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Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering

ISO Journal TitleKorean J. Air-Cond. Refrig. Eng.

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ISSN : 1229-6422 (Print)
ISSN : 2465-7611 (Online)

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Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering

Korean J. Air-Cond. Refrig. Eng. Vol. 30, No. 11, p.518-525

ISSN (print) :

1229-6422

ISSN (online) :

2465-7611

Received : 17 June 2018Revised : 3 September 2018Accepted : 19 September 2018

DOI :

http://dx.doi.org/10.6110/KJACR.2018.30.11.518

초임계 조건 내 CO₂-CH₄와 CO₂-N₂ 혼합물의 관 내측 열전달계수의 수치적 해석

Numerical Analysis of In-Tube Heat Transfer Coefficient of CO₂-CH₄ and CO₂-N₂ Mixture in Supercritical Conditions

함세현 (Sehyeon Ham) ¹ 공수창 (Soochang Gong) ² 윤린 (Rin Yun) ³^†

한밭대학교 기계공학과 학사과정 (Undergraduate Student, Department of Mechanical Engineering, Hanbat National University, Daejeon, 34014, Korea)
한밭대학교 기계공학과 학사과정 (Undergraduate Student, Department of Mechanical Engineering, Hanbat National University, Daejeon, 34014, Korea)
한밭대학교 기계공학과 교수 (Professor, Department of Mechanical Engineering, Hanbat National University, Daejeon, 34014, Korea)

^†Corresponding author, E-mail: yunrin@hanbat.ac.kr

License :

No part of this publication may be reproduced or distributed in any form or any means, or stored in a data base or retrieval system, without the prior permission of the publisher(www.sarek.or.kr).

Abstract

In this study, the effect of mixture mole fraction, mass flux, and operational pressure on the heat transfer coefficient in supercritical conditions was investigated using commercial CFD program of FLUENT for CCS (Carbon Capture & Storage) transporting process. Simulations were carried out with mole fractions of the impurities of CH₄ and N₂ at 1, 3, and 5%, the pressure at 80, 90, and 100 bar, and the mass flux at 200, 400, and 600 kg/m². The range of inlet temperatures were set to 10 K at 5 K interval based on the point where the maximum heat transfer coefficient was observed. For CO₂, the maximum heat transfer coefficient was found at 308 K, the value was 5,270 W/m²·K. When the mole fraction of CH4 was 3%, it was 4,400 W/m²·K at 304.5 K. When mole fraction of N₂ was 3%, it was 4,000 W/m²·K at 303 K. It was observed that as the mole fraction increases, the maximum heat transfer coefficient decrease, and the temperature at which it is maximum increases. It was confirmed that the type of impurities affect the heat transfer of the mixture. As the mass flux of mixture increase, the average heat transfer coefficient increases too.

Key words

열전달계수(Heat transfer coefficient), 전달물성(Transport properties), 전산유체해석(CFD), 이산화탄소 불순물(CO₂ impurities), 이산화탄소 수송(CO₂ transportation)

기호설명

F：힘 [N]

h：엔탈피 [J/kg]

h_c：열전달계수 [W/(m²·s)]

J：확산 유속 [kg/m²·s]

k_eff：유효 열전도율 [W/(m·s)]

k_f：유체의 열전도율 [W/(m·s)]

$\dot{m}$ ：질량 유속 [kg/(m²·s)]

p：압력 [bar]

S_h：에너지 발생 [W/m³]

S_m：검사체적의 질량변화 [kg/m³·s]

v：속도 [m/s]

T_wall：벽면에서의 유체 온도 [K]

T_average：각 지점에서의 유동단면적 평균 온도 [K]

t：시간 [s]

그리스 문자

ρ：밀도 [kg/m³]

τ：점성 전단 응력 [N/m²]

ε：오차율

τ_eff：유효 전단 응력 [N/m²]

