Mobile QR Code QR CODE : Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering

  1. ํ•œ๋ฐญ๋Œ€ํ•™๊ต ์„ค๋น„๊ณตํ•™๊ณผ ๋Œ€ํ•™์› (Department of Building & Plant Engineering, Graduate School Hanbat National University, Daejeon, 34158, Republic of Korea)
  2. ๋™์‹ ๋Œ€ํ•™๊ต ์—๋„ˆ์ง€๊ธฐ๊ณ„์„ค๋น„์ „๊ณต (Department of Mechanical Systems Engineering for Energy Convergence, Dongshin University, Naju, 58245, Republic of Korea)
  3. ํ•œ๋ฐญ๋Œ€ํ•™๊ต ์„ค๋น„๊ณตํ•™๊ณผ (Department of Building & Plant Engineering, Hanbat National University, Daejeon, 34158, Republic of Korea)



์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑํ‰๊ฐ€(Combustion stability assessment), ์—ฐ์†Œ์—ญํ•™(Combustion dynamics), ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ(Gas turbine), ๊ฑด์ „์„ฑ๊ฐ์‹œ(Health monitoring), ์ฒจ๋„(Kurtosis)

1. ์„œ๋ก 

์—๋„ˆ์ง€ ์‚ฐ์—…, ๊ธˆ์† ๋ฐ ๋น„๊ธˆ์† ์ œ์กฐ์‚ฐ์—… ๋“ฑ์˜ ํ”Œ๋žœํŠธ ์‚ฐ์—… ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ฃผํƒ ๋ฐ ๊ฑด์ถ•๋ฌผ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์˜ ์—ฐ์†Œ์„ค๋น„์—์„œ ๋ฐฐ์ถœ๋œ ๋Œ€๊ธฐ์˜ค์—ผ๋ฌผ์งˆ ์ค‘ ์งˆ์†Œ์‚ฐํ™”๋ฌผ(NOx)์— ์˜ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์˜ค์—ผ์€ ๊ด‘๋ฒ”์œ„ํ•œ ์ง€์—ญ์— ์ƒํƒœ๊ณ„ ํŒŒ๊ดด, ์Šค๋ชจ๊ทธ ํ˜„์ƒ ๋“ฑ์˜ ํ”ผํ•ด๋ฅผ ์œ ๋ฐœํ•œ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์งˆ์†Œ์‚ฐํ™”๋ฌผ์„ ์ €๊ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธฐ์ˆ ๋“ค์ด ์ œ์‹œ, ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฐ ์ ์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ด๋“ค ์ค‘ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ ์ด ํฌ๋ฐ• ์˜ˆํ˜ผํ•ฉ ๊ธฐ์ˆ (lean premixed combustion technology)์ด๋ฉฐ, ์งˆ์†Œ์‚ฐํ™”๋ฌผ์ด ๊ณ ์˜จ์˜ ์—ฐ์†Œ๋ฐ˜์‘์—์„œ ์ฃผ๋กœ ์ƒ์„ฑ๋˜๋ฏ€๋กœ ๋ฐ˜์‘์˜จ๋„๋ฅผ ๋‚ฎ์ถ”๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋‹น๋Ÿ‰๋น„๋ฅผ ํฌ๋ฐ• ๊ฐ€์—ฐ ํ•œ๊ณ„(lean blow out) ๊ทผ์ฒ˜๋กœ ๋‚ฎ์ถ”์–ด ์งˆ์†Œ์‚ฐํ™”๋ฌผ ๋ฐฐ์ถœ์„ ์ค„์ด๊ณ  ์—ฐ๋ฃŒ ํšจ์œจ์„ ๋†’์ด๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.(1) ๋ฐ˜๋ฉด ํฌ๋ฐ• ์—ฐ์†Œ์˜ ํŠน์„ฑ์ƒ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์™ธ๋ถ€ ๊ต๋ž€์— ์˜ํ•ด ํ™”์—ผ์ด ๋ถˆ์•ˆ์ •ํ•ด์ง€๋Š” ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •(combustion instability) ํ˜„์ƒ์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋‹จ์ ์ด ์žˆ๋‹ค.

์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์€ ์—ฐ์†Œ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์—ด๋ฐฉ์ถœ๋ฅ (heat release rate)์˜ ๋ณ€๋™๊ณผ ์Œํ–ฅ ๊ณผ์ •์˜ ์Œํ–ฅ์žฅ(acoustic field) ์„ญ๋™์˜ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์— ์˜ํ•ด ํ˜•์„ฑ๋˜๋Š” ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฃจํ”„์— ๊ธฐ์ธํ•˜๊ณ , ์ด ๋‘ ๊ณผ์ •์˜ ์œ„์ƒ์ด ์ผ์น˜ํ•˜๋Š” ์กฐ๊ฑด์ด ๋งŒ์กฑ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ์˜ ์Œํ–ฅ ๊ณ ์œ ๋ชจ๋“œ(eigenmode) ๊ฐ€์ง„์— ์˜ํ•ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ž๋ฐœ์ ์ธ(self-excited) ํ˜„์ƒ์ด๋‹ค.(2) ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์ด ํ˜„์ƒ์€ ์—ฐ์†Œ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๊ธฐ๊ณ„์ ์ธ ์ง„๋™(vibration)์„ ์œ ๋ฐœ์‹œ์ผœ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ ๋ถ€ํ’ˆ๊ณผ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์†์ƒ์„ ์ดˆ๋ž˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์—ฐ์†Œ์„ค๋น„์˜ ์šด์šฉ์ ์ธ ๊ด€์ ์—์„œ, ์—ฐ์†Œ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๋ถˆ์•ˆ์ •์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์šด์ „ ์ค‘์— ์—ฐ์†Œ ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ๊ฐ์‹œํ•˜๊ณ  ๋ถˆ์•ˆ์ •์ด ๋ฐœ์ƒํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋Œ€๋น„ํ•ด ์‚ฌ์ „์— ๊ฒฝ๊ณ ํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋ถˆ์•ˆ์ • ํ˜„์ƒ์„ ํšŒํ”ผํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค.

