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  1. LIG넥스원(주) (Dept. of LIG Nex1, Korea)
  2. 덕산넵코어스(주) (Dept. of DUKSAN Navcours, Korea)
  3. 국방과학연구소 (Dept. of ADD, Korea)



Radar, Millimeter Wave, Signal Processing Unit, Broadband, Multi-Operation Mode, ADC, FPGA, DDC

1. 서 론

최근 레이더 기술은 자동차, 항공, 방위산업 등 다양한 분야에서 활용도가 빠르게 증가하고 있으며, 적용 범위 또한 소형화, 고성능화의 방향으로 확대되고 있다. 특히 방위산업 군의 고속 및 소형 무기 사용이 확대됨에 따라 소형화된 정밀 유도 레이더 시스템에 대한 기술 연구가 증가하고 있다[1]. 이러한 흐름 속에서 고속 이동 표적을 정밀하게 탐지하고 추적할 수 있는 소형 밀리미터파 추적 레이더는 미래 핵심 기술로 주목받고 있다[2].

소형 밀리미터파 추적 레이더는 높은 주파수 대역을 활용하여 우수한 분해능으로 표적을 탐지 및 추적하는 강점이 있다. 하지만 제한된 자원 내에서 복잡한 신호처리 기능을 수행해야 하기 때문에, 고성능 신호처리기 개발이 필수적이다[3].

기존 연구에 따르면, 소형 밀리미터파 추적 레이더의 신호처리기는 입력 신호를 실시간으로 처리하고, 표적을 탐지 및 추적할 수 있는 성능을 갖춘다[4]. 이를 위해 ADC(Analog to Digital Converter), FPGA(Field Programmable Gate Array), DSP(Digital Signal Processor) 등을 활용하여 주요 기능을 구현한다. 디지털 수신단부터 표적 탐지 및 추적 연산 기능까지 다양한 기술을 통합적으로 적용함으로써, 레이더 시스템을 효율적으로 운용할 수 있게 구성한다[5]. 또한, 밀리미터파 대역을 운용하고, 광대역 신호를 수신 받아 처리할 수 있는 신호처리 기술 적용 등 다양한 신호처리기가 제시되고 있다[6].

최근에는 다양한 운용 환경에 대응하기 위해 하나의 시스템에서 초반 탐지부터 종말 단계까지 세부 조건을 조절하여 사용할 수 있는 다중 운용 모드 기능이 요구되고 있다. 이를 만족하기 위한 신호처리기를 본 논문에서 제시한다.

본 논문은 소형 밀리미터파 추적 레이더를 위한 광대역 다중 운용 모드 신호처리기 개발에 대해 서술한다. 이는 기존의 광대역 신호처리 기능에 더해 다중 운용 모드를 지원함으로써 모드 별 신호처리 출력을 지원한다. 위와 같은 기능을 위해 본 논문의 신호처리기는 소형 밀리미터파 추적 레이더의 수신기로부터 3CH 광대역 수신 신호를 100MHz 이상 특정 중심주파수로 입력받는다. 이후 디지털 수신단을 통해 신호의 샘플링과 주파수 하향 변환 등 전처리 기능을 수행한다. 디지털 수신단은 고성능 ADC와 FPGA를 사용하여 설계한다. 고성능 ADC는 중심주파수 2배 이상의 고속 샘플링과, 주파수 하향 변환 기능을 수행한다. FPGA는 DDC(Digital Down Converter)를 구성하여 추가적인 주파수 하향 변환, FFT(Fast Fourier Transform)와 데이터 형 변환 기능 등을 수행한다. 이때, 다중 운용 모드를 적용하기 위해 모드 별 최종 데이터 출력 샘플링 속도를 다르게 구성하여 DDC를 다중 경로로 설계한다. 또한, 제한된 FPGA 리소스를 효율적으로 활용하기 위해 공통으로 사용 가능한 부분은 공용화 설계하여 리소스 절감한다. 이후 전처리된 3CH 대용량 데이터는 고속 인터페이스를 통해 DSP로 전달되며, 이를 기반으로 표적 탐지 및 추적 연산을 수행한다. 이외에 소형 밀리미터파 추적 레이더 시스템 제어를 위한 외부 인터페이스 설계와 안정적인 전원 공급을 위한 전원부를 설계한다. 최종적으로 본 논문의 신호처리기의 성능 검증을 위해 성능시험을 수행한다.

