. 따라서 용량 거래 단가 또한 15.94 [원/kWh]로 산정된다.
용량 거래 단가를 고려하여 각 프로슈머의 기대 편익을 산정한 결과 프로슈머 1은 사용 용량이 780 [kWh] 일 때 기대 편익이 최대가 되고 프로슈머
2는 사용 용량이 572 [kWh] 일 때 최대가 된다.
그림 12. 사용 용량에 따른 프로슈머의 기대 편익(시나리오 1)
Fig. 12. Expected benefits of prosumers according to the used capacity (Scenario 1)
표 2 시나리오 1 프로슈머의 용량 분할 결과
Table 2 Scenario 1 prosumer capacity divide results
프로슈머
|
사용 용량
[kWh]
|
판매 용량
[kWh]
|
기대 편익
[원]
|
프로슈머 1
|
780
|
220
|
30,469
|
프로슈머 2
|
572
|
328
|
25,238
|
수용가 1은 구매 용량이 669 [kWh] 일 때 기대 편익이 최대가 되었고 수용가 2는 구매 용량이 510 [kWh] 일 때 기대 편익이 최대가
되었다.
그림 13. 구매 용량에 따른 수용가의 기대 편익 (시나리오 1)
Fig. 13. Consumer expected benefits based on purchased capacity (Scenario 1)
표 3 수용가의 기대 편익 산정 결과 (Scenario 1)
Table 3 Consumer expected benefit calculation results (Scenario 1)
수용가
|
구매 용량
[kWh]
|
기대 편익
[원]
|
수용가 1
|
669
|
12,709
|
수용가 2
|
510
|
9,532
|
커뮤니티에 참가한 모든 프로슈머와 수용가가 입찰한 총 판매 용량은 548 [kWh], 총 구매 용량은 1,179 [kWh]이다. 용량 거래 결과 프로슈머들은
각자 입찰한 용량 220 [kWh], 328 [kWh]의 용량을 판매한다.
표 4 프로슈머의 용량 거래 결과 (시나리오 1)
Table 4 Prosumer capacity trade results (Scenario 1)
프로슈머
|
입찰 용량
[kWh]
|
판매 용량
[kWh]
|
프로슈머 1
|
220
|
220
|
프로슈머 2
|
328
|
328
|
수용가들은 구매 용량이 조정되어 각각 311 [kWh], 237 [kWh]로 최종 구매 용량이 결정된다.
표 5 수용가의 용량 거래 결과 (시나리오 1)
Table 5 Consumer capacity trade results (Scenario 1)
수용가
|
입찰 용량
[kWh]
|
구매 용량
[kWh]
|
수용가 1
|
669
|
311
|
수용가 2
|
510
|
237
|
용량 거래 결과 프로슈머 1은 1,000[kWh]의 ESS 용량 중 780 [kWh]는 자신이 사용하고 220[kWh]는 용량 거래 시장에 판매하였다.
프로슈머 2는 900[kWh]의 ESS 용량 중 572 [kWh]는 자신이 사용하고 328 [kWh]는 거래 시장에 판매하였다. 수용가 1은 거래
시장을 통하여 311 [kWh]의 용량을 구매하였다. 수용가 2는 237 [kWh]의 용량을 구매하였다. 커뮤니티 구성원의 용량 운영 결과는 표 6,7과 같다. 거래된 용량 운영에 따른 커뮤니티 구성원의 수요 패턴은 그림 14와 같다.
표 6 커뮤니티 참여에 따른 프로슈머의 편익 (시나리오 1)
Table 6 Prosumer benefits of community participation (Scenario 1)
프로슈머
|
ESS 독립
운영 시 편익
[원]
|
커뮤니티
참여 시 편익
[원]
|
프로슈머 1
|
28,965
|
30,469
|
프로슈머 2
|
23,081
|
25,238
|
표 7 커뮤니티 참여에 따른 수용가의 편익 (Scenario 1)
Table 7 Consumer benefits of community engagement (Scenario 1)
수용가
|
커뮤니티 미 참여 시 전기요금
[원]
|
커뮤니티
참여 시 편익
[원]
|
수용가 1
|
128,821
|
10,021
|
수용가 2
|
96,643
|
7,548
|
그림 14. 거래 용량 운영에 따른 커뮤니티 구성원의 수요 패턴 (시나리오 1)
Fig. 14. Demand patterns of community members according to trading capacity operation
(Scenario 1)
6.2 시나리오 2 결과
시나리오 2에서는 1개의 프로슈머가 참여하였다. 프로슈머 1이 설치한 ESS 마모 비용 단가는 15.38 [원/kWh]이다. 따라서 용량 거래 단가는
15.38 [원/kWh]로 산정된다. 용량 거래 단가를 고려하여 프로슈머 1은 사용 용량이 778 [kWh] 일 때 기대 편익이 최대가 된다.