์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋ฉด ์—ฐ์†Œ๊ธฐ ๋‚ด ๋™์••(dynamic pressure)์˜ ๊ฒฉ๋ ฌํ•œ ์ง„๋™(oscillation)์ด ์ˆ˜๋ฐ˜๋œ๋‹ค.(2) ๋”ฐ๋ผ์„œ, ๋ฐœ์ „์šฉ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์—ฐ์†Œ๊ณผ์ •์˜ ํŠน์ด ์‚ฌํ•ญ์„ ๊ฐ์ง€ํ•ด๋‚ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์—ฐ์†Œ๋™์••์„ ์ƒ์‹œ ์ธก์ •ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.(3) ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๊ณ ์† ํ‘ธ๋ฆฌ์— ๋ณ€ํ™˜(FFT)๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์˜์—ญ์˜ ์‹ ํ˜ธ ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฒ•์ด ํ™œ์šฉ๋œ๋‹ค. ์ฆ‰ ์—ฐ์†Œ๋™์••์„ ํš๋“ํ•˜์—ฌ FFT ์ฒ˜๋ฆฌํ•œ ํ›„ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์˜ ํฌ๊ธฐ ๋˜๋Š” ์‹คํšจ์น˜๊ฐ€ ์„ค์ • ๊ฐ’๋ณด๋‹ค ํด ๊ฒฝ์šฐ ๊ฒฝ๊ณ  ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ฐœ์ƒ์‹œํ‚จ๋‹ค. ์ด ๋•Œ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋Œ€์—ญ์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜์—ฌ, ๊ฒฝ๊ณ  ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•œ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋Œ€์—ญ์— ๋”ฐ๋ผ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์˜ ๋ฐœ์ƒ ์›์ธ์„ ์ถ”์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ด ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ํ˜„์ƒ์˜ ๋น„์„ ํ˜•์„ฑ์œผ๋กœ ์ธํ•œ ๊ณผ๋„์‹ ํ˜ธ(transient signal)๋ฅผ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜์˜์—ญ์œผ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•จ์— ์žˆ์–ด ๋‚ฎ์€ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋ถ„ํ•ด๋Šฅ์œผ๋กœ ์ธํ•ด, ๊ฐ๊ฐ์˜ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์— ๋Œ€ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ ์ธ ๋ณ€ํ™” ํŠน์„ฑ์„ ๋ฐํ˜€๋‚ด๊ธฐ ์–ด๋ ต๋‹ค.(4) ๋˜ํ•œ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์˜์—ญ ๋ณ€ํ™˜์— ์†Œ์š”๋˜๋Š” ์—ฐ์‚ฐ์˜ ์–‘ ๋•Œ๋ฌธ์— ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์—ฐ์†Œ ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ๊ฐ์‹œํ•˜๊ธฐ๋Š” ์–ด๋ ต๋‹ค. ์ด๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ์ตœ๊ทผ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‹œ๊ฐ„์˜์—ญ์—์„œ ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ๋ณด๊ณ ๋˜์—ˆ๋‹ค.(5) ํ†ต๊ณ„ ์ธ์ž๋“ค ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„(temporal kurtosis)๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•์œผ๋กœ, ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๋ฅผ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•˜์—ฌ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์— ๊ด€ํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค.

์ฒจ๋„๋Š” ์ฃผ์–ด์ง„ ์‹ ํ˜ธ์˜ ํ†ต๊ณ„์  ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ํ•œ ์ฒ™๋„๋กœ(6) ๊ธฐ๊ณ„์ ์ธ ๋ถ€ํ’ˆ์˜ ์†์ƒ์„ ๊ฒ€์ถœํ•˜๋Š” ๋ฐ ํญ ๋„“๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜์–ด ์™”๋‹ค.(7-11) ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š”๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋œ ์‚ฌ๋ก€๋Š” ์—†๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์ดํ•ด๋œ๋‹ค. ์ฆ‰, ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ์˜ ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š”๋ฐ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€๊ณ , ๋‹ค๋งŒ ์˜ˆ์™ธ์ ์œผ๋กœ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์˜ ์•ˆ์ •์„ฑ ๋งˆ์ง„(stability margin)์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ฒ™๋„๋กœ ์—ฐ์†Œ๋™์••์˜ ๊ฐ์‡ ๋น„๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•œ ์‚ฌ๋ก€๊ฐ€(12) ์žˆ์œผ๋‚˜, ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒ™๋„์˜ ๊ฒฐ๊ณผ์™€ ๋น„๊ตํ•  ๋•Œ(5) ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์˜ ํ‰๊ฐ€๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋™๋“ฑํ•˜๋‚˜ ๊ฐ์‡ ๋น„ ๊ณ„์‚ฐ์— ๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„์ด ์†Œ์š”๋˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํŒŒ์•…๋œ๋‹ค.

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ์—์„œ(5,13) ์ œ์•ˆํ•œ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋ฐœ์ „์šฉ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด LabView ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜๊ณ  ๊ธฐ ๋ณด๊ณ ๋œ ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์žฌํ˜„์„ฑ์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.

2. ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€์šฉ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„

2.1 ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ์‹ ํ˜ธ์˜ ํ™•๋ฅ ์  ๋ถ„ํฌ ํŠน์„ฑ

์ „์ˆ ํ•œ ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์€ ์—ฐ์†Œ์‹ค ๋‚ด ์Œํ–ฅ์žฅ๊ณผ ์—ด๋ฐฉ์ถœ๋ฅ ์˜ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์œผ๋กœ ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค. ์—ฐ์†Œ์‹ค ๋‚ด ์Œํ–ฅ์žฅ์˜ ํŠน์ • ๋ชจ๋“œ๊ฐ€ ๊ฐ€์ง„๋œ๋‹ค๋Š” ์ ์—์„œ ์Œํ–ฅ๊ณต์ง„ ํ˜„์ƒ๊ณผ ์œ ์‚ฌํ•˜๋ฉฐ ๋”ฐ๋ผ์„œ ํŠน์ • ๊ณต์ง„์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ์—ฐ์†Œ๋™์•• ์„ฑ๋ถ„์ด ์ฆํญ๋œ๋‹ค.

์•ˆ์ •์˜์—ญ์—์„œ ์—ฐ์†Œ๊ฐ€ ์ด๋ฃจ์–ด์งˆ ๋•Œ, ์—ฐ์†Œ ๋™์••์€ ํŠน์ • ์Œํ–ฅ๋ชจ๋“œ๊ฐ€ ๊ฐ€์ง„๋˜์ง€ ์•Š์€ ์ฑ„ ํ™•๋ฅ ์ ์œผ๋กœ ์ •๊ทœ ๋ถ„ํฌ(normal distribution)ํ•˜๋Š” ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ(random noise)์˜ ํ˜•ํƒœ์˜ ํŒŒํ˜•์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚œ๋‹ค.

์—ฐ์†Œ์‹ค ์Œํ–ฅ์žฅ์˜ ํŠน์ • ๊ณต์ง„ ๋ชจ๋“œ๊ฐ€ ๊ฐ€์ง„๋˜๋ฉด, ์—ฐ์†Œ๋™์••์˜ ํ•ด๋‹น ๊ณต์ง„์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์ด ์ ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ์ฆํญ๋œ๋‹ค. ์ด ๋•Œ ์ธก์ •๋œ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ๋Š” ์ƒ์‘ํ•˜๋Š” ๊ณต์ง„์ฃผํŒŒ์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ–๋Š” ์ง„ํญ์ด ํฐ ์ •ํ˜„ํŒŒ(sinusoid)์™€ ๋‚ฎ์€ ๋ ˆ๋ฒจ์˜ ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ํ˜ผ์žฌ๋œ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋ฉฐ, ์‹ ํ˜ธ๊ฐ’์˜ ๋ถ„ํฌ๋Š” ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ์—์„œ ์Œ๋ด‰๋ถ„ํฌ(bimodal distribution)๋กœ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.

Fig. 1์—๋Š” ์ „ํ˜•์ ์ธ ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ์™€ ์ •ํ˜„ํŒŒ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ’ ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์„ ํ†ตํ•ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์—ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ, ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ๋Š” -1๊ณผ 1์‚ฌ์ด ๊ฐ’์„ ๊ฐ–๋„๋ก ์ •๊ทœํ™” ํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ •ํ˜„ํŒŒ๋Š” ์ง„ํญ์ด 1์ด๋ฉฐ 10 Hz์˜ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ–๋„๋ก ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋‘ ์‹ ํ˜ธ๋Š” ๋ชจ๋‘ 10 kHz๋กœ ์ƒ˜ํ”Œ๋งํ•œ ์ด์‚ฐ(discrete)์‹ ํ˜ธ์ด๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ์—์„œ ๋ณด๋Š” ๊ฐ™์ด ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ์˜ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ’ ๋ถ„ํฌ๋Š” ํ‰๊ท ๊ฐ’ ๋ถ€๊ทผ์— ์ง‘์ค‘๋œ ์ •๊ทœ(normal) ๋ถ„ํฌ์— ๊ฐ€๊นŒ์šด ๋‹จ๋ด‰(unimodal) ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ์ด๋ฃฌ๋‹ค. ์ •ํ˜„ํŒŒ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์‹ ํ˜ธ๊ฐ’์˜ ๋ถ„ํฌ๊ฐ€ ์–‘ ๊ทน๋‹จ์— ์ง‘์ค‘๋˜๋ฉด์„œ ์Œ๋ด‰(bimodal) ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋‹ค.

Fig. 1. Time evolution(left) and distribution(right) of a discrete signal : (a) Gaussian random noise, and (b) sinusoid.
../../Resources/sarek/KJACR.2017.29.6.306/fig1.png

์ฒจ๋„(kurtosis)๋Š” ์ฃผ์–ด์ง„ ์—ฐ์†์ ์ธ ์‹ ํ˜ธ์˜ ๋ถ„ํฌ ํ˜•ํƒœ๊ฐ€ ํ‰๊ท ๊ฐ’ ๊ทผ๋ฐฉ์— ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ง‘์ค‘๋˜์–ด ์žˆ๋Š”๊ฐ€(peakedness)์™€ ํ‰๊ท ๊ฐ’์œผ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋„“๊ฒŒ ๋ถ„ํฌํ•˜๋Š”๊ฐ€(tailedness)๋ฅผ ๋™์‹œ์— ๋ฐ˜์˜ํ•˜์—ฌ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ธ์ž๋กœ์จ, ์ฃผ์–ด์ง„ ์—ฐ์† ์‹ ํ˜ธ x์˜ 2์ฐจ ๋ชจ๋ฉ˜ํŠธ์˜ ์ œ๊ณฑ์— ๋Œ€ํ•œ 4์ฐจ ๋ชจ๋ฉ˜ํŠธ์˜ ๋น„์œจ๋กœ ์ •์˜๋œ๋‹ค.(6,14)

(1)
K = E ( x - ฮผ ) 4 [ E ( x - ฮผ ) 2 ] 2 = ฮผ 4 ฯƒ 4

์—ฌ๊ธฐ์„œ E๋Š” ๊ธฐ๋Œ€ ์—ฐ์‚ฐ์ž(expectation operator), ฮผ๋Š” ์‹ ํ˜ธ์˜ ํ‰๊ท ๊ฐ’, ฮผ4๋Š” ํ‰๊ท ๊ฐ’์— ๋Œ€ํ•œ 4์ฐจ ๋ชจ๋ฉ˜ํŠธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ฯƒ๋Š” ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ์ด๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ์˜ ์ฒจ๋„๊ฐ’์€ 3.0์ด๋ฉฐ, ์ •ํ˜„ํŒŒ์˜ ์ฒจ๋„๊ฐ’์€ 1.5์ž„์ด ์•Œ๋ ค์ ธ ์žˆ๋‹ค.(14) ์ฒจ๋„๊ฐ’์„ ๋ณ€ํ™”์‹œํ‚ค๋Š” ๊ฐ„ํ—์ ์ธ ์ถฉ๊ฒฉํŒŒ(impulse)๋‚˜ ์ด์ƒ์‹ ํ˜ธ(outlier)๊ฐ€ ์—†๋‹ค๋ฉด, ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ์™€ ์ •ํ˜„ํŒŒ๊ฐ€ ๊ณต์กดํ•˜๋Š” ํ˜ผํ•ฉ์‹ ํ˜ธ์— ๋Œ€ํ•œ ์ด๋ก ์  ์ฒจ๋„๊ฐ’์€ 1.5์™€ 3.0์‚ฌ์ด์—์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚œ๋‹ค.

์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋™์••์„ผ์„œ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์ธก์ •ํ•œ ์ด์‚ฐ์‹ ํ˜ธ(discrete signal) p์˜ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„(TK)๋Š” ์•„๋ž˜ ์‹์œผ๋กœ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค.

(2)
T K = 1 n โˆ‘ i = 1 n ( p i - p ยฏ ) 4 [ 1 n โˆ‘ i = 1 n ( p i - p ยฏ ) 2 ] 2

์—ฌ๊ธฐ์„œ ฮท์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ฐฏ์ˆ˜, pi๋Š” i๋ฒˆ์งธ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ’, p ยฏ ๋Š” ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ํ‰๊ท ๊ฐ’์ด๋‹ค.