그림 1. 신호처리기 기능도

Fig. 1. Functional Diagram of the Signal Processing Unit

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2. 본 론

2.1 신호처리기 기능

OPC는 DAQ에서 전처리된 데이터를 전달받아 후처리한다. 후처리 기능은 DSP를 사용하여 표적을 탐지 및 추적한다. 표적에 대한 거리, 방향, 속도 등의 정보를 분석하여 탐지하고, 표적을 지속적으로 추적하기 위해 산출된 결과 값을 활용하여 소형 밀리미터파 추적 레이더를 제어한다. 이때, 외부 인터페이스 기능을 통해 제어한다.

PWR는 DAQ와 OPC에 필요한 모든 전원을 공급한다. PWR은 5V 전원을 입력받아 신호처리기에 필요한 다양한 전원을 생성하고 공급한다.

2.2 신호처리기 설계

본 절에서는 소형 밀리미터파 추적 레이더를 위한 광대역 다중 운용 모드 신호처리기를 설계하는 방안에 대해 정리한다. 신호처리기는 각각 DAQ, OPC, PWR 보드로 설계한다.

2.2.1 DAQ 보드

그림 2. DAQ 블록도

Fig. 2. Block Diagram of the DAQ

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본 논문의 신호처리기 DAQ 블록도는 그림 2와 같다. DAQ는 고성능 ADC와 FPGA를 사용하여 3CH 광대역 입력 신호를 처리한다. 운용 모드에 따라 샘플링과 전처리가 완료되면 고속 통신을 통해 OPC로 데이터를 전달하고, 시스템의 제어 정보를 OPC에서 전달받아 각각의 구성품을 제어한다. 이외에 시스템 전체의 동기를 맞추기 위한 외부 기준 클럭을 전달받아 사용한다.

고성능 ADC는 200MSPS 이상, 14bit 이상의 성능을 지원하는 소자를 채택하여 총 2개 사용한다. 이를 통해 3CH 광대역 입력 신호를 병렬로 고속 샘플링 한다. 이때, Nyquist Frequency 이론에 따라 100MHz 이상 특정 중심주파수의 2배 이상 해당하는 200MSPS 이상의 특정 속도로 오버 샘플링을 수행한다[7]. 이를 통해 Noise 성분으로 해석 될 수 있는 Aliasing 현상을 최대한 회피하여 신호처리를 진행한다.

FPGA에서는 운용 모드에 따른 DDC, Window, FFT, 형 변환 기능을 구현한다. 운용 모드는 A와 B로 구분되며, 최종 출력에 따라 DDC를 설계한다. DDC는 주파수 하향 변환 기능을 수행하며, DDS(Direct Digital Synthesizer), FIR(Finite Impulse Response) Filter, Decimation으로 구성된다. 전처리가 완료된 데이터는 고속 통신으로 OPC의 DSP에 전달된다.

또한, OPC로부터 시스템 제어 정보를 전달 받고, 각 구성품을 제어하기 위한 내부, 외부 인터페이스를 구현한다. 내부 인터페이스는 OPC와 연결되고, 외부 인터페이스는 시스템 구성품과 연결되어 제어한다.

이외에 시스템의 동기를 맞추기 위한 외부 기준 클럭을 주파수합성기로부터 입력받는다. 입력 받은 클럭은 신호처리기의 기준 클럭으로 사용한다.

2.2.2 OPC 보드

그림 3. OPC 블록도

Fig. 3. Block Diagram of the OPC

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본 논문의 신호처리기 OPC 블록도는 그림 3과 같다. OPC는 DAQ에서 전처리된 데이터를 후처리하기 위해 DSP를 사용한다. DSP는 다중 코어의 형태로 고속 병렬 연산을 수행하여 표적을 탐지하고 지속적으로 추적한다. 또한, 시스템의 제어 정보를 전달하여 각각의 구성품을 제어한다.