1. 연구배경 및 목적

화석연료 사용의 증가는 온실가스 농도를 지속적으로 증가시켰으며, 과도한 온실가스로 인해 지구온난화와 같은 현상이 발생하고 있다. 온실가스 중 CO₂는 기후변화에 가장 큰 영향을 주고, 가장 많은 양이 배출되고 있기 때문에 CO₂ 감축에 대한 많은 연구가 진행 중이다. CO₂ 감축의 하나의 방법으로 현재 많은 CO₂ 배출량을 감소시킬 수 있는 CCS(Carbon Capture & Storage) 기술⁽¹⁾에 대해서 전 세계적으로 관심이 증대되고 있다. CCS 과정에서 CO₂를 포집할 때 다양한 불순물들이 함께 포집이 되는데, 이는 CO₂의 온도, 유량과 함께 수송과정에 큰 영향을 미친다. 파이프라인 수송기술은 다량의 CO₂를 장거리 이동시키는 것에 적합한데,⁽²⁾ 이 과정에서 CO₂ 혼합물과 파이프라인을 둘러싸고 있는 토양 혹은 바닷물 사이에 열전달이 발생한다. 이 열전달에 의해서 혼합물의 상태가 바뀌게 되는데, 순수 CO₂의 경우 임계압력 이상에서 열역학적 물성은 급변하고, 불순물이 포함되었을 경우에는 농도에 따라서도 열역학적 변화가 크게 일어난다. 따라서, CO₂ 수송과정을 설계하기 위해서는 정확한 열전달 특성을 파악하는 것이 필수적이다.

CO₂ 수송과 관련하여 최근 연구가 활발히 진행되고 있는데, Austegard et al.⁽³⁾은 CO₂ 순도가 CO₂ 수송 및 저장에 미치는 영향의 일환으로 CO₂ 혼합물의 전달물성 예측방법에 대한 연구를 진행하였다. 이들은 넓은 압력범위에서의 CO₂ 혼합물의 전달물성을 다양한 예측 모델과 실험데이터로 적합한 모델들을 검증하였다. Dang and Hihara⁽⁴⁾는 초임계 순수 CO₂의 열전달계수를 4가지 난류 모델을 통해서 예측하였고 모델을 적용시켜 구한 예측 데이터와 실험 데이터가 가장 일치하는 것을 보였다. Tan et al.⁽⁵⁾은 CO₂ 혼합물 수송 불순물의 농도가 전달물성에 어떤 영향을 주고, 전달물성의 모델링 정확도가 압력강하와 온도강하에 어떻게 영향을 주는지 고려하였고, CO₂ 수송을 위한 더 정확한 예측 모델의 필요성을 제시하였다.

CO₂를 포집하는 과정에서 순수 CO₂가 아닌 불순물이 포함된다. 불순물의 종류와 양은 연료 사용과 포집 방법에 따라 달라지는데 보통 N₂, Ar, H₂, CH₄이 가장 많이 포함되어있다.⁽⁶⁾ 불순물 중 가장 양이 많은 CH₄와 N₂를 선택하였다. 본 연구에서는 이산화탄소에 소량의 불순물인 CH₄, N₂가 혼합될 때, 임계점 부근에서 이산화탄소의 전달물성인 열전달계수에 미치는 영향을 알아내기 위해 CFD 상용해석 프로그램을 이용하여 수치적으로 계산하고 분석하여 더 나아가 CCS(Carbon Carpture & Storage) 수송 단계 및 설계 시 기초 자료를 제시하고자 한다.

2. 연구방법

2.1 해석방법

본 연구는 상용 CFD 프로그램인 FLUENT를 통해서 해석하였다. FLUENT는 식(1)의 질량 보존 방정식, 식(2)의 운동량 보존 방정식을 계산함으로 해석을 수행하고, 열전달 또는 압축이 일어나는 경우에는 에너지 보존 방정식, 식(3)을 추가로 계산한다.⁽⁷⁾ 혼합물의 물성계산과 밀도, 점도, 열전도율, 비열과 같은 열역학적 물성은 마찰이론을 바탕으로 개발되어진 REFPROP⁽⁸⁾에서 제공하는 물성 데이터를 Piecewise- Linear 방식으로 입력하였다. Fig. 1은 CO₂+CH₄ 혼합물의 물성값을, Fig. 2는 CO₂+N₂ 혼합물의 물성값을 나타낸다. Fig. 3은 작동 압력에 따른 혼합물의 물성변화를 나타낸다. Fig. 1에서 Fig. 3에 나타난 것처럼 압력의 변화에 따라 특정 구간에서 물성의 변화가 크고 특히 비열의 급격한 변화를 확인할 수 있는데, 이를 아임계점 이라 하고 혼합물의 대부분이 이산화탄소이므로 순수 이산화탄소의 아임계점을 혼합물이 대체로 따르고 있다. 이와 같은 아임계점에서는 액상과 기상의 구분이 없어지면서 작은 온도변화에 따라 급격한 밀도의 변화를 동반하고, 큰 밀도변화에 따른 큰 열용량 특성, 즉 최대 C_p를 나타내고 있다. 난류 모델을 본 연구에서는 표준 k-ε 을 사용하였다.