2.2 ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€(5)

์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ๋ฐฉ๋ฒ•์˜ ์‹คํšจ์„ฑ์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ชจ๋ธ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ์—์„œ ์ธก์ •ํ•œ, Fig. 2(a)์˜ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค.(15) ์—ฐ์†Œ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ๋Š” ์•ˆ์ • ์˜์—ญ์—์„œ ์ฒœ์ด ์˜์—ญ์„ ๊ฑฐ์ณ ๋ถˆ์•ˆ์ • ์˜์—ญ์˜ ํ•œ๊ณ„์‚ฌ์ดํด(limit cycle)์— ๋„๋‹ฌํ•˜๋Š” ์ „ํ˜•์ ์ธ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์˜ ๋ณ€ํ™” ๊ณผ์ •์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

๊ฐ ์˜์—ญ์—์„œ ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ์˜ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋ถ„ํฌ ํŠน์„ฑ์˜ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ด€์ฐฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋งค 0.02์ดˆ ๋งˆ๋‹ค ๋‹จ์‹œ๊ฐ„ ํ‘ธ๋ฆฌ์— ๋ณ€ํ™˜(STFT)์„ ํ•˜์—ฌ ๋„์‹œํ•œ ๊ฒƒ์ด Fig. 2(b)์ด๋‹ค. ์ „์ˆ ํ•œ ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด, ์•ˆ์ • ์˜์—ญ์—์„œ๋Š” ๋šœ๋ ทํ•œ ์ง€๋ฐฐ์ฃผํŒŒ์ˆ˜๊ฐ€ ์—†๋Š” ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ์˜ ํŠน์„ฑ์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๊ณ  ๋ถˆ์•ˆ์ • ์˜์—ญ์—์„œ๋Š” ์ง„ํญ์ด ํฐ ์ •ํ˜„ํŒŒ์˜ ํŠน์„ฑ์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚จ์„ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฌํ•œ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์˜์—ญ ๋ถ„์„, ์ฆ‰ FFT๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ๋ถ„์„์€ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜์˜ ์ œ๊ณฑ๋งŒํผ์˜ ๋ณต์†Œ์ˆ˜ ์—ฐ์‚ฐ์ด ํ•„์š”ํ•˜๋ฏ€๋กœ ํ•œ ๋ฒˆ์˜ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ๊ณ„์‚ฐ์— ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ ๋งŽ์„์ˆ˜๋ก ์†Œ์š”๋˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ธ‰๊ฒฉํžˆ ์ฆ๊ฐ€ํ•œ๋‹ค. STFT๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒฝ์šฐ, ํ•œ ๋ฒˆ ๊ณ„์‚ฐ์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ ์ ์–ด ๊ณ„์‚ฐ ์†๋„๋Š” ํ–ฅ์ƒ๋˜๋‚˜ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์˜์—ญ์˜ ๋ถ„ํ•ด๋Šฅ(resolution)์ด ์ €ํ•˜๋˜๋Š” ๋‹จ์ ์ด ์žˆ๋‹ค. ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋ถ„ํ•ด๋Šฅ์˜ ์ €ํ•˜๋ฅผ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ธ์œ„์ ์œผ๋กœ ์˜์ฑ„์šฐ๊ธฐ(zero padding)์™€ ๊ฐ™์€ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€๋งŒ, ์ด ์—ญ์‹œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜ ์ฆ๊ฐ€์— ์˜ํ•œ ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ๊ณ„์‚ฐ๋Ÿ‰ ์ฆ๊ฐ€๋ฅผ ๋ง‰์„ ์ˆ˜ ์—†์œผ๋ฉฐ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋ถ„์„์˜ ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜๋„ ์—†๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•  ๊ฒฝ์šฐ ์‹(1)์— ๋ณด์ด๋Š” ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด ๋‹จ์ˆœ ์‹ค์ˆ˜์—ฐ์‚ฐ์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜์—ฌ, ํ•œ ๋ฒˆ์— ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋”๋ผ๋„ FFT ๊ธฐ๋ฒ•๋งŒํผ์˜ ๊ธ‰๊ฒฉํ•œ ์—ฐ์‚ฐ๋Ÿ‰ ์ฆ๊ฐ€๋ฅผ ๋™๋ฐ˜ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค.

๋™์ผํ•œ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•ด TK๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ Fig. 2(c)์— ๋„์‹œํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ์—์„œ ์ฒญ์ƒ‰์„ ์€ ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ์˜ TK ๊ฐ’์ธ 3.0์„, ์ ์ƒ‰์„ ์€ ์ •ํ˜„ํŒŒ์˜ TK ๊ฐ’์ธ 1.5๋ฅผ ํ‘œ์‹œํ•˜๋ฉฐ, ๋…น์ƒ‰์„ ์€ ๋งค ์‹œ๊ฐ„ ์ฃผ๊ธฐ๋งˆ๋‹ค ๊ณ„์‚ฐ๋œ TK ๊ฐ’์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณก์„ ์ ‘ํ•ฉ(curve fitting)์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. Fig. 2(c)์—์„œ ๋ณด๋Š” ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด, ์•ˆ์ •์˜์—ญ์—์„œ๋Š” TK ๊ฐ’์ด 3.0 ๊ทผ์ฒ˜์ด์ง€๋งŒ ๋ถˆ์•ˆ์ • ์˜์—ญ์— ๋„๋‹ฌํ•˜๋ฉด 1.5 ๊ทผ์ฒ˜์— ๊ทผ์ ‘ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ์•ฝ 0.3์ดˆ ์‹œ์ ์—์„œ TK ๊ฐ’์ด ๊ฐ์†Œํ•˜๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋Š”๋ฐ, ์—ฐ์†Œ์˜ ์•ˆ์ •์˜์—ญ์—์„œ ๋ถˆ์•ˆ์ •์˜์—ญ์œผ๋กœ์˜ ์ฒœ์ด๊ณผ์ •์ด ์‹œ์ž‘๋จ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ๊ฐ์†Œ๋Š” ์Œํ–ฅ์žฅ์˜ ํŠน์ •๋ชจ๋“œ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๊ณต์ง„์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์„ ๊ฐ–๋Š” ์ •ํ˜„ํŒŒ๊ฐ€ ๋ฐœํ˜„๋˜๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ์•Œ๋ ค์ค€๋‹ค.