DSP는 DAQ에서 전처리된 데이터를 입력받아 후처리한다. DPS는 각 8개의 Core가 존재하며, 총 2개를 사용하는데, 대용량의 데이터를 처리하기 위해 고속 병렬 연산을 수행한다. 이를 위한 DSP 간 통신용 PCIE 인터페이스를 구성하며, 기능 수행에 필요한 Flash와 DDR3 메모리를 적용한다.

또한, DSP와 FPGA는 EMIF16을 통해 시스템 제어 정보를 전달하여 내부, 외부 인터페이스로 각 구성품을 제어한다.

2.2.3 PWR 보드

그림 4. PWR 블록도

Fig. 4. Block Diagram of the PWR

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본 논문의 신호처리기 PWR 블록도는 그림 4와 같다. PWR는 외부 전원 5V를 입력받아 DAQ와 OPC 주요 소자에 필요한 전원을 Switching Regulator를 사용하여 조건에 따라 생성하고, 공급하도록 설계한다.

2.2.4 디지털 수신단 설계

그림 5. 디지털 수신단 블록도

Fig. 5. Block Diagram of the Digital Receiver

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본 논문의 신호처리기 디지털 수신단 블록도는 그림 5와 같으며, DAQ의 고성능 ADC와 FPGA를 사용하여 설계한다.

3CH 광대역 100MHz 이상의 특정 중심주파수 입력 신호는 총 2개의 고성능 ADC를 통해 200MSPS 이상의 특정 속도로 병렬 고속 샘플링 된다. 이후 입력 신호는 디지털 데이터 I, Q로 변환되어 ADC DDC에 전달되고, 주파수 하향 변환된다.

이후 FPGA로 I, Q 데이터가 전달되어 운용 모드에 따라 DDC 경로를 통해 추가적인 주파수 하향 변환 기능 수행한다. 운용 모드 A는 총 3단계, B는 총 2단계의 Filter & Decimation 구조를 가지며, 100kSPS 이상의 특정 샘플링 속도와 500kSPS 이상의 특정 샘플링 속도로 최종 출력된다.

또한, FPGA Resource 최적화를 위해 각 모드의 Filter & Decimation을 여러 차수로 나누어 설계하고, 운용 모드 A의 DDS와 1st Filter & Decimation을 운용 모드 B에서 사용할 수 있도록 공용화 설계한다. 이를 통해 공용화 설계 미적용 및 Filter 단일 차수 적용 대비 DSP Slices가 500개 이상의 특정 개수만큼 더 적어진 것을 확인하였다. 이는 해당 논문에 적용된 FPGA DSP Slices 기준 20% 이상 감소된 효과를 보인다.

그림 6. 디지털 수신단 시뮬레이션 결과

Fig. 6. Simulation Result of the Digital Receiver

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디지털 수신단 설계 시뮬레이션 결과는 그림 6과 같다. (a)는 운용 모드 A의 FPGA DDC, (b)는 운용 모드 B의 FPGA DDC 모델링 후 시뮬레이션 출력 결과이며, 모두 계산된 값과 일치하는 것을 확인하였다.

2.3 신호처리기 성능시험

본 절에서는 신호처리기의 성능시험 결과를 정리한다. 신호처리기의 운용 모드 별 수신동적영역 측정 시험, 주파수 오차 측정 시험, 외부 인터페이스 측정 시험을 진행한다.