(1)

\frac{δ (ρ \vec{v})}{δ t} + ▽ \cdot (ρ \vec{υ}) = S_{m}

(2)

\frac{δ}{δ t} (ρ \vec{υ}) + ▽ \cdot (ρ \vec{υ} \vec{υ}) = - ▽ p + ▽ \cdot (τ) + ρ \vec{g} + \vec{F}

(3)

\frac{δ}{δ t} (ρ E) + ▽ \cdot (\vec{v} (ρ E + p)) = ▽ \cdot (k_{e f f} ▽ T - \sum_{j}^{} (h_{j} {\vec{J}}_{j} + (τ_{e f f} \cdot \vec{v})) + S_{h}

Fig. 1. Thermo-physical properties for CO2+CH4mixture with mole fraction.

Fig. 2. Thermo-physical properties for CO2+N2mixture with mole fraction.

Fig. 3. Thermo-physical properties for CO2+CH4mixture with pressure variation.

해석한 온도결과를 바탕으로 식(4)를 통해 CO₂ 혼합물의 열전달계수를 도출하였다.

(4)

h = \frac{- k_{f} \frac{d T}{d y}}{T_{w a l l} - T_{a v e r a g e}} [W / m^{2} K]

2.2 해석 모델과 조건

본 연구에서는 Fig. 4와 같이 길이 500 mm 그리고 직경 6 mm 원통형 수평관 모델의 격자를 Fig. 5와 같이 벽면으로 갈수록 조밀하게 구성하였다. 해석에 적합한 격자를 찾기 위해 두 가지 격자를 비교하여 해석하였으며 각 격자의 y+는 Table 1과 같다. Fig. 6에서는 Lee⁽⁹⁾의 실험 데이터와 해석 결과를 비교하였고 Table 2에서는 실험값과의 열전달계수 오차율을 나타냈다. 격자 1은 최대 열전달계수가 분포하는 온도에서의 측정이 격자 2보다 정확하지만 전체적인 오차가 46.4%로 격자 2의 26.7%보다 크기 때문에, 본 연구에서는 격자 2를 기준으로 해석을 수행하였다.

Fig. 4. Model for horizontal pipe.

Fig. 5. 2D mesh of the pipe.

Table 1. Mesh quality

Temperature [K]	298	303	306	306.8	308	309.5	312.5	322	327
Mesh 1 y+ Mesh 2 y+	1 0.552	1.145 0.631	1.347 0.748	1.516 0.846	1.85 1.041	2.178 1.232	2.417 1.376	2.633 1.501	2.708 1.527

Temperature [K]

298

303

306

306.8

308

309.5

312.5

322

327

Mesh 1 y+

Mesh 2 y+

0.552

1.145

0.631

1.347

0.748

1.516

0.846

1.85

1.041

2.178

1.232

2.417

1.376

2.633

1.501

2.708

1.527

Fig. 6. Comparison of heat transfer coefficients from mesh 1 and 2.

Table 2. Mean deviation of estimation for heat transfer coefficient

Temperature [K]	298	303	306	306.8	308	309.5	312.5	322	327	Average
Mesh 1 ε [%] Mesh 2 ε [%]	91.8 63.5	103.7 63.8	102.1 50.1	39.8 4.6	0.9 29.2	29.4 7.0	23.9 7.5	18.0 4.6	9.6 9.5	46.6 26.7

Temperature [K]

298

303

306

306.8

308

309.5

312.5

322

327

Average

Mesh 1 ε [%]

Mesh 2 ε [%]

91.8

63.5

103.7

63.8

102.1

50.1

39.8

4.6

0.9

29.2

29.4

7.0

23.9

7.5

18.0

4.6

9.6

9.5

46.6

26.7

본 격자조건을 활용하여 Fig. 7과 같이 Dang and Hihara의 실험값⁽⁴⁾과 비교하였다. 본 해석조건은 비교대상과 동일하게 압력조건은 80 bar, 질량유량은 200 kg/m²s, 열유속은 -33 kW/m²로 설정하였다. 실험값과 예측값의 오차는 평균 18.7%로 Fig. 6에 비교한 Lee’s의 실험결과 오차보다 작게 나타났다.