Fig. 2. Typical dynamic pressure data from a model gas turbine combustor experiencing combustion instability : (a) time trace, (b) waterfall of FFTs (c) variation of TKs.(4) All results have been processed with Matlab code.
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TK๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ, ์ƒ˜ํ”Œ๋ง ์ฃผํŒŒ์ˆ˜๊ฐ€ ๋†’์„์ˆ˜๋ก ์œ ๋ฆฌํ•œ ๊ฒƒ์€ ์ž๋ช…ํ•˜๋‹ค. ์™œ๋ƒํ•˜๋ฉด ์ƒ˜ํ”Œ๋ง ์ฃผํŒŒ์ˆ˜๊ฐ€ ๋†’์„์ˆ˜๋ก ๋ณด๋‹ค ์ •ํ™•ํ•œ ๋žœ๋ค๋…ธ์ด์ฆˆ๋‚˜ ์ •ํ˜„ํŒŒ์˜ ์žฌํ˜„์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ๋™์ผ ์‹œ๊ฐ„๋™์•ˆ ๋” ๋งŽ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™•๋ณดํ• ์ˆ˜๋ก ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ™•๋ฅ ์  ๋ถ„ํฌ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๋” ์ •ํ™•ํžˆ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š”๋ฐ ์œ ๋ฆฌํ•˜๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ฒ˜๋ฆฌ ์ฃผ๊ธฐ๋Š” ์™„์ „ํ•œ ์ •ํ˜„ํŒŒ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์ ์–ด๋„ ํ•œ ์ฃผ๊ธฐ์˜ ์ •ํ˜„ํŒŒ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ณต์›ํ•ด ๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๋•Œ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ ๋ขฐ์„ฑ์„ ํ™•๋ณดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ์ฃผ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ธธ๋ฉด ๊ธธ์ˆ˜๋ก ํ™•๋ฅ ๋ถ„ํฌ ํ˜•ํƒœ์— ๋Œ€ํ•œ ํŒ์ •์˜ ์ •ํ™•๋„๋Š” ํ–ฅ์ƒ๋˜๋‚˜ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€์˜ ์ธก๋ฉด์—์„œ๋Š” ๋ถˆ๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ์ž‘์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ํ˜„์žฅ์—์„œ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๋Š” ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด ๊ฒฝํ—˜์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ์ฃผ๊ธฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค์ •์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.

3. ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๊ฐœ๋ฐœ

์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ์—์„œ(5) ์ œ์•ˆํ•œ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ๋ฐœ์ „์šฉ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด LabView ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค. ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๊ณ„์‚ฐ ๊ฒฐ๊ณผ ์™ธ์—๋„ FFT๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ๋ถ„์„๊ณผ ์—ฐ์†Œ๋™์••์˜ ์‹คํšจ(root-mean-square)๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์„ ํƒ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋ฐœ์ „์šฉ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ์ด ์šด์šฉ๋˜๋Š” ๋ณตํ•ฉํ™”๋ ฅ ํ”Œ๋žœํŠธ์˜ ์šด์ „์ž๊ฐ€ ์šฉ์ดํ•˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์„ค์ • ๋ฐ ๋น„๊ต๋ถ„์„ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜์˜€๋‹ค.

3.1 ์‚ฌ์šฉ์ž ์ž…๋ ฅ ๋ฐ ์„ ํƒ ํ•ญ๋ชฉ

Fig. 3์€ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์˜ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ž…๋ ฅ ๋ฐ ์„ ํƒ ํ•ญ๋ชฉ์„ ์„ค์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ GUI(graphic user interface)๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค€๋‹ค. ๊ทธ๋ฆผ์—์„œ ๋ณด๋Š” ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด OPTION, STORED DATA, MONITOR, ๋ฐ INPUT์˜ ์„ค์ •์— ๋”ฐ๋ผ ์ฒ˜๋ฆฌ๋˜์–ด ์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ‘œ์‹œํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ถœ๋ ฅํ•ด ์ค€๋‹ค.

Fig. 3. GUI for user inputs and options of the developed LabView code.
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OPTION์—์„œ๋Š” (1) ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๊ฒƒ์ธ์ง€ ๋˜๋Š” ๊ธฐ ์ €์žฅ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒƒ์ธ ์ง€, (2) ์ผ์ • ์ฃผ๊ธฐ ๋™์•ˆ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๊ฒƒ์ธ์ง€ ๋˜๋Š” ์ผ์ • ๊ฐœ์ˆ˜์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๊ฒƒ์ธ์ง€, (3) ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๋‹จ์œ„(kPa, Pa, bar, ๋˜๋Š” psi)๋ฅผ ์„ ํƒํ•œ๋‹ค. STORED DATA์—์„œ๋Š” ์ €์žฅ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ํš๋“ ์‹œ์ž‘ ์‹œ๊ฐ„, ์ข…๋ฃŒ ์‹œ๊ฐ„ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐฏ์ˆ˜๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•œ๋‹ค. MONITOR์—์„œ๋Š” GUI์— ํ‘œ์‹œ๋  ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์„ ํƒํ•œ๋‹ค. ํ˜„์žฌ ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ๋ฒ„์ „์—์„œ๋Š” (1) ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„, (2) ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’, (3) ์‹คํšจ์น˜ ๋™์••, (4) ์ „ ๊ตฌ๊ฐ„ ๋™์••์‹ ํ˜ธ, (5) ์ฒ˜๋ฆฌ ์ฃผ๊ธฐ ๋‚ด์˜ ๋™์••์‹ ํ˜ธ, (6) ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ, (7) STFT waterfall ํ”Œ๋กฏ์„ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค(Fig. 4 ์ฐธ์กฐ). ์ด ์ค‘์—์„œ, ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„, ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’, ์‹คํšจ์น˜ ๋™์••, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ „ ๊ตฌ๊ฐ„ ๋™์••์‹ ํ˜ธ๋Š” ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ํ‘œ์‹œํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค(Fig. 5 ์ฐธ์กฐ). INPUT์—์„œ๋Š” ๋™์••์‹ ํ˜ธ์˜ (1) ์ƒ˜ํ”Œ๋ง ์ฃผํŒŒ์ˆ˜, (2) ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ฒ˜๋ฆฌ ์ฃผ๊ธฐ ๋˜๋Š” (3) ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜, (4) ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์˜ ํ‘œ์‹œ ์ฃผ๊ธฐ, (5) ์ด๋™ํ‰๊ท  ๊ณ„์‚ฐ์„ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉํ•  ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜, (6) ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๊ณ„์‚ฐ์„ ์œ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ค‘๋ณต๋„(overlap), (7) ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๋ฐœ์ƒ ๊ฒฝ๊ณ ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์—ญ์น˜(threshold) ๋“ฑ์„ ์ž…๋ ฅํ•œ๋‹ค. ์ค‘๋ณต๋„๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ฒ˜๋ฆฌ ์ฃผ๊ธฐ ๋˜๋Š” ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด 0~50% ๋ฒ”์œ„์˜ ๊ฐ’์œผ๋กœ ์ž…๋ ฅํ•œ๋‹ค.