2.3.1 수신동적영역 측정 시험

수신동적영역 측정 시험은 신호처리기 3개의 입력 채널에 특정 주파수의 정현파 신호를 인가하고, 신호 크기를 변화시키며 신호처리 결과를 확인하여 측정한다. 입력 신호의 크기와 측정된 신호 크기 간의 변화량 차이를 선형성 오차로 정의하며[8], 선형성 오차가 ±1dB, 채널 간 오차가 ±1dB 이하인 영역을 수신동적영역으로 정의한다. 수신동적영역은 60dB 이상의 특정 영역을 확보하는 것을 목표로 한다[9]. 그림 7그림 8은 운용 모드 A와 B에서 측정된 수신동적영역의 결과이며, 60dB 이상으로 확보되어 목표 성능을 만족하였다.

그림 7. 운용 모드 A 수신동적영역 측정 결과

Fig. 7. Reception Dynamic Range Test Result in Operation Mode A

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그림 8. 운용 모드 B 수신동적영역 측정 결과

Fig. 8. Reception Dynamic Range Test Result in Operation Mode B

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2.3.2 주파수 오차 측정 시험

주파수 오차 측정 시험은 신호처리기 3개의 입력 채널에 특정 주파수의 정현파 신호를 인가하고, 주파수를 변화시키며 실시간으로 신호처리 결과를 확인하여 측정한다. 입력한 신호의 주파수 계산 Cell과 측정된 주파수의 Cell 차이를 주파수 오차로 정의한다. 주파수 오차는 ±1 Cell 미만 성능을 목표로 한다[10]. 표 1은 운용 모드 A, B에 대한 주파수 오차 결과이며, ±1 Cell 미만으로 목표 성능을 만족하였다.

표 1. 운용 모드 A, B 주파수 오차 측정 결과

Table 1. Frequency Error Test Result in Operation Mode A, B

운용 모드 A 운용 모드 B
순번 계산 Cell CH1 Cell 오차 Cell CH2 Cell 오차 Cell CH3 Cell 오차 Cell 계산 Cell CH1 Cell 오차 Cell
1 309 309 0 309 0 309 0 153 153 0
2 411 411 0 411 0 411 0 205 205 0
3 462 462 0 462 0 462 0 231 231 0
4 513 513 0 513 0 513 0 257 257 0
5 564 564 0 564 0 564 0 283 283 0
6 615 615 0 615 0 615 0 309 309 0
7 717 717 0 717 0 717 0 361 361 0

2.3.3 외부 인터페이스 측정 시험

외부 인터페이스 측정 시험은 통신 인터페이스 측정 시험, 송신 및 수신 구간 제어 신호 측정 시험을 진행한다. 통신 인터페이스 측정 시험은 신호처리기의 RS422 통신 결과 값을 측정한다. 총 5,000회 이상 통신 중 오류 횟수는 0회 이하를 목표로 한다. 표 2를 확인한 결과 통신 오류 횟수는 0회로 목표 성능을 만족하였다.

표 2. 통신 인터페이스 측정 결과

Table 3. Test Result of Communication Interface

순번 시험항목 요구규격 오류
1 송신기 총 5,000회 이상 통신 송신 0
수신
2 서보 총 5,000회 이상 통신 송신 0
수신
3 유도전자장치 총 5,000회 이상 통신 송신 0
수신
4 모의신호발생기 총 5,000회 이상 통신 송신 0
수신

송신 및 수신 구간 제어 신호 측정 시험은 신호처리기의 제어 신호 출력을 오실로스코프로 측정한다. 이때 제어값과 측정값의 오차범위는 100ns 이하를 목표로 한다. 그림 9그림 10을 확인한 결과 오차범위 100ns 이하로 목표 성능을 만족하였다.

그림 9. 송신 구간 제어 신호 측정 결과

Fig. 9. Test Result of Transmission Section Control Signal Generation

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그림 10. 수신 구간 제어 신호 측정 결과

Fig. 10. Test Result of Reception Section Control Signal Generation

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3. 결 론

최근 정밀 유도 레이더 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되며 소형 밀리미터파 추적 레이더의 중요성이 부각되고 있다. 특히, 다양한 환경과 조건에서의 대응력이 부각되고 있으며, 그중에서도 신호처리기의 다양한 운용 능력과 고속 연산 능력은 레이더 시스템의 핵심 성능으로 제시된다.