그림 15. 사용 용량에 따른 프로슈머의 기대 편익 (시나리오 2)
Fig. 15. Expected benefits of prosumer according to the used capacity (Scenario 2)
표 8 프로슈머의 용량 분할 결과 (시나리오 2)
Table 8 Prosumer capacity divide results(Scenario 2)
프로슈머
|
사용 용량
[kWh]
|
판매 용량
[kWh]
|
기대 편익
[원]
|
프로슈머 1
|
778
|
222
|
22,891
|
수용가 1은 구매 용량이 421 [kWh] 일 때 기대 편익이 최대가 되었고 수용가 2는 구매 용량이 582 [kWh] 일 때 기대 편익이 최대가
되었다.
그림 16. 구매 용량에 따른 수용가의 기대 편익(시나리오 2)
Fig. 16. Consumer expected benefits based on purchased capacity (Scenario 2)
표 9 수용가의 기대 편익 산정 결과 (시나리오 2)
Table 9 Consumer expected benefit calculation results (Scenario 2)
수용가
|
구매 용량
[kWh]
|
기대 편익
[원]
|
수용가 1
|
421
|
6,852
|
수용가 2
|
582
|
11,169
|
커뮤니티에 참가한 모든 프로슈머와 수용가가 입찰한 총 판매 용량은 222 [kWh], 총 구매 용량은 1,003 [kWh]이다. 용량 거래 결과 프로슈머는
입찰한 용량 222 [kWh]로 용량을 분할하여 판매한다.
표 10 프로슈머의 용량 거래 결과 (시나리오 2)
Table 10 Prosumer capacity trade results (Scenario 2)
프로슈머
|
입찰 용량
[kWh]
|
판매 용량
[kWh]
|
프로슈머 1
|
222
|
222
|
수용가들은 구매 용량이 조정되어 각각 93 [kWh], 129 [kWh]로 최종 구매 용량이 결정된다.
표 11 수용가의 용량 거래 결과 (시나리오 2)
Table 11 Consumer capacity trade results (Scenario 2)
수용가
|
입찰 용량
[kWh]
|
구매 용량
[kWh]
|
수용가 1
|
421
|
93
|
수용가 2
|
582
|
129
|
용량 거래 결과 프로슈머 1은 1,000[kWh]의 ESS 용량 중 778 [kWh]는 자신이 사용하고 222[kWh]는 용량 거래 시장에 판매하였다.
수용가 1은 거래 시장을 통하여 93 [kWh]의 용량을 구매하였다. 수용가 2는 129 [kWh]의 용량을 구매하였다. 커뮤니티 구성원의 용량 운영
결과는 표 12,13과 같다. 거래된 용량 운영에 따른 커뮤니티 구성원의 수요 패턴은 그림 17과 같다.
표 12 커뮤니티 참여에 따른 프로슈머의 편익 (시나리오 2)
Table 12 Prosumer benefits of community participation (Scenario 2)
프로슈머
|
ESS 독립
운영 시 전기요금
[원]
|
커뮤니티
참여 시 편익
[원]
|
프로슈머 1
|
19,589
|
22,891
|
표 13 커뮤니티 참여에 따른 수용가의 편익 (시나리오 2)
Table 13 Consumer benefits of community engagement (Scenario 2)
수용가
|
커뮤니티 미 참여 시 전기요금
[원]
|
커뮤니티
참여 시 편익
[원]
|
수용가 1
|
135,945
|
2,378
|
수용가 2
|
109,925
|
5,458
|
그림 17. 거래 용량 운영에 따른 커뮤니티 구성원의 수요 패턴 (시나리오 2)
Fig. 17. Demand patterns of community members according to trading capacity operation
(Scenario 2)