3.2 ํ‰๊ฐ€ ๊ฒฐ๊ณผ ํ‘œ์‹œ

์ „์ˆ ํ•œ ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด LabView๋กœ ์ž‘์„ฑ๋œ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์˜ ํ˜„์žฌ ๋ฒ„์ „์—์„œ๋Š” (1) ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„, (2) ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’, (3) ์‹คํšจ์น˜ ๋™์••, (4) ์ „ ๊ตฌ๊ฐ„ ๋‚ด ๋™์••, (5) ์ฒ˜๋ฆฌ ์‹œ๊ฐ„์ฃผ๊ธฐ ๋‚ด ๋™์••, (6) ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ, (7) STFT waterfall ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ํ‘œ์‹œํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ์„ค๋ช…์˜ ํŽธ์˜๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ €์žฅ๋œ ๋™์••๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋‚˜ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ์‹œ์—๋„ ๋™๋“ฑํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ‘œ์‹œํ•˜๊ฒŒ ๋จ์„ ์ธ์ง€ํ•˜๊ธธ ๋ฐ”๋ž€๋‹ค.

์šฐ์„  ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๋Š” ์ฃผ์–ด์ง„ ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ์‹(2)์— ์˜ํ•ด ๊ณ„์‚ฐ๋œ๋‹ค. LabVIEW์—์„œ๋Š” Skewness and Kurtosis ๋ธ”๋ก๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์„ ํ†ตํ•ด ์‹คํ–‰๋œ๋‹ค. Fig. 4(a)๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๊ฒฐ๊ณผ ํ‘œ์‹œ์˜ ํ•œ ์˜ˆ๋ฅผ ๋ณด์ธ๋‹ค. Fig. 2(c)์™€ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ 3.0๊ณผ 1.5์— ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ์ฒจ๋„ ๊ธฐ์ค€์„ ์„ ๋„์‹œํ•˜์˜€๋‹ค.

์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ๋ณ€ํ™” ์ถ”์ด๋Š” ์—ฐ์†Œํ˜„์ƒ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€ํ™”ํญ์ด ๋‹ค์†Œ ํฌ๋ฏ€๋กœ, ์šด์ „์ž์˜ ํŒ๋‹จ์„ ์šฉ์ดํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ด๋™ํ‰๊ท ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ๋„์‹œํ•œ๋‹ค. ๊ทธ ํ•œ ์˜ˆ๊ฐ€ Fig. 4(b)์— ๋‚˜ํƒ€๋‚˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋™ํ‰๊ท ์€ Average ๋ธ”๋ก๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ๋˜๋Š”๋ฐ, Fig. 3์— ํ‘œ์‹œ๋œ MA sample length ํ•ญ๋ชฉ์—์„œ ์ง€์ •ํ•œ ๊ฐœ์ˆ˜๋งŒํผ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ‰๊ท ํ•˜์—ฌ ํ‘œ์‹œํ•ด ์ฃผ๋„๋ก ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค.

์‹ค์ œ ์ƒ์—…์šด์ „ ์ค‘์ธ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ์˜ ๊ฐ์‹œ์‹œ์Šคํ…œ์—์„œ๋Š” ์‹คํšจ์น˜ ๋˜๋Š” FFT ๊ฒฐ๊ณผ ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„์˜ ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ ์šด์ „ ์••๋ ฅ์˜ ์ˆ˜ %์— ๋„๋‹ฌํ•˜๋ฉด ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๊ฒฝ๊ณ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.(3) ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ธฐ์กด์˜ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๋ฐœ์ƒ ํŒ๋‹จ ๊ธฐ์ค€๊ฐ’์„ ์ฃผ๋กœ ๊ฒฝํ—˜์น˜์— ์˜์กดํ•˜์—ฌ ์„ค์ •ํ•˜๋Š”๋ฐ ๊ทธ ์ด์œ ๋Š” ๊ธฐ์ค€๊ฐ’ ์„ค์ •์— ๋Œ€ํ•œ ์ด๋ก ์น˜๊ฐ€ ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ด์— ๋ฐ˜ํ•ด, TK๋Š” ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๋ฐœ์ƒ์„ ํŒ๋‹จํ•  ๊ธฐ์ค€๊ฐ’์„ ์„ค์ •ํ•˜๋Š”๋ฐ ์žˆ์–ด ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ๋˜๋Š” ์ด๋ก ์น˜๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค๋Š” ์ปค๋‹ค๋ž€ ์žฅ์ ์ด ์žˆ๋‹ค. ์ฆ‰, TK๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๋ฐœ์ƒ ๊ธฐ์ค€๊ฐ’์„ ์„ค์ •ํ•  ๋•Œ์—๋Š” ์ •ํ˜„ํŒŒ์— ๋Œ€ํ•œ ์ฒจ๋„์˜ ์ด๋ก ์น˜์ธ 1.5 ๋ถ€๊ทผ์—์„œ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค๋Š” ์ ๊ณผ ํ˜„์žฅ์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์—ฐ์†Œ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ํŠน์„ฑ์„ ๋™์‹œ์— ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๋ณด๋‹ค ์‹ ๋ขฐ์„ฑ ๋†’๊ฒŒ ์„ค์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์‹คํšจ์น˜๋ฅผ ์‹(3)์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ Fig. 4(c)์— ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์—ˆ๋‹ค.

(3)
P r m s = 1 n ( p 1 2 + p 2 2 + โ‹ฏ + p n 2 ) = 1 n โˆ‘ i = 1 n p i 2

Fig. 4(d)์™€ Fig. 4(e)๋Š” ๊ฐ๊ฐ ์ „ ๊ตฌ๊ฐ„ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ๊ฐ„์˜ ๋™์••์‹ ํ˜ธ๋ฅผ XY graph ๋ธ”๋ก๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์„ ์ด์šฉํ•ด์„œ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. Fig. 4(f)๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ๊ฐ„ ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์„ ํ‘œ์‹œํ•œ๋‹ค. ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ผ ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ์˜ ๋ถ„ํฌ ํŠน์„ฑ์ด ๋‹จ๋ด‰ ํ˜•ํƒœ์—์„œ ์Œ๋ด‰ ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ฒœ์ด ๋˜๋ฏ€๋กœ ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ์„ ํ†ตํ•˜์—ฌ ์ด๋ฅผ ๊ด€์ฐฐํ•˜์—ฌ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ฐœ๋žต์ ์œผ๋กœ ํŒ๋‹จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. LabVIEW ๋‚ด์— Histogram ๋ธ”๋ก๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์œผ๋กœ ๊ทธ๋ ค์ง€๋ฉฐ, ๊ตฌ๊ฐ„์€ Histogram intervals์—์„œ ์„ค์ •ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค.