본 논문에서는 소형 밀리미터파 추적 레이더를 위한 광대역 다중 운용 모드 신호처리기 개발에 대해 다루었다. 디지털 수신단을 통해 운용 모드에 따라 광대역 신호처리 기능을 구현하였고, 성능시험을 진행하였다. 성능시험은 수신동적영역, 주파수 오차 측정 등의 시험을 진행하였고, 모두 목표 성능을 만족하였다. 이를 통해 광대역 다중 운용 모드 신호처리기로 소형 밀리미터파 추적 레이더에 사용 가능함을 검증하였다.

본 논문의 결과는 소형 밀리미터파 추적 레이더의 신호처리기 기술적 방향성을 제시한다. 앞으로도 다양한 환경에 대응할 수 있는 신호처리기 연구가 지속적으로 필요하다.

Acknowledgements

이 논문은 2022~2025년 정부(방위사업청)의 재원으로 국방과학연구소의 지원을 받아 수행된 연구임.

References

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Jin-Kyu Choi, Youngcheol Shin, Soonil Hong, Changhyun Park, Younjin Kim, Hongrak Kim, Jun-Beom Kwon, 2019, A Study on Real-time Data Preprocessing Techinque for Small Millimeter Wave Radar, The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 19, No. 6, pp. 79-85DOI
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Jin-Kyu Choi, Changhyun Park, Younjin Kim, Hongrak Kim, Jun-Beom Kwon, Gwang-Hee Kim, 2020, A Design Study of Signal Processor for Small Tracking Radar, The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 20, No. 5, pp. 71-77DOI
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Jin-Kyu Choi, Kyoung-Il Na, Youngcheol Shin, Soonil Hong, Chnaghyun Park, Younjin Kim, Hongrak Kim, Jihan Joo, Sosu Kim, 2021, Techniques for theSmall Millimeter Wave Tracking Radar, The Journal of The Institute of Internet Broadcasting and Communication, Vol. 21, No. 6, pp. 49-55DOI

저자소개

이재원 (Jae-Won Lee)
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2019 단국대학교 전자전기공학부(공학사)
2021 단국대학교 전자전기공학과(공학석사)
2022~현재 LIG넥스원(주) 선임연구원

최진규 (Jin-Kyu Choi)
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2004 원광대학교 전기전자공학과(공학사)
2006 충남대학교 전자공학과(공학석사)
2006~2008 한국해양연구원
2008~현재 LIG넥스원(주) 수석연구원

안세환 (Se-Hwan An)
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2004 숭실대학교 정보통신공학과(공학사)
2006 숭실대학교 정보통신공과(공학석사)
2007~현재 LIG넥스원(주) 수석연구원

신영철 (Young-Cheol Shin)
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2011 충북대학교 전자공학과(공학사)
2013 충북대학교 제어로봇공학과(공학석사)
2013~현재 덕산넵코어스(주) 파트장

홍순일 (Soon-Il Hong)
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2013 한밭대학교 전파공학과(공학사)
2015 한밭대학교 전파공학과(공학석사)
2016~현재 덕산넵코어스(주) 파트장

류제덕 (Jae-Deok Ryu)
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2015 한밭대학교 전파공학과(공학사)
2017 한밭대학교 전파공학과(공학석사)
2022~현재 덕산넵코어스(주) 파트너

이지영 (Ji-Young Lee)
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2021 한밭대학교 정보통신공학과(공학사)
2024 한밭대학교 모바일융합공학과(공학석사)
2024~현재 덕산넵코어스(주) 파트너

이재웅 (Jae-Woong Yi)
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1989 서울대학교 기계설계학과(공학사)
1991 한국과학기술원 생산공학과(공학석사)
1996 한국과학기술원 기계공학과(공학박사)
1996~현재 국방과학연구소 수석연구원

주지한 (Ji-Han Joo)
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2002 광운대학교 전파공학과(공학석사)
2008 광운대학교 전파공학과(공학박사)
2008~현재 LIG넥스원(주) 수석연구원