Fig. 7. Comparison of the present prediction with Dang and Hihara’s.(4)

Table 3은 본 연구의 해석조건을 나타낸다. 출구의 데이터는 상류 흐름에 영향을 주지 않으므로⁽¹⁰⁾ 입구의 조건들을 Table 3과 같이 변경해가며 해석을 진행하였다. 해석의 경우는 CO₂와 CH₄ 혼합물의 불순물 몰 분율에 따른 열전달계수 변화의 측정을 위한 Case 1, CO₂와 N₂ 혼합물의 불순물 몰분율에 따른 열전달계수 변화 측정을 위한 Case 2, CO₂와 CH₄ 혼합물의 질량 유속에 따른 열전달계수 변화 측정을 위한 Case 3, CO₂와 CH₄ 혼합물의 압력에 따른 열전달계수 변화 측정을 위한 Case 4로 정하였다.

Table 3. Test Conditions

Cases	Temperature [K]	Mass Flux [Kg/(m²․s)]	Pressure [bar]	Mole Fraction (%)
Case 1 (CO₂+CH₄)	290~320	400	80	0
				1
				3
				5
Case 2 (CO₂+N₂)	290~320	400	80	0
				1
				3
Case 3 (CO₂+CH₄)	290~320	200	80	3
		400
		600
Case 4 (CO₂+CH₄)	290~330	400	80	3
			90
			100

3. 결과 및 고찰

본 연구에선 해석조건을 압력 80 bar, 질량 유속 400 kg/(m²․s), 벽면으로 가해지는 열 유속 -6 kW/m²로 고정한 상태에서 해석 경우별로 각각 불순물의 몰분율, 압력, 질량 유속을 조정하여 최대 열전달계수가 나타나는 지점을 기준으로 5 K 간격으로 ±10K의 범위를 지정해 열전달계수를 계산하였다.

3.1 CH₄, N₂ 몰분율에 따른 비교

Case 1의 조건에서 CH₄ 몰분율에 따른 열전달계수를 Fig. 8에 나타냈다. 순수이산화탄소의 경우 최대 열전달 계수는 온도가 308 K에서 5,270 W/(m²·K)로 계산되었고 몰분율이 3%인 경우 약 304.5 K에서 4,400 W/(m²·K), 5%인 경우 약 302 K에서 4,200 W/(m²·K)로 계산되었다. CH₄의 농도가 증가할수록 최대 열전달계수가 낮아지고 그 분포하는 온도가 점차 낮아지는 것을 확인하였다. Case 2는 N₂ 몰분율에 따른 열전달계수를 온도에 따라 구하였고 Fig. 9는 온도에 따라 이를 나타낸 것이다. N₂ 혼합물의 경우 몰분율이 1%일 경우 약 306 K에서 최대열전달계수가 4,700 W/(m²·K), 몰분율이 3%일 경우 약 303 K에서 4,000 W/(m²·K)로 계산되었다. N₂ 혼합물에서 또한 CH₄ 혼합물에서와 같은 경향을 보였다.

Fig. 8. Effects of mole fraction of CH4on the heat transfer coefficient.

Fig. 9. Effects of mole fraction of N2on the heat transfer coefficient.