Fig. 4(g)๋Š” ๋งค ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•ด STFT ์—ฐ์‚ฐ ์ˆ˜ํ–‰ ํ•˜์—ฌ ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ waterfall ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋กœ ๋„์‹œํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. Fig. 2(b)์—์„œ ์„ค๋ช…ํ•œ ๋ฐ”์™€ ๊ฐ™์ด ์‹œ๊ฐ„๋ณ€ํ™”์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ง€๋ฐฐ์ฃผํŒŒ์ˆ˜์™€ ์ง€๋ฐฐ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์„ฑ๋ถ„ ํฌ๊ธฐ์˜ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๊ด€์ฐฐํ•จ์œผ๋กœ์จ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ๊ฐœ๋žต์ ์œผ๋กœ ํŒŒ์•…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” LabView์—์„œ 3D waterfall ๋ธ”๋ก๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ์œผ๋กœ ๊ทธ๋ ค์ง„๋‹ค.

Fig. 5๋Š” ๊ฐœ๋ฐœํ•œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์˜ ์ฃผ ํ™”๋ฉด์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. Fig. 4์—์„œ ์†Œ๊ฐœํ•œ ๋””์Šคํ”Œ๋ ˆ์ด ์ค‘ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„, ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’, ๋™์••์˜ ์‹คํšจ์น˜, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ํ‘œ์‹œํ•˜๋„๋ก ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค. ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์‹œ์ž‘ ์‹œ๊ฐ„๋ถ€ํ„ฐ ๋งค ์ƒ˜ํ”Œ๋งˆ๋‹ค ํ‘œ์‹œ๋˜๊ณ , ์ง€์ •ํ•œ ๋งŒํผ์˜ ๋ถ€๋ถ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๋ฐ ์‹คํšจ์น˜๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•œ ํ›„ ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ํ‘œ์‹œํ•œ๋‹ค. ๋””์Šคํ”Œ๋ ˆ์ด ํ•˜๋‹จ์— ์ตœ์‹ ์˜ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๊ฐ’์ด ์ˆ˜์น˜๋กœ ํ‘œ์‹œ๋˜๋ฉฐ ์„ค์ •ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ์—ญ์น˜์— ๋„๋‹ฌํ•˜๋ฉด ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์ด ์˜ˆ์ธก๋จ์— ๋”ฐ๋ผ ํ™”๋ฉด ์šฐ์ธกํ•˜๋‹จ์˜ ๊ฒฝ๊ณ ํ‘œ์‹œ ๋ฒ„ํŠผ์ด ๋…น์ƒ‰์—์„œ ์ ์ƒ‰์œผ๋กœ ๋ฐ”๋€Œ๋„๋ก ์ œ์ž‘๋˜์—ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ์‚ฌ์šฉ์ž ์„ ํƒ์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ’์„ ๋ณ„๋„์˜ ํŒŒ์ผ๋กœ ์ €์žฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์ œ์ž‘ํ•˜์˜€๋‹ค.

Fig. 4. Displays of the developed LabView code : (a) kurtosis, (b) moving average for TKs, (c) Prms, (d) whole dynamic pressure, (e) dynamic pressure in part, (f) histogram, and (g) FFT waterfall.
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Fig. 5. Typical display for real-time combustion stability assessment.
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4. ๊ฐœ๋ฐœ๋œ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์˜ ์žฌํ˜„์„ฑ ๊ฒ€์ฆ

๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ ์†Œ๊ฐœํ•˜๋Š” ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๋Š” ์‹ค์ œ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ์˜ ์—ฐ์†Œ ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์ œ์ž‘๋˜์—ˆ๋‹ค. ์›์น™์ ์œผ๋กœ ์‹ค์ธก ์‹œ์Šคํ…œ๊ณผ์˜ ์—ฐ๋™์„ ํ†ตํ•ด ์„ฑ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฒ€์ฆ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜์—ฌ์•ผ ํ•˜์ง€๋งŒ, ๊ธฐ ์ธก์ •ํ•˜์—ฌ ์ €์žฅ๋œ ์—ฐ์†Œ ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์žฌํ˜„์„ฑ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋Œ€์‹ ํ•˜์˜€๋‹ค. LabView ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐœ๋ฐœํ•œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์˜ ์žฌํ˜„์„ฑ์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด MATLAB ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ ํ‰๊ฐ€ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์—ฌ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ ์„ ํ–‰์—ฐ๊ตฌ(5)์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋“ค๊ณผ ๋น„๊ตํ•˜์˜€๋‹ค(Table 1 ์ฐธ์กฐ).

Table 1. Three benchmark cases and their major conditions

Benchmark case

Sampling rate(kHz)

Major conditions

Remarks

Industrial gas turbine

15

Inlet velocity of 5.5 m/s; equivalence ratio of 0.82

Ref. 15

Gas generator in a rocket engine

50

Chamber pressure of 14.4 bar; O/F ratio of 2.43

Ref. 16

Aero engine combustor

8

Equivalence ratio of about 2.5

Ref. 5

์šฐ์„  ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ ๋ชจ๋ธ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ์—์„œ ์ธก์ •ํ•œ ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ์žฌํ˜„์„ฑ์„ ์กฐ์‚ฌํ•˜์˜€๋‹ค.(15) ํฌ๋ฐ• ์˜ˆํ˜ผํ•ฉ ์กฐ๊ฑด์ด์–ด์„œ ๋‹น๋Ÿ‰๋น„๋Š” ์•ฝ 0.82๋กœ ์œ ์ง€๋˜์—ˆ๊ณ  ์—ฐ๋ฃŒ-๊ณต๊ธฐ ํ˜ผํ•ฉ๊ธฐ์˜ ์ž…๊ตฌ์†๋„๋Š” ์•ฝ 5.5 m/s์ด์—ˆ๋‹ค. Fig. 6(a)์— 1.08์ดˆ ๋™์•ˆ 15 kHz๋กœ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง๋œ ๋™์••์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ๊ณ , ๋™์‹œ์— ๊ณ„์‚ฐ๋œ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๋ฐ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’์„ ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ๋„์‹œํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ํ•œ, Fig. 6(b)์—๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๋ฐ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’๊ณผ ์—ฐ์†Œ๋™์••์˜ ์‹คํšจ๊ฐ’์„ ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ํ‘œ์‹œํ•˜์˜€๋‹ค.

Fig. 6(a)์˜ ๊ฒฐ๊ณผ์—์„œ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์•ฝ 0.6์ดˆ ์‹œ์ ์—์„œ ๋™์••์˜ ์ง„ํญ์ด ํ•œ๊ณ„์‚ฌ์ดํด(limit cycle)์— ๋„๋‹ฌํ•˜๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋ฐœ์ „์šฉ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์œ„ํ—˜ํ•˜๋‹ค๊ณ  ํŒ๋‹จํ•˜๋Š” ์ž„๊ณ„ ์‹คํšจ๊ฐ’์€ ์šด์ „์••๋ ฅ์˜ 2% ์ „ํ›„์ด๋‹ค.(3) ๋”ฐ๋ผ์„œ Fig. 6(b)์˜ ์‹คํšจ ์—ฐ์†Œ๋™์••์„ ํ† ๋Œ€๋กœ ํŒ๋‹จํ•  ๋•Œ ์•ฝ 0.6์ดˆ ์‹œ์ ์—์„œ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๋ฐœ์ƒ์„ ๊ฒฝ๊ณ ํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ƒ๋œ๋‹ค.

๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๊ฐ’์€ ์‹œํ—˜ ๊ฐœ์‹œ ํ›„ 0.3์ดˆ ๊ฐ„ ์•ฝ 3.0์˜ ๊ทผ์ฒ˜์—์„œ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋‹ค๊ฐ€ 0.6์ดˆ ์‹œ์ ๊นŒ์ง€ 3.0 ์ดํ•˜์—์„œ ๊ฐ์†Œํ•˜๋ฉฐ ์ดํ›„์—” 1.7์ˆ˜์ค€์„ ์œ ์ง€ํ•œ๋‹ค. 0.6์ดˆ ์ดํ›„์˜ ์‹œ๊ฐ„์˜์—ญ ์ฒจ๋„๊ฐ’์€ 1.5์— ๊ฑฐ์˜ ๊ทผ์ ‘ํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์•„ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ์‹ ํ˜ธ์˜ ํ•œ๊ณ„์‚ฌ์ดํด ํŠน์„ฑ์ด 0.6์ดˆ ๊ทผ๋ฐฉ์—์„œ ์‹œ์ž‘๋จ์„ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ๊ฐ’์„ ํ† ๋Œ€๋กœ ํŒ๋‹จํ•ด๋ณด๋ฉด, ์•ฝ 0.3์ดˆ ์‹œ์ ์—์„œ๋ถ€ํ„ฐ ์ ์ฐจ ๊ฐ์†Œํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์•„, ํ•œ๊ณ„์‚ฌ์ดํด์— ๋„๋‹ฌํ•˜๊ธฐ ์•ฝ 0.3์ดˆ ์ „์— ๋ฏธ๋ฆฌ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๋ฐœ์ƒ์„ ๊ฒฝ๊ณ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

Fig. 6(a) ๋ฐ Fig. 6(b)๋Š” ๊ฐ๊ฐ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ 5์˜ Fig. 7 ๋ฐ Fig. 10(a)๊ณผ ๋™๋“ฑํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ์—์„œ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ๊ณก์„ ์ ‘ํ•ฉ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์ด๋Š” ๋ฐ˜๋ฉด ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ์ž‘์„ฑํ•œ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๋Š” ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ ์šฉ์„ ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ์ œ์ž‘๋˜์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ณก์„ ์ ‘ํ•ฉ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ‘œ์‹œํ•˜๊ธฐ๋Š” ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค.

Fig. 6. LabView display for time history of TKs evaluated for every 0.02 s and their moving averages for a model gas turbine combustor; superimposed with (a) time trace of dynamic pressure and (b) Prms.
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๋‘ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ์ถ”์ง„ ๋กœ์ผ“์—”์ง„์— ํƒ‘์žฌ๋˜๋Š” ๊ฐ€์Šค๋ฐœ์ƒ๊ธฐ์—์„œ ์ธก์ •ํ•œ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ(16)๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์žฌํ˜„์„ฑ์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜์˜€๋‹ค. Fig. 7(a) ๋ฐ Fig. 7(b)๋Š” ๊ฐ๊ฐ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ 5์˜ Fig. 4 ๋ฐ Fig. 5์™€ ๋™๋“ฑํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋‹ค. Fig. 7(a)์—์„œ ๋ณด๋“ฏ์ด 0.2์ดˆ๊ฐ„ ์ƒ˜ํ”Œ๋ง ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ 50 kHz๋กœ ์ธก์ •๋œ ๋น„๊ต์  ์งง์€ ์—ฐ์†Œ๋™์•• ๋ฐ์ดํ„ฐ์ด์ง€๋งŒ 0.15์ดˆ ์ดํ›„ ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ • ๊ตฌ๊ฐ„์— ์ง„์ž…ํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ํŒ๋‹จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ Fig. 7(b)์—๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„ ๋ฐ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„์˜ ์ด๋™ํ‰๊ท ๊ฐ’๊ณผ ์—ฐ์†Œ๋™์••์˜ ์‹คํšจ๊ฐ’์„ ์ค‘์ฒฉํ•˜์—ฌ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด์—ˆ๋‹ค. ์•ฝ 0.1์ดˆ ์‹œ์ ๊นŒ์ง€ ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๊ฐ’์€ 3.0 ์•ˆํŒŽ์œผ๋กœ ๋จธ๋ฌผ๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ดํ›„ ์•ฝ 1.5 ๊ทผ๋ฐฉ์˜ ๊ฐ’์œผ๋กœ 0.2์ดˆ๊นŒ์ง€ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ์ ‘๊ทผํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ๋Š” ํ•œ๊ณ„์‚ฌ์ดํด ํ˜„์ƒ์˜ ๋ฐœ์ƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜๋Š” ์—†์ง€๋งŒ, ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์—ฐ์†Œ์•ˆ์ •์„ฑ์˜ ์ฒœ์ด ํ˜„์ƒ์„ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ํฌ์ฐฉํ•˜์˜€๋‹ค. ์œ„์—์„œ ์–ธ๊ธ‰ํ•œ ๋ฐœ์ „์šฉ ๊ฐ€์Šคํ„ฐ๋นˆ ์—ฐ์†Œ๊ธฐ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์™€ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ์‹คํšจ ์—ฐ์†Œ๋™์••๊ฐ’ ๋ณด๋‹ค๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ฒจ๋„๊ฐ’์ด ์—ฐ์†Œ๋ถˆ์•ˆ์ •์„ฑ ๋ฐœ์ƒ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ณด๋‹ค ์‹ ์†ํ•˜๊ฒŒ ๊ฐ์ง€ํ•ด ๋‚ธ๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

Fig. 7. LabView display for time history of TKs and their moving averages for a gas generator in a rocket; superimposed with (a) time trace of dynamic pressure and (b) Prms.
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Fig. 8. LabView display for time history of TKs and their moving averages for a model aero engine; superimposed with (a) time trace of dynamic pressure and (b) Prms.
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5. ๊ฒฐ ๋ก 

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