Case 1과 Case 2를 통해서 불순물의 농도가 증가할수록 최대 열전달계수는 낮아지고 최대 열전달계수가 분포하는 온도 또한 변하는 것을 확인하였다. 이를 통해 CO₂ 혼합물의 최대 열전달계수는 혼합물의 농도에 따라 변하는 것을 알 수 있고 그 원인은 불순물의 농도에 따른 혼합물의 물성 변화, 특히 비열의 변화가 열전달 계수 크기에 영향을 준 것으로 판단된다. 같은 몰분율일 때에 N₂ 혼합물이 CH₄ 혼합물보다 더 낮은 열전달 계수를 갖는데 혼합물의 비열에 불순물 N₂가 더 큰 영향을 끼쳤기 때문으로 판단된다.⁽¹¹⁾ 열전달 계수의 변화가 300 K-310K사이에서 급격한 변화가 관찰되는데 이는 초임계 이산화탄소가 아임계점 근처에서 급격한 물성변화와 밀도변화에 따른 레이놀즈수와 플랜틀 수에 영향을 주어 나타나는 대류열전달계수의 향상으로 판단된다.

3.2 질량 유속에 따른 열전달계수

Case 3는 CH₄ 혼합물의 질량 유속에 따른 열전달계수를 구하였고 Fig. 10에 온도에 따라 이를 나타냈다. 최대 열전달계수가 나타나는 온도는 308 K로 같았으며 질량 유속 200 kg/(m²·s)일 때에 5개 데이터의 평균 열전달 계수는 1,960 W/(m²·K), 질량 유속 400 kg/(m²·s)일 때에는 2,460 W/(m²·K), 질량 유속 600 kg/(m²·s)일 때에는 2,830 W/(m²·K)으로 계산되었다. 속도 증가와 난류 강화로 인해 유속이 증가할수록 열전달계수가 증가한 것으로 판단된다.⁽¹²⁾ 기존 실험결과 또한 유속이 증가에 열전달계수 또한 증가하는 경향을 나타냈다.⁽¹¹⁾

Fig. 10. Effects of mass flux on the heat transfer coefficient.

3.3 운전 압력에 따른 열전달계수

Fig. 11은 CH₄ 혼합물의 운전 압력에 따른 열전달계수를 온도에 따라 이를 나타낸 것이다. 최대 열전달계수가 나타나는 온도는 압력이 증가할수록 증가하고 그 값은 감소하여 90 bar일 때와 100 bar일 때 각각 약 309 K에서 3,100 W/(m²·K), 약 317.4 K에서 2,600 W/(m²·K)로 예측이 되었다. 즉, 압력 증가에 따라 열전달계수가 크게 감소했는데 Fig. 3에 나타낸바와 같이 압력변화에 따라 아임계점 부근에서의 초임계 이산화탄소의 물성은 큰 변화를 나타냈고, 특히 열전달계수의 변화는 비열의 경향을 그대로 반영하고 있다. 이는 Lee and Yun의 실험결과와 같은 경향을 나타낸다.⁽¹¹⁾

Fig. 11. Effects of pressure on the heat transfer coefficient.

4. 결 론

본 연구에서는 초임계 상태에서 불순물 CH₄, N₂가 혼합된 CO₂ 혼합물의 관 내측 열전달에 대하여 조건을 변경해가며 해석을 수행하였다. 결론은 다음과 같다.

(1) CH₄와 N₂의 농도가 증가함에 따라서 최대 열전달계수가 형성되는 온도가 점차 낮아지는 것을 알 수 있으며 순수 이산화탄소일 때 308 K에서 약 5,270 W/(m²·K), CH₄의 몰분율이 3%일 경우 304.5 K에서 약 4,400 W/(m²·K), N₂의 몰분율이 3%일 경우 303 K 4,000 W/(m²·K)로 나타났다. 이를 통해 최대 열전달 계수는 불순물의 종류와 농도에 따라 변하는 것을 확인하였다.

(2) CH₄ 혼합물의 질량 유속이 증가할수록 열전달계수도 높아지는 것을 확인할 수 있었으며 질량유속이 200 kg/(m²·s)일 때에 평균열전달계수가 1,960W/(m²·K), 600 kg/(m²·s)일 때에 최대 열전달계수가 약 2,830 W/(m²·K)로 계산되었다.

(3) CH₄ 혼합물이 100 bar일 때 314.7 K에서 약 2,600 W/(m²·K)로 측정이 되었다. 압력이 증가함에 따라서 최대 열전달계수가 형성되는 온도는 점차 증가하고 그 값은 낮아지는 것으로 확인하였다.

(4) 혼합물의 비열이 최대로 나타나는 지점인 아임계점 근처, 300 K~310K사이에서 최대 열전달계수가 분포하는 것을 확인하였고, 이 구간에서 급격한 물성변화와 밀도변화는 레이놀즈수와 플랜틀 수에 영향을 주어 대류열전달계수의 향상을 가져온 것으로 판단된다.

후 기

본 연구는 2018년 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업임(No. NRF- 2016R1D1A1B02010075).

References

IEA , 2006, Energy Technology Perspectives

Luo X., Wang M., Oko E., Okezue C., 2014, Simulation-based techno-economic evaluation for optimal design of CO2 transport pipeline network, Applied Energy, Vol. 132, pp. 610-620

Austegard A., Stang J., Skaugen G., 2014, Investigation of models for prediction of transport properties for CO2 mixtures, Report of Project IMPACTS

Dang C., Hihara E., 2004, In-tube cooling heat transfer of supercritical carbon dioxide, Part 2. Comparison of numerical calculation with different turbulence models, International Journal of Refrigeration, Vol. 27, No. 7, pp. 748-760

Tan Y., Nookuea W., Li H., Thorin E., Zhao L., Yan J., 2015, Property impacts on performance of CO2 pipeline transport, Energy Procedia, Vol. 75, pp. 2261-2267

Li H., 2008, Thermodynamic properties of CO2 mixtures and their applications in advanced power cycles with CO2 capture processes, Stockholm, Sweden : Doctoral thesis of Royal Institute of Technology, Vol. 권, No. 호, pp. 시작페이지-끝페이지

ANSYS , 2009, ANSYS FLUENT 12.0 Theory Guide.

Lemmon E. W., Huber M. L., Mclinden M. O., 2013, REFPROP Ver. 9

Lee W., Yun R., 2017, Heat transfer characteristics of super-critical carbon dioxide which contains the impurity, Journal of winter conference of SAREK, pp. 21-24

Du Z., Lin W., Gu A., 2010, Numerical investigation of cooling heat transfer to supercritical CO2 in a horizontal circular tube, The Journal of Supercritical Fluids, Vol. 55, No. 1, pp. 116-121

Lee W., Yun R., 2018, In-tube convective heat transfer characteristics of CO2 mixtures in a pipeline, International Journal of Heat and Mass Transfer, Vol. 125, pp. 350-356

Lee W., Yun R., 2017, Prediction of transport properties for transportation of captured CO2. I. Viscosity, Korean Journal of air-conditioning and refrigeration engineering, Vol. 29, No. 4, pp. 195-201

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Numerical Analysis of In-Tube Heat Transfer Coefficient of CO2-CH4 and CO2-N2 Mixture in Supercritical Conditions

Abstract

Key words

기호설명

그리스 문자

1. 연구배경 및 목적

2. 연구방법

2.1 해석방법

(1)

(2)

(3)

Fig. 1. Thermo-physical properties for CO2+CH4mixture with mole fraction.

Fig. 2. Thermo-physical properties for CO2+N2mixture with mole fraction.

Fig. 3. Thermo-physical properties for CO2+CH4mixture with pressure variation.

(4)

2.2 해석 모델과 조건

Fig. 4. Model for horizontal pipe.

Fig. 5. 2D mesh of the pipe.

Table 1. Mesh quality

Fig. 6. Comparison of heat transfer coefficients from mesh 1 and 2.

Table 2. Mean deviation of estimation for heat transfer coefficient

Fig. 7. Comparison of the present prediction with Dang and Hihara’s.(4)

Table 3. Test Conditions

3. 결과 및 고찰

3.1 CH4, N2 몰분율에 따른 비교

Fig. 8. Effects of mole fraction of CH4on the heat transfer coefficient.

Fig. 9. Effects of mole fraction of N2on the heat transfer coefficient.

3.2 질량 유속에 따른 열전달계수

Fig. 10. Effects of mass flux on the heat transfer coefficient.

3.3 운전 압력에 따른 열전달계수

Fig. 11. Effects of pressure on the heat transfer coefficient.

4. 결 론

후 기

References

Article Information (continued)

Key words

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Numerical Analysis of In-Tube Heat Transfer Coefficient of CO₂-CH₄ and CO₂-N₂ Mixture in Supercritical Conditions

3.1 CH₄, N₂ 몰분율에 따른 비교